2. O que é Avaliação Genética?
Avaliação genética é um processo no qual o
pesquisador ou técnico usa dados já coletados de
várias características de interesse econômico para
obter a predição dos valores genéticos dos animais.
Por que fazer Avaliação Genética?
Porque vai determinar quais as melhores animais
(vacas/touros) do rebanho para que o criador possa
realizar a seleção.
Deve ficar claro que a avaliação não é o ponto final
de um programa de melhoramento e sim, o processo
de seleção, que vai permitir que os melhores
reprodutores transmitam seus genes para as
gerações seguintes.
3. Existem duas formas clássicas de se promover
mudanças na constituição genética da população:
Sistemas de Acasalamento
A decisão que o produtor toma relativa a determinação de qual
fêmea vai se acasalar com qual macho.
Seleção
A mais importante e mais detalhada
4. Seleção é a escolha de animais que serão pais
da próxima geração
Determinando quantos descendentes deverão
produzir
E por quanto tempo deverão permanecer em
reprodução na população.
Para fazer seleção é necessária a identificação
dos animais geneticamente superiores, isto é
que possuam maior valor como pais da próxima
geração
5. Em geral, as características de importância
econômica são poligênicas, isto é, são
determinadas por vários pares de genes com
pequeno efeito individual e sofrem grande
influência do ambiente.
Em consequência:
o valor fenotípico de um animal – uma categoria
observada ou nível de desempenho medido para
determinada característica – não reflete exatamente
o seu valor como pai, que é o seu valor genético.
6. Atenção!!
Os pais não transmitem o seu genótipo aos
descendentes e sim uma amostra aleatória de
genes.
Os diferentes gametas produzidos por um
mesmo animal vão possuir materiais genéticos
diferentes.
7. O que ainda pode ser dividido de acordo com os
mecanismos de Ação Gênica.
Esses mecanismos estão associados a duas
ferramentas importantes:
Capacidade de transmissão de um genótipo (o seu
mérito genético como pai ou como individuo)
A capacidade de transmissão = DP ou PTA ou DEP
Valor Reprodutivo = Valor Genético Aditivo (dobro da
capacidade de transmissão)
Portanto:
CT ou DEP ou PTA ou DP = VGA/2
8. A maneira mais simples de se estimar o Valor
Genético Aditivo (VGA) de um animal seria por meio
desta equação:
VGA = h² . (P – m)
h² (herdabilidade)
P (performance do individuo )
m (média dos grupos contemporâneos)
são grupos de animais nascidos no mesmo lugar, na
mesma época do ano, do mesmo sexo (ou não) e
que são submetidos às mesmas condições de
ambiente.
9. Podemos dizer ainda que:
Valor Genético Aditivo = Resposta Seleção
VGA =R= h² x S
( Xs – X)
h² (herdabilidade)
S (diferencial de seleção)
Xs ( média dos indivíduos selecionados)
X (média da população)
10. Indivíduo apresenta mais de uma produção para a mesma
característica
VGA = [ n x h² / 1 + (n-1) x r] x Σ(P - μ)/n
o n: n° de produções
o r: repetibilidade
Informações dos ancestrais e colaterais do indivíduo
única informação
VGA = R x h² x (P - μ)
várias informações
VGA = [R x n x h² / 1 + (n-1) x r] x Σ(P - μ)/n
o R: coeficiente de parentesco
Informações da progênie do indivíduo
VGA = [2 x N x h² / 4 + (N-1) x h²] x Σ(P - μ)/N
o N: número de progênie
11. DEP
ou
DIFERENÇA ESPERADA NA PROGÊNIE
é a predição da média do valor genético de todos
os gametas produzidos por um animal.
Corresponde ao efeito aditivo médio dos genes
de um animal que são transmitidos para um
grande número de filhos, uma progênie de
tamanho infinito.
É também uma indicação da Habilidade de
Transmissão do indivíduo, ou a metade do seu
valor genético como indivíduo.
12. ACURÁCIA
ou
ERRO DE PREDIÇÃO
É também conhecida como repetibilidade ou
confiabilidade do valor genético é uma medida de
associação entre o valor genético predito de um animal
e seu valor genético real.
A DEP prediz o valor genético aditivo de um animal
como pai baseado no numero e tipo de informações
disponíveis que variam de individuo para outro.
Desta forma, a “certeza” ou “segurança” com que cada
DEP é estimada também varia.
A diferença entre o valor genético verdadeiro (o qual
nós não conhecemos) e o predito é conhecida como
erro de predição (acurácia).
13. A acurácia varia de zero a um ou de zero a
100%.
Quanto mais próxima de 1 maior a “certeza”
naquela predição da DEP;
Ex.: Animal A Animal B
EP= 20% EP= 95%
- O animal B obteve maior DEP, pois 95% da incerteza
ou risco foi removida, ou seja, em avaliações futuras
existe poucas possibilidades de ser alterado.
Baixas acurácias indicam que a DEP foi obtida
com base em pequena quantidade de
informação e que pode sofrer alterações, na
medida que novas informações sejam incluídas
na avaliação.
16. Importante!!
O valor de confiabilidade depende da quantidade
de informação usada para avaliar o animal
incluindo dados do próprio indivíduo, de suas filhas e
de outros parentes, e da distribuição dessas
informações em diversos ambientes ou rebanhos.
A classificação e a seleção dos animais deve ser
feita de acordo com os valores das DEP’s, sem
levar em conta os valores de acurácia.
Esta deve ser utilizada com uma medida de risco,
permitindo tomar decisões sobre a intensidade de
uso de um determinado reprodutor.
17. BLUP(best linear unbiased prediction)
Best -> é o melhor, ao maximizar a correlação
entre o valor genético real (a) e o estimado (â).
Linear-> as soluções são obtidas por uma função
linear.
Unbiased-> as soluções não enviesadas
Prediction-> pretende-se a predição dos valores
genético reais
MELHOR PREDITOR LINEAR NÃO-VIEZADO
18. Para predição das DEP’s
Essa metodologia tem como principal característica
a estimação concomitante dos efeitos fixos (efeito
de grupos contemporâneos, por exemplo) e dos
efeitos aleatórios, como os efeitos genéticos de
touros (modelos touro) e de animais (modelos
animais).
Isto possibilitou a realização de avaliações
genéticas em grande escala, considerando
informações de animais em rebanhos, regiões e
mesmo países diferentes.
19. Propriedades do BLUP
Utiliza a matriz de parentesco,
VG do individuo com base nas informações de todos os parentes
Leva também em conta o mérito dos indivíduos com
quem é acasalado
Os valores genéticos são estimados levando em conta os
efeitos fixos e vice-versa
A base genética de comparação é a mesma para todos
animais
As alterações na variabilidade genética da população são
corretamente levadas em consideração e adicionada a
matriz de parentesco
20. MME
(metodologia de modelos mistos)
Algoritmo que modela simultaneamente os efeitos fixos
e os efeitos aleatórios;
Garante soluções para tais efeitos, ou seja, soluções para o
BLUP;
Induz estimativas de parâmetros genéticos (h², variância,
(co)variância);
Neste contexto todas as informações disponíveis são
utilizadas, quer seja o desempenho ou o parentesco entre
animais;
Existe vários tipos de modelos estatísticos matriciais que
podem ser especificados para a MME, temos por exemplo:
Modelo Touro e Modelo Animal
