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TDC2016SP - Trilha UX Design
O documento discute a importância de métricas no design de produtos digitais. Ele apresenta alguns cuidados ao se trabalhar com métricas, como entender o contexto do produto e evitar análises excessivas. Também explica principais métricas como CAC, Churn, LTV e como trabalhar com elas no dia a dia por meio de experimentos.
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- 1. pen4education Inserindo Métricas noProcesso de Design de Produto Digital Willian Sertório Gerente de Produto @AIDAX
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- 9. (No meu redesign)assumo que o Times deveria bancar as pessoas que querem ler as colunas populares e artigos de opinião. As notícias serão acessadas por assinatura, assim podemos eliminar a publicidade das páginas.
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- 11. "É um redesignque contém boas ideias e é executado profissionalmente. Mas o argumento de que o autor faz não é tão persuasivo, principalmente porque faz suposições precipitadas, foge da realidade e, talvez o pior de tudo, tem uma abordagem um pouco ácida em criticar as muitas pessoas que trabalham no site original." Khoi Vinh Ex-Diretor de Design do NYT
- 12. "(Redesigns não solicitados)têm contexto zero para os objetivos de negócio, necessidades do usuário e plano estratégico." Josh Brewer Ex-Principal Designer no Twitter
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- 14. Quanto do meutrabalho já não fugiu da realidade, e não tinha contexto?
- 15. Quanto do meutrabalho já não fugiu da realidade, e não tinha contexto? R: Muito.
- 16. M É TR I C A S
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- 23. Mas antes, trêscuidados.
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- 32. Números que fazemvocê se sentir bem, mas não revelam o que fazer em seguida. Métricas de vaidade Exemplo: Número de downloads, curtidas na fanpage, número de seguidores, pageviews
- 34. Ocorre quando queremos analisartodas as opções profundamente, adiando a tomada de decisão. Dica: Foque em poucas métricas. Paralisia de Análise
- 35. O que éuma boa métrica?
- 36. O que éuma boa métrica? Ben Yoskovitz, Lean Analytics 1. É uma taxa, ou uma razão. 2. É comparativa. 3. É simples de entender.
- 37. Quilômetros por hora Éuma razão (espaço/tempo) ✔ É comparativa ✔ É simples de entender ✔
- 38. Quais são asprincipais métricas para produtos digitais?
- 39. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, NPS, Coeficiente viral LTV, MRR, Ticket Médio
- 40. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, NPS, Coeficiente viral LTV, MRR, Ticket Médio
- 41. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, NPS, Coeficiente viral LTV, MRR, Ticket Médio
- 42. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, NPS, Coeficiente viral LTV, MRR, Ticket Médio
- 43. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, Ticket Médio
- 44. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio
- 45. CAC Custo de aquisiçãode cliente. Custo de vendas e marketing Número de novos clientes CAC = Exemplo: CAC do Netflix foi de US$18,03 em 2010.
- 46. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio Querem saber as outras fórmulas? Pergunte no final da apresentação. :)
- 47. Ué, e aconversão? Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita
- 48. 5 PASSOS PARA TRABALHARCOM MÉTRICAS NO DIA A DIA
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- 51. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Defina um objetivo
- 52. Melhorar ativação. Melhorar aativação em 20% dentro de uma semana.
- 53. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo
- 54. Modelo de hipótese: (experimento)vai (métrica) em (tempo).
- 55. Exemplo de hipótese: Posicionaro produto como uma solução de retenção para e-commerce na landing page vai gerar o dobro de leads em uma semana.
- 56. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento
- 58. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento Documente o aprendizado
- 59. Documente resultados eaprendizado: 93 acessos, 23 leads = 24.7% de conversão. CPA de R$8.69. Resultado 5x melhor. Parece que estamos mais próximos de um problema-público sustentável.
- 60. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento Documente o aprendizado Defina os próximos passos
- 61. Defina os próximospassos: 1) Conseguimos validar a hipótese? 2) O que é preciso aprender agora? 3) Precisamos de informações qualitativas antes de continuar?
- 62. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento Documente o aprendizado Defina os próximos passos
- 63. “Números sozinhos nãovão te dar as respostas. Você também deve pensar criticamente nas características qualitativas do seu negócio.” Peter Thiel - Paypal
- 64. Métricas são umaferramenta. Métricas são o meio, e não o fim.
- 65. Produtos que criemvalor. Negócios que sejam sustentáveis.
- 66. Download da apresentação http://goo.gl/2N8iBY Planilhade experimentos http://goo.gl/YMqOb2
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- 69. Principais fómulas David Skok, MatrixPartners Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio Andrew Chen, Uber
- 70. CAC Custo de aquisiçãode cliente. Custo de vendas e marketing Número de novos clientes CAC = Exemplo: CAC do Netflix foi de US$18,03 em 2010.
- 71. Churn Taxa de desistênciados clientes. Dos usuários cadastrados no começo do período, quantos se pararam de pagar até o final do período? Exemplo: Churn do Netflix foi de 69.77% em 2010.
- 72. Gross Margin Margem Bruta.O quão rentável é seu produto. Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010. Receita Lucro GM = * 100
- 73. Gross Margin Margem Bruta.O quão rentável é seu produto. Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010. Receita Lucro GM = * 100 GM = +65%
- 74. Monthly Recurring Revenue Receitarecorrente mensal. Pode ser calculada como um todo, ou por usuário (Average Revenue per Account). Exemplo: MRR do Netflix foi de $180,218.75 em 2010. ARPA de US$12.09.
- 75. Lifetime Value Valor docontrato de cada cliente. (ARPA*12) * GM Churn anual LTV = Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010.
- 76. Lifetime Value Valor docontrato de cada cliente. Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010. LTV:CAC ratio do Netflix = 4.33x LTV = 3x CAC (ARPA*12) * GM Churn anual LTV =
- 77. Daily / Weekly/ Monthly Active Users Usuários ativos por período de tempo. Exemplo: MAU do produto X é de 3%. Usuários ativos no mês Total de usuários MAU = * 100
- 78. Coeficiente Viral O quãoviral é o meu produto? 100 total de usuários 1000 convites para novos usuários 30% convertem 300 novos usuários via convite Novos usuários via convite Total de usuários CV =
- 79. Coeficiente Viral O quãoviral é o meu produto? 100 total de usuários 1000 convites para novos usuários 30% convertem 300 novos usuários via convite 300 100 CV = CV > 1 No exemplo, o CV é de 3. O produto é viral.
- 80. Vale a penatestar tudo?