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Carregado porWill Sertório
Métricas no processo de design de produtos
O documento fornece orientações sobre como inserir métricas no processo de design. Ele discute a importância de entender o contexto do negócio e as principais métricas para produtos digitais, como aquisição, ativação, retenção, referência e receita. Também apresenta um passo-a-passo para trabalhar com métricas no dia-a-dia, definindo objetivos, hipóteses, experimentos e aprendizados.
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Métricas no processo de design de produtos
- 1. COMO INSERIR MÉTRICAS NO PROCESSO DEDESIGN - WILLIAN SERTÓRIO
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- 8. Portal de conteúdoProdutoraAgência ProdutoDigital E-commerce
- 9. Portal de conteúdoProdutoraAgência ProdutoDigital E-commerce Consultoria
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- 11. Números que fazemvocê se sentir bem, mas não revelam o que fazer em seguida. Métricas de vaidade Exemplo: Número de downloads, curtidas na fanpage, número de seguidores, pageviews
- 12. Ocorre quando queremos analisartodas as opções profundamente, adiando a tomada de decisão. Dica: Foque em poucas métricas. Paralisia de Análise
- 13. Por que ébom de gostar de métricas?
- 14. “Designers já entenderama importância do usuário. Agora é hora de entendermos a importância dos negócios.” ROBSON SANTOS, PorQueNão?
- 15. Qual é onegócio?
- 17. O que éuma boa métrica?
- 18. O que éuma boa métrica? Ben Yoskovitz, Lean Analytics 1. É uma taxa, ou uma razão. 2. É comparativa. 3. É simples de entender.
- 19. Quilômetros por hora Éuma razão (espaço/tempo) ✔ É comparativa ✔ É simples de entender ✔
- 20. Quais são asprincipais métricas para produtos digitais?
- 21. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio
- 22. Startup Metrics forPirates (AARRR) Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio Querem saber as outras fórmulas? Pergunte no final da apresentação. :)
- 23. Ué, e aconversão? Dave Mclure, 500 Startups Aquisição Ativação Retenção Referência Receita
- 24. 5 PASSOS PARA TRABALHARCOM MÉTRICAS NO DIA A DIA
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- 27. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Defina um objetivo
- 28. Aumentar leads. Dobrar aquantidade de leads em uma semana.
- 29. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo
- 30. Exemplo de hipótese: Posicionaro produto como uma solução de retenção para e-commerce na landing page vai gerar o dobro de leads em uma semana.
- 31. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento
- 33. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento Documente o aprendizado
- 34. Documente resultados eaprendizado: 93 acessos, 23 leads = 24.7% de conversão. CPA de R$8.69. Resultado 5x melhor. Parece que estamos mais próximos de um problema-público sustentável.
- 35. Como trabalhar commétricas no dia-a-dia Escreva sua hipótese Defina um objetivo Construa seu experimento Documente o aprendizado Defina os próximos passos
- 36. Defina os próximospassos: 1) Conseguimos validar a hipótese? 2) O que é preciso aprender agora? 3) Precisamos de informações qualitativas antes de continuar?
- 37. “Números sozinhos nãovão te dar as respostas. Você também deve pensar criticamente nas características qualitativas do seu negócio.” Peter Thiel - Paypal
- 38. Métricas são umaferramenta. Métricas são o meio, e não o fim.
- 39. Produtos que criemvalor. Negócios que sejam sustentáveis.
- 40. Leitura recomendada Planilha deexperimentos: https://goo.gl/yLdUht Métricas do Netflix: http://milesgrimshaw.com/Data/Netflix/Netflix_Data.xlsx
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- 42. Principais fómulas David Skok, MatrixPartners Aquisição Ativação Retenção Referência Receita Visitantes únicos, CPC Leads, cadastros, CAC DAU, WAU, MAU, Churn MGM, Coeficiente viral LTV, MRR, GM, Ticket Médio Andrew Chen, Uber
- 43. CAC Custo de aquisiçãode cliente. Custo de vendas e marketing Número de novos clientes CAC = Exemplo: CAC do Netflix foi de US$18,03 em 2010.
- 44. Churn Taxa de desistênciados clientes. Dos usuários cadastrados no começo do período, quantos se pararam de pagar até o final do período? Exemplo: Churn do Netflix foi de 69.77% em 2010.
- 45. Gross Margin Margem Bruta.O quão rentável é seu produto. Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010. Receita Lucro GM = * 100
- 46. Gross Margin Margem Bruta.O quão rentável é seu produto. Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010. Receita Lucro GM = * 100 GM = +65%
- 47. Monthly Recurring Revenue Receitarecorrente mensal. Pode ser calculada como um todo, ou por usuário (Average Revenue per Account). Exemplo: MRR do Netflix foi de $180,218.75 em 2010. ARPA de US$12.09.
- 48. Lifetime Value Valor docontrato de cada cliente. (ARPA*12) * GM Churn anual LTV = Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010.
- 49. Lifetime Value Valor docontrato de cada cliente. Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010. LTV:CAC ratio do Netflix = 4.33x LTV = 3x CAC (ARPA*12) * GM Churn anual LTV =
- 50. Daily / Weekly/ Monthly Active Users Usuários ativos por período de tempo. Exemplo: MAU do produto X é de 3%. Usuários ativos no mês Total de usuários MAU = * 100
- 51. Coeficiente Viral O quãoviral é o meu produto? 100 total de usuários 1000 convites para novos usuários 30% convertem 300 novos usuários via convite Novos usuários via convite Total de usuários CV =
- 52. Coeficiente Viral O quãoviral é o meu produto? 100 total de usuários 1000 convites para novos usuários 30% convertem 300 novos usuários via convite Novos usuários via convite Total de usuários CV = CV > 1 No exemplo, o CV é de 3. O produto é viral.
- 53. Vale a penatestar tudo?