Este documento discute métricas importantes para gerenciamento de produtos, incluindo DAU, WAU, MAU, LTV, CAC, NPS, churn, cohorts e testes A/B. O autor enfatiza a importância de entender essas métricas e usá-las para melhorar a retenção de usuários e tomar decisões sobre o roadmap do produto.

1. Gerenciamento
de Produtos:
métricas
PauloSilveira

2. Começar umaapresentação
com um quote de impacto

3. “Sevocê não
sabe seu
cargo,
parabéns!
você é um
gerente de
produtos!”
Paulo Silveira

4. Importância
das métricas
“Seu trabalho como gerente de
produtos é viver e respirar
essas métricas, (...)
melhorá-las. Você vai
trabalhar de perto com o
interaction designer, user
researcher e lead engineer
para considerar as
possibilidades.”
Martin Cagan, capítulo 23,
Inspired
KPIs, Indicadores, Métricas.

5. Caelum,Alura, Casado Código, GUJ
MusicDot

6. Funil do pirata
Dave McClure2
2
http://www.slideshare.net/dmc500hats/startup-metrics-
for-pirates-long-version

7. Funil do pirata
Dave McClure
» Aquisição: visitas, sem,
seo, cac, open rate
» Ativação: leads, trials,
signups, conversão
» Retenção: engajamento,
recência, utilização
» Revenue: upsell, signups,
conversão, recorrência
» Referências: mgm, convites,
testimonials

8. DAU
WAU
MAU

9. (D|M|W)AU
» mede o uso do sistema
» vanity? frações!
» atividade = {(D|M|W)AU / TU}. crescendo?

10. LTV
CAC

11. LTV- LifeTimeValue
LTV = compras(usuario)
LTV = compras(usuario) + mgm(usuario) - nps(<6)
CAC - CustomerAcquisition Cost
CAC = Marketing Costs / Customers Acquired
LTV:CAC = 3?

12. NPS

13. Você recomendaria
o nosso produto
aumamigo?A pergunta definitiva, Fred Reichheld

14. NPS - NetPromote Score
Você recomendaria nosso produto a um amigo?
80% de promotores e 10% de detratores = NPS 70%

15. Churn

16. Churn
churn = inativos/signups
5% de churn mensal = 5 não usaram esse mês e tivemos
100 novos signups
» O que é inativo? Nubank, Wine, Resultados Digitais
» Lagging ou Leading?

17. Churn: quanto?
» B2B: entre -5% a 5% mensal (LT de 1.5 a 4.2 anos!)
» B2C: não se sabe...

18. Churn: resultado do churn de
revenue

19. Cohort

20. CohortdeActive Users
Dos 1000 novos usuários de Janeiro, temos:
» No fim do mês de Janeiro, 850 ativos
» No fim do mês de Fevereiro, 750 ativos
» No fim do mês de Março, 650 ativos
» No fim do mês de Abril, 620 ativos
» No fim do mês de Maio, 590 ativos
» No fim do mês de Junho, 580 ativos

21. CohortdeActive Users

22. CohortdeActive Users

23. CohortdoAlura
Usuários de cada mês que fizeram qualquer coisa
Por que um bump no início? Descobrimos.

24. BehavioralCohort
Usuários de cada mês que fizeram exercício
Usuários de cada mês que visitaram o forum

25. Como capturo essas métricas?

26. GoogleAnalytics?

27. Customer
Analytics!» Kissmetrics
» Mixpanel
» Woopra
» Amplitude

28. O que fazer com essa
SopadeLetras

29. O que fazer comas métricas?
Com as suas métricas e sua visão, você deve decidir o
roadmap do seu produto.
Vamos ver alguns exemplos de como.

30. O manjado Facebook3
7amigos
em 10 dias3
http://conversionxl.com/correlative-metrics/ e https://blog.modeanalytics.com/facebook-aha-moment-
simpler-than-you-think/

31. Correlaçãoversus Causa
Importação de petróleo da Noruega vs
Motoristas mortos em colisão com trens5
5
correlação 95% http://tylervigen.com/spurious-correlations

32. O quetraz
+ retenção
ao Facebook?Dado que 7 amigos em 10 dias parece engajar.

33. E depois medir se dessa forma também engaja!

34. O que traz
+ retenção
aoAlura?Dado que quem usa o fórum sempre volta.

35. Fale mais
sobrevocê
no fórum!

36. Correlaçãoversus
Causa: decisões
erradas
Webapps vs Apps Nativos
Quem usa a nossa super app
mobile é engajado, será que
Mobile -> Engajado ?

37. Correlação
não é causa!mas pode ser !, explore!

38. TestesA/B -
Quero saber
mais

39. TestesA/B -
Caraou coroa

40. TestesA/B, será? 6
» Há independência? (Airbnb e chuva)
» Isolar variáveis na web é difícil
» O seu cliente não é estúpido
» Azul do Google
» Teste A/A, A/A/B, stop no p-value
6
https://blog.kissmetrics.com/your-ab-tests-are-illusory/

41. Cuidado!
Data-driven ou Data-informed?
In God we Trust, all others (must) bring data.
The elements of statistical Learning, William Deming.
Máximos locais

42. Conclusão:
o que devo fazeragora?
» Meça seu WAU, Cohort Churn
» Como melhorar essas métricas?
» OMTM - One Metric That Matters
» Priorize seu roadmap pensando nelas
» Acompanhe suas decisões com as mesmas métricas,
tire novos insights
» Cuidado com A/B, BI, correlações

43. Obrigadopaulo.silveira@caelum.com.br
@paulo_caelum
Agradecimentos: MarcellAlmeida

44. Referências

45. O que ficou de fora?
» Product Roadmap
» Personas e mais UX
» Product Council
» OKRs
» Initial Product Discovery/Prototyping
» Métricas qualitativas: conversando com o usuário
» Onboarding

46. Quickwinsvs Roadmap
» Usar HTTP2 ou lançar app mobile?
» Novo plano para aumentar ticket médio ou Member
get Member complicado?
» Mandar notification ou melhorar produto?
» Abandon tag ou estudo do usuário
» Inbound marketing ou Content Marketing?
» Hack ou growth?