O documento resume as qualificações e experiências profissionais de Jarbas Thaunahy Santos de Almeida, incluindo sua educação em Engenharia da Informação, Docência do Ensino Superior e Matemática, além de atuar como professor e coordenador em cursos de Sistemas de Informação e Logística.

1. Prof. M. Sc. Jarbas Thaunahy Santos de Almeida

2. 
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Mestre em Engenharia da Informação – UFABC
Pós-graduado em Docência do Ensino Superior – UFRJ
Licenciado em Matemática – UniFIEO
Tecnólogo em Informática – FACEX
 Professor e Coordenador do Curso de Sistemas de Informação – FAMA
 Professor e Coordenador do Curso de Logística – FATEC Mauá
 Professor convidado do Curso de Especialização em Tecnologias e Sistemas de
Informação (TSI) da UFABC.
 Autor do livro: Cálculos financeiros com Excel e HP12C. Florianópolis: Visual Books,
2008.
 Apresentação de Artigos sobre Governo Eletrônico em congressos nacionais e
internacionais (UFMG, UFRJ, UFF, PUC-SP, USP).
e-mail: thaunahy@gmail.com
MSN: thaunahy@hotmail.com
Blog: http://thaunahy.blogspot.com
Home page: www.jarbas.br21.com

3. ESTATÍSTICA
Prof. M. Sc. Jarbas Thaunahy Santos de Almeida

4. “A estatística é a mais perversa das ciências. Se você
come dois frangos e eu não como nenhum, ela diz
que, na média, ambos comeram um frango.”
Anônimo

5. Estatística
Ramo da Matemática Aplicada
Uma metodologia
Uma técnica científica

6. Conceitos Iniciais
A estatística representa o conjunto de técnicas que tem por
objetivo primordial possibilitar a análise e a interpretação
das informações contidas em diferentes conjuntos de dados.

7. Conceitos Iniciais
A estatística pode ser
formalmente
conceituada como a
ciência que tem por
objetivo a coleção, a
análise e a interpretação
de dados qualitativos ou
numéricos a respeito de
fenômenos coletivos ou
de massa.
O termo ESTATÍSTICA é
derivado da palavra
latina status que significa
ESTADO.
Uma ESTATÍSTICA é uma
medida resumida,
calculada a partir dos
dados da amostra, usada
para descrever ou
estimar uma
característica de toda
uma população.

8. Etapas do método estatístico
Coleta dos
dados
Organização
Apresentação
Análise
Tomada de
decisão

9. Conceitos Iniciais
• Coleta
• Organização
• Apresentação
• Análise
• Tomada de decisão
Estatística
Descritiva ou
Dedutiva
Estatística
Indutiva ou
Inferencial

10. Coleta de Dados
Direta
• Realizada sobre elementos informativos de registro
obrigatório.
Indireta
• Inferida de elementos conhecidos
conhecimento de outros fenômenos.
e/ou
do

11. Coleta de Dados Direta
Contínua
• Quando realizada continuamente, tal
como a de nascimentos e óbitos e a de
frequência dos alunos às aulas.
Periódica
• Quando realizada em intervalos
constantes de tempo, como os censos e
as avaliações dos alunos.
Ocasional
• Quando realizada extemporaneamente,
a fim de atender a uma conjuntura ou a
uma emergência.

12. Organização dos Dados
Consiste na contagem
ou tabulação dos dados
coletados após a crítica,
ordenando-os segundo
critérios de classificação
estabelecidos.

13. Apresentação dos Dados
Tabelas
Gráficos

14. População
Conjunto universo
População estatística
Universo estatístico
Todo conjunto cujos elementos possuem alguma
característica em comum

15. População
Censo ou recenseamento
Amostragem
• Tipo de estudo estatístico que
abrange todos os elementos da
população.
• Um subconjunto da população,
que representa o conjunto
inteiro.
• Representativo do todo.

16. Uma população (ou universo) é a
totalidade dos itens ou objetos
considerados.
Uma amostra é a parte da população
selecionada pela análise.
Um parâmetro é uma medida calculada
para descrever uma característica de toda
uma população.
Uma estatística é uma medida calculada
para descrever uma característica de
apenas uma amostra da população.

17. Adoção da amostragem
Quando a população é muito grande
Quando se deseja o resultado da
pesquisa em curto espaço de tempo
Quando se deseja gastar menos
Quando o objeto da pesquisa é destrutivo

18. Amostragem
Casual ou aleatória simples
Equivalente a um sorteio lotérico.
Proporcional estratificada
A população se divide em subpopulações (estratos).
Sistemática
Consiste na ordenação do sistema de referência.

19. Erros de Pesquisa

20. Erros de Pesquisa

21. Variável

22. Variáveis
Qualitativa
Quantitativa
Nominal
Discreta
Ordinal
Contínua

23. Variáveis

24. Dados Brutos

25. Dados Brutos
São os resultados das
variáveis dispostos
aleatoriamente
Sem nenhuma ordem de
grandeza crescente ou
decrescente

26. Dados

27. Rol

28. Séries Estatísticas

29. Séries Estatísticas

30. Séries Históricas
VOTAÇÃO ELETRÔNICA NO BRASIL (1996 – 2000)
Ano
Número de urnas eletrônicas utilizadas
1996
77.469
1998
152.370
2000
353.780
Fonte: TRE-SP

31. Séries Geográficas
Dados socioeconômicos do Grande ABC Paulista
Município
Rendimento médio mensal (R$)
Diadema
634,91
Mauá
632,55
Ribeirão Pires
771,08
Rio Grande da Serra
493,05
Santo André
986,09
São Bernardo do Campo
1.027,08
São Caetano do Sul
1.366,39
Fonte: IBGE Cidades

32. Séries Específicas
Distribuição da existência de web sítios municipais do Estado de SP
Resultado
Quantidade de municípios
Com website oficial
416
Com website alternativo
31
Sem website
198
Fonte: Torres e Agune, 2007.

33. Tabelas
Corpo
Cabeçalho
Coluna Indicadora
Linhas
Casa ou Célula
Título

34. Tabelas
Corpo
• Conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo.
Cabeçalho
• Parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas.
Coluna Indicadora
• Parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas.

35. Tabelas
Linhas
• Retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados que se
inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas.
Casa ou Célula
• Espaço destinado a um só número.
Título
• Conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O
que? Quando? Onde?, localizado no topo da tabela.

36. Coluna Indicadora
Título
Cabeçalho
Corpo
VOTAÇÃO ELETRÔNICA NO BRASIL (1996 – 2000)
Ano
Número de urnas eletrônicas utilizadas
1996
77.469
1998
152.370
2000
353.780
Linha
Fonte: TRE-SP
Casa ou Célula
Rodapé

37. Sinais convencionais
Três pontos (...)
Traço horizontal (-)
• Quando o dado existe, mas não o
conhecemos, ou seja, não dispomos dele.
• Quando o valor é zero.
Ponto de
interrogação (?)
• Quando há dúvida quanto à exatidão de
determinado dado.
Zero (0)
• Quando o valor é muito pequeno para
ser expresso pela unidade adotada.