Slide feito para discentes do 9 ano aprender sobre essa ciência. O slide conta com exemplos práticos, conceitos e exercícios resolvidos passo a passo.

1. EF09MA23

2. Iniciando o trabalho estatístico

3. 1.PROBLEM
ATIZAÇÃO
(DEFINIÇÃO
DO TEMA)
2.
PLANEJAM
ENTO (TIPO
DE
PESQUISA).
3.
EXECUÇÃO
]
(MODO DE
COLETA;)
A coleta não será
realizada nesta aula.
Relemb
rando

4. Estatística
É uma ciência que estuda a coleta, a
organização, a análise e registro de dados por
amostras.

5. fases do
método
estatístico

6. Definição do problema:
determinar como a recolha de
dados pode solucionar um
problema
Planejamento: elaborar
como fazer o levantamento
dos dados
Coleta de dados: reunir
dados após o planeamento
do trabalho pretendido, bem
como definição da
periodicidade da coleta
(contínua, periódica,
ocasional ou indireta)
Correção dos dados
coletados: conferir dados
para afastar algum erro por
parte da pessoa que os
coletou
Apuração dos dados:
organização e contagem dos
dados
Apresentação dos dados:
montagem de suportes que
demonstrem o resultado da
coleta dos dados (gráficos e
tabelas)
Análise dos dados: exame
detalhado e interpretação dos
dados

7. As Três Áreas da Estatística
Inferência
Estatística
A definição do problema, o
planejamento da pesquisa, a
coleta e correção dos dados
fazem parte desta área,
deve ser diversificada e
representativa.
EstatísticaDescritiva
As tabelas de frequência
são ferramentas úteis para
organização dos dados,
assim como os gráficos que
ilustram e facilitam a leitura
das informações.
Amostragem
Os dados são transformados
em informação .A margem
de erro também é
anunciada.

8. Conceitos da Estatística

9. Populaçã
o
é o conjunto de todos
os elementos de que
se pretende conhecer
alguma questão,
como uma preferência,
uma tendência ou

10. Amostra e
Pesquisa
Amostral
•A amostra é uma fração da
população estudada, é um
subconjunto., deve representar a
população o melhor possível e,
para isso, a diversidade dos
elementos da amostra é
importante.

11. Pesquis
a
Censitár
Recolhe dados de todos os
elementos da população.
Em casos em que o tamanho
da população é demasiado
grande, por vezes opta-se

12. Variável
variável em uma
pesquisa é cada
pergunta feita ao
entrevistado, ou cada
informação e aspecto
que se pretenda
conhecer da
população. as
variáveis se dividem
em qualitativas e

13. Variáveis Qualitativas
Referem a qualidades ou
características, físicas ou
psicológicas não contáveis.
São exemplos de variáveis
qualitativas: intenção de voto, sexo,
endereço, curso que frequenta,
estilo musical preferido, entre
outras.
Variáveis Quantitativas
Expressam quantidade e contagem.
São exemplos de variáveis
quantitativas: massa, idade, renda,
tempo de uso de aparelhos eletrônicos,
quantidade de produtos consumidos,
entre outras.

14. Tabelas de
Frequência
São um instrumento utilizado para organizar dados.

15. A frequência
absoluta (Fa) é o
número de vezes
que ocorreu aquela
variável ou, o
número de vezes
que alguém
respondeu aquela
informação.
A frequência relativa
(Fr), é a relação
entre a frequência
absoluta e o número
total de dados
daquela variável.
Geralmente
apresentada em
porcentagem.