Reconhecimento de Modelos 3D em Realidade Aumentada Móvel

Reconhecimento de Modelos 3D em
Realidade Aumentada Móvel
THIAGO FORTUNATO
FUNDAMENTOS E TÉCNICAS PARA AMBIENTES MISTOS

Tópicos
Sobre o artigo
Introdução
Método
Resultados
Discussão e Conclusão

Sobre o artigo
CUPERSCHMID, Ana Regina M.; RUSCHEL, Regina Coeli; DE G MONTEIRO,
Ana Maria R. Reconhecimento de modelos 3D em realidade aumentada
móvel. In: Proceedings of the 12th Brazilian Symposium on Human
Factors in Computing Systems. Brazilian Computer Society, 2013. p. 288-
291.
 Um modelo interativo de uma área de lazer utilizando equipAR! para
iPad;
 Destina-se a utilizar esta aplicação no contexto do Design Participativo,
envolvendo usuários de vários perfis, incluindo quem não têm
familiaridade com as novas tecnologias.

Introdução
 Allen, Regenbrecht e Abbott desenvolveram um protótipo de um
sistema de RA para smartphone que sobrepunha modelos
arquitetônicos 3D virtuais à um edifício já existente;
 Caso de uso: Raseborg, Finlândia;
 Por meio do sistema, os usuários podiam fornecer feedback com base
em suas preferências;
 Sistemas de RA móvel são feitos para serem usados como um
mediador ou amplificador da visualização humana;
 Feito para ser transparente e mais como parte do sistema de
percepção humana do que como uma entidade separada;

Introdução
 Ao usar um sistema de RA o usuário deve perceber uma realidade com
informações adicionadas e a interação com o sistema deve ser o mais
natural possível;
 O objetivo desta pesquisa experimental é verificar se existe uma
relação entre a escala do modelo 3D e a dimensão real do equipamento
urbano;
 Investigar se o tipo de marcador (fiducial ou natural) afeta a percepção
do usuário em relação ao modelo 3D apresentado e de que maneira;
 Os resultados desta pesquisa experimental realizada com usuários
leigos.

Método
 Foi desenvolvido uma aplicação contendo quatro tipos de teste;
 Testes 1 e 2 utilizam escala 1/50;
 Testes 3 e 4 utilizam escala 1/100;
 Antes os usuários usaram outros aplicativos na fase de pré-teste;
 Cerca de 40 pessoas foram utilizadas;

Método
Captura de tela do aplicativo equipAR! mostrando o menu com as 4 opções de teste.

Método
Questões para caracterizar os participantes.

Método
 Foi utilizado com três tipos de equipamentos de lazer modelados em
3D: pista de skate, academia ao ar livre e bancos de praça;
 Teste começava com o marcador referente à pista de skate em cima da
mesa e solicitando ao usuário a manipulação do iPad ou do marcador
para visualizar e manipular o modelo 3D;
 Na sequência o usuário respondia um questionário relacionado ao
reconhecimento do modelo 3D.

Método
Marcadores fiduciais (linha de cima) e naturais (linha de baixo) utilizados na avaliação.

Método
Questões para verificar o reconhecimento equipamentos urbanos vistos em RA.

Resultados
 Do total de participantes 42% eram do sexo feminino e 58% do sexo
masculino e a maioria dos participantes tinham entre 25 e 50 anos de
idade;
 Se comparados por faixa etária, entre 31 e 40 anos, 50% não
completaram o ensino médio;
 Apenas 35% faz uso diário de smartphone ou tablet.

Reconhecimento dos modelos 3D
 Resultados indicaram 94% de reconhecimento dos equipamentos de
lazer através de RA;
 Não-reconhecimento representa uma amostra muito pequena, com
apenas sete casos;
 Qualidade dos modelos 3D foi considerada como boa ou excelente
(78%);
 Os testes que utilizaram marcadores fiduciais, a opinião indica que em
56% dos casos o marcador, facilitou o reconhecimento;
 Em 77% dos casos os marcadores naturais influenciaram no
reconhecimento;

Reconhecimento dos modelos 3D
 O parque de skate foi mais aceito quando visto em escala 1/100;
 Para os demais itens, a preferência foi em escala 1/50;
 Observou-se que a escala também afetou a opinião sobre a qualidade
do modelo 3D;
 Apenas 8% considerou difícil de manipular o iPad.

Método
Porcentagem de reconhecimento dos equipamentos de lazer pelos participantes.

Considerações finais
 Percentual de reconhecimento dos equipamentos de áreas de lazer foi
muito elevado 94%;
 Experiência indica que é necessário considerar a escala adequada para
utilização em RA;
 Se a intenção for mostrar os modelos individualmente, quanto menor
for o equipamento, maior deverá ser a escala, e vice-versa;
 Nos casos em que o marcador dificultou o reconhecimento do
equipamento, o uso de marcadores naturais alcançou 16% contra 2%
dos marcadores fiduciais;
 Há uma dificuldade potencial na aplicação RA móvel usando tablets
para o desenvolvimento de projetos que envolvam objetos de tamanhos
variados.

Sobre a minha dissertação
 Desenvolvimento de uma arquitetura composta de hardware e
software para rastreio em linha de manufatura: Um estudo de caso em
estaleiro naval e offshore
 Utilizar conceito de CPS e IoT
 Tecnologias utilizadas:
 GPS;
 GPRS;
 Microcontrolador;
 RFID;
 Visão computacional;
 Xbee;

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