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TUILUX Recomenda: Envolvimento com o Cliente Aumenta a Conversão Helder Knidel & Leandro de Castro TUILUX: Inteligência em Recomendação FastCommerce 24/08/2011 www.tuilux.com.br 	@tuilux
PrincipaisProblemas do E-Commerce 2
40.6% 20.4% 16.4% 17.7% 15.8% 16% 14.9% 15.4% 14.4% * Fonte: http://visualwebsiteoptimizer.com 3
O QueTodasEssasLojasTêmemComum? TodasUsamServiços de RecomendaçãoparaAumentodaTaxa de Conversão e Envolvimento 4
5
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7 “Nósnãofazemosdinheiroquandovendemosprodutos, fazemosdinheiroquandoajudamososclientes a tomaremdecisões de compras.” Jeff Bezos, Amazon.com
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O Que é um Sistema de Recomendação Inteligente? 11
“Para o usuário a recomendação significa um guia útil no processo de escolha de conteúdo...Para a loja a recomendação significa ofertar o item mais atraente alguns segundos antes da perda da atenção da audiência” * * Fonte: ComparativeRatingof Five RecommendationsSolutions, PatriciaSeygoldGroup 12
13
Visão Geral sobre Serviços de Recomendação 14
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Recomendação como  Estratégia: Explorando  Múltiplos Canais Loja Virtual	E-mailPersonalziado	    Redes Sociais 16
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1. LandingPages: Tipos Recomendamos (hoje) para você Novidades para você Em breve para você Mais vistos (populares) Mais comprados (populares) Últimos produtos visualizados Feedback: Melhore suas recomendações 20
1. Landing Page: Exemplos Ambas listas aparecem na Landing Page 21
2. Página de Produto: Tipos Quem comprou X também comprou Y Quem viu X comprou Y Quem viu X também viu Y Mais populares (por categoria) Produtos relacionados Visualmente similares Agregando valor Behavioral marketing (publicidade) 22
2. Página de Produto: Exemplos Cross-sell O que nem os clientes sabiam que queriam Regras de negócio 23
2. Página de Produto: Exemplos Cross-sell O que nem os clientes sabiam que queriam Produtos relacionados Publicidade 24
Muito Cuidado!! 3. Carrinho: Tipos Quem comprou X também comprou Y Quem viu X comprou Y Quem viu X também viu Y Mais populares (por categoria) Produtos relacionados Visualmente similares Agregando valor Behavioral marketing (publicidade) 25
3. Carrinho: Exemplos 26
3. Carrinho: Exemplos 27
2o Canal E-Mail Personalizado 28
E-Mail Personalizado 29
2 -  30
3o Canal RedesSociais 31
Nas Redes Sociais 32
3 - RedesSociais 33
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E Traz Resultados? 35
Resultados* Receita: aumento de até 15% no faturamento Engajamento: até 18% dos Visitantes se Engajam com as Recomendações (VER) Tíquete Médio: até 70% de aumento nos VERs Itens por Pedido: até 40% de aumento nos VERs Taxa de Conversão: até 4x de aumento nos VERs E-mail Personalizado: até 70% de aumento na taxa de abertura * Fonte: CoreMetrics; ExactTarget 36
Podemosfazer tudoisso. Essesbenefíciosestão agora disponíveis através do TUILUX! ,[object Object]
Seminfluenciar o tempo de resposta37
Integração 38
Planos e Preços Alternativamenteaomodelobaseadoemimpressõeshá um modelobaseadoemcliques nasrecomendações eparticipaçãopeloincremento de vendaporrecomendação.  39

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