O Laboratório de Computação Natural e Aprendizagem de Máquina foi reconhecido como um Centro de Excelência em Inteligência Artificial pela Intel Semicondutores do Brasil entre os anos 2017 e 2018. Em fevereiro de 2019 completamos 10 anos de operação e celebramos essa conquista trazendo um novo conjunto de slides institucionais com uma breve descrição do que fazemos e nossos principais resultados.

1. LABORATÓRIO DE COMPUTAÇÃO NATURAL E
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA (LCON)
CENTRO DE EXCELÊNCIA EM
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Prof. Dr. Leandro Nunes de Castro
lnunes@mackenzie.br
Fones: +55 11 2114.8051 ou +55 11 2114.8842 (LCoN)
1

2. Centro de Excelência em
Inteligência Artificial
2017-2018
2

3. É uma área de conhecimento
multidisciplinar que investiga técnicas
que tornam as máquinas capazes de
aprender, agir e tomar decisões
consideradas inteligentes. Ao invés de
simplesmente codificar a solução de
um problema, a inteligência artificial
desenvolve tecnologias que tornam as
máquinas inteligentes.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

4. MOTIVAÇÃO PARA USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
 Redução de custos  Aumento de produtividade
 Geração de receita  Geração de produtos disruptivos
 Aumento de competitividade
4
Indústria
1.0
Indústria
2.0
Indústria
3.0
Indústria
4.0
Mecanização Eletricidade Automação Sistemas cyber-físicos
Séculos XVIII e XIX 1850 a I Guerra 1950 a 1970 1980 até atualmente
. Produção em larga . Linhas de montagem . Eletrônica e digitalização . IoT
escala . Produção em massa . Produção automatizada . Inteligência Artificial
. Energia a vapor e água . Robótica . Manufatura Aditiva e Subtrativa
. Computação em Nuvem
. Realidade Virtual e Aumentada

5. Quem Somos?
Fundado em 2009 o LCoN é um laboratório de pesquisa, desenvolvimento
e inovação vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia
Elétrica e Computação (PPGEEC) da Universidade Presbiteriana
Mackenzie.

6. MISSÃO Utilizar a inteligência artificial para produzir
conhecimento científico de qualidade, promover a
formação de pesquisadores e transformar ciência em
tecnologia.

7. VISÃO Ser referência internacional na formação de
pesquisadores e na produção de conhecimento
científico e ferramentas de solução de problemas
baseadas em inteligência artificial.

8. Liberdade de ideias
Criatividade
Ética
Sustentabilidade
Trabalho em equipe
PD&I
Orientação a resultados
VALORES

9. INFRAESTRUTURA ATUAL
• 87m2 em 4 ambientes: laboratório principal; sala
de reuniões; biblioteca; sala de inovação
• 14 estações de trabalho/AiO Core i5/i7, 8GB
DDRAM, 21” LCD
• 4 Notebooks Core i7, 8GB DDRAM, 15,4” LED
• 400+ livros
• Projetor Multimídia
• TV 46” LED
• 1 impressora laser + 1 impressora colorida
9

10. • Captura de Dados: fontes públicas e privadas
• Governança de Dados: disponibilidade,
usabilidade, consistência, integridade e
segurança
• Análises Exploratórias: sumarização,
visualização, análises descritivas
• Insights: o que se aprende (valor) a partir da
análise dos dados
• Predição: guia a tomada de decisão
ATUAÇÃO
DENTRO DO
PROCESSO
ANALÍTICO
10

11. • Mineração de Dados/Texto/Web/Imagens
• Análise de dados multivariados
• Processamento de linguagem natural
• Reconhecimento de padrões
• Logística e pesquisa operacional
• Problemas inversos
PRINCIPAIS
ÁREAS DE
APLICAÇÃO
11

12. SOLUÇÕES CUSTOMIZÁVEIS E
SERVIÇOS PERSONALIZADOS

13. DATA INSIGHTS
Solução analítica customizável que permite a
obtenção de insights a partir de dados abertos
(públicos) e fechados (privados), como:
• Análise de dados de mídias sociais
• Análise de sentimento
• Análise de comportamento: emoção,
temperamento e personalidade
• Avaliação de campanhas online
• Análise de reputação online
• Insights para o mercado financeiro
• Análise de churn e turnover
• Dados de URA e telemarketing

14. SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
PERSONALIZADA
Motores de recomendação que podem ser
customizados e aplicados em diferentes contextos,
como:
• Comércio eletrônico
• Recrutamento online
• Cargas e caminhoneiros
• Notícias
• Conexões sociais
• Pessoas
• Entretenimento
• Recuperação de crédito

15. SISTEMAS DE
SEGMENTAÇÃO DE DADOS
(IDENTIFICAÇÃO DE PERFIS)
Sistemas analíticos de segmentação (particionamento)
de dados em categorias, como:
• Fraude x Transação normal
• Perfis de consumo ou demanda
• Perfis de crédito
• Tendências
• Características sociais, físicas ou comportamentais
• Aspectos operacionais

16. PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM
NATURAL
Algoritmos analíticos capazes de extrair
conhecimentos para a tomada de decisão a partir de
textos (linguagem):
• Sumarização de documentos
• Reconhecimento de entidades
• Tagging
• Extração de palavras-chave
• Automação de leitura
• Classificação de textos

17. • Modelo de predição de turnover
• Análise de dados sobre reclamações de
construtoras
• Insights com dados de mídias sociais: BBB,
Domingão do Faustão, Criança Esperança, Coca
Cola, etc.
• Dados clínicos e genéticos sobre câncer de
bexiga
• Correção gramatical de nomes de entidades
• Classificação por imagem de qualidade de grãos
de café
ALGUNS CASES
Image(s): FreeDigitalPhotos.net
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18. • Análise de fim de sopro em aciarias
• Sistemas de recomendação: comércio eletrônico,
cargas a caminhoneiros, recuperação de crédito,
etc.
• Detecção de anomalias/falhas: perfis de carga
em curvas de energia elétrica, falhas em PDVs
• Análise de comportamento em dados de mídias
sociais
• Automação em gestão eletrônica de documentos
ALGUNS CASES
Image(s): FreeDigitalPhotos.net
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19. RESUMO DE RESULTADOS: 2008-2018*
• 20 Projetos de P&D com fomento público
• 07 Projetos de P&D financiados por empresas
• 16 Mestres formados
• 06 Doutores formados
• 39 artigos em periódicos indexados
• 04 livros publicados
• 18 capítulos de livros publicados
• 58 artigos de conferências publicados
• 08 prêmios e/ou certificados de excelência acadêmica
* Apenas os números do coordenador do LCoN 19

20. 20

21. 21
Centro de Excelência em
Inteligência Artificial
2017-2018
(Aliança Estratégica)

22. PoC Prova de
Conceito SOMMA
22
WORKSHOP
Big Data e
Inteligência
Artificial
MAPEAMENTO
Potencialidade
Analítica
Produtos e Serviços

23. DALL
AI Frameworks
Paralelismo, Processamento de Alto Desempenho e Big Data
Natural Language
Toolkit
23
MKL / MKL-DNN

24. Seja um Parceiro do LCoN!
Entre em contato e agende sua visita.
Contato: Lnunes@mackenzie.br
/lcon.mack
@lcon_mackenzie
Leandro Nunes de Castro