Este documento discute a importância e o processo de análise web para empresas. Explica que a análise web pode ajudar as organizações a entender seus usuários, otimizar o desempenho do site e prever o futuro. O processo envolve três etapas: planejamento, implementação e análise, onde são definidos objetivos, códigos de rastreamento são inseridos e dados são analisados para tomar decisões de negócios.
3. A ciência de análise utilizando dados para
entender padrões históricos, otimizar
performance e prever o futuro.
- WAA ( Web Analytics Association )
4. POR QUE USAR
WEB ANALYTICS?
● Entender seu usuário
● Saber quanto você está gastando
● Qual mídia gera mais retorno ( ROI )
● Desempenho do site/app
● Quanto você está faturando $$
5. SIM! É POSSÍVEL
E FÁCIL.
Todos dentro de uma
organização deveria saber o
básico sobre web analytics.
11. #02 IMPLEMENTAÇÃO
● Inserção de códigos que enviam informações para as
ferramentas de analytics
● Configurar a ferramenta de analytics que receberá os dados
12. #02 IMPLEMENTAÇÃO
● Inserção de código
[code setup] Google Analytics
[code setup] Google Tag Manager
[code setup] Adobe Dynamic Tag Manager
15. #02 IMPLEMENTAÇÃO
● Inserção de código
[code setup] Enviar um evento para o Google Analytics
[code setup] Enviar um evento para o Adobe Analytics
16. #02 IMPLEMENTAÇÃO
● Inserção de código - Enviar Transação (script)
[code setup] Adiciona uma transação
[code setup] Define os itens da transação
[code setup] Envia a transação para o Google Analytics
22. #03 ANÁLISE
● Confrontar objetivos de negócio com os dados coletados
● Criação de relatórios e dashboards (compartilhar info)
● Aprender e tomar decisões
27. A única boa razão de mensurar o design é saber se o
que você está construindo está fazendo a diferença,
positiva ou negativa para seu negócio.
- Eric Ries - Lean Analytics