O documento aborda o monitoramento de aplicações web utilizando o Application Insights, um serviço da Microsoft Azure. Ele descreve a importância da telemetria para coleta de dados, métricas monitoráveis, e recursos como integração com Excel e Power BI. Além disso, fornece orientações sobre requisitos, utilização e exemplos práticos para implementação do Application Insights em projetos .NET.

1. Application Insights
MONITORAMENTO DE APLICAÇÕES WEB

2. Renato Groffe
Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
Microsoft Most Valuable Professional
Microsoft Technical Audience Contributor (MTAC)
Articulista e Palestrante

3. Contatos
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4. Agenda
◦ Monitoramento de aplicações
◦ Application Insights: uma visão geral
◦ Exemplos práticos

5. Monitoramento de aplicações

6. Por que monitorar?
◦ Garantir a operação do sistema
◦ Detecção de falhas
◦ Acompanhamento da performance
◦ Determinar uso intensivo de
funcionalidades

7. E como monitorar?
◦ Estipulando métricas para análise
◦ Implementando uma estratégia
de log
◦ Criando relatórios de
acompanhamento

8. Surgem as dificuldades..
◦ É costume relegar o
monitoramento a um segundo
plano
◦ Logs bem elaborados exigem
grandes esforços de codificação

9. E como superar isto?
Telemetria → coleta automatizada
de dados (métricas) para posterior
análise

10. Telemetria e cloud computing
E o que o Microsoft Azure nos oferece em
termos de telemetria?

11. Application Insights: uma visão geral

12. O que é?
◦ Serviço que integra o Microsoft Azure,
estando voltado ao monitoramento de
aplicações Web (sites e serviços)
◦ Uso de telemetria para coleta de dados

13. E o que é possível monitorar?
Algumas das métricas disponibilizadas:
◦ Quantidade de Falhas
◦ Número de usuários conectados
◦ Número de requisições
◦ Tempos de resposta
◦ Local de origem dos usuários
◦ Eventos customizados
◦ Browsers utilizados

14. Como funciona?
◦ Dados são coletados em uma aplicação e
enviadas para um repositório na nuvem
◦ Estes dados são agrupados na forma de métricas
◦ Dashboards no portal do Azure permitem a
análise das informações obtidas

15. Como funciona?
◦ Simples ajustes de configuração já
permitirão a coleta de várias
métricas

16. Alguns recursos
◦ Integração com Excel e Power BI

17. Alguns recursos
◦ Detecção proativa
◦ Detecção e geração de avisos sobre problemas de performance
◦ Uso de data mining + Machine Learning

18. Alguns recursos
◦ Monitoramento em tempo real (Beta)

19. Alguns recursos
◦ Regras de alerta

20. Alguns recursos
◦ Tracking de dependências → APIs e bases relacionais

21. Onde utilizar?
◦ Novas aplicações e projetos já existentes
◦ Soluções on-premise ou na nuvem
◦ Sites, Web Services e APIs REST

22. Requisitos para uso
◦ Uma conta de acesso ao Microsoft Azure
◦ Uma Instrumentation Key
◦ Um SDK disponibilizado pela própria
Microsoft

23. Custo

24. Custo
Maiores informações podem ser encontradas em:
https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/details/application-insights/

25. Plataformas suportadas

26. Application Insights e .NET
Tecnologias suportadas:
◦ Web Forms
◦ ASP.NET MVC
◦ ASP.NET Web API
◦ Windows Communication Foundation (WCF)
◦ ASP.NET Core

27. Application Insights e .NET
Como utilizar em uma aplicação .NET:
◦ Conta de acesso ao Microsoft Azure
◦ Utilização de uma chave
(Instrumentation Key)
◦ Adição de packages do Application
Insights SDK
◦ Em novas aplicações tudo isto pode ser
configurado na criação do projeto

28. Exemplos práticos

29. Exemplos práticos
◦Criando um novo projeto e utilizando o Application
Insights
◦Configurando um projeto já existente para utilizar o
Application Insights

30. Referências
◦ Application Insights: Guia de Sobrevivência
http://bit.ly/application-insights-guia-sobrevivencia
◦ Application Insights e serviços REST
http://bit.ly/application-insights-servicos-rest
◦ Application Insights e ASP.NET Core
http://bit.ly/application-insights-aspnet-core

31. Obrigado!