O documento discute a complexidade da construção de amostras em pesquisas na internet, destacando a influência das características da rede e a necessidade de métodos rigorosos de seleção. Aborda a dificuldade de obter amostras representativas devido à diversidade e dinamismo do ambiente online, além da importância de explicitar os processos de recorte. Finaliza ressaltando que tanto amostragens quantitativas quanto qualitativas devem considerar as particularidades do fenômeno estudado para garantir a validade dos resultados.

1. Métodos de pesquisa para internet
FRAGOSO et al.
Construção de amostras
Raquel S. Gomes
Seminário de Pesquisa em L. A.

2. AMOSTRA OU CORPUS
Avançar ou aprimorar o
conhecimento sobre o mundo que
nos cerca.
PESQUISA
EMPÍRICA
Parte ou subconjunto da realidade
escolhido para ser o foco da atenção do
pesquisador.
O caráter analítico da pesquisa empírica e sua
subdivisão artificial da realidade podem levar ao
Empiricismo / Cartesianismo e a uma pressuposição
ingênua da objetividade e neutralidade da ciência.

3. Pesquisa sobre internet → FALÁCIA: ao especificar
a internet como universo de observação
implicitamente damos abrigo à ideia de ruptura
entre o mundo “dentro” da rede e “fora” dela.
Campo de investigação difícil de recortar
Escala Heterogeneidade Dinamismo
@ nos últimos 10 anos o n. de computadores conectados à
internet cresceu mais de dez vezes;
@ estima-se que quase 2 milhões de pessoas acessem à
rede;
@ há dez anos o n. de páginas indexáveis era de 800
milhões, hoje, em torno de 21 bilhões;
@ Facebook - 2004: 1 milhão de membros, 2010: 400
milhões.

4. Recorte de
amostras na
internet
Imensidão
Autossimilaridade
Tais questões colocam em cheque estratégias de
seleção de amostras consolidadas tanto na
pesquisa quantitativa como na qualitativa.
As particularidades temáticas de cada investigação,
os desdobramentos das matrizes teóricas adotadas,
os objetivos e as condições de elaboração da
pesquisa precisam ser levados em conta no processo
de construção da amostra, sob pena de não
comprometer a viabilidade do processo e a validade
dos resultados.

5. 1. Amostragens e exemplos nos primeiros anos
da pesquisa na internet
@ atenção às novidades e às rupturas com as tecnologias
de comunicação anteriores;
@ oposição entre “real” e “virtual”;
@ elogio de um suposto poder libertário do “ciberespaço”;
@ destaque de casos extremos;
@ amostras de baixa diversidade, cujo potencial de
generalização é muito limitado;
@ amostras intencionais.
Primeira fase de pesquisas na internet:

6. Independente do tipo de amostra com que estejam
trabalhando, todos os pesquisadores têm
obrigação de explicitar seus processos de seleção
e recorte.
Não se pode generalizar a partir de uma amostra
intencional ou de casos particulares.
Erro comum,
que ocorreu
com frequência
devido a:
Observação limitada
Ausência de corpo
substancial de pesquisa
Oposição ideológica
entre comunidade local
e cidadão virtual

7. Por outro lado...
O trabalho com amostras intencionais e casos
extremos é importante nas novas áreas de
conhecimento e nas pesquisas cujos objetos têm
origem recente, porque esse tipo de amostragem é
adequado para registrar a existência de situações ou
elementos até então desconhecidos.
É necessária a descrição sistemática da amostra pelo
registro de suas características. Descrições
incompletas prestam-se melhor a textos persuasivos.
Predominância desse tipo de texto devido à euforia e
à assunção de que apenas o que acontecia na internet
era relevante para compreender a internet.
DESCOLAMENTO DO REAL

8. 2. Amostragens quantitativas na internet
Amostra
representativa:
Tamanho não pode ser definido de
antemão, pois é consequência das
características dos métodos de
seleção e recorte utilizados e do
grau de generalização pretendido.
Amostra grande: pode
resultar em
redundância ou
desperdício de
recursos.
Amostra pequena: pode
não conseguir abranger
a variedade de casos
relevantes.

9. O problema reside em determinar o tamanho da
amostra de tal forma que ofereça confiabilidade
suficiente para os objetivos da investigação e não
suponha um aumento desnecessário dos custos e
tempo de realização.
Desvio-padrão Intervalo de confiança
Devido às dimensões, ao dinamismo e à
heterogeneidade da internet, a representatividade
estatística só costuma ser possível com amostras
muito grandes, de larga escala.
É fundamental interpretar os indicadores levando
em conta seus entrecruzamentos:
DADOS COMPLEXOS

10. 3. Amostragens qualitativas na internet
DETALHES SINGULARIDADES APROFUNDAMENTO
Na internet →
O imperativo e os benefícios da
combinação de procedimentos
quantitativos e qualitativos já foram
destacados por diversos autores
(Sudweeks e Simoff, 1999; Hine, 2005;
Thelwall, 2009; Fragoso, 2009).
A pesquisa qualitativa visa uma compreensão
aprofundada e holística dos fenômenos em
estudo e, para tanto, os contextualiza e reconhece
seu caráter dinâmico, notadamente na pesquisa
social.
↵

11. As amostras qualitativas são tipicamente intencionais:
Pesquisas qualitativas adotam um movimento
iterativo de ida e vinda entre a coleta de dados e a
análise.
A escolha das estratégias de construção de amostras
decorre:
@ do problema de pesquisa;
@ das características do universo observado;
@ da vinculação teórica do pesquisador;
@ do tempo e dos recursos disponíveis para a pesquisa.
As estratégias podem se alterar

12. Muitas vezes um novo critério de recorte,
estabelecido com a intenção de reduzir o tamanho de
uma amostra, resulta na abertura de uma outra gama
de casos, retornando o tamanho da amostra à
grandeza anterior.
ORKUT
Representações de lugares
geográficos na internet
@ universo de pesquisa bastante reduzido;
@ parcela específica da web;
@ fração bem definida da internet.
“Brasileiro”
“Gaúcho”
“Carioca”
}
• Mais de 1000 resultados;
• Eu amo ser brasileiro(a) !!!:
204.490 usuários;
• EU ME ORGULHO DE SER
GAÚCHO: 85.292 usuários.

13. Seleção dos agrupamentos de comunidades mais
populosas, cujos limites foram identificados quando
se verificava queda abrupta do número de membros
entre uma comunidade e a seguinte.
Necessidade de redução:
247 comunidades → amostra bruta
53 comunidades → amostra afinada
@ sucessivos movimentos de recorte;
@ amostra representativa;
@ intencionalmente dirigida.
homogeneidade não autoriza a generalização

14. 4. Considerações finais
Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Probabilísticas
ou estatísticas
Amostras
quantitativas,
que pretendem
ser modelos
reduzidos do
universo de
pesquisa.
Aleatórias
simples
A seleção visa que
cada elemento do
universo de
pesquisa tenha
tanta chance de
ser escolhido
quanto qualquer
outro.
Em amostras
pequenas, a
seleção aleatória
simples pode
causar grandes
distorções.

15. Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Aleatórias
sistemáticas
A seleção aleatória
é direcionada por
conhecimentos
sobre a proporção
da ocorrência de
cada tipo de
elemento no
universo da
pesquisa.
Estratificadas
A seleção é
realizada com base
em uma lista e
conforme
intervalos
(geralmente
numéricos)
previamente
definidos.

16. Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Intencionais
Amostras
qualitativas,
cujos elementos
são selecionados
conforme
critérios que
derivam do
problema de
pesquisa, das
características do
universo
observado e das
condições e
métodos de
observação e
análise.

17. Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Casos
extremos
A seleção é dirigida
aos casos que se
destacam dos
demais por
excesso ou falta de
peculiaridades
relevantes para o
problema de
pesquisa.
A observação
dos extremos
ajuda a perceber
características
que passariam
despercebidas
em elementos
mais próximos
ao padrão médio
do universo de
pesquisa.
Por
intensidade

18. Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Por intensidade
Máxima
heterogeneidade
Máxima
homogeneidade
Casos típicos
Em bola de neve
Por critério
Teórico ou
conceitual

19. Tipo de amostra Suptipos Procedimentos Comentários
Comprobatória
Contraditória
Emergente
Por conveniência
Em bola de neve
Probabilísticas
ou intencionais
Multiescalar ou
estratificada
Agregada ou por
conglomerados
(clusters)

20. O B R I G A D A!