Resumo do capítulo VII do livro “Metodologia para a investigação social” (2011) de Silvestre, H. C. & Araújo, J. F.

1. Trabalho elaborado por:
Nome: Bárbara Morim
Nº de aluno: A83540
Email: a83540@alunos.uminho.pt
Data: 23/10/2017
1º ano - Relações Internacionais – Metodologia da Ciência Política
Exercício 7
Resumo do capítulo VII do livro “Metodologia para a investigação social” (2011)
de Silvestre, H. C. & Araújo, J. F.
“MEDIÇÃO: PROPRIEDADE E PROBLEMAS”
Silvia M. Mendes & Pedro J. Camões

2. “Para avaliarmos as hipóteses, temos de as decompor nos seus elementos
mais básicos – os conceitos.” [1]
Mendes, S. M. & Camões, P. J. ( 2011: 121)
“ Numa análise sucinta do problema de medição, começamos por apresentar
explicitamente os elementos básicos do problema da medição – conceitos,
variáveis e indicadores. ” [1]
Mendes, S. M. & Camões, P. J. ( 2011: 122)
[1] Ver Bibliografia (diap.25 )

3. ÍNDICE:
Conceitos-chave: Conceito, medição de conceitos, indicador, nível de medição, erro aleatório, erro sistemático, validade de
medição, eficiência de medição, viés e enviesamento.
2. Medição: dos Conceitos às Variáveis (diap.6)
1.Introdução (diap.5)
3. Níveis de Medição (diap.9)
A. Nominal
B. Ordinal
C. Intervalo
4. Erro de Medição (diap.10)
A. O que é?
B. Fontes de Erro de Medição
C. Tipos de erro: Aleatório e Sistemático
D. Problemas de Ineficiência e Viés

4. ÍNDICE (CONT.):
6. Bibliografia (diap.17)
5. Propriedades da Medição (diap.13)
A. Propriedades de Validação da Medição
A.1. Fiabilidade
A.2. Validade
A.3. Trade-off: Validade vs. Fiabilidade

5. 1. INTRODUÇÃO
CIÊNCIA
Observação
(processo empírico)
Permite o
levantamento de
problemáticas de uma
realidade social
Formulação de
Hipóteses
Constituídas de
Conceitos
Observáveis pela
Medição de
ConceitosDesafios de uma investigação científica sólida:
• Dominar e minimizar os erros de medição
Influenciam o grau de credibilidade
das hipóteses em estudo
Diagrama 1. Sequência do levantamento de Conceitos até à sua medição.

6. 2. MEDIÇÃO: DOS CONCEITOS ÀS VARIÁVEIS
Teste das Hipóteses
Questões de Pesquisa
❶ ❷ ❸ ❹ ❺ ❻ ❼
Área de pesquisa
Problema, a literatura da
temática e o contexto em
Hipóteses
Design da
investigação
Recolha e análise de dados
Diagrama 2. Sequência da pesquisa empírica
Fonte: Silvestre, H e Silvestre, M. (2011),
Metodologia para a Investigação Social.
Escolar Editora, pp38, Gráfico 3.1. enfâse de
Bárbara Morim
Operacionalização do
design ou hipóteses
Passagem de Conceitos
(building blocks) a variáveis
(indicadores), elementos
base de análise empírica
Medição dos Conceitos

7. 2. MEDIÇÃO: DOS CONCEITOS ÀS VARIÁVEIS
→ Fases do Processo de Medição de Conceitos:
1º) Conceptualização: (. Fase 4 diagrama 2 diap.6)
Conceito X Proposição Conceito Y
2º) Conceitos e variáveis: (. Fase 5 diagrama 2 diap.6)
Conceito X
Variável X
Proposição
Hipótese
1º) Resultado da passagem da Conceptualização para a medição (. Resultado da fase 5 diagrama 2 diap.6)
Indicador (s) X Hipótese de trabalho Indicador (s) Y
Conceito Y
Variável Y
Conceito X
Variável X
Proposição
Hipótese
Conceito Y
Variável Y
Figura 1.. Transformação de conceitos em
Indicadores com a medição.
Fonte: Mendes, S. & Camões, J. (2011), “
Medição: Propriedades e Problemas”. Em :
Silvestre, H. C. & Araújo J. F. (2011); “
Metodologia para a investigação social”;
Lisboa; Escola Editora, Cap. VII, pp. 123,
figura 7.1

8. 2. MEDIÇÃO: DOS CONCEITOS ÀS VARIÁVEIS (CONT)
Operacionalização dos Conceitos depende de:
→ Forma de elaboração (captação ou medição) dos diferentes atributos/ indicadores de cada conceito/variável
Medição consiste na:
→ passagem do plano conceptual para o plano operacional;
→ atribuição de valores numéricos aos conceitos
Indicadores:
→ representam as características de interesse de cada variável ( conceito)
→ quantificam os casos a observar em valores quer numéricos quer simbólicos
Conceito
Conceito
Variável
Indicadores
Conceito
Conceito
Variável
Indicadores
Hipótese de trabalho
Proposição
Figura 1. Exemplo de Medição de Conceito:
Severidade de Punição e a Teoria da Dissuasão
Fonte: Silvestre, H e Silvestre, M. (2011), Metodologia
para a Investigação Social. Escolar Editora, pp125,
Figura 7.2 enfâse de Bárbara Morim

9. 3. NÍVEIS DE MEDIÇÃO
As variáveis tanto podem ser quantitativas como qualitativas.
Porém, todas as variáveis podem ser medidas desde haja instrumentos de medição capazes de abranger mais ou menos
categorias de diferenciação para cada indicador, exemplo:
→ Nacionalidade (indicador): Portuguesa, Espanhola, Romena,…( categorias)
Deve-se à definição de diferentes Níveis de Medição, cada nível com o seu respetivo grau de precisão
Intervalo
• Ordenação com atribuição de um
valor numérico ao indicador;
• Nível mais preciso;
• Quantificação das distâncias
relativas entre as medidas.
• Estatísticas numéricas
Ordinal
• Ordenação entre categorias num
indicador;
• Exemplos: Concordância com
livre-câmbio de pessoas e
mercadorias na EU:
Discordo totalmente
Não concordo
Indiferente
Concordo
Nominal:
• Distinção entre categorias
num indicador;
• Exemplos: Género sexual,
Nacionalidade, Cor de Pele

10. 4. ERRO DE MEDIÇÃO
4.A. O que é?
• Variação irreal de valores atribuídos aos indicadores no estudo cientifico.
• O erro de medição ocorre quando a variação de valores não corresponde à verdadeira diferença entre os casos
estudados.
• Exemplo: Os indicadores de governação (indicadores subjetivos e abstratos) devem ser considerados aproximações
das características basilares de uma boa governação, com as margens do erro identificadas.
• Causas:
→ dificuldade em observar fenómenos sociais;
→ imperfeição dos meios de medição.
• Como lidar:
→ minimizar o erro, inferindo limites de confiança.
→ maximizar a validade nominal e de conteúdo dos conceitos
Indicador(s) = Conceito + Erro
• Literatura designa os Erros como “barulho” das Hipóteses de Trabalho,
• Aumenta a variação das estimativas, provocando falta de credibilidade nos resultados.

11. 4. ERROS DE MEDIÇÃO
4.B. Fontes de Erro de Medição
• Problemas com o instrumento de medida;
• Diferenças:
→ Interpretação do instrumento;
→ Administração do instrumento;
→ Nas características unidades de análise;
→ No ambiente em que ocorre a medição;
→ No processamento dos dados.

12. 4. ERROS DE MEDIÇÃO
4.C. Tipos de Erro de Medição: Aleatório e Sistemático
4.D.Problemas de Ineficiência e de Viés
Tipos de Erro de Medição
Erro Aleatório Erro Sistemático
Efeito Falta de precisão ou constância de
valores.
Constante em todas as medições
Manifestação Medidas diferentes em cada
medição
Medidas com valores aproximadamente
constantes, mas os valores não são próximos
da média esperada
Controlo Não controlável Controlável
Minimização do
Erro
Elevado número de ensaios
(repetições) de medição
Identificação e correção do erro na fonte
Problemas
associados
Inferência: intervalo de confiança
em volta da estimativa é demasiado
grande
Viés: o valor verdadeiro não se encontra no
intervalo de confiança estabelecido na
medição
Tabela 1. Tipos de Erro de Medição

13. 5. ATRIBUTOS DA MEDIÇÃO
4.A. Propriedades de Validação da Medição
→ Fiabilidade: caracterizar o grau de credibilidade e fiabilidade de
uma medição, numa medição fiável, os valores são estáveis de
medição para medição, estão inerentes problemas ineficiência.
→ Validade: medição apresenta os verdadeiros valores da variável,
mede o nível de validez de uma medição
Dimensões e Tipos de Fiabilidade segundo Trichom,2010; O´Sulivan e Rassel, 1989
Dimensão Tipo Descrição Manifestação da Falta de
fiabilidade
Estabilidade Test- Retest A medição de um conceito é estável em
todos os ensaios repetidos, em
momentos diferentes.
Divergência de valores entre
sucessivas medidas
Equivalência Inter-observador Diferentes investigadores medem o
mesmo conceito no mesmo ou diferente
momento
Diferentes Investigadores
medem o mesmo conceito com
os mesmos agentes e têm
resultados diferentesParalela Medição do mesmo conceito com
instrumentos diferentes
Consistência Interna Consistência interna Todas as categorias medidas pelo
instrumento de medição estão
relacionadas com o mesmo conceito
Falta de coerência dimensional
na medição
Tabela 2. Tipos de Fiabilidade
Fonte: Silvestre, H e Silvestre, M. (2011), Metodologia para a Investigação Social. Escolar Editora, pp133, Tabela 7.3. enfâse de Bárbara Morim

14. 5. ATRIBUTOS DA MEDIÇÃO
5.A.2. Propriedades de Validação da Medição:
VALIDADE
Nominal:
• A medição reúne com
facilidade concordância com
o conceito;
• Baseia-se no senso comum;
• “ A escolha de indicadores
particulares (...) reflete o
estado de desenvolvimento
teórico numa dada área das
CSH” (Przeworskie Teune,
1970: 102-3).
• Validação mais comum;
• Exemplo: se perceção de um
conceito varia de indivíduo
para indivíduo, não tem
validade nominal.
Conteúdo
• Capacidade abrangente de
uma medida em relação a
uma vasta gama de
interpretações e dimensões
de um conceito;
• Exemplo: conceito de
“confiança política”, não
especifica as dimensões da
análise: governo, nas
camaras, nas juntas de
freguesia, no Ministério
Público,…
Construção:
• Indicadores traduzem
eficazmente os conceitos em
medição;
• Relação entre medidas
alternativas de um conceito e
medidas de conceitos diferente;
• Realização de testes empíricos:
validade empírica ou pragmática:
→ validade concurrent ( no mesmo
momento)
→ validade de previsão ( informação
do presente ou futuro)
• Dois Testes Empíricos:
→ Lógica de consistência interna (
validade convergente)
→ Lógica de consistência externa
(validade discriminante)

15. 5. ATRIBUTOS DA MEDIÇÃO
5.A.2. Propriedades de Validação da Medição:
Conceito X
Medições do
Indicador 3
Medições do
Indicador 1
Medições do
Indicador 2
Medições do
Indicador Z
Medições do
Indicador Y
Medições do
Indicador X
≈≈
≠ ≠
Conceito Y Conceito ZConceito X
Validade Convergente:
• Medições do mesmo
conceito com
indicadores diferentes
com resultados
semelhantes;
• Medições diferentes
convergem
Validade Discriminante:
• Medição do nível de
diferenciação do
Conceito X em relação
aos conceitos restantes;
• Relaciona o conceito, o
indicador e a medição de
modo a diferenciar o
conceito em estudo.
Figura 2. Tipos de Validade de Construção
Fonte: Mendes, S. & Camões, J. (2011), “ Medição: Propriedades e Problemas”. Em : Silvestre, H. C. & Araújo J. F. (2011);
“ Metodologia para a investigação social”; Lisboa; Escola Editora, Cap. VII, pp. 127, figura 7.4, enfâse Bárbara Morim

16. 5. ATRIBUTOS DA MEDIÇÃO
5.A.3. Propriedades de Validação da Medição:
A maximização de uma propriedade de Validação da Medição tende a prejudicar a outra.
Trade-off: entre a fiabilidade e validade de medição. Quanto mais fiável for um medição, mais restrita ela é para poder
ser interpretada e compreendida da mesma forma por todos os indivíduos.
• Exemplificação da relação entre fiabilidade e Validade.
Comparação a um jogo de dardos. Cada ponto corresponde ao número de tentativas (número de medições) de acertar no
centro (valor verdadeiro).
Figura 3. Tipos de Validade de Construção
Fonte: Mendes, S. & Camões, J. (2011), “ Medição: Propriedades e Problemas”. Em : Silvestre, H. C. & Araújo J. F. (2011); “ Metodologia para a investigação social”; Lisboa; Escola Editora, Cap. VII, pp. 127, figura 7.5

17. 5. BIBLIOGRAFIA
[1] Mendes, S. & Camões, J. (2011), “ Medição: Propriedades e Problemas”. Em : Silvestre, H. C. & Araújo J. F.
(2011); “ Metodologia para a investigação social”; Lisboa; Escola Editora, Cap. VII, pp. 121-140