Existe uma correlação positiva moderada entre a precipitação e a poluição do rio. Quanto maior a precipitação, maior os níveis de poluição. Houve uma correlação negativa moderada entre horas sem dormir e erros em testes. Quanto mais tempo sem dormir, mais erros nas contas. Existe uma correlação negativa significativa entre idade e frequência do pulso, indicando que quanto maior a idade, menor a frequência do pulso. Houve uma forte correlação positiva entre tempo de maturação e qualidade do remédio,

1. Lista 2 – Correlação linear
1- Para estudar a poluição de um rio, um cientista mediu a concentração de um determinado
composto orgânico (Y) e a precipitação pluviométrica na semana anterior (X):
X Y
0,91 0,10
1,33 1,10
4,19 3,40
2,68 2,10
1,86 2,60
1,17 1,00
Existe alguma relação entre o nível de poluição e a precipitação pluviométrica?
2- Procurando quantificar os efeitos da escassez de sono sobre a capacidade de resolução
de problemas simples, um agente tomou ao acaso 10 sujeitos e os submeteu a
experimentação. Deixou-os sem dormir por diferentes números de horas, após o que
solicitou que os mesmos resolvessem os itens "contas de adicionar" de um teste. Obteve,
assim, os seguintes dados:
No de erros - Y Horas sem dormir - X
8 8
6 8
6 12
10 12
8 16
14 16
14 20
12 20
16 24
12 24
a) Represente graficamente estes pontos.
b) Calcule o coeficiente de correlação linear
3 - A tabela abaixo mostra a freqüência do pulso médio em diferentes períodos etários:
Idade Pulso
2 112
4 104
6 100
8 92
10 88
12 86
14 84
16 80

2. Verifique se existe correlação significativa entre as variáveis com um nível de significância
de 5%.
4- Há suspeitas de que a qualidade do remédio depende do tempo de maturação despendido
em sua produção. Para verificar isso, um laboratório farmacêutico coletou os seguintes
dados:
Tempo-X Qualidade - Y
1 23
2 31
3 40
4 46
5 52
6 63
a) Represente graficamente estes pontos.
b) Calcule o coeficiente de correlação linear.
c) Interprete o resultado
5- Em certa população, o coeficiente de correlação entre X e Y é –0,80.
a) O que isto significa?