Estatística paramétrica vs estatística não paramétrica: - Paramétrica requer distribuição normal dos dados; não paramétrica não requer - Testes paramétricos mais robustos que não paramétricos - Pode-se transformar dados em distribuição normal Estatística paramétrica: - Utiliza média como medida central - Exemplos: correlação de Pearson, teste t, ANOVA Estatística não paramétrica: - Utiliza mediana como medida central - Exemplos

1. IBM SPSS
Curso Introdut´rio - Parte IV
o
Henrique Pinto Gomide
ca ca ´
Centro de Pesquisa, Inteven¸˜o e Avalia¸˜o em Alcool e outras Drogas
Programa de P´s Gradua¸˜o em Psicologia
o ca
Universidade Federal de Juiz de Fora
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2. Sum´rio
a
Estat´
ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e
Estat´ ıstica param´trica
e
Transformando seu conjunto de dados numa distribui¸˜o normal
ca
Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Por quˆ os testes n˜o param´tricos s˜o menos robustos?
e a e a
´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka
ca
test, Shapiro-Wilk
An´lise Gr´fica
a a
Testes estat´
ısticos
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca
Banco de dados para pr´ticas
a
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica
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3. Sum´rio
a
Testes estat´
ısticos
An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Analisando correla¸˜es
co
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
D´vidas, sugest˜es, reclama¸˜es
u o co
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4. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Estat´
ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e
Param´trica distribui¸˜o normal
e ca
N˜o param´trica os dados n˜o seguem uma distribui¸˜o normal
a e a ca
dos dados
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5. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Estat´
ıstica param´trica
e
Os testes param´tricos utilizam a m´dia como medida de
e e
tendˆncia central,
e
S˜o mais roubustos que os testes n˜o param´tricos,
a a e
Ex. Correla¸˜o de Pearson, Teste t de Student, ANOVA,
ca
MANOVA
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6. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Transformando seu conjunto de dados numa distribui¸˜o
ca
normal
Dependendo da distribui¸˜o de dados observada, existem
ca
m´todos matem´ticos para transform´-la em normal
e a a
Elevar ao quadrado, tirar a raiz quadrada, fazer o log, etc.
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7. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Os testes n˜o param´tricos utilizam a mediana como medida
a e
de tendˆncia central,
e
N˜o necessitam do presssuposto de normalidade para sua
a
realiza¸˜o,
ca
S˜o menos roubustos que o testes param´tricos
a e
Ex. Correla¸˜o de Spearman, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis,
ca
Friedman
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8. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Por quˆ os testes n˜o param´tricos s˜o menos robustos?
e a e a
Os testes transformam os dados obtidos em postos
Quando transformados em postos eles perdem o axioma da
aditividade
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9. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball,
ca
vodka test, Shapiro-Wilk
Dois m´todos para avaliar a normalidade
e
An´lise gr´fica da distribui¸˜o
a a ca
Teste estat´
ısticos: Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk
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10. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
An´lise Gr´fica
a a
O que observar
Avalie a simetria da distribui¸˜o atrav´s de um histograma,
ca e
Avalie a existˆncia de casos at´
e ıpicos e outliers atrav´s de um
e
boxplot,
Avalie o gr´fico de probabilidades P-P plot, os dados devem
a
acompanhar a linha
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11. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Histograma
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12. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Boxplot
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13. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
P-P plot
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14. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Testes estat´
ısticos
Shapiro-Wilk para amostras menores que 501
Kolmogorov-Smirnov para amostras maiores que 51
Diferente dos outros testes de hip´teses, o valor p nestes
o
testes deve ser maior que 0,05
1
Este crit´rio pode variar de acordo com alguns autores
e
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15. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Shapiro-Wilk
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16. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e Estat´
ıstica param´trica
e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Estat´
ıstica n˜o param´trica
a e
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica ´
E normal? Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test,
ca
Kolmogorov-Smirnov
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17. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Banco de dados para pr´ticas
a
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica
Bancos de dados para pr´tica
a
http://dl.dropbox.com/u/28637541/ihs.exemplo.sav
http://dl.dropbox.com/u/28637541/estudantes_
exemplo.sav
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18. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca Banco de dados para pr´ticas
a
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball,
a ca
vodka test
Exerc´
ıcios - ihs.exemplo.sav
1. Analise se as vari´veis R1 (Escore Total IHS) e Id04 (Idade)
a
s˜o normalmente distribu´
a ıdas
2. Analise se a vari´vel R1 (Escore Total IHS) ´ normalmente
a e
distribu´ para Id00a (cidade de aplica¸˜o )
ıda ca
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19. Estat´ıstica Param´trica Vs. Estat´
e ıstica n˜o param´trica
a e
Pr´tica - Analisando a distribui¸˜o de dados - eyeball, vodka test
a ca
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica
Al´m do p, Significˆncia estat´
e a ıstica Vs. Significˆncia cl´
a ınica
Significˆncia estat´
a ıstica nem sempre ´ igual a significˆncia
e a
cl´
ınica
Quando realizada a amostragem do estudo ´ importante ter
e
no¸˜o do efeito cl´
ca ınico esperado
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20. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
An´lise de diferen¸as entre duas condi¸oes
a c c˜
S˜o apresentados nesta sess˜o
a a
Testes t para amostras independentes e pareadas
Alternativas n˜o param´tricas, Mann Whitney e Wilcoxon
a e
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21. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
An´lise de duas condi¸oes
a c˜
Para realizar a an´lise de duas condi¸˜es
a co
1. Realize estat´
ısticas descritivas, como m´dias, mediadas,
e
desvios-padr˜o, intervalos de confian¸a entre os grupos
a c
2. Estime o tamanho do efeito
3. Analise os intervalos de confian¸a
c
4. Utilize o teste inferencial t de student
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22. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Estat´
ısticas descritivas
Para realizar, entre em Analyse - Explore
Escolha a vari´vel principal na caixa Dependet Variable
a
Escolha a vari´vel de compara¸˜o na caixa Factors List
a ca
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23. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Estime o tamanho do efeito
O tamanho do efeito ´ calculado atrav´s da diferen¸a entre as
e e c
m´dias divida pela m´dias dos desvios
e e
Ele ´ expresso em desvios-padr˜o, indicando a sobreposi¸˜o de
e a ca
curvas.
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24. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Tabela de tamanhos de efeito
Tabela: Tabelas de tamanhos de efeito
Tamanho de efeito d Percentagem de so-
breposi¸˜o(%)
ca
Pequeno 0,2 85
M´dio
e 0,5 64
Grande 0,8 53
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25. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Analise os intervalos de confian¸a
c
Para analisar os intervalos graficamente
Graphs - Legacy Dialogs - Error Bars
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26. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste t
Suposi¸˜es que devem ser satifisfeitas para condu¸˜o do teste
co ca
As distribui¸˜es alvo da compara¸˜o devem estar normalmente
co ca
distribu´
ıdas
As variˆncias devem ser semelhantes
a
O n´mero de participantes entre os grupos deve ser
u
semelhante
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27. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste t no SPSS
Amostras independentes - Clique em Analyze - Compare
Means - Independent Samples T test
Amostras pareadas - Clique em Analyze - Compare Means -
Paired Samples T test
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28. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste t para amostras independentes
Defina a vari´vel de teste (Test variable)
a
Defina os grupos de compara¸˜o pelo valor (value) atribu´ `
ca ıdo a
vari´vel categ´rica
a o
Escolha um intervalo de confian¸a, 95% por conven¸˜o.
c ca
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29. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste t para amostras independentes
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30. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste t para amostras pareadas
Realizado em situa¸˜es de pr´ e p´s avali¸˜o quando os
co e o ca
sujeitos s˜o comparados entre si
a
Escolha duas vari´veis de compara¸˜o
a ca
Defina o intervalo de confian¸a
c
Analise o output
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31. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Mann-Whitney para amostras idependentes
Usado quando as distribui¸˜es n˜o s˜o normais
co a a
V´ em Analyze - Non Parametric Tests - 2 Independent
a
Samples
Observe o valor p, o Z e a estat´
ıstica Mann-Whitney
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32. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste Mann-Whitney para amostras independentes
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33. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Wilcoxon para amostras dependentes
Usado quando as distribui¸˜es n˜o s˜o normais
co a a
V´ em Analyze - Non Parametric Tests - 2 Related Samples
a
Observe o valor p, o Z e a estat´
ıstica Wilcoxon
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34. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸oes -
a c e c˜
ANOVA
Utilizada para comparar trˆs ou mais condi¸oes
e c˜
Pequenas viola¸˜es (dados normalmente distribu´
co ıdos com
variˆncias diferentes) n˜o impedem a realiza¸˜o da ANOVA
a a ca
´
E bastante utilizada em experimentos 2x2
Existem dois tipos: ANOVA independente e ANOVA
relacionada
A ANOVA testa se exiset uma diferen¸a significativa entre
c
alguma ou todas as m´dias das condi¸˜es, comparando-as `
e co a
m´dia global.
e
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35. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Variˆncia entre grupos
a
Surgem devido
Efeitos dos tratamentos
Diferen¸as individuais
c
Erro experimental
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36. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Variˆncia dentro dos grupos
a
Surgem devido
Diferen¸as individuais
c
Erro experimental
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37. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Decomposi¸˜o da variˆncia
ca a
1. Anova calcula a m´dia para cada um dos trˆs grupos
e e
2. Calcula a m´dia geral (as m´dias s˜o somadas e dividas pelo
e e a
n´mero de compara¸˜o)
u ca
3. Para cada grupo, a varia¸˜o total de cada paricipante em
ca
rela¸˜o ` m´dia do grupo ´ calculada. Esta ´ a variˆncia
ca a e e e a
dentro dos grupos
4. A varia¸˜o da m´dia de caad grupo em rela¸˜o ` m´dia geral
ca e ca a e
´ calculada. Esta ´ a variˆncia entre os grupos.
e e a
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38. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
ANOVA no SPSS
V´ em Analyze - Compare means - One way ANOVA
a
Selecione a vari´vel dependente e os fatores
a
Clique em Post hoc e solicite o teste de Bonferroni
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39. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
ANOVA
@hpgomide IBM SPSS

40. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste n˜o param´trico para amostras idependentes Kruskal
a e
Wallis
Analyze - Non parametric tests - k independent samples
Selecione a vari´vel dependente e os valores analisados
a
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41. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Kruskal-Wallis
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42. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
O problema de m´ltiplas compara¸˜es
u co
Quando comparamos o mesmo grupo em mais de uma
condi¸˜o ´ necess´rio ajustar o valor p
ca e a
Uma das corre¸˜es mais simples, ´ a de Bonferroni. Divida o
co e
valor p encontrado pelo n´mero de compara¸˜es realizadas
u co
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43. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Analisando correla¸oes
c˜
T´cnicas de correla¸˜es
e co
S˜o utilizadas para avaliar a associa¸˜o entre duas vari´veis
a ca a
do tipo escalar, verificando se sao independentes
N˜o indica causalidade
a
Bastante utilizado na ´rea da psicologia
a
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44. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Como conduzir os testes
Analise os diagramas de dispers˜o (Scatter,dot)
a
Avalie o teste estat´
ıstico apropriado de acordo com o padr˜o
a
de distribui¸˜o dos dados
ca
Estabele¸a os limites de confian¸a em torno do teste
c c
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45. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Objetivos da an´lise de correla¸˜o
a ca
Descobrir a dire¸˜o de um relacionamento positivo, negativo
ca
ou zero
Avaliar a for¸a deste relacionamento atrav´s de um teste
c e
estat´
ıstico atrav´s do coeficiente de correla¸˜o
e ca
Zero 0
Fraco 0,1 - 0,3
Moderado 0,4 - 0,6
Forte 0,7 - 0,9
Perfeito 1
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46. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Diagramas de dispers˜o
a
Para comparar duas vari´veis, v´ em Legacy Dialogs -
a a
Scatter,Dot - Simple
Para comparar mais de duas vari´veis, v´ em Legacy Dialogs -
a a
Scatter,Dor - Matrix
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47. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste de correla¸˜o de Pearson
ca
V´ Analyze - Correlate - Partial
a
Escolha as vari´veis de interesse e a de controle (se necess´rio)
a a
Oberve o valor p e r e a significˆncia estat´
a ıstica
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48. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste de correla¸˜o de Pearson
ca
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49. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Explica¸˜o da variˆncia do coeficiente de correla¸˜o
ca a ca
O coeficiente de correla¸˜o r ´ uma propor¸˜o entre a
ca e ca
covariˆncia (variˆncia compartilhada entre as vari´veis) e uma
a a a
medida das varia¸˜es separadas.
co
Para estabeler o quanto de varia¸˜o ´ compartilhada, eleve o
ca e
coeficiente r ao quadrado.
Pode-se dizer atrav´s variˆncia, o quanto a vari´vel X ´
e a a e
explicada pela vari´vel Y
a
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50. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Limites de confian¸a em torno de um teste
c
Para calcular os limites
1. Consulte uma table para transformar r em Zr
√
2. Multiplique 1/ n − 3
3. Ache o limite inferior do intervalo subtraindo o resultado em 2
acima do valor encontrado em 1
4. Ache o limite superior do intervalo de confian¸a adicionando o
c
resultado em 2 acima do valor encontrado em 1
5. Consulte uma tabela para transformar os valores inferior e
superior de Zr , novamente em valores r
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51. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste de correa¸˜o de Spearman
ca
Escolha Analyze - Correlate - Bivariate
Escolha o coeficiente de correla¸˜o de Spearman
ca
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52. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste de correla¸˜o de Spearman
ca
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53. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Objetivo ´ analisar a associa¸˜o entre duas vari´veis
e ca a
categ´ricas
o
Bastante utilizado em pesquisas em psicologia e cl´
ınicas
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54. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Roteiro para realiza¸˜o do Qui-quadrado
ca
Contagem de frequˆncia em forma de tabela
e
Testes inferenciais que indicam o relacionamento entre
vari´veis
a
Tamanho de efeito χ2 pode ser convertido em outra
estat´
ıstica V de Cramer, interpretado como outro coeficiente
de correla¸˜o.
ca
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55. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Vari´vel χ2 ou teste de aderˆncia
a e
Permite nos dizer se um conjunto de frequˆncias observadas
e
difere de um outro conjunto de frequˆncias esperadas
e
Para calcular o Qui-quadrado Analyze - Non parametric tests -
Chi Square
Escolha as variav´is para compara¸˜o
e ca
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56. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste de χ2
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57. An´lise de diferen¸as entre duas condi¸˜es
a c co
Testes estat´ısticos
An´lise de diferen¸as entre trˆs ou mais condi¸˜es - ANOVA
a c e co
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Analisando correla¸˜es
co
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Medidas de associa¸˜o - Qui-quadrado
ca
Teste χ2 para independˆncia
e
O teste χ2 permite a avalia¸˜o do relacionamento ou
ca
associa¸˜o entre duas vari´veis categ´ricas.
ca a o
Ex. Associa¸˜o entre beber e fumar
ca
Bebem e n˜o fumam
a
Bebem e fumam
N˜o bebem e n˜o fumam
a a
N˜o bebem e fumam
a
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58. Fim da parte te´rica
o

59. Testes estat´ısticos
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
Banco estudantes.sav
A propor¸˜o entre homens e mulheres nos cursos ´ diferente
ca e
da popula¸˜o em geral?
ca
Qual dos gˆneros bebe menos?
e
Qual dos cursos bebe menos?
Banco ihs.exemplo
Existe diferen¸a nas habilidades sociais entre homens e
c
mulheres? E entre as cidades avaliadas?
A idade est´ relacionada com habilidades sociais?
a
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60. Testes estat´ısticos
Pr´tica - Utilizando todo o conhecimento aprendido
a
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜
D´vidas, sugest˜es, reclama¸˜es
u o co
Ajude-me a melhorar o curso!
Se estiver t´
ımido, mande uma den´ncia anˆnima para
u o
henriquepgomide@gmail.com ou @hpgomide
@hpgomide IBM SPSS