1) A estatística surgiu da necessidade de organizar e analisar informações coletadas sobre o mundo para melhor entendê-lo. 2) A estatística descritiva resume dados de forma a facilitar a compreensão, enquanto a inferência estatística permite generalizar conclusões de uma amostra para a população total. 3) Estudos estatísticos geralmente usam uma amostra representativa da população total, selecionada de forma ampla, estratificada e aleatória.

1. Estatística
 Generalidades

2. Introdução
 A estatística surge e desenvolve-se devido à
necessidade de o homem conhecer melhor o mundo
que o rodeia. Cria-se assim, necessidade de
organizar e trabalhar toda a informação recolhida,
através de técnicas de construção de tabelas, de
gráficos e de cálculo de determinadas medidas de
modo a resumir e facilitar a compreensão da
informação. Todos estes procedimentos fazem parte
da Estatística Descritiva ou Análise Exploratória
de Dados
 Nem sempre é fácil estudar toda a população,
podendo mesmo ser impossível, nestes casos,
recorre-se a uma amostra. A partir dos dados da
amostra , a Estatística Indutiva ou Inferência

3. Estatística Descritiva / Estatística
Indutiva

4. População, Censo e
Sondagem
 Um estudo estatístico é realizado com o objectivo
de conhecer características importantes
(caracteres estatísticos) de um conjunto de
elementos, a população.
População é o conjunto de todos os elementos que
apresentam uma ou mais características em comum
e que se pretende analisar. Os elementos da
população podem ser pessoas, animais,
instituições, objectos, acontecimentos…
Unidade estatística ou indivíduo é cada um dos
elementos da população

5. Censo ou recenseamento é um estudo estatístico
que abrange todos os elementos da população
sobre a qual se pretende obter informação.
Sondagem é um estudo estatístico de uma
população, feito através de uma amostra,
destinado a estudar uma ou mais características
tais como elas se apresentam nessa população.

7. Critérios de selecção de uma
amostra
A maioria dos estudos estatísticos é realizado com
base numa amostra. Para que a amostra seja
representativa de uma população deve ser:
- Ampla: conter um número alargado de
elementos, para que os resultados obtidos possam
ser generalizados;
- Estratificada: estar dividida em subconjuntos
ou estratos. Cada estrato deve incluir elementos de
forma proporcional à população;
- Aleatória: dentro de cada estrato, os elementos
são escolhidos ao acaso;
- Representativa: conter elementos de todos os
estratos da população

10. Variáveis Estatísticas
 Na figura ao lado
observamos um
conjunto de
pessoas. Cada
pessoa tem muitas
características ou
variáveis.
• a cor do cabelo;
• a altura;
• o sexo;
• …

11. Variável estatística é uma característica da
população que se pretende estudar; é o objecto
de estudo.

12. Variável qualitativa é uma variável estatística que
exprime uma qualidade e, como tal, não pode ser
quantificada.
Variável quantitativa é uma variável estatística
que exprime uma quantidade ou uma medida.
Expressa-se por um valor numérico.
Uma variável quantitativa pode ser discreta ou
contínua. A variável diz-se contínua quando pode tomar
todos os valores de um intervalo. Caso contrário é
discreta.