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Já entramos na “Era dos Dados”. Nela, o
mundo da informação mudou. E há uma
corrida na indústria de TI para desenvolver
técnicas e ferramentas capazes de
encontrar insights de maneira eficiente.
Nesse contexto, a capacidade analítica é
crucial para sobreviver ao mercado.
Vamos mostrar por que as organizações
mais competitivas são orientadas por
dados e consideram essas informações
ativos bastante valiosos.
Você vai entender como Business Analytics
pode elevar o poder de análise de dados
das organizações e como preparar sua
empresa para a cultura analítica.
Uso de dados de negócios para
entender o passado e o
presente de uma empresa.
Adquirir, armazenar, recuperar e
interpretar dados para saber como o
negócio está operando e como operou
no passado.
Uma estratégia de BI ajuda a tomar
decisões melhores, entendendo o que e
como aconteceu, e orienta o planejamento
e a execução de negócios, fornecendo
insights e relatórios sobre as principais
métricas e como estão progredindo.
Tem como objetivo estimar
– em ambientes de incerteza –
os cenários futuros que podem
ser encontrados por uma empresa.
Obter dados, aplicação de ferramentas e
modelos matemáticos para explorar qual
tendência pode modificar o futuro, o
impacto disso nos negócios e o que a empresa
pode fazer para operar mudanças.
Uma estratégia de Business Analytics ajuda
empresas a responder “por que aconteceu?”
e “o que pode acontecer”, possibilitando o
aproveitamento de novas oportunidades que
ofereçam vantagens competitivas.
Por que chegamos a esse nível de
sofisticação (que não para de crescer!)
em análises de negócios?
Uma explosão de dados do consumidor permite
que empresas e marcas formem relações
segmentadas mais facilmente, oferecendo
experiências e recomendações personalizadas. E
a internet foi o catalisador para isso: colocou mais
poder nas mãos dos consumidores.
Dessa forma, as empresas mais valiosas
passaram a ser as “big techs”, como Apple,
Google e Amazon.
Nesse movimento, a capacidade de dar sentido
à avalanche de dados é o que distingue os
vencedores dos perdedores; as empresas que
assumem os dados como ativos tendem a fazer
parte do time de vitorioso.
Os dados são a nova moeda.
Acesse também a
versão mais
aprofundada desse
material, o ebook
“Business Analytics:
A Era dos Dados
já começou”.
Dados são a nova moeda. Logo, toda
empresa que quer se manter
competitiva e garantir o futuro deve ter
uma estratégia de Business Analytics.
Confira uma lista de benefícios práticos que uma estratégia
de Business Analytics pode oferecer ao seu negócio:
● Melhorar e acelerar o processo de tomada de decisão
(qualidade e relevância)
● Mais alinhamento estratégico
● Realizar o controle de custos e aumentar as receitas
● Responder às necessidades dos utilizadores para
disponibilizar dados a tempo
● Melhorar a competitividade
● Produzir uma visão única e unificada das informações
da empresa
● Sincronização da estratégia financeira e operacional
● Compartilhar informações com um público mais amplo e se
relacionar melhor com públicos específicos
● Potencializar as capacidades de inovar
QUANTIFICAR VALORES DA EMPRESA
As organizações podem assumir o controle da interpretação
de seus valores e descobrir como se traduzem em números
usando dados quantificáveis, valores amplos e declarações
de missão. Com isso, operam com processos alinhados
ao que realmente importa.
FORNECER UMA DECISÃO MAIS AMPLA
EM MENOR TEMPO HÁBIL
Usar dados visuais torna as empresas mais ágeis,
ajuda a encontrar insights mais rápidos e tomar decisões
sem gastar tanto tempo para entender o mercado.
Dessa forma, os tomadores de decisão fazem escolhas
em menor tempo hábil ao distinguir tendências
mais claramente.
INCENTIVAR A TOMADA DE DECISÕES
INTELIGENTES NA CULTURA CORPORATIVA
Com mais informações, é mais fácil capacitar toda a equipe
para tomar decisões rápidas e inteligentes em pouco tempo,
o que é fundamental para quem quer estar à frente da
concorrência. Todo departamento precisa de acesso
aos módulos de um sistema de Business Analytics.
A prática deve estar enraizada na cultura corporativa.
AJUDA A EMPRESA A NÃO FICAR PARA TRÁS
O uso de análises permite que a empresa crie previsões
contínuas dos negócios e do mercado. Ficar a par das previsões
desencadeia ideias inovadoras e traz profundidade para a marca.
Melhorar os processos abre caminho para lançar produtos
e serviços inovadores. Com isso, é possível evitar
a obsolescência do negócio.
Para empresas que ainda não
assumiram o controle de seus dados,
existem soluções para implementação
de uma cultura analítica.
“Mindset data-first” → dados como
protagonistas na estratégia da empresa
- Aproveitar todo o conhecimento possível
sobre os dados internos e externos.
- Priorizar a infraestrutura e os recursos
necessários para alavancar e extrair dados em
todo o seu potencial.
- É preciso fazer com que os colaboradores
entendam o poder dos dados e tenham
capacitação para aproveitá-los.
Para tomar decisões baseadas em
dados é preciso ter dados.
- Coletar, armazenar e analisar o máximo de
dados possível (você pode usar plataformas de
software baseadas em nuvem que são
baratas!).
- Analisar dados gerados internamente (Google
Analytics, CRM, ERP, BI etc.) e de fontes externas
(mídias sociais, dados de concorrentes, de
mercado etc.).
- As ferramentas de coleta e as técnicas de
análise permitem transformar qualquer coisa
em dados. Incentive o mindset data-first e deixe
a imaginação da equipe correr solta.
- Definir metas mensuráveis,
olhando os dados você vai saber o
que deu errado e conhecer as
variáveis que afetam cada parte do
seu negócio.
- Tudo o que você faz deve ter
alguma saída mensurável. O que
vale para todos os projetos,
inclusive os menores.
- Isso não apenas o ajuda a avaliar
desempenho, mas deve ajudar seus
funcionários a sentir que estão
contribuindo para o resultado
final
da empresa.
Certifique-se de que os dados
estejam disponíveis para todos.
- Para promover uma cultura orientada
por dados, estes precisam estar
disponíveis para todos: cada
departamento deve apropriar-se das
informações que precisa para tomar
decisões relevantes e em tempo hábil.
- Para isso, treine seus funcionários
para que sejam mais instruídos em
termos de dados.
- Por fim, uma dica muito importante,
especialmente para as empresas que
estão começando essa jornada:
busque auxílio especializado.
- Empresas de tech-innovation podem
ajudá-lo a criar um projeto de Business
Analytics, orientá-lo na contratação de
profissionais qualificados, indicar
ferramentas e inserir metodologias
inovadoras no dia a dia da
organização.
Estágio preliminar do processamento de
dados que cria um resumo dos dados
históricos para gerar informações úteis e
prepará-lo para análise posterior. Muitas
vezes, a análise descritiva fornece
informações sobre o histórico dos
acontecimentos de um negócio.
Como funciona:
● Técnicas de mineração de
dados são empregadas para
organizar as informações e
identificar padrões e
relacionamentos que de outra
forma não seriam visíveis.
● Consultas, relatórios e técnicas
de visualização de dados
também podem ser aplicadas
para gerar mais insights.
A análise diagnóstica é uma forma
de análise avançada que examina
dados ou conteúdos para responder
à pergunta “por que isso
aconteceu?” através de ferramentas
interativas.
É caracterizada por técnicas como:
● Detalhamento
● Descoberta
● Mineração
● Correlações de dados
pesquisar
filtrar comparar
centralizando as
informações
Por que é usada:
Muito empregada em estratégias de BI,
o diagnóstico analisa os dados com
mais profundidade para tentar
entender as causas dos eventos e
comportamentos.
É uma análise avançada que usa
dados novos e históricos para prever
atividade, comportamento e
tendências para calcular a
probabilidade de um evento
acontecer (p. ex.: o provável
comportamento de indivíduos,
máquinas ou outras entidades).
Por que ela surgiu:
● A análise preditiva cresceu com o
surgimento de sistemas de Big Data
e o aumento das oportunidades de
mineração de dados para obter
insights preditivos.
● O aumento do desenvolvimento e a
comercialização de ferramentas de
aprendizado de máquina ajudaram
a expandir os recursos de análise
preditiva.
É a área de Business Analytics
dedicada a encontrar o melhor curso
de ação para uma determinada
situação. Está relacionada às análises
descritiva e preditiva, porém procura
definir a melhor solução ou o
resultado entre várias opções, dados
os parâmetros conhecidos.
Na prática:
● Pode processar de forma contínua e
automática novos dados para
melhorar a precisão das previsões e
fornecer melhores opções de
decisão.
Uma tarefa de processo intensivo, a abordagem prescritiva analisa:
PRESCREVE UM CURSO IDEAL DE AÇÃO EM TEMPO REAL
decisões
potenciais
interações entre
as decisões
influências que incidem
sobre essas decisões
impacto em
um resultado
Antes de irmos à conclusão desse
assunto, gostaríamos de apresentar
a você as metodologias que a MJV
Tecnologia e Inovação combina para
guiar as organizações na
implementação de estratégias de
Business Analytics.
O Design Thinking é, basicamente,
uma abordagem estruturada de
inovação que tem o ser humano
como foco e busca gerar soluções
que alinham o desejo e as
necessidades do usuário
consumidor à geração de valor
para o negócio.
Voltadas para apoiar desenvolvimento de projetos
(não somente em TI), as metodologias ágeis fazem a
gestão e execução de projetos provendo mais
produtividade, qualidade e rapidez nas entregas de
projeto através de uma dinâmica enxuta.
Essa abordagem garante agilidade e frequência nas
entregas, a partir da adoção do framework Scrum,
ferramenta que auxilia o desenvolvimento de
projetos. O diferencial está no formato espiral de sua
estrutura, que possibilita que as etapas ocorram e
sejam validadas gradativamente, o que gera mais
agilidade ao projeto já que as falhas são ajustadas
logo que surgem e não ao final do projeto.
Gamificação é o uso de mecânicas de jogos
para influenciar desempenhos, resolver
problemas e/ou despertar engajamento.
Não é simplesmente o ato de jogar, mas o
uso de técnicas de jogos para fugir das
abordagens tradicionais quando se trata
de moldar ou encorajar comportamentos
específicos nas pessoas (familiarização
com novas tecnologias, agilização de
processos de aprendizagem, treinamentos,
engajamento com atividades consideradas
tediosas, gestão da mudança etc.).
Também unimos nosso background em
métodos de inovação e tecnologia às
metodologias ágeis de desenvolvimento de
aplicações de Business Intelligence, Big
Data e Internet das Coisas.
Todo esse leque de capacidades, produtos
e serviços nos permite ajudar empresas
dos mais variados segmentos a criar e
conduzir estratégias de Business Analytics.
Em termos gerais, User Experience (a
experiência do usuário) é o que os
utilizadores de produtos sentem sobre
cada interação que eles têm com o que
está em sua frente no momento em
que estiverem usando.
Em conjunto com as estratégicas de
User Experience, também trabalhamos
técnicas de User Interface.
É importante distinguir a experiência
do usuário da interface do usuário
(User Interface - UI), embora a
interface do usuário seja, obviamente,
uma parte extremamente importante
do design.
Como exemplo, considere um site
com resenhas de filmes. Mesmo que
a interface do usuário para encontrar
um filme seja perfeita, o UX será
pobre para um usuário que quer
informações sobre um pequeno
lançamento independente se o banco
de dados contém apenas filmes dos
grandes estúdios.
● Une estratégia, ferramentas e métodos
disruptivos para elevar o poder de análise
de dados das organizações.
● É uma metodologia ou ferramenta para
tomar decisões sensatas e, por isso, afeta
o funcionamento de toda a empresa.
● Ajuda a melhorar a lucratividade dos
negócios, aumenta a participação de
mercado e a receita e fornece melhor
retorno aos sócios e/ou acionistas.
● Facilita melhor compreensão dos dados
primários e secundários disponíveis, os
quais afetam a eficiência operacional.
● Proporciona significativas vantagens
competitivas.
Na era dos dados, o fluxo de informação é
quase igual para todos os players de um
determinado mercado. Logo, se destacam
aqueles que transformam seus dados em
ativos e empregam técnicas e métodos
realmente eficazes para analisá-los,
transformá-los em insights relevantes e
novos negócios.
Estamos à sua disposição para criarmos uma
estratégia de Business Analytics que vai
revolucionar o seu negócio.
Faça contato conosco
e veja como podemos ajudá-lo!
www.mjvinnovation.com
Mauricio Vianna, CEO
Ysmar Vianna, Chairman

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  • 2. Oquevocêveránessa apresentação? Já entramos na “Era dos Dados”. Nela, o mundo da informação mudou. E há uma corrida na indústria de TI para desenvolver técnicas e ferramentas capazes de encontrar insights de maneira eficiente. Nesse contexto, a capacidade analítica é crucial para sobreviver ao mercado. Vamos mostrar por que as organizações mais competitivas são orientadas por dados e consideram essas informações ativos bastante valiosos. Você vai entender como Business Analytics pode elevar o poder de análise de dados das organizações e como preparar sua empresa para a cultura analítica.
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  • 4. Uso de dados de negócios para entender o passado e o presente de uma empresa. Adquirir, armazenar, recuperar e interpretar dados para saber como o negócio está operando e como operou no passado. Uma estratégia de BI ajuda a tomar decisões melhores, entendendo o que e como aconteceu, e orienta o planejamento e a execução de negócios, fornecendo insights e relatórios sobre as principais métricas e como estão progredindo. Tem como objetivo estimar – em ambientes de incerteza – os cenários futuros que podem ser encontrados por uma empresa. Obter dados, aplicação de ferramentas e modelos matemáticos para explorar qual tendência pode modificar o futuro, o impacto disso nos negócios e o que a empresa pode fazer para operar mudanças. Uma estratégia de Business Analytics ajuda empresas a responder “por que aconteceu?” e “o que pode acontecer”, possibilitando o aproveitamento de novas oportunidades que ofereçam vantagens competitivas.
  • 5. Por que chegamos a esse nível de sofisticação (que não para de crescer!) em análises de negócios?
  • 6. Uma explosão de dados do consumidor permite que empresas e marcas formem relações segmentadas mais facilmente, oferecendo experiências e recomendações personalizadas. E a internet foi o catalisador para isso: colocou mais poder nas mãos dos consumidores. Dessa forma, as empresas mais valiosas passaram a ser as “big techs”, como Apple, Google e Amazon. Nesse movimento, a capacidade de dar sentido à avalanche de dados é o que distingue os vencedores dos perdedores; as empresas que assumem os dados como ativos tendem a fazer parte do time de vitorioso. Os dados são a nova moeda. Acesse também a versão mais aprofundada desse material, o ebook “Business Analytics: A Era dos Dados já começou”.
  • 7. Dados são a nova moeda. Logo, toda empresa que quer se manter competitiva e garantir o futuro deve ter uma estratégia de Business Analytics.
  • 8. Confira uma lista de benefícios práticos que uma estratégia de Business Analytics pode oferecer ao seu negócio: ● Melhorar e acelerar o processo de tomada de decisão (qualidade e relevância) ● Mais alinhamento estratégico ● Realizar o controle de custos e aumentar as receitas ● Responder às necessidades dos utilizadores para disponibilizar dados a tempo ● Melhorar a competitividade ● Produzir uma visão única e unificada das informações da empresa ● Sincronização da estratégia financeira e operacional ● Compartilhar informações com um público mais amplo e se relacionar melhor com públicos específicos ● Potencializar as capacidades de inovar
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  • 10. QUANTIFICAR VALORES DA EMPRESA As organizações podem assumir o controle da interpretação de seus valores e descobrir como se traduzem em números usando dados quantificáveis, valores amplos e declarações de missão. Com isso, operam com processos alinhados ao que realmente importa. FORNECER UMA DECISÃO MAIS AMPLA EM MENOR TEMPO HÁBIL Usar dados visuais torna as empresas mais ágeis, ajuda a encontrar insights mais rápidos e tomar decisões sem gastar tanto tempo para entender o mercado. Dessa forma, os tomadores de decisão fazem escolhas em menor tempo hábil ao distinguir tendências mais claramente. INCENTIVAR A TOMADA DE DECISÕES INTELIGENTES NA CULTURA CORPORATIVA Com mais informações, é mais fácil capacitar toda a equipe para tomar decisões rápidas e inteligentes em pouco tempo, o que é fundamental para quem quer estar à frente da concorrência. Todo departamento precisa de acesso aos módulos de um sistema de Business Analytics. A prática deve estar enraizada na cultura corporativa. AJUDA A EMPRESA A NÃO FICAR PARA TRÁS O uso de análises permite que a empresa crie previsões contínuas dos negócios e do mercado. Ficar a par das previsões desencadeia ideias inovadoras e traz profundidade para a marca. Melhorar os processos abre caminho para lançar produtos e serviços inovadores. Com isso, é possível evitar a obsolescência do negócio.
  • 11. Para empresas que ainda não assumiram o controle de seus dados, existem soluções para implementação de uma cultura analítica.
  • 12. “Mindset data-first” → dados como protagonistas na estratégia da empresa - Aproveitar todo o conhecimento possível sobre os dados internos e externos. - Priorizar a infraestrutura e os recursos necessários para alavancar e extrair dados em todo o seu potencial. - É preciso fazer com que os colaboradores entendam o poder dos dados e tenham capacitação para aproveitá-los. Para tomar decisões baseadas em dados é preciso ter dados. - Coletar, armazenar e analisar o máximo de dados possível (você pode usar plataformas de software baseadas em nuvem que são baratas!). - Analisar dados gerados internamente (Google Analytics, CRM, ERP, BI etc.) e de fontes externas (mídias sociais, dados de concorrentes, de mercado etc.). - As ferramentas de coleta e as técnicas de análise permitem transformar qualquer coisa em dados. Incentive o mindset data-first e deixe a imaginação da equipe correr solta.
  • 13. - Definir metas mensuráveis, olhando os dados você vai saber o que deu errado e conhecer as variáveis que afetam cada parte do seu negócio. - Tudo o que você faz deve ter alguma saída mensurável. O que vale para todos os projetos, inclusive os menores. - Isso não apenas o ajuda a avaliar desempenho, mas deve ajudar seus funcionários a sentir que estão contribuindo para o resultado final da empresa. Certifique-se de que os dados estejam disponíveis para todos. - Para promover uma cultura orientada por dados, estes precisam estar disponíveis para todos: cada departamento deve apropriar-se das informações que precisa para tomar decisões relevantes e em tempo hábil. - Para isso, treine seus funcionários para que sejam mais instruídos em termos de dados.
  • 14. - Por fim, uma dica muito importante, especialmente para as empresas que estão começando essa jornada: busque auxílio especializado. - Empresas de tech-innovation podem ajudá-lo a criar um projeto de Business Analytics, orientá-lo na contratação de profissionais qualificados, indicar ferramentas e inserir metodologias inovadoras no dia a dia da organização.
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  • 16. Estágio preliminar do processamento de dados que cria um resumo dos dados históricos para gerar informações úteis e prepará-lo para análise posterior. Muitas vezes, a análise descritiva fornece informações sobre o histórico dos acontecimentos de um negócio. Como funciona: ● Técnicas de mineração de dados são empregadas para organizar as informações e identificar padrões e relacionamentos que de outra forma não seriam visíveis. ● Consultas, relatórios e técnicas de visualização de dados também podem ser aplicadas para gerar mais insights.
  • 17. A análise diagnóstica é uma forma de análise avançada que examina dados ou conteúdos para responder à pergunta “por que isso aconteceu?” através de ferramentas interativas. É caracterizada por técnicas como: ● Detalhamento ● Descoberta ● Mineração ● Correlações de dados pesquisar filtrar comparar centralizando as informações Por que é usada: Muito empregada em estratégias de BI, o diagnóstico analisa os dados com mais profundidade para tentar entender as causas dos eventos e comportamentos.
  • 18. É uma análise avançada que usa dados novos e históricos para prever atividade, comportamento e tendências para calcular a probabilidade de um evento acontecer (p. ex.: o provável comportamento de indivíduos, máquinas ou outras entidades). Por que ela surgiu: ● A análise preditiva cresceu com o surgimento de sistemas de Big Data e o aumento das oportunidades de mineração de dados para obter insights preditivos. ● O aumento do desenvolvimento e a comercialização de ferramentas de aprendizado de máquina ajudaram a expandir os recursos de análise preditiva.
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  • 20. É a área de Business Analytics dedicada a encontrar o melhor curso de ação para uma determinada situação. Está relacionada às análises descritiva e preditiva, porém procura definir a melhor solução ou o resultado entre várias opções, dados os parâmetros conhecidos. Na prática: ● Pode processar de forma contínua e automática novos dados para melhorar a precisão das previsões e fornecer melhores opções de decisão.
  • 21. Uma tarefa de processo intensivo, a abordagem prescritiva analisa: PRESCREVE UM CURSO IDEAL DE AÇÃO EM TEMPO REAL decisões potenciais interações entre as decisões influências que incidem sobre essas decisões impacto em um resultado
  • 22. Antes de irmos à conclusão desse assunto, gostaríamos de apresentar a você as metodologias que a MJV Tecnologia e Inovação combina para guiar as organizações na implementação de estratégias de Business Analytics.
  • 23. O Design Thinking é, basicamente, uma abordagem estruturada de inovação que tem o ser humano como foco e busca gerar soluções que alinham o desejo e as necessidades do usuário consumidor à geração de valor para o negócio. Voltadas para apoiar desenvolvimento de projetos (não somente em TI), as metodologias ágeis fazem a gestão e execução de projetos provendo mais produtividade, qualidade e rapidez nas entregas de projeto através de uma dinâmica enxuta. Essa abordagem garante agilidade e frequência nas entregas, a partir da adoção do framework Scrum, ferramenta que auxilia o desenvolvimento de projetos. O diferencial está no formato espiral de sua estrutura, que possibilita que as etapas ocorram e sejam validadas gradativamente, o que gera mais agilidade ao projeto já que as falhas são ajustadas logo que surgem e não ao final do projeto.
  • 24. Gamificação é o uso de mecânicas de jogos para influenciar desempenhos, resolver problemas e/ou despertar engajamento. Não é simplesmente o ato de jogar, mas o uso de técnicas de jogos para fugir das abordagens tradicionais quando se trata de moldar ou encorajar comportamentos específicos nas pessoas (familiarização com novas tecnologias, agilização de processos de aprendizagem, treinamentos, engajamento com atividades consideradas tediosas, gestão da mudança etc.). Também unimos nosso background em métodos de inovação e tecnologia às metodologias ágeis de desenvolvimento de aplicações de Business Intelligence, Big Data e Internet das Coisas. Todo esse leque de capacidades, produtos e serviços nos permite ajudar empresas dos mais variados segmentos a criar e conduzir estratégias de Business Analytics.
  • 25. Em termos gerais, User Experience (a experiência do usuário) é o que os utilizadores de produtos sentem sobre cada interação que eles têm com o que está em sua frente no momento em que estiverem usando. Em conjunto com as estratégicas de User Experience, também trabalhamos técnicas de User Interface. É importante distinguir a experiência do usuário da interface do usuário (User Interface - UI), embora a interface do usuário seja, obviamente, uma parte extremamente importante do design. Como exemplo, considere um site com resenhas de filmes. Mesmo que a interface do usuário para encontrar um filme seja perfeita, o UX será pobre para um usuário que quer informações sobre um pequeno lançamento independente se o banco de dados contém apenas filmes dos grandes estúdios.
  • 26. ● Une estratégia, ferramentas e métodos disruptivos para elevar o poder de análise de dados das organizações. ● É uma metodologia ou ferramenta para tomar decisões sensatas e, por isso, afeta o funcionamento de toda a empresa. ● Ajuda a melhorar a lucratividade dos negócios, aumenta a participação de mercado e a receita e fornece melhor retorno aos sócios e/ou acionistas. ● Facilita melhor compreensão dos dados primários e secundários disponíveis, os quais afetam a eficiência operacional. ● Proporciona significativas vantagens competitivas. Na era dos dados, o fluxo de informação é quase igual para todos os players de um determinado mercado. Logo, se destacam aqueles que transformam seus dados em ativos e empregam técnicas e métodos realmente eficazes para analisá-los, transformá-los em insights relevantes e novos negócios. Estamos à sua disposição para criarmos uma estratégia de Business Analytics que vai revolucionar o seu negócio. Faça contato conosco e veja como podemos ajudá-lo!