Ficha de-trabalho-sobre-estatistica

486 visualizações

Publicada em

Matematica 7º ano estatisticas

Publicada em: Educação
0 comentários
1 gostou
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
486
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
6
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
39
Comentários
0
Gostaram
1
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Ficha de-trabalho-sobre-estatistica

  1. 1. 1 Em Estatística, indivíduos podem ser pessoas, animais, objectos, acontecimentos, … Como se devem recolher, organizar e apresentar os dados? Escola Secundária com 3º CEB de Lousada Ficha de Trabalho de Matemática do 7º ano – N.º5 Assunto: Estatística Lições nº ____ e ____ Data ____ / 05/ 2010 Estatística Ramo da Matemática que nos permite efectuar um estudo de uma forma organizada, ou seja, recolher dados, organizá-los e interpretá-los para tirar conclusões. Linguagem Estatística Quando se pretende fazer um estudo estatístico, começa por se definir o conjunto de indivíduos que vai ser observado. A esse conjunto chama-se População. Se todos os elementos da população são observados, diz-se que se faz um Recenseamento, Censo ou um Levantamento Exaustivo. Quando a população é muito numerosa, nem sempre é possível, cómodo ou económico, observar toda a população. Neste caso, o estudo pode incidir sobre apenas parte da população, a que se dá o nome de Amostra. A partir da amostra podem tirar-se conclusões relativas a toda a população. Diz-se que se realizou uma Sondagem. Organizar os dados é transformar os “dados em bruto” num resumo ordenado que facilita a sua leitura e a compreensão da situação em estudo. Variáveis Estatísticas Ao observarmos um conjunto de pessoas apercebemo-nos de uma grande variedade de características ou variáveis que as torna todas diferentes, como por exemplo: •••• a cor da pele; •••• o sexo; •••• a idade; •••• a cor do cabelo; •••• a altura; •••• … Das variáveis estatísticas referidas umas são de natureza quantitativa e outras de natureza qualitativa. Variável estatística quantitativa é uma variável que é susceptível de medição. Exemplos: número de irmãos, a altura de uma pessoa e o rendimento familiar. Variável estatística qualitativa é uma variável que assume diversas modalidades, categorias ou outras características, não susceptíveis de medição, mas sim de classificação. Exemplos: a cor de pele, a cor do cabelo, o estado civil e o sexo. A escolha da amostra é muito importante para que possa representar a população em estudo.
  2. 2. 2 As variáveis estatísticas de natureza quantitativa podem ainda ser discretas ou contínuas. As variáveis discretas são aquelas em que entre dois valores a variável não pode tomar todos os valores intermédios. Exemplos: número de irmãos e número de automóveis. As variáveis continuas são aquelas em que entre dois valores a variável pode tomar todos os valores intermédios. Exemplos: a altura de uma pessoa e a temperatura máxima diária. Tabelas de frequências é uma tabela onde se apresentam os dados distintos que surgem na amostra em estudo, bem como os valores das respectivas frequências. Frequência Absoluta de um dado estatístico é o número de vezes que o mesmo surge na amostra do estudo. Frequência Relativa de um dado estatístico é igual ao quociente entre a frequência absoluta e o número total de daos da amostra em estudo. Gráficos de barras: Ao construirmos um gráfico de barras, devemos ter em atenção o seguinte: 1.º o gráfico deve ter um título; 2.º Num dos eixos colocam-se os dados a estudar; 3.º No outro eixo colocam-se as frequências absolutas (ou as relativas); 4.º As barras devem ter todas a mesma largura; 5.º O espaço entre as barras deve ser sempre igual; 6.º O comprimento de cada barra deve ser directamente proporcional à frequência que lhe corresponde. Gráficos circulares: Ao construirmos um gráfico circular, devemos ter em atenção o seguinte: 1.º o gráfico deve ter um título adequado; 2.º a amplitude de cada sector é proporcional à frequência que representa; 3.º a legenda pode ser dispensada, inscrevendo-se os valores da variável e as suas frequências junto dos respectivos sectores circulares a que se referem; 4.º podem usar-se cores diferentes para os vários sectores.
  3. 3. 3 Medidas de Tendência Central Moda – Chama-se moda de um conjunto de dados estatísticos ao dado que ocorre com maior frequência. Média - Chama-se média de um conjunto de dados numéricos ao número que se obtém dividindo a soma do valor de todos os dados pelo número total de dados. Mediana – A mediana é o valor que divide ao meio os dados da amostra, estando estes ordenados (por ordem crescente ou decrescente). Pelo menos 50% dos dados são menores ou iguais que a mediana e pelo menos 50% dos dados são maiores ou iguais que a mediana. Observações: 1) Em relação à moda: Há casos em que não há nenhum valor modal e noutros que há mais que um valor modal, assim, designa-se por : Amodal – quando não há nenhum valor modal; Bimodal – quando existem dois valores modais. 2) Em relação à mediana: Tem que se ter em consideração se o número de dados é par ou ímpar: • Se n é par então faz-se a média dos dois valores centrais; • Se n é ímpar então considera-se o valor central. Vamos fazer a actividade seguinte para ficarmos a saber um pouco mais… 1. A Ana perguntou aos seus colegas de turma o número de irmãos de cada um e registou os resultados pela ordem em que eles foram respondendo ( dados em bruto). 0 4 1 4 0 0 0 1 1 1 1 1 2 1 1 2 0 2 1 1 a) Quantos alunos tem a turma da Ana? b) Complete a tabela de frequências absolutas e relativas. Nº de Irmãos Frequência Absoluta Frequência Relativa Frequência Relativa (em %) Ângulos 0 5 25,0 20 5 = º90º36025,0 =× 1 2 4 Total
  4. 4. 4 c) Determine a moda, a média e a mediana da referida distribuição. d) Construa um gráfico de barras que represente a situação. d) Construa um gráfico circular que represente a mesma situação. No entanto, há estudos estatísticos em que é necessário organizar os dados em classes, tal como acontece no problema que se segue: 2. O plantel de jogadores de basquetebol da Académica, na temporada de 2008-2009, tinha as seguintes alturas: 2,04 1,98 1,87 2,00 2,02 2,00 1,86 1,96 2,01 2,05 1,88 1,90 a) Elabore uma tabela de frequências, agrupando os dados por classes, sendo a primeira classe de 1,85 a 1,90. (Nota: nas classes, o número da esquerda pertence a essa mesma classe, mas o da direita não pertence) Altura dos jogadores Classes Frequência Absoluta Frequência Relativa Frequência Relativa (em %) 1,85 – 1,90 Total b) Qual é a classe das alturas com mais jogadores? c) Qual é a percentagem de jogadores com 2 metros ou mais de altura? d) Construa um histograma de frequências absolutas. Nota: Um histograma é um gráfico de barras adjacentes cuja base é o intervalo da classe e a altura é o respectivo valor da frequência. 3. PICTOGRAMAS – gráfico que usa um símbolo alusivo à característica em estudo e ao qual é atribuído um valor. Na turma do Afonso, fez-se um estudo sobre a cor dos olhos dos alunos. Observe o seguinte pictograma: a) Quantos alunos têm olhos castanhos? E olhos verdes? b) Qual é a percentagem de alunos com olhos pretos? c) Construa um gráfico circular com os dados do pictograma.

×