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Visibilidade para a gestão
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Formato de Registro de Eventos
em BPMS
Trans. ID

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ERP system call

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Combinando todos os Registros
de Evento
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System

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Gerando um Modelo de Processo

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Modelo de Processos Gerado

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Trabalhando Com Resultados Da
Mineração De Processos
l

Fluxos reais, ao invés de modelos
idealizados

l

Frequência e duração para cada caminho

l

Otimização:
l

l
l
l

Detecção de fluxos principais e variações
comuns
Detecção de ‘loopbacks’ e outras ineficiências
Detecção de tempo de espera
Análise de variações ao longo do tempo
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

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Estudo de caso: Mineração de Processos

AkzoNobel Decorative Paints
Processo Compra ao Pagamento
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19
Caso De Estudos: AkzoNobel
l

Compra ao pagamento implementado em
SAP

l

Variantes de processo baseadas em práticas
específicas de cada país

l

Necessidade de melhorar a eficiência:
l
l

Eliminar variantes indesejáveis
Incorporar as melhores práticas locais dentro
do processo de padronização mundial

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20

Source: Cap Gemini, “Process Mining for Value Extraction”
Extração/Análise de Dados de
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l

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diretrizes corporativas

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22
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Condições De Incertezas
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24
Objetivos da Simulação
l

Testar e validar modelos de processo

l

Estabelecer caminhos padrão

l

Estimar tempos de ponta a ponta

l

Otimizar a utilização de recursos e
desempenho de SLA durante os períodos
de pico/folga

l

Durante o tempo de execução, prever o
desempenho com base em análise em
tempo real
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25
Simulação no Ciclo de Vida BPM

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26
Estudo de Caso: Simulação de Processos

William Grant & Sons
Programação de Tonéis de
Destilaria
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27
Estudo De Caso: William Grant &
Sons
l

O aumento da demanda e a gama de
produtos excederam a capacidade
l
l

l

83 tipos de produtos
22 caminhos de processo

Investimento planejado de US $ 1,2
milhões em tonéis adicionais de destilação

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

28

Source: SIMUL8
Simulação de Cenários com
Tonéis, Caminhos, Regras
variáveis

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29
William Grant & Sons: Benefícios
l

Identificadas baixas taxas de utilização dos
tonéis

l

Investimento de US $1,2 mi foi evitado
através da reprogramação da produção

l

Planejando a programação orientada por
simulação visando automatizar a alta
utilização

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

30
Análise Preditiva de Processos

Evitando Problemas Antes que
eles Aconteçam
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

31
Análise de Processos em um
BPMS
l

Processo

em execução

l

Dashboard do
processo em
tempo real
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32
Perspectiva do Caminho Crítico
Select product

Pack product

Review order
and notify
customer

Ship product
and invoice

Prepare
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Finish

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Review order and notify customer

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04/06/2012

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05/06/2012

05/06/2012

Select product

05/06/2012

06/06/2012

Pack product

07/06/2012

07/06/2012

3h

5

Prepare invoice

05/06/2012

06/06/2012

1d 3h

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Ready for shipping

07/06/2012

07/06/2012

0d

7

Ship product and invoice

07/06/2012

08/06/2012

8

2d

4

7

0d

3

6

1d

2

5

4h

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

33
Foque no Resultado, não na
Tarefa
l

Compare:
l
l

l

Analise:
l
l

l

Modelo atual com baseline
Atual com histórico
Dependências e caminho crítico do processo
Simule para identificar problemas futuros

Atue:
l

l

Auto-ajuste através de feedback para decisões
Guia do usuário no processo
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

34
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

35
Criando Processos mais Inteligentes
Visualization, Actions
• Proactive Alerts
• Automated Response

• Dashboards
• Real-time insight

Mobile Anywhere

Social Enterprise Web

Filtering noise from signals
• Statistical Norms
• Real-tm & historic KPIs

Process Mining,
Analytics

Complex Event
Correlation, Filtering

In Memory Big Data
Collect Data from Anywhere

Enterprise
ERP, CRM

Cloud

Mobile

Social

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

Partner
36

Source: Software AG
Estudo de Caso: Processos Inteligentes

Electrolux
Visibilidade de Pedidos e
Estoque
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

37
Estudo de caso: Electrolux
l

Produz 40M eletrodomésticos/ano em 60
países

l

Problemas:
l
l
l

l

Falta de visibilidade do ciclo do pedido ao envio
Processos inconsistentes
Incapacidade de predizer problemas causando
reclamações de clientes

Quer mudar de empresa de manufatura
para uma empresa direcionada para o
cliente
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

38
Processos Inteligentes Electrolux
l

Mapeamento e captura de processos
l

l

l

l

Modelagem de processos ponta a ponta
incluindo processos manuais
Dashboard de eventos do ERP e sistema de
estoque
Sem BPMS

Medição e reporte em tempo real:
l
l
l

Número de pedidos
Estoque atual e em trânsito
KPIs, alertas e falhas
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

39
Monitorando Processos de forma
Inteligente na Electrolux

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

40
Electrolux: Benefícios
l

Visão em tempo real do negócio

l

Resolução de problemas pro-ativa:
l

l

l

Resolver problemas de inventário antes que os
clientes percebam
Identificar e corrigir gargalos no processo

Negócio lida com exceções, e não com
tudo

Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

41
Como se Preparar para
Processos mais Inteligentes
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

42
Tornando Processos Mais
Inteligentes
l

Levante eventos do processo inteiro, não
apenas do BPMS
l
l

l

Analise e preveja
l
l

l

Adicione instrumentação aos legados
Capture eventos de atividades externas

Compare eventos atuais ao histórico
Entenda causa e efeito (causação versus
correlação)

Automatize ações
l

BPMS e DMS (decision management/ regras)
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013

43
Sandy Kemsley
Kemsley Design Ltd.
email: sandy@kemsleydesign.com
blog: www.column2.com
twitter: @skemsley

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Tecnologias Emergentes para Processos Inteligentes

  • 1. Tecnologias Emergentes de BPM: Processos mais Inteligentes BPM Global Trends Brasília, Novembro 2013 Sandy Kemsley l www.column2.com l @skemsley
  • 2. Agenda l Como tecnologias emergentes estão tornando processos mais inteligentes l Visão geral de tecnologias l l l Mineração de processos Simulação de processos Análise preditiva de processos Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 2
  • 3. Aumentando o QI dos seus Processos de Negócio Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 3
  • 4. Quão inteligentes são seus processos? Inteligência em Processos l BI aplicado a processos l Visão de dashboard de processos em execução l Reportes do histórico l Conteúdo apenas do BPMS l Inteligência sobre processos Processos inteligentes l Dashboards acionáveis l Automatizar atividades com base em eventos externos l Conteúdo de múltiplas fontes l Processos que agem de forma inteligente Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 4
  • 5. O que Processos Inteligentes podem fazer? Prover contexto para o trabalho de conhecimento Prever problemas futuros Recomendar ações pró-ativas Automatizar prevenção de problemas Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 5
  • 7. Visibilidade de Processos : Contexto Informacional para Trabalhadores de Conhecimento Modele l Modele processos ponta-a-ponta l Mensure via instrumentação direta Mensure Monitore frente ao modelo e KPIs Monitore l Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 7
  • 8. Automação de Processos: Sentir e Responder l Orquestração l Decisões l Proteção para o trabalho de conhecimento l Escalação de Exceções Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 Eventos Regras Processo 8
  • 9. Análise Preditiva de Processos: Evitando o que pode dar errado l Análise Temporal l Prazos não cumpridos previstos ao invés de detectados l l Modelo Predição Cenários ‘What-if’ Atuação preventiva em problemas Histórico Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 9
  • 10. Benefícios de Processos Inteligentes Capacidades de Processos Inteligentes Benefícios Mensuráveis Monitoramento de processos Visibilidade para a gestão Optimização da força de trabalho Automação da tomada de decisão Decisões mais rápidas e consistentes Adaptação a mudanças nas Processos de negócio como um condições diferencial competitivo Contexto para o trabalhador Menor tempo para encontrar infos do conhecimento Decisões de maior qualidade Atuação preventiva em problemas Aumento na satisfação de clientes Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 10
  • 11. Processo + Análise + Decisões = Processos Inteligentes Processos de Negócio Regras de Negócio Inteligência de Negócio Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 11
  • 12. Mineração de Processos Descobrindo Joias Escondidas Nos Processos Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 12
  • 13. Mineração De Processos– Fontes Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 13
  • 14. Formato de Registro de Eventos em BPMS Trans. ID Activity 8287 Start Time End Time Resource Enter customer 08:34:15 data 08:37:44 User jsmith 8287 Check credit 08:37:52 08:38:05 Equifax service call 1399 Enter customer 08:37:59 data 08:44:40 User sjones 8287 Enter order 08:38:09 08:38:39 ERP system call 1399 Check credit 08:44:58 08:45:06 Equifax service call 4283 Enter order 08:45:01 08:45:35 ERP system call 1399 Enter order 08:45:18 08:45:38 ERP system call Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 14
  • 15. Combinando todos os Registros de Evento Trans. ID Activity Start Time End Time Resource 8287 Enter customer data 08:34:15 08:37:44 User jsmith 8287 Create customer record 08:34:25 08:35:55 User jsmith 8287 Create address record 08:36:12 08:37:39 User jsmith 8287 Check credit 08:37:52 08:38:05 Equifax service call 8287 Enter order 08:38:09 08:38:39 ERP system call 8287 Check PO 08:38:10 08:38:15 System 8287 Create order 08:38:18 08:38:31 System Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 15
  • 16. Gerando um Modelo de Processo Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 16
  • 17. Modelo de Processos Gerado Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 17
  • 18. Trabalhando Com Resultados Da Mineração De Processos l Fluxos reais, ao invés de modelos idealizados l Frequência e duração para cada caminho l Otimização: l l l l Detecção de fluxos principais e variações comuns Detecção de ‘loopbacks’ e outras ineficiências Detecção de tempo de espera Análise de variações ao longo do tempo Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 18
  • 19. Estudo de caso: Mineração de Processos AkzoNobel Decorative Paints Processo Compra ao Pagamento Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 19
  • 20. Caso De Estudos: AkzoNobel l Compra ao pagamento implementado em SAP l Variantes de processo baseadas em práticas específicas de cada país l Necessidade de melhorar a eficiência: l l Eliminar variantes indesejáveis Incorporar as melhores práticas locais dentro do processo de padronização mundial Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 20 Source: Cap Gemini, “Process Mining for Value Extraction”
  • 21. Extração/Análise de Dados de Registros SAP Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 21
  • 22. AkzoNobel: Benefícios l Entendimento dos processos de exceção l Comparação entre países e identificação das melhores práticas l Ideias para melhorias de processo l Controle de conformidade frente às diretrizes corporativas Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 22
  • 23. Tecnologia: Simulação de Processos Traçando Um Plano Em Condições De Incertezas Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 23
  • 25. Objetivos da Simulação l Testar e validar modelos de processo l Estabelecer caminhos padrão l Estimar tempos de ponta a ponta l Otimizar a utilização de recursos e desempenho de SLA durante os períodos de pico/folga l Durante o tempo de execução, prever o desempenho com base em análise em tempo real Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 25
  • 26. Simulação no Ciclo de Vida BPM Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 26
  • 27. Estudo de Caso: Simulação de Processos William Grant & Sons Programação de Tonéis de Destilaria Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 27
  • 28. Estudo De Caso: William Grant & Sons l O aumento da demanda e a gama de produtos excederam a capacidade l l l 83 tipos de produtos 22 caminhos de processo Investimento planejado de US $ 1,2 milhões em tonéis adicionais de destilação Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 28 Source: SIMUL8
  • 29. Simulação de Cenários com Tonéis, Caminhos, Regras variáveis Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 29
  • 30. William Grant & Sons: Benefícios l Identificadas baixas taxas de utilização dos tonéis l Investimento de US $1,2 mi foi evitado através da reprogramação da produção l Planejando a programação orientada por simulação visando automatizar a alta utilização Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 30
  • 31. Análise Preditiva de Processos Evitando Problemas Antes que eles Aconteçam Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 31
  • 32. Análise de Processos em um BPMS l Processo em execução l Dashboard do processo em tempo real Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 32
  • 33. Perspectiva do Caminho Crítico Select product Pack product Review order and notify customer Ship product and invoice Prepare invoice Jun 3 2012 ID Task Name Start Finish Duration 4 1 Review order and notify customer 04/06/2012 04/06/2012 Order confirmed 05/06/2012 05/06/2012 Select product 05/06/2012 06/06/2012 Pack product 07/06/2012 07/06/2012 3h 5 Prepare invoice 05/06/2012 06/06/2012 1d 3h 6 Ready for shipping 07/06/2012 07/06/2012 0d 7 Ship product and invoice 07/06/2012 08/06/2012 8 2d 4 7 0d 3 6 1d 2 5 4h Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 33
  • 34. Foque no Resultado, não na Tarefa l Compare: l l l Analise: l l l Modelo atual com baseline Atual com histórico Dependências e caminho crítico do processo Simule para identificar problemas futuros Atue: l l Auto-ajuste através de feedback para decisões Guia do usuário no processo Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 34
  • 35. Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 35
  • 36. Criando Processos mais Inteligentes Visualization, Actions • Proactive Alerts • Automated Response • Dashboards • Real-time insight Mobile Anywhere Social Enterprise Web Filtering noise from signals • Statistical Norms • Real-tm & historic KPIs Process Mining, Analytics Complex Event Correlation, Filtering In Memory Big Data Collect Data from Anywhere Enterprise ERP, CRM Cloud Mobile Social Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 Partner 36 Source: Software AG
  • 37. Estudo de Caso: Processos Inteligentes Electrolux Visibilidade de Pedidos e Estoque Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 37
  • 38. Estudo de caso: Electrolux l Produz 40M eletrodomésticos/ano em 60 países l Problemas: l l l l Falta de visibilidade do ciclo do pedido ao envio Processos inconsistentes Incapacidade de predizer problemas causando reclamações de clientes Quer mudar de empresa de manufatura para uma empresa direcionada para o cliente Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 38
  • 39. Processos Inteligentes Electrolux l Mapeamento e captura de processos l l l l Modelagem de processos ponta a ponta incluindo processos manuais Dashboard de eventos do ERP e sistema de estoque Sem BPMS Medição e reporte em tempo real: l l l Número de pedidos Estoque atual e em trânsito KPIs, alertas e falhas Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 39
  • 40. Monitorando Processos de forma Inteligente na Electrolux Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 40
  • 41. Electrolux: Benefícios l Visão em tempo real do negócio l Resolução de problemas pro-ativa: l l l Resolver problemas de inventário antes que os clientes percebam Identificar e corrigir gargalos no processo Negócio lida com exceções, e não com tudo Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 41
  • 42. Como se Preparar para Processos mais Inteligentes Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 42
  • 43. Tornando Processos Mais Inteligentes l Levante eventos do processo inteiro, não apenas do BPMS l l l Analise e preveja l l l Adicione instrumentação aos legados Capture eventos de atividades externas Compare eventos atuais ao histórico Entenda causa e efeito (causação versus correlação) Automatize ações l BPMS e DMS (decision management/ regras) Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 43
  • 44. Sandy Kemsley Kemsley Design Ltd. email: sandy@kemsleydesign.com blog: www.column2.com twitter: @skemsley Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 44