Tutorial relativo à análise estatística com auxílio do Microsoft Excel Starter 2010 e do IBM-SPSS Statistics (version 20) para a realização da componente empírica da dissertação de Mestrado em Psicologia Clínica e da Saúde, da Universidade de Évora, intitulada “Modularidade da perceção da cor em idosos: Busca visual de matizes com comprimentos de onda curtos processados pelo mesmo e por diferentes canais percetivos”, sob orientação do Doutor António M. Diniz.
1) O documento apresenta um tutorial introdutório sobre o uso do software estatístico SPSS para iniciantes.
2) O SPSS permite realizar cálculos estatísticos complexos e visualizar resultados rapidamente.
3) O tutorial ensina como inserir e analisar dados no SPSS passo a passo.
Este documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz os principais conceitos do SPSS, como janelas, menus e comandos. Ela também fornece exemplos passo a passo de como realizar análises estatísticas descritivas comuns, como tabelas de frequência e estatísticas descritivas.
O documento descreve o uso do programa estatístico SPSS para análises estatísticas. Ele discute como criar um banco de dados no SPSS, definir variáveis e inserir dados. Também explica estatísticas descritivas básicas como tabelas de frequência que podem ser geradas no SPSS para resumir dados.
1. O documento descreve um capítulo sobre estatística e o uso do software SPSS, apresentando conceitos básicos e como configurar e visualizar bases de dados neste programa.
2. São explicadas as sete variáveis de uma base de dados de alunos com suas notas, incluindo seus nomes, sexo, idade, turno, teste e prova.
3. Também são detalhadas as janelas e opções do SPSS para digitação, visualização e configuração de variáveis, incluindo seus tipos, rótulos e valores.
Este documento apresenta um resumo sobre a introdução ao uso do pacote estatístico SPSS para auxílio à pesquisa. Ele descreve como criar um novo banco de dados no SPSS, definir variáveis e casos, e configurar características das variáveis, como nome, rótulo, tipo, valores missing e formatação. Também explica funções básicas como inserir novos casos e variáveis, e comandos para transformar variáveis.
1) O documento descreve o ambiente do software estatístico SPSS, com foco nas janelas e ferramentas principais para entrada e análise de dados, como o editor de dados e o visualizador.
2) É detalhada a estrutura e funcionalidade do painel de variáveis no editor de dados, que permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e medidas de variáveis.
3) Instruções passo a passo são fornecidas para a realização de uma primeira análise descritiva no SPSS, gerando estat
Este documento fornece instruções sobre como utilizar o software estatístico SPSS para análises estatísticas básicas. Ele explica como criar e acessar bancos de dados no SPSS, define variáveis quantitativas e qualitativas, e mostra como categorizar variáveis, obter estatísticas descritivas, criar gráficos e realizar análises univariadas e bivariadas. O documento também aborda testes de comparação de médias e introduz conceitos básicos de análise multivariada.
Este documento fornece instruções sobre análise exploratória de dados no SPSS, incluindo estatísticas descritivas, gráficos como caixas e bigodes e Q-Q plots, e transformações de dados para corrigir problemas de normalidade. O objetivo é explorar os dados amostrais para entender a distribuição da população e tirar conclusões estatísticas.
1) O documento apresenta um tutorial introdutório sobre o uso do software estatístico SPSS para iniciantes.
2) O SPSS permite realizar cálculos estatísticos complexos e visualizar resultados rapidamente.
3) O tutorial ensina como inserir e analisar dados no SPSS passo a passo.
Este documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz os principais conceitos do SPSS, como janelas, menus e comandos. Ela também fornece exemplos passo a passo de como realizar análises estatísticas descritivas comuns, como tabelas de frequência e estatísticas descritivas.
O documento descreve o uso do programa estatístico SPSS para análises estatísticas. Ele discute como criar um banco de dados no SPSS, definir variáveis e inserir dados. Também explica estatísticas descritivas básicas como tabelas de frequência que podem ser geradas no SPSS para resumir dados.
1. O documento descreve um capítulo sobre estatística e o uso do software SPSS, apresentando conceitos básicos e como configurar e visualizar bases de dados neste programa.
2. São explicadas as sete variáveis de uma base de dados de alunos com suas notas, incluindo seus nomes, sexo, idade, turno, teste e prova.
3. Também são detalhadas as janelas e opções do SPSS para digitação, visualização e configuração de variáveis, incluindo seus tipos, rótulos e valores.
Este documento apresenta um resumo sobre a introdução ao uso do pacote estatístico SPSS para auxílio à pesquisa. Ele descreve como criar um novo banco de dados no SPSS, definir variáveis e casos, e configurar características das variáveis, como nome, rótulo, tipo, valores missing e formatação. Também explica funções básicas como inserir novos casos e variáveis, e comandos para transformar variáveis.
1) O documento descreve o ambiente do software estatístico SPSS, com foco nas janelas e ferramentas principais para entrada e análise de dados, como o editor de dados e o visualizador.
2) É detalhada a estrutura e funcionalidade do painel de variáveis no editor de dados, que permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e medidas de variáveis.
3) Instruções passo a passo são fornecidas para a realização de uma primeira análise descritiva no SPSS, gerando estat
Este documento fornece instruções sobre como utilizar o software estatístico SPSS para análises estatísticas básicas. Ele explica como criar e acessar bancos de dados no SPSS, define variáveis quantitativas e qualitativas, e mostra como categorizar variáveis, obter estatísticas descritivas, criar gráficos e realizar análises univariadas e bivariadas. O documento também aborda testes de comparação de médias e introduz conceitos básicos de análise multivariada.
Este documento fornece instruções sobre análise exploratória de dados no SPSS, incluindo estatísticas descritivas, gráficos como caixas e bigodes e Q-Q plots, e transformações de dados para corrigir problemas de normalidade. O objetivo é explorar os dados amostrais para entender a distribuição da população e tirar conclusões estatísticas.
O documento descreve o ambiente do software PSPP para análise estatística de dados. Ele utiliza principalmente dois painéis - o editor de dados para inserção de dados e o visualizador para exibição de resultados. O painel de variáveis permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e valores perdidos das variáveis. Exemplos demonstram como gerar estatísticas descritivas e histograma de variáveis selecionadas.
1) O documento fornece instruções sobre funções avançadas no Excel, incluindo funções matemáticas, lógicas, de texto e procura.
2) É explicado como referenciar células, criar fórmulas e gráficos, e utilizar recursos como auditoria de células, filtro, formatação condicional e macros.
3) Também são apresentados conceitos de VBA como criação de funções, declaração de variáveis, mensagens, instruções condicionais e laços.
Este documento fornece instruções sobre como usar funções estatísticas no Excel. Ele explica os princípios básicos de estatísticas no Excel, como criar fórmulas estatísticas corretamente e como evitar erros comuns. Além disso, discute situações em que o Excel pode não ser suficiente para análises estatísticas complexas.
1) O documento discute como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo como inserir dados, fórmulas e gráficos.
2) É explicado como as células em uma planilha são endereçadas por coluna e linha, e como usar fórmulas matemáticas para calcular médias e totais.
3) O leitor é instruído a criar planilhas práticas com dados de alunos e orçamentos para exercitar o uso de fórmulas e formatação.
UC 3 Planilha Eletrônica - Operador de MicrocomputadorGeovania Pabulla
O documento descreve as principais características e recursos de planilhas eletrônicas, incluindo como inserir e formatar células, criar fórmulas e gráficos, e os componentes do Microsoft Excel. É apresentado o conceito de planilha eletrônica e como utilizar funções básicas no Excel, como somar, subtrair, multiplicar e dividir.
1) O documento descreve como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo a inserção de dados, uso de fórmulas matemáticas e geração de gráficos.
2) É apresentado um exemplo de planilha com notas de alunos e como calcular médias usando fórmulas.
3) As atividades orientam o usuário a criar suas próprias planilhas para praticar os conceitos, como registrar notas e fazer orçamentos com cálculos.
1) O documento apresenta o programa Microsoft Excel, descrevendo suas principais funcionalidades como a criação e edição de planilhas eletrônicas e a realização de cálculos.
2) São explicados os principais elementos da interface do Excel como barras de menus, ferramentas, área de trabalho e como inserir e formatar dados em células.
3) Também são apresentadas funções, macros, e como criar gráficos a partir dos dados da planilha.
Tutorial relativo à criação de tabelas dinâmicas no Excel a partir do SuperLa...vsantos25
1. Este documento fornece instruções para criar tabelas dinâmicas no Excel a partir de dados experimentais obtidos no SuperLab, de forma a calcular as médias das respostas dos participantes.
2. Os passos incluem limpar os dados, criar uma escala de categorias, construir a tabela dinâmica com filtros e resumos, e exportar os dados para análise estatística no SPSS.
3. Fornece detalhes técnicos passo-a-passo para organizar e analisar os dados de forma a responder
O documento descreve como criar um template personalizado no programa Estratigrafia para relatórios de ensaios de campo que inclua novos dados e apresente um formato específico. O tutorial explica como adicionar propriedades de camadas, tipos de amostras e notas à sondagem, e ajustar a visualização do relatório.
Apresentação sobre algumas funções do SPSS, parte de análise básica: Configurar variáveis, exploração dos dados, geração de gráficos, e calculando medidas.
Pesquisador: Antônio Pedro Castro Mota
Este documento fornece uma introdução aos principais recursos do Microsoft Excel 2010, incluindo a interface do usuário, formatação de células e dados, fórmulas e funções, criação de gráficos e referências de células. Ele explica como formatar células, inserir cabeçalhos e rodapés, configurar páginas para impressão, usar fórmulas e funções como SOMA, MÉDIA e MÍNIMO, e criar gráficos simples.
O documento descreve o software Microsoft Excel 2007, incluindo suas principais funções como cálculos, gráficos e ferramentas para análise de dados. Ele também explica como usar funções matemáticas, estatísticas e lógicas para automatizar cálculos complexos.
O documento introduz o Excel 2010 como parte do pacote Microsoft Office e descreve suas principais funcionalidades, como organizar informações numéricas e criar cálculos, gráficos e bases de dados simples. Ele também explica o ambiente de trabalho do Excel, incluindo separadores como "Base", "Inserir", "Fórmulas" e "Dados", e ferramentas como seleção de células, introdução e edição de informações.
O documento fornece instruções passo-a-passo para construir gráficos no Excel, incluindo selecionar dados, escolher o tipo e subtipo de gráfico, adicionar títulos, alterar a legenda e rótulos, e modificar partes do gráfico depois de concluído.
Este documento fornece instruções sobre funções e ferramentas avançadas do Excel, permitindo que o usuário: 1) realize cálculos complexos com fórmulas; 2) crie tabelas dinâmicas para resumir grandes conjuntos de dados; e 3) ocultar e exibir linhas, colunas e fórmulas.
Este documento apresenta o programa para um módulo de formação avançada em Excel. O programa inclui tópicos como formatações avançadas, proteção de dados, estilos de formatação, modelos, fórmulas e funções avançadas, definição de nomes de células, auditoria de fórmulas, séries de dados, gestão de dados, gráficos, macros, formulários, e integração com outras aplicações. O formador será Carlos Maia.
Análise de experimento com medidas repetidas...Silvana Araujo
1. O documento descreve um experimento com medidas repetidas sobre o peso de ratos ao longo de 14 semanas recebendo diferentes dietas, incluindo café.
2. Foram analisados os dados usando estatística exploratória e análise de variância univariada para verificar o efeito da ingestão de café no controle de peso.
3. Os resultados mostraram que os animais ganham peso ao longo do tempo e que a dieta e o tratamento influenciam os pesos, com diferenças estatísticas.
Este documento fornece instruções sobre como realizar uma análise de variância (ANOVA) de um fator no SPSS e testes pós-hoc. Explica como gerar gráficos de barras de erro, calcular a ANOVA no SPSS, e realizar comparações múltiplas pós-hoc para identificar quais grupos diferem significativamente.
Este documento discute testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Resume os principais tipos de testes, como testes t, ANOVA e testes não paramétricos como o teste de Wilcoxon. Explica quando cada tipo de teste é apropriado dependendo se as amostras seguem uma distribuição normal ou não.
1) O documento discute o teste t-Student, que testa se a média de dois grupos é significativamente diferente.
2) O teste t compara a diferença entre as médias dos grupos com a diferença esperada devido ao acaso e leva em conta a variabilidade entre as amostras.
3) Os gráficos de barras de erro mostram as médias e intervalos de confiança dos grupos, permitindo ver se as médias das populações provavelmente são próximas.
1) O documento discute conceitos fundamentais de amostragem populacional para pesquisas, incluindo definição de população-alvo e amostrada, tipos de amostragem e cálculo do tamanho amostral mínimo para estimar médias e proporções com margem de erro e nível de confiança pré-determinados.
2) É apresentada fórmula para cálculo do tamanho amostral mínimo para estudos que comparam médias ou proporções entre dois grupos, levando em conta desvio-padrão, diferença m
Os principais pontos abordados são:
1) Estudos recentes mostraram alta incidência de hiponatremia em hospitalizações e na UTI e sua associação com piores desfechos;
2) Antagonistas do receptor V2 elevaram os níveis de sódio de forma segura e efetiva na hiponatremia;
3) A hiponatremia pré-operatória está associada a piores resultados no transplante hepático.
O documento descreve o ambiente do software PSPP para análise estatística de dados. Ele utiliza principalmente dois painéis - o editor de dados para inserção de dados e o visualizador para exibição de resultados. O painel de variáveis permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e valores perdidos das variáveis. Exemplos demonstram como gerar estatísticas descritivas e histograma de variáveis selecionadas.
1) O documento fornece instruções sobre funções avançadas no Excel, incluindo funções matemáticas, lógicas, de texto e procura.
2) É explicado como referenciar células, criar fórmulas e gráficos, e utilizar recursos como auditoria de células, filtro, formatação condicional e macros.
3) Também são apresentados conceitos de VBA como criação de funções, declaração de variáveis, mensagens, instruções condicionais e laços.
Este documento fornece instruções sobre como usar funções estatísticas no Excel. Ele explica os princípios básicos de estatísticas no Excel, como criar fórmulas estatísticas corretamente e como evitar erros comuns. Além disso, discute situações em que o Excel pode não ser suficiente para análises estatísticas complexas.
1) O documento discute como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo como inserir dados, fórmulas e gráficos.
2) É explicado como as células em uma planilha são endereçadas por coluna e linha, e como usar fórmulas matemáticas para calcular médias e totais.
3) O leitor é instruído a criar planilhas práticas com dados de alunos e orçamentos para exercitar o uso de fórmulas e formatação.
UC 3 Planilha Eletrônica - Operador de MicrocomputadorGeovania Pabulla
O documento descreve as principais características e recursos de planilhas eletrônicas, incluindo como inserir e formatar células, criar fórmulas e gráficos, e os componentes do Microsoft Excel. É apresentado o conceito de planilha eletrônica e como utilizar funções básicas no Excel, como somar, subtrair, multiplicar e dividir.
1) O documento descreve como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo a inserção de dados, uso de fórmulas matemáticas e geração de gráficos.
2) É apresentado um exemplo de planilha com notas de alunos e como calcular médias usando fórmulas.
3) As atividades orientam o usuário a criar suas próprias planilhas para praticar os conceitos, como registrar notas e fazer orçamentos com cálculos.
1) O documento apresenta o programa Microsoft Excel, descrevendo suas principais funcionalidades como a criação e edição de planilhas eletrônicas e a realização de cálculos.
2) São explicados os principais elementos da interface do Excel como barras de menus, ferramentas, área de trabalho e como inserir e formatar dados em células.
3) Também são apresentadas funções, macros, e como criar gráficos a partir dos dados da planilha.
Tutorial relativo à criação de tabelas dinâmicas no Excel a partir do SuperLa...vsantos25
1. Este documento fornece instruções para criar tabelas dinâmicas no Excel a partir de dados experimentais obtidos no SuperLab, de forma a calcular as médias das respostas dos participantes.
2. Os passos incluem limpar os dados, criar uma escala de categorias, construir a tabela dinâmica com filtros e resumos, e exportar os dados para análise estatística no SPSS.
3. Fornece detalhes técnicos passo-a-passo para organizar e analisar os dados de forma a responder
O documento descreve como criar um template personalizado no programa Estratigrafia para relatórios de ensaios de campo que inclua novos dados e apresente um formato específico. O tutorial explica como adicionar propriedades de camadas, tipos de amostras e notas à sondagem, e ajustar a visualização do relatório.
Apresentação sobre algumas funções do SPSS, parte de análise básica: Configurar variáveis, exploração dos dados, geração de gráficos, e calculando medidas.
Pesquisador: Antônio Pedro Castro Mota
Este documento fornece uma introdução aos principais recursos do Microsoft Excel 2010, incluindo a interface do usuário, formatação de células e dados, fórmulas e funções, criação de gráficos e referências de células. Ele explica como formatar células, inserir cabeçalhos e rodapés, configurar páginas para impressão, usar fórmulas e funções como SOMA, MÉDIA e MÍNIMO, e criar gráficos simples.
O documento descreve o software Microsoft Excel 2007, incluindo suas principais funções como cálculos, gráficos e ferramentas para análise de dados. Ele também explica como usar funções matemáticas, estatísticas e lógicas para automatizar cálculos complexos.
O documento introduz o Excel 2010 como parte do pacote Microsoft Office e descreve suas principais funcionalidades, como organizar informações numéricas e criar cálculos, gráficos e bases de dados simples. Ele também explica o ambiente de trabalho do Excel, incluindo separadores como "Base", "Inserir", "Fórmulas" e "Dados", e ferramentas como seleção de células, introdução e edição de informações.
O documento fornece instruções passo-a-passo para construir gráficos no Excel, incluindo selecionar dados, escolher o tipo e subtipo de gráfico, adicionar títulos, alterar a legenda e rótulos, e modificar partes do gráfico depois de concluído.
Este documento fornece instruções sobre funções e ferramentas avançadas do Excel, permitindo que o usuário: 1) realize cálculos complexos com fórmulas; 2) crie tabelas dinâmicas para resumir grandes conjuntos de dados; e 3) ocultar e exibir linhas, colunas e fórmulas.
Este documento apresenta o programa para um módulo de formação avançada em Excel. O programa inclui tópicos como formatações avançadas, proteção de dados, estilos de formatação, modelos, fórmulas e funções avançadas, definição de nomes de células, auditoria de fórmulas, séries de dados, gestão de dados, gráficos, macros, formulários, e integração com outras aplicações. O formador será Carlos Maia.
Análise de experimento com medidas repetidas...Silvana Araujo
1. O documento descreve um experimento com medidas repetidas sobre o peso de ratos ao longo de 14 semanas recebendo diferentes dietas, incluindo café.
2. Foram analisados os dados usando estatística exploratória e análise de variância univariada para verificar o efeito da ingestão de café no controle de peso.
3. Os resultados mostraram que os animais ganham peso ao longo do tempo e que a dieta e o tratamento influenciam os pesos, com diferenças estatísticas.
Este documento fornece instruções sobre como realizar uma análise de variância (ANOVA) de um fator no SPSS e testes pós-hoc. Explica como gerar gráficos de barras de erro, calcular a ANOVA no SPSS, e realizar comparações múltiplas pós-hoc para identificar quais grupos diferem significativamente.
Este documento discute testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Resume os principais tipos de testes, como testes t, ANOVA e testes não paramétricos como o teste de Wilcoxon. Explica quando cada tipo de teste é apropriado dependendo se as amostras seguem uma distribuição normal ou não.
1) O documento discute o teste t-Student, que testa se a média de dois grupos é significativamente diferente.
2) O teste t compara a diferença entre as médias dos grupos com a diferença esperada devido ao acaso e leva em conta a variabilidade entre as amostras.
3) Os gráficos de barras de erro mostram as médias e intervalos de confiança dos grupos, permitindo ver se as médias das populações provavelmente são próximas.
1) O documento discute conceitos fundamentais de amostragem populacional para pesquisas, incluindo definição de população-alvo e amostrada, tipos de amostragem e cálculo do tamanho amostral mínimo para estimar médias e proporções com margem de erro e nível de confiança pré-determinados.
2) É apresentada fórmula para cálculo do tamanho amostral mínimo para estudos que comparam médias ou proporções entre dois grupos, levando em conta desvio-padrão, diferença m
Os principais pontos abordados são:
1) Estudos recentes mostraram alta incidência de hiponatremia em hospitalizações e na UTI e sua associação com piores desfechos;
2) Antagonistas do receptor V2 elevaram os níveis de sódio de forma segura e efetiva na hiponatremia;
3) A hiponatremia pré-operatória está associada a piores resultados no transplante hepático.
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De ClassificaçãoRegis Andrade
O documento descreve a análise de variância de dois fatores (two-way ANOVA), com exemplos de como comparar o efeito de tratamentos e blocos em um estudo sobre a sorção em clareamento dental. É apresentado o cálculo dos graus de liberdade, soma de quadrados, quadro analítico e teste F para avaliar o efeito dos solventes e técnicas aplicadas.
1) O documento apresenta os princípios básicos da análise de variância (ANOVA) em um fator, incluindo quando e por que usar ANOVA em vez de teste t.
2) A ANOVA testa se existe diferença entre as médias de grupos e quantifica a variância entre e dentro dos grupos através das somas dos quadrados do modelo e residual.
3) É apresentado um exemplo ilustrando o cálculo da ANOVA para dados de um estudo sobre os efeitos do Viagra na líbido.
O documento discute a necessidade de critérios bem definidos para a lesão renal aguda (LRA), já que a ausência deles dificultava a comparação entre estudos. As definições RIFLE e AKIN melhoraram a classificação, porém ainda se baseiam em marcadores como creatinina e diurese que detectam a lesão apenas quando já instalada. Futuramente, biomarcadores podem possibilitar o diagnóstico mais precoce da LRA e a intervenção em estágios iniciais, quando tratamentos podem ser mais efetivos.
This document outlines a research plan for analyzing the price determinants and volatility of EU emission allowances (EUAs) and certified emission reductions (CERs). The plan includes an introduction to carbon finance, the Kyoto Protocol, and the EU Emissions Trading Scheme (ETS). It then reviews relevant literature on EU ETS price formation, econometric modeling approaches, and determinants of carbon dioxide emissions. Finally, it describes the proposed research methodology, including identifying gaps in current research, objectives, design, variables, data sources, models, hypotheses, analyses, and implications. The plan is to guide research on the financial risk and opportunities associated with the carbon market.
Um estudo avaliou os efeitos depressivos do ecstasy e do álcool em 20 participantes. Os níveis de depressão foram medidos antes e depois da ingestão das drogas. Os resultados mostraram que o ecstasy causou maiores níveis de depressão do que o álcool após 4 dias, mas não houve diferença entre os grupos após 1 dia.
O documento discute o suporte nutricional no paciente com Lesão Renal Aguda (LRA). A LRA causa alterações metabólicas que levam a hipercatabolismo, perda de massa muscular e balanço nitrogenado negativo. O suporte nutricional deve fornecer proteína e energia adequadas considerando o grau de catabolismo, uso de terapia renal substitutiva e estado nutricional do paciente. No entanto, estudos sobre os benefícios do suporte nutricional na morbimortalidade da LRA permanecem inconclusivos
O documento discute regressão logística, um método estatístico usado para modelar a probabilidade de eventos dicotômicos. Ele explica como a regressão logística estima a probabilidade de um desfecho como presente ou ausente com base em variáveis preditoras, e ilustra o método analisando fatores de risco para displasia broncopulmonar em recém-nascidos.
O documento discute análise de sobrevivência e métodos estatísticos para analisar dados de tempo até evento, como tempo de vida ou tempo até falha de um tratamento. Inclui descrição de funções de sobrevivência, censura, métodos de tabela de sobrevivência e Kaplan-Meier, e teste de log-rank para comparar grupos.
Este documento descreve os conceitos e procedimentos da análise fatorial, incluindo a extração de fatores, critérios para determinar o número de fatores e a interpretação dos mesmos. A análise fatorial é uma técnica estatística que resume um conjunto de variáveis em fatores subjacentes com menor perda de informação.
Este documento fornece uma introdução à análise estatística multivariada. Resume os principais conceitos da área e apresenta as principais técnicas, incluindo análise fatorial, regressão múltipla, análise discriminante múltipla e análise de clusters.
1) O documento discute conceitos fundamentais de amostragem populacional para pesquisas, incluindo definição de população-alvo e amostrada, tipos de amostragem e cálculo do tamanho amostral mínimo para estimar médias e proporções com margem de erro e nível de confiança pré-determinados.
2) É apresentada fórmula para cálculo do tamanho amostral mínimo para estudos que comparam médias ou proporções entre dois grupos, levando em conta desvio-padrão, diferença m
This document summarizes key aspects of urine analysis:
- Urine dipstick tests can detect pH, density, glucose, ketones, leukocyte esterase, blood, protein, nitrites, and urobilinogen. Microscopic sediment examination identifies red blood cells, white blood cells, bacteria, crystals, and casts.
- Various types of casts like waxy casts, granular casts and hyaline casts indicate different types of kidney damage. Crystals seen can indicate ethylene glycol or indinavir toxicity.
- Hematuria workup involves urine dipstick, microscopy and cystoscopy depending on risk factors. Findings like acanthocytes suggest glomerular causes while others suggest
Este documento apresenta os conceitos básicos de regressão linear simples, incluindo a obtenção da equação da reta de regressão por meio do método dos mínimos quadrados e a análise dos resultados, verificando pressupostos e significância estatística da regressão por meio de testes.
Estatística paramétrica vs estatística não paramétrica:
- Paramétrica requer distribuição normal dos dados; não paramétrica não requer
- Testes paramétricos mais robustos que não paramétricos
- Pode-se transformar dados em distribuição normal
Estatística paramétrica:
- Utiliza média como medida central
- Exemplos: correlação de Pearson, teste t, ANOVA
Estatística não paramétrica:
- Utiliza mediana como medida central
- Exemplos
Tutorial relativo à criação de gráficos no excel a partir do SPSSvsantos25
Este documento fornece instruções passo-a-passo para gerar gráficos no Excel a partir de dados do SPSS, analisando a proporção de custo de medicamentos em diferentes níveis de rendimento. Inclui etapas como dividir o ficheiro no SPSS, selecionar estatísticas, copiar dados para o Excel e gerar um gráfico de linhas. O objetivo é ilustrar determinantes da adesão a medicamentos em idosos.
O documento apresenta os principais conceitos e técnicas da estatística descritiva, incluindo medidas de posição central e dispersão para resumir conjuntos de dados, além de métodos de amostragem e organização de dados em tabelas de frequência e gráficos.
O documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz o SPSS e seus principais menus e janelas, como Data Editor, Output e Syntax. Também explica como gerar tabelas de frequência e estatísticas descritivas básicas para analisar variáveis quantitativas e qualitativas.
O documento apresenta funções básicas do Excel como soma, média, contagem e condicional SE. Explica como usar essas funções para calcular valores em uma planilha, como salário líquido de funcionários com descontos de INSS variáveis. Também discute amostragem, distribuição de frequências, histogramas e gráficos para analisar dados estatísticos.
Capítulo 16 Livro Algoritmos e Programação de Computadores Autores JR., Diler...Os Fantasmas !
O documento discute 10 problemas de programação que visam aplicar conceitos aprendidos em capítulos anteriores, como cálculo de IMC, BAI, validação de datas e jogo da pedra-papel-tesoura. Comentários fornecem dicas para aprimorar cada problema, como testes de dados e novas funcionalidades.
1) O documento discute medidas de tendência central como média, moda e mediana. 2) A média é o valor médio obtido somando todos os valores e dividindo pela quantidade total, a moda é o valor que mais se repete, e a mediana separa os dados em duas metades iguais. 3) Exemplos ilustram o cálculo dessas medidas para diferentes conjuntos de dados.
O documento fornece instruções passo-a-passo para preparar e importar dados de riqueza de espécies para os softwares EstimateS e Statistica, incluindo organizar os dados no Excel, formatar a planilha para o EstimateS, executar estimativas e exportar os resultados para o Statistica para análises estatísticas e criação de gráficos.
1) O documento apresenta informações sobre um curso de estatística em uma escola técnica, incluindo o nome do professor, coordenadores e unidades temáticas do curso.
2) As unidades temáticas abordam conceitos básicos de estatística, ferramentas de cálculo e regras de arredondamento.
3) O documento fornece exemplos e exercícios sobre esses tópicos para fixar os conceitos ensinados.
O documento discute os conceitos fundamentais de medição e unidades de medida no Sistema Internacional (SI), incluindo: 1) as sete unidades básicas do SI (metro, quilograma, segundo etc), 2) como medir com precisão utilizando valores médios e desvios, e 3) os diferentes tipos de erros que podem ocorrer nas medições.
Este documento descreve uma atividade prática supervisionada (ATPS) em Matemática Aplicada II para estudantes de Ciência da Computação. A ATPS consiste em quatro etapas onde os estudantes devem resolver problemas matemáticos em grupo aplicando conceitos como vetores, matrizes e autovalores. Os problemas envolvem cálculos para determinar posições de um robô e localização ideal para armazenamento agrícola.
O documento define matrizes em C e fornece exemplos de sua declaração, atribuição de valores, preenchimento e exibição. Ele também apresenta uma série de exercícios sobre matrizes que envolvem preenchimento, cálculo de soma, média, maior e menor valor.
Este documento apresenta 8 exercícios de Excel para alunos de licenciaturas em Economia, Gestão de Empresas e Turismo. Os exercícios abordam funções de data, lógica, finanças, estatística, gráficos e tabelas dinâmicas, e fornecem exemplos práticos de aplicação destas funções na resolução de problemas de gestão.
Este documento descreve medidas de tendência central como média, mediana e moda. Explica como calcular a média aritmética, média ponderada, e define moda e mediana. Fornece exemplos de como aplicar esses conceitos para caracterizar conjuntos de dados.
O documento discute medidas estatísticas como média, mediana e moda. A média da albumina pré-operatória foi 4,06 e pós-operatória foi 3,72, indicando que a cirurgia pode ter influenciado esses valores. A mediana pré foi 4,0 e pós 3,8. A moda pré foi 4,8, 3,7 e 4,2; a pós foi 3,5.
1) O documento descreve as medidas de tendência central moda, média e mediana, explicando o que são e como calculá-las.
2) A moda é o valor mais recorrente em um conjunto de dados. A média é a soma dos valores dividida pela quantidade de itens. A mediana é o valor do meio quando os dados são ordenados.
3) Exemplos ilustram como calcular cada medida para diferentes conjuntos de dados.
1. O documento discute conceitos estatísticos como população, amostra, variáveis, tabelas de frequência, medidas de tendência central e tipos de gráficos.
2. Inclui exemplos de como organizar, resumir e apresentar dados estatísticos através de tabelas, gráficos de barras e circulares.
3. Fornece instruções passo-a-passo para analisar e interpretar dados sobre número de irmãos e altura de jogadores de basquete.
1. O documento apresenta notas de aula sobre estatística. 2. As notas de aula abordam tópicos como conceitos básicos de estatística, apresentação de dados, distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão, teoria da probabilidade, variáveis aleatórias, modelos de probabilidade, inferência estatística e análise de correlação e regressão. 3. O documento serve como guia para estudantes aprenderem os principais conceitos e técnicas da estatística.
Algoritmos de Estimação de Distribuição Aplicados à Estimativa de SoftwareJosé Corrêa Viana
O documento discute algoritmos de estimação de distribuição (EDA) aplicados à estimativa de software. EDA gera soluções candidatas com base em um modelo probabilístico ao invés de operações genéticas. Um exemplo de EDA é o Population-Based Incremental Learning (PBIL), que atualiza um vetor de protótipos em vez de uma população de soluções. EDA pode fornecer uma ferramenta eficiente para criar estimativas de software.
1) O documento discute os principais tipos de amostragem e como definir o tamanho adequado de uma amostra.
2) São descritos os tipos de amostragem aleatória simples, sistemática, por conglomerado e estratificada.
3) É explicado como gerar números aleatórios eletronicamente e como utilizá-los para selecionar uma amostra representativa de uma população.
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Tutorial relativo à análise estatística com auxílio do Microsoft Excel Starter 2010 e do IBM-SPSS Statistics (version 20) para a realização da componente empírica da dissertação de Mestrado em Psicologia Clínica e da Saúde, da Universidade de Évora, intitulada “Modularidade da perceção da cor em idosos: Busca visual de matizes com comprimentos de onda curtos processados pelo mesmo e por diferentes canais percetivos”, sob orientação do Doutor António M. Diniz. Agradece-se ao Doutor Miguel Oliveira pelos conhecimentos indispensáveis à elaboração do presente tutorial.
Realizado por Duarte Parreira, em 24 de setembro de 2014.
1. Exportação das respostas para o programa Microsoft Excel Starter 2010
- Concluídas as experiências, os tempos de resposta e as respostas dos participantes foram registados automaticamente pelo SuperLab (Version 5) num documento do Bloco de Notas. O conteúdo deste documento deve ser copiado integralmente para uma folha do Microsoft Excel Starter 2010 (Ctrl + T para copiar todo o documento e Ctrl + V para colar). Os resultados que a seguir se apresentam ilustram o processo através do exemplo de um caso da amostra utilizada na dissertação.
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2. Cálculo das médias dos tempos de resposta de cada participante com recurso ao Microsoft Excel Starter 2010
2.1 Seleção dos dados e eliminação das respostas erradas
- Dos dados recolhidos devem selecionar-se as colunas “Event Name”, “Reaction Time”, “Error Code” e “Alvo”, podendo eliminar-se as restantes colunas.
- Sobre a coluna “Error Code” deve efetuar-se a inspeção visual dos dados com o propósito de detetar a letra “I” (que corresponde a uma resposta incorreta). Todas as linhas que contenham a letra “I” devem ser eliminadas. Note que as respostas incorreta devem, no entanto, ser proporcionalmente comparadas às respostas corretas (ponto de corte 49/50%; cf. dissertação).
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2.2 Ordenação dos dados
- Uma vez eliminadas as respostas incorretas, os dados devem ser ordenados primeiramente em função da presença ou ausência de alvo e, após a inserção de uma nova linha entre os dois grupos formados, os dados devem ser novamente ordenados em função do nome do evento.
- Entre os vários grupos, formados com a ordenação, devem inserir-se duas novas linhas e escrever “Média” na primeira destas.
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2.3 O cálculo da média
- Para efetuar o cálculo da média deve selecionar-se a célula imediatamente a à frente da célula da Média e no menu Fórmulas selecionar a opção Inserir Função. No menu que surge deve escolher-se a opção da média e definir as células abrangidas pela função. Este subponto deve aplicar-se à amostra e repetir-se para, quando for o caso, subgrupos amostrais.
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- Após a realização das médias, o documento deve ser guardado, preferencialmente com o mesmo nome do documento do Bloco de Notas. Os pontos 1 e 2 devem ser repetidos para as restantes condições de cada tarefa experimental.
3. Exportação das médias dos tempos de resposta para o programa IBM-SPSS Statistics (version 20)
3.1 Criação das variáveis no ficheiro do programa IBM-SPSS Statistics (version 20)
- Excluindo as variáveis de cariz sociodemográfico, as quais devem ter sido previamente criadas, devem ser definidas novas variáveis relativas aos tempos de resposta. Tais variáveis devem respeitar as várias condições presentes nas tarefas experimentais. Deste modo, e considerando o caso em apreciação na dissertação, devem ser criadas 12 variáveis, resultantes das combinações das três condições: cenário com quatro, oito ou 12 elementos; presença ou ausência do alvo; e alvo com matiz amarelo ou azul (3x2x2). Para além destas, devem ainda criar-se mais seis variáveis conjugadas, que resultam da média das variáveis que partilham duas condições (e.g., cenários com quatro elementos e com alvo).
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Nota: Nas figuras acima é possível ver as variáveis codificadas, no SPSS, para o par de matizes amarelo e azul. A título de exemplo, a variável AA4AzulSemAlvo corresponde à média dos tempos de resposta nos cenários com quatro elementos amarelos (i.e., sem alvo azul).
3.2 Registo dos tempos de resposta no IBM-SPSS Statistics (version 20)
- Concluída a criação das variáveis, deve ser registados os tempos de resposta de cada participante. Para tal, deve voltar-se a consultar o documento Excel, de cada participante, e fazer a correspondência entre as médias previamente calculadas e a variável presente no SPSS. O tempo de reposta deve então ser copiado (Ctrl+C) e colado (Ctrl + V) na célula do SPSS correspondente.
- Para o cálculo das médias das variáveis conjugadas, deve selecionar-se o menu Transform e dentro deste selecione-se Compute Variable.
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- No menu Compute Variable, o nome da variável deve ser definido em Target Variable e em Numeric Expression deve inserir-se a função estatística da média, após a seleção de Statistical em Function group e Mean em Functions and Special Variables. Os pontos de interrogação devem ser substituídos pelas devidas variáveis, considerando o conjunto de casos em apreciação na investigação (ilustrações provenientes dos dados da dissertação). Este subponto deve repetir-se para as restantes variáveis conjugadas.
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4. Pedido da ANOVA (two-way) de medidas repetidas no IBM-SPSS Statistics (version 20)
- Selecione-se o menu Analyze, seguidamente a opção General Linear Model e dentro deste Repeated Measures
- No menu Repeated Measures Define Factor(s) deve definir-se o fator número de elementos com 3 níveis e o fator presença ou ausência do alvo com 2 níveis. Por exemplo, para o primeiro fator deve escrever-se “NumeroElementos” em Within- Subject Factor Name, “3” em Number of Levels e clique-se em Add. Em Measure Name deve escrever-se “TempoResposta” (uma vez que são apreciados os tempos de resposta).
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- Definidos os dois fatores, clique-se em Define. Em Within-Subjects Variables devem introduzir-se as variáveis, tendo em conta a definição dos vários níveis dos fatores e das combinações pré-definidas. Por exemplo, se o nível 1 do fator NumeroElementos corresponder a quatro elementos e se o nível 1 do fator PresençaAusenciaAlvo corresponder a alvo presente, então onde está “_?_(1,1,TempoResposta)” deve introduzir-se a variável que corresponde aos tempos de resposta dos cenários com quatro elementos e com alvo presente.
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- Em Between-Subjects Factor(s) devem introduzir-se o designativo da variável de interesse (comparação entre grupos). No caso, exemplifica-se com a variável Grupoetário.
- Clique em Plots, coloque o fator NumeroElementos em Horizontal Axis e o fator PresençaAusenciaAlvo em Separate Lines, clique Add. Repita este último passo, colocando a variável Grupoetário em Separate Plots. Uma vez efetuado o pedido dos três gráficos, clique em Continue.
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- Por fim, clique em Options, em Estimated Marginal Means devem passar-se todos os fatores presentes em Factor(s) and Factor Interactions para Display Means for, selecionando-se a opção Compare main effects e a opção Bonferroni (a mais conservadora) em Confidence interval adjustment. Em Display devem selecionar-se as opções Descriptive statistics, Estimates of effect size, Observed power e Homogeneity tests. Clique Continue e Ok.
- No caso da não verificação dos pressupostos estatísticos para a realização da ANOVA de medidas repetidas com utilização do comando Between-Subjects Factor(s) pode ser utilizada em alternativa a partição da amostra nos grupos em apreciação através do comando Split File. Ilustrando esta opção por recurso à dissertação, para a verificação de diferenças de género deve repetir-se todo o ponto 4. deste tutorial, incluindo previamente a divisão dos dados em função da variável Género. Para tal, deve clicar-se em Data e seguidamente em Split File.
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- No menu Split File deve selecionar-se a opção Compare groups e colocar a variável Género em Groups Based on. Clique Ok.
- Uma vez efetuada a divisão dos dados em função do Género, deve executar-se novamente o procedimento descrito no ponto 4..