Este documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz os principais conceitos do SPSS, como janelas, menus e comandos. Ela também fornece exemplos passo a passo de como realizar análises estatísticas descritivas comuns, como tabelas de frequência e estatísticas descritivas.
Tutorial relativo à análise estatística com auxílio do Microsoft Excel Starter 2010 e do IBM-SPSS Statistics (version 20) para a realização da componente empírica da dissertação de Mestrado em Psicologia Clínica e da Saúde, da Universidade de Évora, intitulada “Modularidade da perceção da cor em idosos: Busca visual de matizes com comprimentos de onda curtos processados pelo mesmo e por diferentes canais percetivos”, sob orientação do Doutor António M. Diniz.
1) O documento apresenta um tutorial introdutório sobre o uso do software estatístico SPSS para iniciantes.
2) O SPSS permite realizar cálculos estatísticos complexos e visualizar resultados rapidamente.
3) O tutorial ensina como inserir e analisar dados no SPSS passo a passo.
O documento descreve o uso do programa estatístico SPSS para análises estatísticas. Ele discute como criar um banco de dados no SPSS, definir variáveis e inserir dados. Também explica estatísticas descritivas básicas como tabelas de frequência que podem ser geradas no SPSS para resumir dados.
1. O documento descreve um capítulo sobre estatística e o uso do software SPSS, apresentando conceitos básicos e como configurar e visualizar bases de dados neste programa.
2. São explicadas as sete variáveis de uma base de dados de alunos com suas notas, incluindo seus nomes, sexo, idade, turno, teste e prova.
3. Também são detalhadas as janelas e opções do SPSS para digitação, visualização e configuração de variáveis, incluindo seus tipos, rótulos e valores.
Este documento apresenta um resumo sobre a introdução ao uso do pacote estatístico SPSS para auxílio à pesquisa. Ele descreve como criar um novo banco de dados no SPSS, definir variáveis e casos, e configurar características das variáveis, como nome, rótulo, tipo, valores missing e formatação. Também explica funções básicas como inserir novos casos e variáveis, e comandos para transformar variáveis.
Este documento fornece instruções sobre análise exploratória de dados no SPSS, incluindo estatísticas descritivas, gráficos como caixas e bigodes e Q-Q plots, e transformações de dados para corrigir problemas de normalidade. O objetivo é explorar os dados amostrais para entender a distribuição da população e tirar conclusões estatísticas.
1) O documento descreve o ambiente do software estatístico SPSS, com foco nas janelas e ferramentas principais para entrada e análise de dados, como o editor de dados e o visualizador.
2) É detalhada a estrutura e funcionalidade do painel de variáveis no editor de dados, que permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e medidas de variáveis.
3) Instruções passo a passo são fornecidas para a realização de uma primeira análise descritiva no SPSS, gerando estat
O documento descreve o ambiente do software PSPP para análise estatística de dados. Ele utiliza principalmente dois painéis - o editor de dados para inserção de dados e o visualizador para exibição de resultados. O painel de variáveis permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e valores perdidos das variáveis. Exemplos demonstram como gerar estatísticas descritivas e histograma de variáveis selecionadas.
Tutorial relativo à análise estatística com auxílio do Microsoft Excel Starter 2010 e do IBM-SPSS Statistics (version 20) para a realização da componente empírica da dissertação de Mestrado em Psicologia Clínica e da Saúde, da Universidade de Évora, intitulada “Modularidade da perceção da cor em idosos: Busca visual de matizes com comprimentos de onda curtos processados pelo mesmo e por diferentes canais percetivos”, sob orientação do Doutor António M. Diniz.
1) O documento apresenta um tutorial introdutório sobre o uso do software estatístico SPSS para iniciantes.
2) O SPSS permite realizar cálculos estatísticos complexos e visualizar resultados rapidamente.
3) O tutorial ensina como inserir e analisar dados no SPSS passo a passo.
O documento descreve o uso do programa estatístico SPSS para análises estatísticas. Ele discute como criar um banco de dados no SPSS, definir variáveis e inserir dados. Também explica estatísticas descritivas básicas como tabelas de frequência que podem ser geradas no SPSS para resumir dados.
1. O documento descreve um capítulo sobre estatística e o uso do software SPSS, apresentando conceitos básicos e como configurar e visualizar bases de dados neste programa.
2. São explicadas as sete variáveis de uma base de dados de alunos com suas notas, incluindo seus nomes, sexo, idade, turno, teste e prova.
3. Também são detalhadas as janelas e opções do SPSS para digitação, visualização e configuração de variáveis, incluindo seus tipos, rótulos e valores.
Este documento apresenta um resumo sobre a introdução ao uso do pacote estatístico SPSS para auxílio à pesquisa. Ele descreve como criar um novo banco de dados no SPSS, definir variáveis e casos, e configurar características das variáveis, como nome, rótulo, tipo, valores missing e formatação. Também explica funções básicas como inserir novos casos e variáveis, e comandos para transformar variáveis.
Este documento fornece instruções sobre análise exploratória de dados no SPSS, incluindo estatísticas descritivas, gráficos como caixas e bigodes e Q-Q plots, e transformações de dados para corrigir problemas de normalidade. O objetivo é explorar os dados amostrais para entender a distribuição da população e tirar conclusões estatísticas.
1) O documento descreve o ambiente do software estatístico SPSS, com foco nas janelas e ferramentas principais para entrada e análise de dados, como o editor de dados e o visualizador.
2) É detalhada a estrutura e funcionalidade do painel de variáveis no editor de dados, que permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e medidas de variáveis.
3) Instruções passo a passo são fornecidas para a realização de uma primeira análise descritiva no SPSS, gerando estat
O documento descreve o ambiente do software PSPP para análise estatística de dados. Ele utiliza principalmente dois painéis - o editor de dados para inserção de dados e o visualizador para exibição de resultados. O painel de variáveis permite definir atributos como nome, tipo, rótulo e valores perdidos das variáveis. Exemplos demonstram como gerar estatísticas descritivas e histograma de variáveis selecionadas.
Este documento fornece instruções sobre como utilizar o software estatístico SPSS para análises estatísticas básicas. Ele explica como criar e acessar bancos de dados no SPSS, define variáveis quantitativas e qualitativas, e mostra como categorizar variáveis, obter estatísticas descritivas, criar gráficos e realizar análises univariadas e bivariadas. O documento também aborda testes de comparação de médias e introduz conceitos básicos de análise multivariada.
Apresentação sobre algumas funções do SPSS, parte de análise básica: Configurar variáveis, exploração dos dados, geração de gráficos, e calculando medidas.
Pesquisador: Antônio Pedro Castro Mota
1) O documento fornece instruções sobre funções avançadas no Excel, incluindo funções matemáticas, lógicas, de texto e procura.
2) É explicado como referenciar células, criar fórmulas e gráficos, e utilizar recursos como auditoria de células, filtro, formatação condicional e macros.
3) Também são apresentados conceitos de VBA como criação de funções, declaração de variáveis, mensagens, instruções condicionais e laços.
1) O documento discute o teste t-Student, que testa se a média de dois grupos é significativamente diferente.
2) O teste t compara a diferença entre as médias dos grupos com a diferença esperada devido ao acaso e leva em conta a variabilidade entre as amostras.
3) Os gráficos de barras de erro mostram as médias e intervalos de confiança dos grupos, permitindo ver se as médias das populações provavelmente são próximas.
UC 3 Planilha Eletrônica - Operador de MicrocomputadorGeovania Pabulla
O documento descreve as principais características e recursos de planilhas eletrônicas, incluindo como inserir e formatar células, criar fórmulas e gráficos, e os componentes do Microsoft Excel. É apresentado o conceito de planilha eletrônica e como utilizar funções básicas no Excel, como somar, subtrair, multiplicar e dividir.
Este documento apresenta o programa para um módulo de formação avançada em Excel. O programa inclui tópicos como formatações avançadas, proteção de dados, estilos de formatação, modelos, fórmulas e funções avançadas, definição de nomes de células, auditoria de fórmulas, séries de dados, gestão de dados, gráficos, macros, formulários, e integração com outras aplicações. O formador será Carlos Maia.
Este documento apresenta os principais tópicos de um curso de Bioestatística. Aborda conceitos básicos de estatística, estatística descritiva, probabilidade, amostragem, distribuições amostrais, testes de hipóteses, correlação e regressão. Inclui exemplos de tabelas, gráficos e conceitos importantes para cada tópico.
1) O documento discute conceitos estatísticos como amostra, população, variáveis qualitativas e quantitativas. 2) Também apresenta informações sobre tabelas de frequência e distribuição, incluindo como construí-las a partir de dados. 3) Discutem-se ainda gráficos e suas vantagens em relação a tabelas para apresentar dados.
1) O documento discute o conceito de inferência estatística e como ela pode ser usada para estimar parâmetros populacionais a partir de amostras.
2) A média é apresentada como um modelo estatístico comum e como sua precisão pode ser medida pelo desvio padrão.
3) A correlação é introduzida como uma medida do relacionamento linear entre variáveis e como ela pode ser representada graficamente através de diagramas de dispersão.
Com base nas informações fornecidas, aqui estão os passos para construir a distribuição de frequências dos dados de tempo de uso de celular:
1. Número de observações (n): 40
2. Número de classes (k): k = √n = √40 = 6 classes
3. Amplitude total (A): A = Maior valor - Menor valor = 210 - 82 = 128 minutos
4. Amplitude de classe (c): c = A/k = 128/6 = 21,33 minutos
5. Arredondando c para 21 minutos
6. Limite inferior da primeira classe: 82 - (c/2)
Este documento fornece instruções sobre como usar funções estatísticas no Excel. Ele explica os princípios básicos de estatísticas no Excel, como criar fórmulas estatísticas corretamente e como evitar erros comuns. Além disso, discute situações em que o Excel pode não ser suficiente para análises estatísticas complexas.
Este documento discute medidas estatísticas úteis para descrever e analisar conjuntos de dados. Ele explica medidas de posição central como média, mediana e moda, que indicam o centro de um conjunto de dados. Também discute medidas de dispersão como amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão, que indicam como os valores se espalham em relação ao centro. Por fim, fornece exemplos de como calcular essas medidas e alerta sobre problemas como valores extremos que podem distorcer a média.
Este documento fornece instruções sobre como realizar uma análise de variância (ANOVA) de um fator no SPSS e testes pós-hoc. Explica como gerar gráficos de barras de erro, calcular a ANOVA no SPSS, e realizar comparações múltiplas pós-hoc para identificar quais grupos diferem significativamente.
Este documento fornece instruções sobre funções e ferramentas avançadas do Excel, permitindo que o usuário: 1) realize cálculos complexos com fórmulas; 2) crie tabelas dinâmicas para resumir grandes conjuntos de dados; e 3) ocultar e exibir linhas, colunas e fórmulas.
Este documento apresenta um guia sobre como utilizar funções estatísticas no Excel para analisar dados. Inclui instruções sobre como representar dados graficamente, calcular medidas de localização e dispersão, e construir tabelas de frequências. O guia começa com uma introdução ao ambiente de trabalho do Excel e como acessar funções.
O documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz o SPSS e seus principais menus e janelas, como Data Editor, Output e Syntax. Também explica como gerar tabelas de frequência e estatísticas descritivas básicas para analisar variáveis quantitativas e qualitativas.
O documento descreve as principais funcionalidades do software estatístico SPSS, incluindo como iniciar e navegar nas suas janelas, definir variáveis em novos ou existentes ficheiros de dados, e editar dados.
O documento fornece instruções passo-a-passo para preparar e importar dados de riqueza de espécies para os softwares EstimateS e Statistica, incluindo organizar os dados no Excel, formatar a planilha para o EstimateS, executar estimativas e exportar os resultados para o Statistica para análises estatísticas e criação de gráficos.
O documento fornece uma introdução às funções básicas do Excel, incluindo:
1) Funções matemáticas como soma, subtração, multiplicação e divisão.
2) Funções de data e hora para trabalhar com datas.
3) Funções de texto para modificar texto.
4) Funções lógicas como AND, OR e NOT.
5) Informações sobre gráficos e impressão no Excel.
O documento apresenta funções básicas do Excel como soma, média, contagem e condicional SE. Explica como usar essas funções para calcular valores em uma planilha, como salário líquido de funcionários com descontos de INSS variáveis. Também discute amostragem, distribuição de frequências, histogramas e gráficos para analisar dados estatísticos.
Este documento fornece instruções sobre como utilizar o software estatístico SPSS para análises estatísticas básicas. Ele explica como criar e acessar bancos de dados no SPSS, define variáveis quantitativas e qualitativas, e mostra como categorizar variáveis, obter estatísticas descritivas, criar gráficos e realizar análises univariadas e bivariadas. O documento também aborda testes de comparação de médias e introduz conceitos básicos de análise multivariada.
Apresentação sobre algumas funções do SPSS, parte de análise básica: Configurar variáveis, exploração dos dados, geração de gráficos, e calculando medidas.
Pesquisador: Antônio Pedro Castro Mota
1) O documento fornece instruções sobre funções avançadas no Excel, incluindo funções matemáticas, lógicas, de texto e procura.
2) É explicado como referenciar células, criar fórmulas e gráficos, e utilizar recursos como auditoria de células, filtro, formatação condicional e macros.
3) Também são apresentados conceitos de VBA como criação de funções, declaração de variáveis, mensagens, instruções condicionais e laços.
1) O documento discute o teste t-Student, que testa se a média de dois grupos é significativamente diferente.
2) O teste t compara a diferença entre as médias dos grupos com a diferença esperada devido ao acaso e leva em conta a variabilidade entre as amostras.
3) Os gráficos de barras de erro mostram as médias e intervalos de confiança dos grupos, permitindo ver se as médias das populações provavelmente são próximas.
UC 3 Planilha Eletrônica - Operador de MicrocomputadorGeovania Pabulla
O documento descreve as principais características e recursos de planilhas eletrônicas, incluindo como inserir e formatar células, criar fórmulas e gráficos, e os componentes do Microsoft Excel. É apresentado o conceito de planilha eletrônica e como utilizar funções básicas no Excel, como somar, subtrair, multiplicar e dividir.
Este documento apresenta o programa para um módulo de formação avançada em Excel. O programa inclui tópicos como formatações avançadas, proteção de dados, estilos de formatação, modelos, fórmulas e funções avançadas, definição de nomes de células, auditoria de fórmulas, séries de dados, gestão de dados, gráficos, macros, formulários, e integração com outras aplicações. O formador será Carlos Maia.
Este documento apresenta os principais tópicos de um curso de Bioestatística. Aborda conceitos básicos de estatística, estatística descritiva, probabilidade, amostragem, distribuições amostrais, testes de hipóteses, correlação e regressão. Inclui exemplos de tabelas, gráficos e conceitos importantes para cada tópico.
1) O documento discute conceitos estatísticos como amostra, população, variáveis qualitativas e quantitativas. 2) Também apresenta informações sobre tabelas de frequência e distribuição, incluindo como construí-las a partir de dados. 3) Discutem-se ainda gráficos e suas vantagens em relação a tabelas para apresentar dados.
1) O documento discute o conceito de inferência estatística e como ela pode ser usada para estimar parâmetros populacionais a partir de amostras.
2) A média é apresentada como um modelo estatístico comum e como sua precisão pode ser medida pelo desvio padrão.
3) A correlação é introduzida como uma medida do relacionamento linear entre variáveis e como ela pode ser representada graficamente através de diagramas de dispersão.
Com base nas informações fornecidas, aqui estão os passos para construir a distribuição de frequências dos dados de tempo de uso de celular:
1. Número de observações (n): 40
2. Número de classes (k): k = √n = √40 = 6 classes
3. Amplitude total (A): A = Maior valor - Menor valor = 210 - 82 = 128 minutos
4. Amplitude de classe (c): c = A/k = 128/6 = 21,33 minutos
5. Arredondando c para 21 minutos
6. Limite inferior da primeira classe: 82 - (c/2)
Este documento fornece instruções sobre como usar funções estatísticas no Excel. Ele explica os princípios básicos de estatísticas no Excel, como criar fórmulas estatísticas corretamente e como evitar erros comuns. Além disso, discute situações em que o Excel pode não ser suficiente para análises estatísticas complexas.
Este documento discute medidas estatísticas úteis para descrever e analisar conjuntos de dados. Ele explica medidas de posição central como média, mediana e moda, que indicam o centro de um conjunto de dados. Também discute medidas de dispersão como amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão, que indicam como os valores se espalham em relação ao centro. Por fim, fornece exemplos de como calcular essas medidas e alerta sobre problemas como valores extremos que podem distorcer a média.
Este documento fornece instruções sobre como realizar uma análise de variância (ANOVA) de um fator no SPSS e testes pós-hoc. Explica como gerar gráficos de barras de erro, calcular a ANOVA no SPSS, e realizar comparações múltiplas pós-hoc para identificar quais grupos diferem significativamente.
Este documento fornece instruções sobre funções e ferramentas avançadas do Excel, permitindo que o usuário: 1) realize cálculos complexos com fórmulas; 2) crie tabelas dinâmicas para resumir grandes conjuntos de dados; e 3) ocultar e exibir linhas, colunas e fórmulas.
Este documento apresenta um guia sobre como utilizar funções estatísticas no Excel para analisar dados. Inclui instruções sobre como representar dados graficamente, calcular medidas de localização e dispersão, e construir tabelas de frequências. O guia começa com uma introdução ao ambiente de trabalho do Excel e como acessar funções.
O documento é uma apostila sobre análise estatística utilizando o software SPSS. A apostila introduz o SPSS e seus principais menus e janelas, como Data Editor, Output e Syntax. Também explica como gerar tabelas de frequência e estatísticas descritivas básicas para analisar variáveis quantitativas e qualitativas.
O documento descreve as principais funcionalidades do software estatístico SPSS, incluindo como iniciar e navegar nas suas janelas, definir variáveis em novos ou existentes ficheiros de dados, e editar dados.
O documento fornece instruções passo-a-passo para preparar e importar dados de riqueza de espécies para os softwares EstimateS e Statistica, incluindo organizar os dados no Excel, formatar a planilha para o EstimateS, executar estimativas e exportar os resultados para o Statistica para análises estatísticas e criação de gráficos.
O documento fornece uma introdução às funções básicas do Excel, incluindo:
1) Funções matemáticas como soma, subtração, multiplicação e divisão.
2) Funções de data e hora para trabalhar com datas.
3) Funções de texto para modificar texto.
4) Funções lógicas como AND, OR e NOT.
5) Informações sobre gráficos e impressão no Excel.
O documento apresenta funções básicas do Excel como soma, média, contagem e condicional SE. Explica como usar essas funções para calcular valores em uma planilha, como salário líquido de funcionários com descontos de INSS variáveis. Também discute amostragem, distribuição de frequências, histogramas e gráficos para analisar dados estatísticos.
(1) O documento apresenta um tutorial sobre o Excel 2010, descrevendo sua interface, funções e ferramentas.
(2) São explicados conceitos como guias de planilha, entrada de dados, formatação de células, funções matemáticas, gráficos e outros recursos.
(3) O documento fornece instruções passo a passo para auxiliar usuários a dominarem os principais recursos do Excel.
(1) O documento apresenta um tutorial sobre o Excel 2010, descrevendo sua interface, funções e ferramentas.
(2) São explicados conceitos como guias de planilha, entrada de dados, formatação de células, funções matemáticas, gráficos e outros recursos.
(3) O objetivo é ensinar como utilizar as principais funcionalidades do Excel para criar e editar planilhas eletrônicas.
(1) O documento apresenta um tutorial sobre o Excel 2010, descrevendo sua interface, funções e ferramentas.
(2) São explicados conceitos como guias de planilha, entrada de dados, formatação de células, funções matemáticas, gráficos e outros recursos.
(3) O documento fornece instruções passo a passo para auxiliar usuários a dominarem os principais recursos do Excel.
Este documento fornece instruções sobre como usar tabelas dinâmicas e tabelas de hipóteses no Excel para resumir e analisar dados. Ele explica como criar tabelas dinâmicas a partir de uma planilha de dados, definir layouts e atualizar os dados. Também mostra como usar tabelas para testar vários cenários, variando impostos e outros parâmetros.
1. O documento apresenta uma introdução ao software estatístico SPSS, descrevendo como criar e acessar bancos de dados, definir variáveis e seus níveis.
2. Inclui instruções passo a passo sobre análises estatísticas univariadas e bivariadas utilizando o SPSS, como estatísticas descritivas, gráficos, testes de hipóteses.
3. Também fornece detalhes sobre manipulação de dados, amostragem e estatística não paramétrica no SPSS
1. O documento apresenta uma introdução ao software estatístico SPSS, descrevendo seus principais recursos para criação, edição e análise de bancos de dados.
2. Inclui instruções passo-a-passo sobre como criar e nomear variáveis, importar e exportar dados, realizar estatísticas descritivas e gráficos univariados e bivariados.
3. Também fornece detalhes sobre funções avançadas como categorização, seleção e ordenação de casos, manipulação e juntamento de arqu
1. O documento apresenta um curso básico sobre o Microsoft Excel 2010, abordando seus principais recursos como janelas, trabalhar com fórmulas, inserir funções, classificar e filtrar dados e criar gráficos.
2. É ensinado como acessar o Excel, criar planilhas, utilizar guias, barras de ferramentas e outros elementos da interface. Também são explicados conceitos básicos sobre células, linhas, colunas, intervalos de células e a barra de fórmulas.
3. São apresentados os
1) O documento discute como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo como inserir dados, fórmulas e gráficos.
2) É explicado como as células em uma planilha são endereçadas por coluna e linha, e como usar fórmulas matemáticas para calcular médias e totais.
3) O leitor é instruído a criar planilhas práticas com dados de alunos e orçamentos para exercitar o uso de fórmulas e formatação.
O documento descreve o software Microsoft Excel 2007, incluindo suas principais funções como cálculos, gráficos e ferramentas para análise de dados. Ele também explica como usar funções matemáticas, estatísticas e lógicas para automatizar cálculos complexos.
O documento apresenta os principais conceitos e técnicas da estatística descritiva, incluindo medidas de posição central e dispersão para resumir conjuntos de dados, além de métodos de amostragem e organização de dados em tabelas de frequência e gráficos.
1) O documento descreve como criar e formatar planilhas no LibreOffice Calc, incluindo a inserção de dados, uso de fórmulas matemáticas e geração de gráficos.
2) É apresentado um exemplo de planilha com notas de alunos e como calcular médias usando fórmulas.
3) As atividades orientam o usuário a criar suas próprias planilhas para praticar os conceitos, como registrar notas e fazer orçamentos com cálculos.
1) O documento apresenta instruções sobre como importar arquivos de texto para o Excel 2010, utilizar recursos de lista suspensa e validação de dados, aplicar formatação condicional, usar a ferramenta pincel e a função SOMASE, e configurar planilhas para impressão.
2) É ensinado como importar arquivos .csv e .txt para o Excel, utilizando o assistente de importação, e como aplicar lista suspensa e validação de dados para agilizar a digitação e padronizar valores em células.
3) A formata
1) O documento descreve sete ferramentas estatísticas básicas para análise e melhoria de processos: fluxogramas, folhas de verificação, diagramas de Ishikawa, histogramas, diagramas de dispersão, gráficos de Pareto e cartas de controle.
2) Estas ferramentas ajudam a identificar problemas, suas causas e efeitos, medir variáveis de processo e monitorar tendências para direcionar ações corretivas.
3) Gráficos como histogramas, diagramas de dispersão e cartas de controle
Este documento descreve como proteger documentos do Word aplicando senhas, criar resumos automáticos, adicionar comentários e trabalhar com macros. Inclui instruções sobre como aplicar senhas de proteção, requisitar senhas para abrir ou modificar documentos, e remover senhas.
O documento descreve as principais funcionalidades do programa Excel, incluindo criação de planilhas, cálculos, gráficos e formatação condicional. Ele explica como abrir o Excel, como as células são organizadas em linhas e colunas, e como inserir e formatar dados. Também mostra como gerar gráficos a partir de dados na planilha e como esses gráficos podem ser customizados.
1. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Análise Estatística Utilizando o SPSS
Guia prático de comandos
Juliana-Bahiense de Sousa Guimarães.
Salvador/BA
julianabahiense@gmail.com
2. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Sumário
1. Introdução.....................................................................................................................................3
2. Primeiro Passo ............................................................................................................................3
3. As Janelas ....................................................................................................................................4
4. Os Menus ......................................................................................................................................6
4.1 Data Editor..............................................................................................................................6
4.2 Output......................................................................................................................................9
5. Análise de Dados......................................................................................................................10
6. Bibliografia Consultada ..............................................................................................................19
julianabahiense@gmail.com
3. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
1. Introdução
O Statistical Package for Social Science for Windows (SPSS) é um software para análise estatística
de dados, em um ambiente amigável, utilizando-se de menus e janelas de diálogo, que permite realizar
cálculos complexos e visualizar seus resultados de forma simples e autoexplicativas.
Segundo o site Wikipedia, “SPSS é um software aplicativo (programa de computador) do tipo
científico, acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences - pacote estatístico para as ciências
sociais. Pacote este de apoio a tomada de decisão que inclue: aplicação analítica, Data Mining, Text
Mining e estatística que transformam os dados em informações importantes que proporcionam reduzir
custos e aumentar a lucratividade. Um dos usos importantes deste software é para realizar pesquisa de
mercado”.
A primeira versão data de 1968 e, a mais recente é a SPSS for Windows 16 (2007).
Para exemplificar utilizaremos os bancos de dados 1991 U.S. General Social Survey.sav
anorectic.sav que se encontra no diretório SPSS.
e
Para um melhor aproveitamento das rotinas apresentadas nesta apostila faz-se necessário um
prévio conhecimento de técnicas estatísticas de exploração de dados.
2. Primeiro Passo
Assim que você inicia o programa aparece a seguinte tela:
Nela você poderá abrir um arquivo já existente (banco de dados ou sintaxe ou output), ir ao tutorial,
criar um novo banco de dados.
julianabahiense@gmail.com
4. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
3. As Janelas
No SPSS existem 7 tipos de janelas, são elas:
SPSS – Data Editor: permite a entrada, modificação e visualização dos dados.
Output – SPSS Viewer: é a janela de resultados, tabelas e gráficos.
Syntax – SPSS Syntax Editor: janela onde guardamos os comandos do SPSS para reutilizarmos
em outra ocasião.
SPSS Pivot Table Object: permite editar e modificar tabelas.
SPSS Chart Object: permite editar e modificar gráficos.
Script Editor: cria e modifica scripts para automatizar tarefas.
Text Output Editor: altera texto não visíveis no Pivot Table Editor.
Porém, ele trabalha basicamente com as três primeiras, que estarão expostas nesta apostila.
O aspecto inicial do editor é apresentado nas figuras a seguir.
Na Figura 1 temos o Data View (Data Editor), em que as colunas são as variáveis e as linhas os
casos (ou indivíduos). As células podem conter valores numéricos ou alfanuméricos, mas não podem conter
fórmulas.
Figura 1 - Tela dos dados – banco anorectic.sav
Na Figura 2 temos o Variable View (Data Editor), local onde definimos as características das
variáveis:
Name: nome da variável, máximo de 64 caracteres, letras maiúsculas e minúsculas são iguais.
Type: tipo da variável (numérica, data, monetária, alfanumérica (string))
Width: comprimento da variável, isto é, a quantidade de dígitos que possui.
Decimals: número de casas decimais que a variável possui.
Label: descritivo da variável
julianabahiense@gmail.com
5. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Values: rótulos dos valores das variáveis (pe, 1=feminino e 2=masculino).
Missing: para indicar a codificação dos valores perdidos, aqueles que não serão considerados para
efeito de cálculo estatístico.
Columns: indica o numero de caracteres que formam a coluna, ou seja, a largura da coluna.
Align: alinhamento dos dados.
Measure: seleciona a escala de medida da variável (intervalar/razão, ordinal ou nominal).
Figura 2 - Tela das variáveis – banco anorectic.sav
Na Figura 3 temos o View (Output), que mostra todas as saídas solicitadas, como gráficos, tabelas,
e resultados estatísticos. Na Figura 4 temos a tela de sintaxe do comando “Frequencies” do tópico
Descriptive Statistics.
Figura 3 - Tela de saída – Output – banco anorectic.sav
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6. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Figura 4 - Tela de sintaxe – Syntax – banco anorectic.sav
4. Os Menus
4.1 Data Editor
File – tem as funções de criar, abrir, ler, imprimir, salvar, mostra os arquivos recentemente
utilizados, para o processo, sai do programa.
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7. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Edit – gerencia comandos de edição dos arquivos, modificar, copiar, colar, cortar, apagar, localizar
e manipula o formato de saída (default).
View – formato das telas: barras de ferramentas, fontes, status e linha de grade e rótulos de
variáveis.
Data – inserir variável ou dados, define formato dos dados, ordena o arquivo segundo valores de
uma variável, transpõe variáveis (em um novo arquivo – transpose), agrupa arquivos (merge files), cria novo
arquivo com valores agregados das variáveis originais, divide um arquivo segundo uma variável qualitativa,
seleciona casos em que cumprem uma certa condição, pondera os valores da variável.
Transform – para alterar variavel selecionada, calcular novas variáveis a partir das existentes, gera
amostra aleatória, cria nova variável através de uma existente, recodifica variáveis, transforma variável
qualitativa em categórica, atribui postos aos valores de uma variável (segundo outra), cria variável Lag de
uma série temporal, substitui valores perdidos, roda as transformaçõess pendentes.
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8. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Analyze – Funções estatísticas como Análise Descritiva, Tabelas de Freqüências, Análise de
Variância, Correlação, Regressão, Análise Fatorial, Análise de confiabilidade, Análise de respostas
múltiplas, Testes Não-paramétricos, Análise de Sobrevivência, etc.
Graphs – Criar gráficos de barras, setorial, Boxplot, linha, histograma, etc.
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9. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Utilities – para obtenção de informações acerca das variáveis, alterar menus, scripts...
Window – comutar entre as várias janelas do SPSS que estão abertas.
Help – Tópicos de ajuda, tutorial, Home page do SPSS.
4.2 Output
A barra de menus do Output é similar a da janela Data Editor, acrescido dos itens Insert e Format
julianabahiense@gmail.com
10. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
5. Análise de Dados
No SPSS podemos criar um banco novo no próprio programa ou importar de um outro software, tais
com Excel, Acess, DBase.
Após carregar o banco de dados o SPSS está pronto para ser explorado.
Iniciaremos com procedimentos mais simples de estatística descritiva.
Para esta análise utilizaremos o banco de dados 1991 U.S. General Social Survey.sav
Tabela de Distribuição de Freqüência
Para gerar a tabela de freqüência seguimos os seguintes comandos na barra de menu nas janelas Data
Editor ou Output:
Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequecies
Ou, podemos utilizar os comandos diretamente da janela Syntax, como segue:
FREQUENCIES
VARIABLES=sex
/ORDER= ANALYSIS .
Para este exemplo selecionamos a variável “sex” (sexo dos respondentes), obtendo a seguinte
saída:
Respondent's Sex
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Cumulative
Percent
Male
636
41,9
41,9
41,9
Female
881
58,1
58,1
100,0
1517
100,0
100,0
Total
Podemos formatar os dados da tabela, como número de casas decimais, incluir %, fonte, etc. Para
isto, é necessário, ainda na janela Output, darmos duplo clique com o botão esquerdo do mouse na tabela,
para que se abra a “ilha” de edição, selecionamos os dados que queremos formatar e damos um clique com
o botão direito para que se abra a lista de opções do menu.
Também é possível solicitar a tabela de freqüência de diversas variáveis ao mesmo tempo,
bastando seleciona-las na janela de diálogo, ou acrescentá-las nos comandos do Syntax:
FREQUENCIES
VARIABLES=sex sibs
/ORDER= ANALYSIS .
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11. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Ainda neste item, podemos solicitar, através do botão Statistics e Charts algumas estatísticas
resumo e gráficos para representar as variáveis.
Quando necessitamos descrever variáveis quantitativas através de estatísticas gerais podemos
utilizar o comando:
Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives
Ou mesmo os comandos em:
Analyze >> Descriptive Statistics >> Explore
Neste item do menu Analyze podemos obter além de parâmetros estatísticos, gráficos boxplot e
ramo-e-folha e testes de normalidade Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk (em que a hipótese nula, H0, nos
diz que a variável estudada segue distribuição Normal, versus a hipótese alternativa, Ha, a variável não
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12. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
segue uma distribuição Normal, cuja regra de decisão é se p-valor < α então rejeitamos H0) e a analise
visual utilizando os gráfico QQ e QQ detrended (normalidade quando os pontos estão distribuídos de forma
aleatória em torno da reta).
Para fazermos a analise da variável X segundo os fatores da variável Y devemos inserir X em
“Dependent list” e Y em “Factor List”.
Para analisarmos variáveis quantitativas em função de uma qualitativa, por exemplo, queremos
saber se o sexo (sex) pode explicar variações no tempo de estudo (educ). Podemos fazer esta verificação
usando:
I.
Analyze >> Explore
II.
Analyze >> Reports >> Report Summary in Row
III.
Analyze >> Compare Means >> Means
IV.
Analyze >> Compare Means >> Independet Sample T Test
V.
Graphs >> Boxplot
Para aplicarmos o test t-Student devemos verificar se a variável testada atendem aos pressupostos
de normalidade e homocedasticidade, este último pode ser verificado pelo teste Levene cuja hipótese nula
diz não existir diferença entre as variâncias. O teste t-student tem como hipótese nula a não existência de
diferença entre a média da variável por grupo (fator). Para os dois testes temos como regra de decisão se
p-valor < α então rejeitamos H0.
Cruzamento de Variáveis pode ser feito através dos comandos:
Analyze >> Descriptive Statistics >> Crosstable
Então selecionamos as variáveis que irão compor as linhas e as colunas. Podemos acrescentar as
percentagens clicando no “Cell Display”.
Podemos ainda usar um dos comandos do Tables, por exemplo:
Analyze >> General Tables >> General Tables
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13. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
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Análise de Correlação pode ser feita para responder como as variáveis se relacionam. Podemos obter os
coeficientes de Correlação de Pearson e o Coeficiente de Correlação de Spearman (variáveis cujas
distribuição não seja Normal).
Analyze >> Correlate >> Bivariate
Correlations
Number of
Children
Spearman's rho
Number of Children
Correlation Coefficient
Highest Year School
Completed, Father
N
Correlation Coefficient
1,000
-,262(**)
.
,000
,000
1509
Sig. (2-tailed)
Highest Year of School
Completed
Highest Year of
School Completed
-,297(**)
1507
1064
,450(**)
1,000
,000
.
,000
N
Highest Year School
Completed, Father
-,262(**)
Sig. (2-tailed)
1507
1510
1065
-,297(**)
,450(**)
1,000
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
,000
,000
.
N
1064
1065
1069
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
A hipótese nula testada é de correlação nula (teste bicaudal).
Análise de Regressão pode ser feita para modelar uma variável em função de outra (s).
Analyze >> Regression >> (selecionamos o tipo de modelo)
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14. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
A seguir apresentamos a saída do comando Regressão Linear Em que a variável dependente é
“educ” e as variáveis independentes são: “sex”, “paeduc” e “maeduc”.
Variables Entered/Removed(b)
Model
1
Variables Entered
Variables
Removed
Method
Highest Year
School Completed,
Mother,
Respondent's Sex,
Highest Year
School Completed,
Father(a)
. Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Highest Year of School Completed
Model Summary(b)
R Square
Model
1
Adjusted R Square
R
,486(a)
,236
Coeficiente de determinação:
R2= 23,6%. Este modelo
explica 23,6% da variação de
“educ”.
Std. Error of the
Estimate
,234
2,448
a Predictors: (Constant), Highest Year School Completed, Mother, Respondent's Sex, Highest Year School Completed, Father
b Dependent Variable: Highest Year of School Completed
ANOVA(b)
Com p-valor= 0,000
rejeitamos H0 e educ pode
ser modelado por uma reta
com os preditores
selecionados.
Model
Sum of Squares
1
df
Mean Square
F
Sig.
,000(a)
Regression
1796,560
3
598,853
Residual
5806,745
969
5,993
Total
7603,305
99,934
972
a Predictors: (Constant), Highest Year School Completed, Mother, Respondent's Sex, Highest Year School Completed, Father
b Dependent Variable: Highest Year of School Completed
Coefficients(a)
Standardized
Coefficients
Unstandardized Coefficients
B
1
Std. Error
Sig.
t
Beta
(Constant)
9,902
,384
25,782
,000
Respondent's Sex
-,380
,160
-,067
-2,381
,017
Highest Year School
Completed, Father
,196
,026
,288
7,574
,000
Highest Year School
Completed, Mother
,189
,031
,231
6,085
,000
a Dependent Variable: Highest Year of School Completed
A equação do modelo proposto é:
educ = 9,902 − 0,380sex + 0,196 paeduc + 0,189maeduc
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Todos os preditores são
estatisticamente
significantes.
15. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Residuals Statistics(a)
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
9,14
17,22
13,54
1,360
973
-3,239
2,707
,000
1,000
973
,104
,379
,151
,041
973
9,11
17,20
13,54
1,359
973
Residual
-9,603
8,277
,000
2,444
973
Std. Residual
-3,923
3,381
,000
,998
973
Stud. Residual
-3,930
3,399
,000
1,001
973
Deleted Residual
-9,636
8,365
,000
2,455
973
Stud. Deleted Residual
-3,959
3,418
,000
1,002
973
Mahal. Distance
,744
22,354
2,997
2,499
973
Cook's Distance
,000
,045
,001
,003
973
,001
,023
,003
,003
973
Std. Predicted Value
Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Centered Leverage Value
a Dependent Variable: Highest Year of School Completed
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Highest Year of School Completed
1,0
Análise
visula
dos
resíduos para avaliar a
qualidade do ajuste.
Expected Cum Prob
0,8
Indica normalidade dos
dados “educ”.
0,6
0,4
0,2
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
Observed Cum Prob
A Análise Fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade de um conjunto de
variáveis em termos de um número menor de variáveis que estão relacionadas com o grupo original através
do modelo linear, sem perda de informação. O SPSS usa os comandos a seguir:
Analyze >> Data Reduction >> Factor
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16. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
Nesta caixa de diálogo,
podemos especificar
estatísticas descritivas e
coeficientes e correlação.
Selecionamos o método
de extração dos fatores.
Initial solution apresenta as
comunalidades, os valores
próprios e a percentagem
de variância explicada.
Matriz de correlação: variáveis em
escalas diferentes.
Matriz de covariância: múltiplos
grupos, com diferentes variâncias
para cada variável.
Testes para validade da
aplicação da análise fatorial.
.
Interpretação do teste KMO:
<0,50
0,50 – 0,60
0,60 – 0,70
0,70 – 0,80
0,80 – 0,90
0,90 – 1
Inaceitável
Má
Razoável
Média
Boa
Muito boa
A hipótese nula do teste de Esfericidade de Bartlett afirma não haver correlação entre as variáveis
iniciais.
Na mesma caixa de diálogo podemos definir também a Rotação (Rotation), que é aplicada para
transformar os coeficientes das componentes principais numa estrutura simplificada pelos métodos:
Varimax: alguns pesos significativos e os outros próximos de zero
Quartimax: pesos elevados para um número reduzido de componentes e próximos a zero para as restantes.
Equamax: combinação do Varimax e Quartimax.
Direct Oblimin e Promax: métodos não ortogonais, observa-se o pressuposto de independência das
componentes.
Os método de cálculo dos escores são definidos em Scores. E em Options podemos escolher como
será tratado o valor missing, por exemplo.
No SPSS temos alguns testes de hipóteses, por exemplo, temos com testes paramétricos
disponíveis o teste t e o ANOVA e como testes não paramétricos, o teste dos sinais, McNemar, Wilcoxon,
Mann-whitney, Kruskal-wallis, Aleatoriedade, Binomial e o Qui-quadrado.
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17. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
Juliana-Bahiense
O teste t pode ser feito através dos comandos:
Analyze >> Compare Means >> Independent Samples T test
Os grupos da variável é definido em “Define Groups”.
Esses valores correspondem
aos códigos usados na variável,
neste caso, “sex”, 1=masculino e
2=feminino
A saída apresentada é:
Group Statistics
Highest Year of
School
Completed
Respondent's
Sex
Male
Female
N
Std. Deviation
Std. Error Mean
633
Mean
13,23
3,143
,125
877
12,63
2,839
,096
% de possibilidade de observar
uma diferença de médias desse
valor, se H0 for verdadeira.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
Highest Year of
School
Completed
Equal variances assumed
Equal variances not
assumed
F
11,226
t-test for Equality of Means
3,887
1508
Sig. (2-tailed)
,000
Mean Difference
,602
3,824
Sig.
Std. Error
Difference
,155
1276,454
,000
,602
,157
t
,001
df
Teste da igualdade de
variâncias. H0 variâncias iguais.
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95% Confidence Interval of
the Difference
Lower
,298
Upper
,906
,293
,911
Média de anos para as amostras
(mas. e fem.) difere de 0,602
anos.
18. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
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A ANOVA pode ser feita através dos comandos:
Analyze >> Compare Means >> One-Way ANOVA
Obter resumo dos
dados.
Obter testes de comparação
múltipla de Bonferroni.
Para os Testes Não PAramétricos procedemos da seguinte maneira:
Analyze >> Nonparametric Tests
Temos, nesta ordem, os testes Qui-quadrado, Binomial, Aleatoriedade, Kolmogorov-Smirnov, testes
para duas amostras independentes, testes para duas amostras relacionadas, Kruskal-Wallis e Mediana (k
Independent Samples)
Para fazermos Análise de Cluster, seguimos os seguintes comandos:
Analyze >> Classify >> Hierarchical Cluster
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19. Apostila: Análise Estatística utilizando SPSS
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Para colocar as variáveis numa mesma escala devemos padronizá-la através do método de transformação
encontrado na caixa de diálogo
. Para dendogramas,
6. Bibliografia Consultada
CAZORLA, Irene M. Curso de Pacotes Estatísticos. UESC. Ilheus. Ago 2003.
FERREIRA, Armando M. SPSS – Manual de Utilização. Escola Superior Agrária de Castelo Branco. 1999.
PEREIRA, Alexandre. Guia Prático de Utilização do SPSS. Análise de dados para Ciências Sociais e
Psicologia. 4ª ed. Edições Silabo. Lisboa. Mar 2003.
SANTANA, Cora. LISBOA, Graça. Manual Básico do SPSS para Windows. CPD/ UFBA.
SPSS Inc. Statistical Analysis Using SPSS. Chicago. 2001
Wikipedia. SPSS. Disponível em: <http://pt.wikipedia.org/wiki/SPSS>.
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