SlideShare uma empresa Scribd logo
Testes de Hipóteses Não-
      paramétricos


    Professora Doutora Célia Sales
Resultados:
   Um neurologista pretende                                              BDI         BDI
    investigar os efeitos
                                              Participante   Droga
                                                                       (domingo)   (4ª feira)
                                                     1       Ecstasy      15          28
    depressivos de drogas                            2       Ecstasy      35          35
                                                     3       Ecstasy      16          35
   20 participantes                                 4       Ecstasy      18          24
                                                     5       Ecstasy      19          39
       10 tomam Ecstasy (no                         6       Ecstasy      17          32

        sábado à noite)                              7       Ecstasy      27          27
                                                     8       Ecstasy      16          29
       10 tomam álcool (tb no                       9       Ecstasy      13          36

        sábado à noite)                              10      Ecstasy      20          35
                                                     11      Álcool       16           5

   Os níveis de depressão são                       12      Álcool       15           6
                                                     13      Álcool       20          30
    medidos pelo Beck                                14      Álcool       15           8

    Depression Inventary                             15      Álcool       16           9

    (BDI), em dois momentos:                         16
                                                     17
                                                             Álcool
                                                             Álcool
                                                                          13
                                                                          14
                                                                                       7
                                                                                       6
                                                     18      Álcool       19          17
       No dia seguinte (domingo)                    19      Álcool       18           3
                                                     20      Álcool       18          10
       Quatro dias depois (4ª feira)
                                 Célia Sales - UAL                                         2
Perguntas de investigação

1)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e
     do álcool sobre a depressão, após 24
     horas?
2)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e
     do álcool sobre a depressão, após 4 dias?
3)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy ao
     longo do tempo?

                    Célia Sales - UAL        3
Que teste utilizar para
     responder a cada pergunta?
1.       Nível de medição das variáveis:
          VI – categorial
          VD – quantitativa
2.       Medidas independentes
3.       Comparação de médias (quais?)
4.       Averiguação dos pressupostos de testes
         paramétricos
          Cumprem-se? Ou será necessário utilizar um teste
           não-paramétrico?

                           Célia Sales - UAL                  4
Testes de hipóteses

Paramétricos                                Não-Paramétricos

                Amostras independentes
Independent t-Student                          Mann-Whitney
         t                                           U

   Anova a um factor
         F                                     Kruskal-Wallis
                                                     H

                 Amostras dependentes
 Dependent t-Student                  Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks
         t                                               T

     Single-factor                               Friedman
  repeated measures
                        Célia Sales - UAL                            5
Testes não-paramétricos

   Também designados “distribution-free
    tests” porque exigem o cumprimento de
    menos pressupostos por parte dos dados
   A maioria baseia-se na ordenação dos
    dados (“ranking”)




                   Célia Sales - UAL         6
Mann-Whitney U
             Lógica do Teste
   1º passo: Colocar por ordem crescente
    todos os resultados (ignorando o grupo a
    que pertencem)
   2º passo: Atribuir a cada um dos
    resultados, a sua “ordem”
   3º passo: somar as ordens de cada grupo
    a comparar

                   Célia Sales - UAL           7
Mann-Whitney U
             Lógica do teste
   Se a depressão for idêntica nos dois
    grupos, as somas das ordenações também
    devem ser iguais
   Quanto maior a diferença das somas das
    ordenações, maior a diferença entre os
    grupos



                  Célia Sales - UAL      8
Mann-Whitney U
               Lógica do teste
   No nosso caso, à 4ª feira:
       Soma ordenações de A=59
       Soma ordenações de B=151
   Qual a probabilidade (p) do “desequilíbrio”
    entre estas duas somas se dever ao acaso
    (e não a uma diferença real na
    população)?

                     Célia Sales - UAL        9
Mann-Whitney U
             Lógica do teste
   Hipótese nula: Existe o mesmo nº de
    valores elevados (i.e., valores com
    ordenação elevada) nos dois grupos.

i.e.,
   não há diferenças entre os dois conjuntos
   de resultados

                   Célia Sales - UAL           10
Mann-Whitney U
                    SPSS
   Analyse – Nonparametric Tests – 2 independent samples


   Um dia depois da administração, os consumidores de
    ecstacy (Mdn=17.50) não apresentam níveis de
    depressão diferentes do consumidores de álcool
    (Mdn=16.00), U=35.50, ns.
   Quatro dias depois, os consumidores de ecstasy
    (Mdn=33.50) apresentam níveis significativamente mais
    elevados de depressão do que os consumidores de
    álcool (Mdn=7.50), U=4.00, p < 0.001, r=-0.78

                        Célia Sales - UAL               11
Kruskal-Wallis H
   Será que comer soja provoca alterações
    na produção de espermatozóides?
       80 homens
       4 grupos que variam no nº de refeições de
        soja por semana, durante 1 ano:
          Nenhuma refeição (control)
          1 refeição por semana

          4 refeições por semana

          7 refeições por semana



                          Célia Sales - UAL         12
Kruskal-Wallis                 H
   Analyse – Nonparametric Tests – K independent
    samples

   O nº de espermatozóides foi significativamente
    afectado pela ingestão de refeições de soja,
    H(3)=8.66, p<0.05.
    Realizaram-se testes post hoc de Mann-Whitney
    para explorar as diferenças entre os grupos. Foi
    usada a correcção de Bonferroni, pelo que todos
    os testes são reportados com um nível de
    significância de 0.0167. Verificou-se que….
                      Célia Sales - UAL            13
Comparações Post Hoc
                   Pela análise do boxplot
                    seleccionamos as comparações
                    (medianas que aparentemente
                    diferem)
                   Fazemos o menor nº possível de
                    testes U
                   Neste caso:
                          7 refeições soja * nenhuma
                          7 refeições soja * 1 refeição
                          7 refeições soja * 4 refeições
                   3 testes – inflacionamos o erro tipo
                    I x 3vezes
                   Dividimos ALFA por 3!!!

                                0.005/3= 0.0167
       Célia Sales - UAL                                    14
                           Nível de significância que usamos

Mais conteúdo relacionado

Destaque

SPSS – Tutorial para Iniciantes
SPSS – Tutorial para IniciantesSPSS – Tutorial para Iniciantes
SPSS – Tutorial para Iniciantes
Rilva Lopes de Sousa Muñoz
 
Multivariate data analysis
Multivariate data analysisMultivariate data analysis
Multivariate data analysis
Amanda da Silveira
 
Regressão Multipla - Análise Multivariada
Regressão Multipla - Análise MultivariadaRegressão Multipla - Análise Multivariada
Regressão Multipla - Análise Multivariada
Mauro de Oliveira
 
Estatística multivariada
Estatística multivariadaEstatística multivariada
Estatística multivariada
Labs Alfacon
 
(08) entenda - spss
(08)   entenda - spss(08)   entenda - spss
(08) entenda - spss
Lincoln T Neves
 
Outros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricosOutros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricos
guest422f98
 
Amostragem
AmostragemAmostragem
Hiponatremia revisão geral em 20 min
Hiponatremia   revisão geral em 20 minHiponatremia   revisão geral em 20 min
Hiponatremia revisão geral em 20 min
Federal University of Bahia
 
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De ClassificaçãoCap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
Regis Andrade
 
Anova a 1 factor
Anova a 1 factorAnova a 1 factor
Anova a 1 factor
Célia M. D. Sales
 
Tutorial análise estatística
Tutorial análise estatísticaTutorial análise estatística
Tutorial análise estatística
duarteparreira
 
Estratificação da Lesão Renal Aguda
Estratificação da Lesão Renal AgudaEstratificação da Lesão Renal Aguda
Estratificação da Lesão Renal Aguda
Federal University of Bahia
 
Carbon Finance
Carbon FinanceCarbon Finance
Carbon Finance
Ajay Dhamija
 
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal AgudaSuporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
Federal University of Bahia
 
Regressão Logística
Regressão LogísticaRegressão Logística
Regressão Logística
Federal University of Bahia
 
Análise de Sobrevivência
Análise de SobrevivênciaAnálise de Sobrevivência
Análise de Sobrevivência
Federal University of Bahia
 
Amostragem
AmostragemAmostragem
Sumário de Urina
Sumário de UrinaSumário de Urina
Sumário de Urina
Federal University of Bahia
 
Regressão Linear Simples
Regressão Linear SimplesRegressão Linear Simples
Regressão Linear Simples
Federal University of Bahia
 
Correlação
CorrelaçãoCorrelação

Destaque (20)

SPSS – Tutorial para Iniciantes
SPSS – Tutorial para IniciantesSPSS – Tutorial para Iniciantes
SPSS – Tutorial para Iniciantes
 
Multivariate data analysis
Multivariate data analysisMultivariate data analysis
Multivariate data analysis
 
Regressão Multipla - Análise Multivariada
Regressão Multipla - Análise MultivariadaRegressão Multipla - Análise Multivariada
Regressão Multipla - Análise Multivariada
 
Estatística multivariada
Estatística multivariadaEstatística multivariada
Estatística multivariada
 
(08) entenda - spss
(08)   entenda - spss(08)   entenda - spss
(08) entenda - spss
 
Outros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricosOutros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricos
 
Amostragem
AmostragemAmostragem
Amostragem
 
Hiponatremia revisão geral em 20 min
Hiponatremia   revisão geral em 20 minHiponatremia   revisão geral em 20 min
Hiponatremia revisão geral em 20 min
 
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De ClassificaçãoCap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
Cap10 - Parte 3 - Anova Dois Caminho De Classificação
 
Anova a 1 factor
Anova a 1 factorAnova a 1 factor
Anova a 1 factor
 
Tutorial análise estatística
Tutorial análise estatísticaTutorial análise estatística
Tutorial análise estatística
 
Estratificação da Lesão Renal Aguda
Estratificação da Lesão Renal AgudaEstratificação da Lesão Renal Aguda
Estratificação da Lesão Renal Aguda
 
Carbon Finance
Carbon FinanceCarbon Finance
Carbon Finance
 
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal AgudaSuporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
Suporte Nutricional No Paciente com Lesão Renal Aguda
 
Regressão Logística
Regressão LogísticaRegressão Logística
Regressão Logística
 
Análise de Sobrevivência
Análise de SobrevivênciaAnálise de Sobrevivência
Análise de Sobrevivência
 
Amostragem
AmostragemAmostragem
Amostragem
 
Sumário de Urina
Sumário de UrinaSumário de Urina
Sumário de Urina
 
Regressão Linear Simples
Regressão Linear SimplesRegressão Linear Simples
Regressão Linear Simples
 
Correlação
CorrelaçãoCorrelação
Correlação
 

Mais de Célia M. D. Sales

Qui quadrado
Qui quadradoQui quadrado
Qui quadrado
Célia M. D. Sales
 
Testes hipoteses introducao
Testes hipoteses introducaoTestes hipoteses introducao
Testes hipoteses introducao
Célia M. D. Sales
 
Testes hipot parametricos_pressupostos
Testes hipot parametricos_pressupostosTestes hipot parametricos_pressupostos
Testes hipot parametricos_pressupostos
Célia M. D. Sales
 
Distrib probab
Distrib probabDistrib probab
Distrib probab
Célia M. D. Sales
 
Estatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariadaEstatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariada
Célia M. D. Sales
 
Definicao estatistica
Definicao estatisticaDefinicao estatistica
Definicao estatistica
Célia M. D. Sales
 
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Célia M. D. Sales
 
Questionar 2010
Questionar 2010Questionar 2010
Questionar 2010
Célia M. D. Sales
 
Da populacao a amostra
Da populacao a amostraDa populacao a amostra
Da populacao a amostra
Célia M. D. Sales
 
Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010
Célia M. D. Sales
 
Desenhos Experimentais (MIP 6)
Desenhos Experimentais (MIP 6)Desenhos Experimentais (MIP 6)
Desenhos Experimentais (MIP 6)
Célia M. D. Sales
 
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Célia M. D. Sales
 
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Célia M. D. Sales
 
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Célia M. D. Sales
 
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Célia M. D. Sales
 

Mais de Célia M. D. Sales (15)

Qui quadrado
Qui quadradoQui quadrado
Qui quadrado
 
Testes hipoteses introducao
Testes hipoteses introducaoTestes hipoteses introducao
Testes hipoteses introducao
 
Testes hipot parametricos_pressupostos
Testes hipot parametricos_pressupostosTestes hipot parametricos_pressupostos
Testes hipot parametricos_pressupostos
 
Distrib probab
Distrib probabDistrib probab
Distrib probab
 
Estatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariadaEstatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariada
 
Definicao estatistica
Definicao estatisticaDefinicao estatistica
Definicao estatistica
 
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
 
Questionar 2010
Questionar 2010Questionar 2010
Questionar 2010
 
Da populacao a amostra
Da populacao a amostraDa populacao a amostra
Da populacao a amostra
 
Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010
 
Desenhos Experimentais (MIP 6)
Desenhos Experimentais (MIP 6)Desenhos Experimentais (MIP 6)
Desenhos Experimentais (MIP 6)
 
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
 
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
 
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
 
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
 

Último

Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.
Atividade letra da música - Espalhe  Amor, Anavitória.Atividade letra da música - Espalhe  Amor, Anavitória.
Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.
Mary Alvarenga
 
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
LucianaCristina58
 
Vogais Ilustrados para alfabetização infantil
Vogais Ilustrados para alfabetização infantilVogais Ilustrados para alfabetização infantil
Vogais Ilustrados para alfabetização infantil
mamaeieby
 
Egito antigo resumo - aula de história.pdf
Egito antigo resumo - aula de história.pdfEgito antigo resumo - aula de história.pdf
Egito antigo resumo - aula de história.pdf
sthefanydesr
 
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de CarvalhoO sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
analuisasesso
 
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptxA dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
ReinaldoSouza57
 
Leonardo da Vinci .pptx
Leonardo da Vinci                  .pptxLeonardo da Vinci                  .pptx
Leonardo da Vinci .pptx
TomasSousa7
 
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptxSlides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
LuizHenriquedeAlmeid6
 
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
MessiasMarianoG
 
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdfiNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
andressacastro36
 
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdfCaderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
enpfilosofiaufu
 
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptxTreinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
MarcosPaulo777883
 
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdfO que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
Pastor Robson Colaço
 
Sócrates e os sofistas - apresentação de slides
Sócrates e os sofistas - apresentação de slidesSócrates e os sofistas - apresentação de slides
Sócrates e os sofistas - apresentação de slides
jbellas2
 
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.pptEstrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
livrosjovert
 
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdfEspecialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
DanielCastro80471
 
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo FreireLivro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
WelberMerlinCardoso
 
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmenteeducação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
DeuzinhaAzevedo
 
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
Biblioteca UCS
 
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
IslanderAndrade
 

Último (20)

Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.
Atividade letra da música - Espalhe  Amor, Anavitória.Atividade letra da música - Espalhe  Amor, Anavitória.
Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.
 
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
 
Vogais Ilustrados para alfabetização infantil
Vogais Ilustrados para alfabetização infantilVogais Ilustrados para alfabetização infantil
Vogais Ilustrados para alfabetização infantil
 
Egito antigo resumo - aula de história.pdf
Egito antigo resumo - aula de história.pdfEgito antigo resumo - aula de história.pdf
Egito antigo resumo - aula de história.pdf
 
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de CarvalhoO sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
O sentimento nacional brasiliero, segundo o historiador Jose Murlo de Carvalho
 
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptxA dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
 
Leonardo da Vinci .pptx
Leonardo da Vinci                  .pptxLeonardo da Vinci                  .pptx
Leonardo da Vinci .pptx
 
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptxSlides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
Slides Lição 11, CPAD, A Realidade Bíblica do Inferno, 2Tr24.pptx
 
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
759-fortaleza-resultado-definitivo-prova-objetiva-2024-05-28.pdf
 
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdfiNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
 
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdfCaderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
 
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptxTreinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
Treinamento NR 38 - CORPO PRINCIPAL da NORMA.pptx
 
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdfO que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
O que é um Ménage a Trois Contemporâneo .pdf
 
Sócrates e os sofistas - apresentação de slides
Sócrates e os sofistas - apresentação de slidesSócrates e os sofistas - apresentação de slides
Sócrates e os sofistas - apresentação de slides
 
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.pptEstrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
Estrutura Pedagógica - Laboratório de Educação a Distância.ppt
 
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdfEspecialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
Especialidade - Animais Ameaçados de Extinção(1).pdf
 
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo FreireLivro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
Livro: Pedagogia do Oprimido - Paulo Freire
 
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmenteeducação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
educação inclusiva na atualidade como ela se estabelece atualmente
 
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...
 
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
.Template .padrao .slides .TCC .2024 ppt
 

Testes hipoteses nao-parametricos

  • 1. Testes de Hipóteses Não- paramétricos Professora Doutora Célia Sales
  • 2. Resultados:  Um neurologista pretende BDI BDI investigar os efeitos Participante Droga (domingo) (4ª feira) 1 Ecstasy 15 28 depressivos de drogas 2 Ecstasy 35 35 3 Ecstasy 16 35  20 participantes 4 Ecstasy 18 24 5 Ecstasy 19 39  10 tomam Ecstasy (no 6 Ecstasy 17 32 sábado à noite) 7 Ecstasy 27 27 8 Ecstasy 16 29  10 tomam álcool (tb no 9 Ecstasy 13 36 sábado à noite) 10 Ecstasy 20 35 11 Álcool 16 5  Os níveis de depressão são 12 Álcool 15 6 13 Álcool 20 30 medidos pelo Beck 14 Álcool 15 8 Depression Inventary 15 Álcool 16 9 (BDI), em dois momentos: 16 17 Álcool Álcool 13 14 7 6 18 Álcool 19 17  No dia seguinte (domingo) 19 Álcool 18 3 20 Álcool 18 10  Quatro dias depois (4ª feira) Célia Sales - UAL 2
  • 3. Perguntas de investigação 1) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e do álcool sobre a depressão, após 24 horas? 2) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e do álcool sobre a depressão, após 4 dias? 3) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy ao longo do tempo? Célia Sales - UAL 3
  • 4. Que teste utilizar para responder a cada pergunta? 1. Nível de medição das variáveis:  VI – categorial  VD – quantitativa 2. Medidas independentes 3. Comparação de médias (quais?) 4. Averiguação dos pressupostos de testes paramétricos  Cumprem-se? Ou será necessário utilizar um teste não-paramétrico? Célia Sales - UAL 4
  • 5. Testes de hipóteses Paramétricos Não-Paramétricos Amostras independentes Independent t-Student Mann-Whitney t U Anova a um factor F Kruskal-Wallis H Amostras dependentes Dependent t-Student Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks t T Single-factor Friedman repeated measures Célia Sales - UAL 5
  • 6. Testes não-paramétricos  Também designados “distribution-free tests” porque exigem o cumprimento de menos pressupostos por parte dos dados  A maioria baseia-se na ordenação dos dados (“ranking”) Célia Sales - UAL 6
  • 7. Mann-Whitney U Lógica do Teste  1º passo: Colocar por ordem crescente todos os resultados (ignorando o grupo a que pertencem)  2º passo: Atribuir a cada um dos resultados, a sua “ordem”  3º passo: somar as ordens de cada grupo a comparar Célia Sales - UAL 7
  • 8. Mann-Whitney U Lógica do teste  Se a depressão for idêntica nos dois grupos, as somas das ordenações também devem ser iguais  Quanto maior a diferença das somas das ordenações, maior a diferença entre os grupos Célia Sales - UAL 8
  • 9. Mann-Whitney U Lógica do teste  No nosso caso, à 4ª feira:  Soma ordenações de A=59  Soma ordenações de B=151  Qual a probabilidade (p) do “desequilíbrio” entre estas duas somas se dever ao acaso (e não a uma diferença real na população)? Célia Sales - UAL 9
  • 10. Mann-Whitney U Lógica do teste  Hipótese nula: Existe o mesmo nº de valores elevados (i.e., valores com ordenação elevada) nos dois grupos. i.e., não há diferenças entre os dois conjuntos de resultados Célia Sales - UAL 10
  • 11. Mann-Whitney U SPSS  Analyse – Nonparametric Tests – 2 independent samples  Um dia depois da administração, os consumidores de ecstacy (Mdn=17.50) não apresentam níveis de depressão diferentes do consumidores de álcool (Mdn=16.00), U=35.50, ns.  Quatro dias depois, os consumidores de ecstasy (Mdn=33.50) apresentam níveis significativamente mais elevados de depressão do que os consumidores de álcool (Mdn=7.50), U=4.00, p < 0.001, r=-0.78 Célia Sales - UAL 11
  • 12. Kruskal-Wallis H  Será que comer soja provoca alterações na produção de espermatozóides?  80 homens  4 grupos que variam no nº de refeições de soja por semana, durante 1 ano:  Nenhuma refeição (control)  1 refeição por semana  4 refeições por semana  7 refeições por semana Célia Sales - UAL 12
  • 13. Kruskal-Wallis H  Analyse – Nonparametric Tests – K independent samples  O nº de espermatozóides foi significativamente afectado pela ingestão de refeições de soja, H(3)=8.66, p<0.05. Realizaram-se testes post hoc de Mann-Whitney para explorar as diferenças entre os grupos. Foi usada a correcção de Bonferroni, pelo que todos os testes são reportados com um nível de significância de 0.0167. Verificou-se que…. Célia Sales - UAL 13
  • 14. Comparações Post Hoc  Pela análise do boxplot seleccionamos as comparações (medianas que aparentemente diferem)  Fazemos o menor nº possível de testes U  Neste caso:  7 refeições soja * nenhuma  7 refeições soja * 1 refeição  7 refeições soja * 4 refeições  3 testes – inflacionamos o erro tipo I x 3vezes  Dividimos ALFA por 3!!! 0.005/3= 0.0167 Célia Sales - UAL 14 Nível de significância que usamos