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O Ambiente PSPP
Vitor Vieira Vasconcelos
Flávia da Fonseca Feitosa
BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento
Junho de 2017
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O ambiente PSPP

  • 1. O Ambiente PSPP Vitor Vieira Vasconcelos Flávia da Fonseca Feitosa BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento Junho de 2017
  • 2. Leitura de Referência Capítulo 2 O Ambiente do SPSS (p. 60 – 84)
  • 5. SPSS / PSPP Utiliza principalmente 2 janelas:  Editor de dados (data editor): local onde se entra com os dados e se executa as funções estatísticas  Visualizador (viewer): onde os resultados de qualquer análise serão apresentados Janelas adicionais:  Editor de sintaxe (sintax editor): permite que se entre com comandos manualmente
  • 6. Editor de Dados Possui dois painéis: o de dados e o de variáveis  Painel de dados: entrada de dados  Painel de variáveis: permite definir várias características das variáveis do editor de dados
  • 7. Painel de Variáveis Nome da Variável:  Só pode ter até 8 caracteres  Não pode utilizar espaços em branco
  • 9. Painel de Variáveis Rótulo da Variável:  Permite uma identificação mais conveniente da variável
  • 10. Painel de Variáveis Valores dos Rótulos:  Permite a criação de variáveis codificadas: 1 = casa 2 = apartamento
  • 11. No painel de dados, é possível ver os valores dos rótulos, caso estejam ativados.
  • 12. Painel de Variáveis Medida:  Nominal, Ordinal ou Numérica  A variável “tipo” é nominal
  • 13. Painel de Variáveis Missing Values:  escolher ou arbitrar um valor para os dados que estão faltando  Esse valor não será utilizado nas análises
  • 14. Exercício  Crie o arquivo “domicílios” com os dados das imagens abaixo.
  • 15. Primeiras análises no PSPP Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies
  • 16. Primeiras análises no PSPP 1. Selecione as variáveis NrResid e Renda 2. Selecione as estatísticas que já aprendemos em aula 3. Clique em “Charts…”
  • 17. Primeiras análises no PSPP 1. Selecione as variáveis NrResid e Renda 2. Selecione as estatísticas que já aprendemos em aula 3. Clique em “Charts…” > “Draw Histograms” 4. “Continue” e “OK”
  • 18. Visualizador de Saídas (Output Viewer)
  • 19. Visualizador de Saídas (Output Viewer)
  • 20. Atividade 1. Por que utilizamos amostras? 2. Como podemos saber se uma média é representativa dos nossos dados? 3. Quais as características de uma distribuição normal? 4. Qual a diferença entre uma distribuição de frequência e uma distribuição de probabilidade? 5. O que é uma distribuição normal padrão? Por que ela pode nos ser útil? 6. O que é um escore-z? Como se calcula? 7. Em uma distribuição normal padrão, por que costuma-se dar atenção aos valores 1,96 ; 2,58 e 3,29 ?
  • 21. Atividade 8. Considere os seguintes escores representando as idades com as quais uma amostra de 25 pessoas ingressou no mercado de trabalho: 18, 18, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24, 25, 26, 26, 26, 27, 27, 29, 30, 31 No SPSS, obtenha a moda, mediana, média, variância e desvio padrão + Construa o histograma