SlideShare uma empresa Scribd logo
Propagação de Incerteza
     em Medições



     Vitor F. Pamplona
      vitor@vitorpamplona.com
Problema
●
    Dois pontos quaisquer em um espaço 2D




                 Copyright Vitor F. Pamplona   2
Problema
●
    Calcular a distância entre eles



                           4cm




                   Copyright Vitor F. Pamplona   3
Problema
●
    Estes dois pontos possuem incertezas



                          4cm




                  Copyright Vitor F. Pamplona   4
Problema
●
    Propagar as incertezas para distância?



                          4 +- 0.5 cm




                  Copyright Vitor F. Pamplona   5
Conceitos: Acurácia e Precisão
●
    Acurácia
    ●
        Proximidade do valor verdadeiro


●
    Precisão
    ●
        Tamanho da dispersão




                      Copyright Vitor F. Pamplona   6
Conceitos: Erro e Incerteza
●
    Erro
    ●
        É conhecido, logo o valor deve ser corrigido
          conhecido


●
    Incerteza
    ●
        Não é conhecido, logo não é possível corrigí-lo.
              conhecido




                       Copyright Vitor F. Pamplona         7
Conceitos: Valores médios
●
    Valor verdadeiro

                               yv




                  Copyright Vitor F. Pamplona   8
Conceitos: Valores médios
●
    Valor verdadeiro

                               yv

●
    Valor médio verdadeiro
                                            n
                                       1
                 y mv==lim
                               n ∞
                                         ∑ yi
                                       n i=1




                  Copyright Vitor F. Pamplona   9
Conceitos: Valores médios
●
    Valor verdadeiro

                                yv

●
    Valor médio verdadeiro
                                             n
                                         1
                  y mv==lim
                                n ∞
                                           ∑ yi
                                         n i=1

●
    Valor médio
                                     n
                           1
                         y= ∑ y i
                           n i=1

                   Copyright Vitor F. Pamplona    10
Tipos de Erros
●
    Erros sistemáticos
    ●
        Sempre o mesmo erro em todas as medidas
    ●
        Podem ser reduzidos ou corrigidos


                                  y                 yv

         ●
             Instrumental / Calibração
         ●
             Ambiental
         ●
             Observacional
         ●
             Teórico

                             Copyright Vitor F. Pamplona   11
Tipos de Erros
●
    Erros sistemáticos residuais
    ●
        Sempre o mesmo erro em todas as medidas
    ●
        Não podem ser corrigidos


                                             ?
                           y                 yv




                      Copyright Vitor F. Pamplona   12
Tipos de Erros
●
    Erros estatísticos
    ●
        Erro varia em torno do valor médio
    ●
        Se repete entre conjuntos de leituras



                        yv y
    ●
        Incerteza tipo A: estimadas estatisticamente
                       A
    ●
        Incerteza tipo B: estimadas de outras formas



                       Copyright Vitor F. Pamplona     13
Incerteza Padrão
●
    Desvio padrão  em relação ao valor
    verdadeiro em n medições repetidas k vezes




                  Copyright Vitor F. Pamplona   14
Incerteza Padrão
●
    Desvio padrão  em relação ao valor
    verdadeiro em n medições repetidas k vezes
                            k
                 21              2
                = ∑  y j− y v 
                 p
                  k j=1
                                                   Valor verdadeiro
                                                   Valor médio do conj




                     Copyright Vitor F. Pamplona                         15
Incerteza Padrão
●
    Desvio padrão  em relação ao valor
    verdadeiro em n medições repetidas k vezes
                              k
                 21              2
                = ∑  y j− y v 
                 p
                  k j=1
                                                      Valor verdadeiro
                                                      Valor médio do conj
                 2        2        2
                 = 
                 p        m        r

                                               Incerteza sistemática residual
                                               Incerteza estatística




                     Copyright Vitor F. Pamplona                                16
Incerteza Padrão
●
    Desvio padrão  em relação ao valor
    verdadeiro em n medições repetidas k vezes
                              k
                 21              2
                = ∑  y j− y v 
                 p
                  k j=1
                                                       Valor verdadeiro
                                                       Valor médio do conj
                 2        2        2
                 = 
                 p        m        r

                                               Incerteza sistemática residual
                                               Incerteza estatística
                              k
                 2 1                             2
                 = ∑ [ y j − j − j − y v ]
                 p
                   k j=1
                                                   Valor médio do verdadeiro


                     Copyright Vitor F. Pamplona                                17
Incerteza Padrão
                k
         2 1                             2
         = ∑ [ y j − j − j − y v ]
         p
           k j=1

                                             Incerteza sistemática residual
                                             Incerteza estatística




               Copyright Vitor F. Pamplona                                    18
Incerteza Padrão
                     k
            2 1                             2
            = ∑ [ y j − j − j − y v ]
            p
              k j=1

                                                  Incerteza sistemática residual
                                                  Incerteza estatística
                k                            k
       2 1              2 1              2
       = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ...
       p
         k j=1            k j=1




                    Copyright Vitor F. Pamplona                                    19
Incerteza Padrão
                     k
            2 1                             2
            = ∑ [ y j − j − j − y v ]
            p
              k j=1

                                                  Incerteza sistemática residual
                                                  Incerteza estatística
                k                            k
       2 1              2 1              2
       = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ...
       p
         k j=1            k j=1
                               2        2         2
                             = 
                               p        m         r




                    Copyright Vitor F. Pamplona                                    20
Incerteza Padrão
                        k
               2 1                             2
               = ∑ [ y j − j − j − y v ]
               p
                 k j=1

                                                     Incerteza sistemática residual
                                                     Incerteza estatística
                   k                            k
          21              2 1              2
         = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ...
          p
           k j=1            k j=1
                                  2        2          2
                                = 
                                  p        m          r
          k                                                  k
    2 1              2                                2 1              2
    = ∑  y j − j 
    m                                                 = ∑  j − y v 
                                                      r
      k j=1                                             k j=1

                       Copyright Vitor F. Pamplona                                    21
Incerteza Padrão
                        k
               2 1                             2
               = ∑ [ y j − j − j − y v ]
               p
                 k j=1

                                                     Incerteza sistemática residual
                                                     Incerteza estatística
                   k                            k
          21              2 1              2
         = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ...
          p
           k j=1            k j=1
                                  2        2          2
                                = 
                                  p        m          r
          k                                                  k
    2 1              2                                2 1              2
    = ∑  y j − j 
    m                                                 = ∑  j − y v 
                                                      r
      k j=1                                             k j=1

                       Copyright Vitor F. Pamplona                                    22
Incerteza Padrão
●
    Desvio padrão  em em n medições
    repetidas k vezes
    ●
        Desvio das médias
                               
                           p≈
                               n




                      Copyright Vitor F. Pamplona   23
Incerteza Relativa
●
    Um percentual da medida y

                          p
                       =
                          y




                 Copyright Vitor F. Pamplona   24
Incerteza Relativa
●
    Um percentual da medida y

                          p
                       =
                          y



                          4 +- 10%




                 Copyright Vitor F. Pamplona   25
Propagação de Incerteza
●
    Dado uma função

                w=w  x , y , z ,...




                Copyright Vitor F. Pamplona   26
Propagação de Incerteza
●
    Dado uma função

                w=w  x , y , z ,...




                            w=dist  x1 , y1 , x2 , y2




                Copyright Vitor F. Pamplona               27
Propagação de Incerteza
●
    Dado uma função

                    w=w  x , y , z ,...

●
    E que x , y , z , ... são grandezas experimentais

                 x x        y  y              z z




                    Copyright Vitor F. Pamplona           28
Propagação de Incerteza
●
    Dado uma função

                    w=w  x , y , z ,...

●
    E que x , y , z , ... são grandezas experimentais

                 x x        y  y              z z

●
    Como calcular  w ?


                    Copyright Vitor F. Pamplona           29
Propagação de Incerteza

              2                     2           2
     2   ∂w     2    ∂w     2    ∂w     2
     =
     w        x       y       z ...
         ∂x          ∂y          ∂z




                  Copyright Vitor F. Pamplona       30
Dedução da Propagação
●
    Dados as grandezas
                 x1      y 1 z1          ...
                 x2      y2 z2           ...
                 ...     ... ...         ...
                 xn      yn zn           ...




                 Copyright Vitor F. Pamplona   31
Dedução da Propagação
●
     Dados as grandezas
                              x1      y 1 z1          ...
                              x2      y2 z2           ...
                              ...     ... ...         ...
                              xn      yn zn           ...
●
     E suas respectivas incertezas
             n                             n                       n
      2  1               2     2  1              2             1
     x = ∑  x i − x       y = ∑  y i − y             2
                                                             = ∑  z i − z 
                                                                              2
         n i=1                    n i=1                      z
                                                               n i=1

                             Valor médio do verdadeiro

                              Copyright Vitor F. Pamplona                     32
Dedução da Propagação
●
    Pode-se encontrar w i
                   w 1=w  x 1, y 1, z 1, ...
                   w 2=w  x 2, y 2, z 2, ...
                   ...     ... ,... ,... ,...
                  w n=w  x n , y n , z n , ...




                   Copyright Vitor F. Pamplona     33
Dedução da Propagação
●
    Pode-se encontrar w i
                   w 1=w  x 1, y 1, z 1, ...
                   w 2=w  x 2, y 2, z 2, ...
                   ...     ... ,... ,... ,...
                  w n=w  x n , y n , z n , ...


●
    E o valor médio verdadeiro para w
                                          n
                              1
                   w mv =lim ∑ w i
                         n ∞ n i=1



                   Copyright Vitor F. Pamplona     34
Dedução da Propagação
●
    Cada w i pode ser expandido em potência de
    desvios

      w i ≈w  x , y , z , ...
             ∂w                    ∂w                ∂w
                  x i − x         y i − y       z i − z ...
             ∂x                    ∂y                ∂z




                           Copyright Vitor F. Pamplona                     35
Dedução da Propagação
●
    Cada w i pode ser expandido em potência de
    desvios

      w i ≈w  x , y , z , ...
             ∂w                    ∂w                ∂w
                  x i − x         y i − y       z i − z ...
             ∂x                    ∂y                ∂z

●
    As derivadas de segunda ordem são
    desprezíveis se não houver covariância



                           Copyright Vitor F. Pamplona                     36
Dedução da Propagação
●
    A soma de w i , então
        n                                              n
                                        ∂w
       ∑ w i ≈nw x , y ,z ,...   ∂ x  ∑  xi −x 
       i=0                                    i=0
                      n                         n
                 ∂w                      ∂w
                   ∑  y i − y          ∑  z i − z  ...
                 ∂ y i=0                  ∂ z i=0




                         Copyright Vitor F. Pamplona                  37
Dedução da Propagação
●
    A soma de w i , então
        n                                               n
                                        ∂w
       ∑ w i ≈nw x , y ,z ,...   ∂ x  ∑  xi −x 
       i=0                                    i=0
                      n                         n
                 ∂w                      ∂w
                   ∑  y i − y          ∑  z i − z  ...
                 ∂ y i=0                  ∂ z i=0

●
    No infinito os três últimos se anulam
                       w mv ≈w  x ,  y ,  z ,...


                         Copyright Vitor F. Pamplona                  38
Dedução da Propagação
●
    Logo o desvio padrão de w no infinito é
                                   n
                 2      1            2
                =lim ∑ w i −w mv 
                 w
                  n  ∞ n i=1




                     Copyright Vitor F. Pamplona   39
Dedução da Propagação
●
    Logo o desvio padrão de w no infinito é
                                          n
                        2      1            2
                       =lim ∑ w i −w mv 
                        w
                         n  ∞ n i=1




●
    Utilizando a série de potências dos desvios
                              2                           2
                  2   ∂w                2        ∂w                2
      w i −w mv  ≈       x i − x             y i − y 
                      ∂x                         ∂y
                             2
                        ∂w
                            z i − z 2 ...
                        ∂z

                            Copyright Vitor F. Pamplona                40
Dedução da Propagação
●
    Aplicando o somatório
       n                          2 n                   n
                         ∂w                        2 1             2
      ∑ w i −w mv  =  ∂ x  ∑  x i − x   x = n ∑  xi −x 
                   2                         2

                                                       i=1
      i=0                      i=0
                              2 n
                         ∂w                   2
                            ∑  y i − y 
                         ∂ y i=0
                              2 n
                         ∂w                  2
                            ∑  z i − z  ...
                         ∂ z i=0




                        Copyright Vitor F. Pamplona               41
Dedução da Propagação
●
    Substituindo o somatório pela incerteza
                             2
               2    ∂w     2
               = 
               w        x
                    ∂x
                        2
                    ∂w
                      2y
                    ∂y
                    ∂w 2 2
                       z ...
                    ∂z




                   Copyright Vitor F. Pamplona   42
Propagação de Incerteza

              2                       2         2
     2   ∂w     2    ∂w     2    ∂w     2
     =
     w        x       y       z ...
         ∂x          ∂y          ∂z




                  Copyright Vitor F. Pamplona       43
Covariância
●
    Quanto duas variáveis mudam juntas
●
    Estimada através de

                          n
                1
             2
            ≈
             xy    ∑  x i −x y i − y
               n−1 i=1




                   Copyright Vitor F. Pamplona   44
Prop. Incerteza com Covariância

           2                     2             2
  2    ∂w      2   ∂w      2    ∂w     2
  = 
  w        x        y        z  ...
       ∂x          ∂y           ∂z
        ∂w ∂w 2              ∂w ∂w 2
    2         xy  2        xz
        ∂x ∂y                ∂x ∂z
        ∂w ∂w 2
    2         xz  ...
        ∂ y ∂z




                 Copyright Vitor F. Pamplona       45
Perguntas?



Vitor F. Pamplona
vitor@vitorpamplona.com

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mecânica dos fluídos i capitulo 4
Mecânica dos fluídos i   capitulo 4Mecânica dos fluídos i   capitulo 4
Mecânica dos fluídos i capitulo 4
Bruno Gava
 
Fisica 02 - A teoria cinética dos gases
Fisica 02 - A teoria cinética dos gasesFisica 02 - A teoria cinética dos gases
Fisica 02 - A teoria cinética dos gasesWalmor Godoi
 
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
Henrique Farias
 
Resolução da lista de exercícios 1 complementos de rm-7
Resolução da lista de exercícios 1  complementos de rm-7Resolução da lista de exercícios 1  complementos de rm-7
Resolução da lista de exercícios 1 complementos de rm-7
Eduardo Spech
 
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de NewtonAula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
Cristiane Petry Lima
 
fisica 2 - principio de arquimedes
fisica 2 - principio de arquimedesfisica 2 - principio de arquimedes
fisica 2 - principio de arquimedes
Kmilly Campos
 
Apostila de mecânica aplicada
Apostila de mecânica aplicadaApostila de mecânica aplicada
Apostila de mecânica aplicada
Caio Cesar Cardoso
 
Tabela completa de derivadas e integrais
Tabela completa de derivadas e integraisTabela completa de derivadas e integrais
Tabela completa de derivadas e integrais
Diego Rodrigues Vaz
 
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basic
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basicExercicios resolvidos -_hidraulica_basic
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basic
Gerson Justino
 
Momentos de inércia
Momentos de inérciaMomentos de inércia
Momentos de inércia
Mariana Vomstein
 
Corrente alternada
Corrente alternadaCorrente alternada
Corrente alternada
Palloma Cidrim
 
Fluidos problemas resolvidos e propostos
Fluidos problemas resolvidos e propostosFluidos problemas resolvidos e propostos
Fluidos problemas resolvidos e propostos
Valdineilao Lao
 
Corrente alternada circuitos
Corrente alternada circuitosCorrente alternada circuitos
Corrente alternada circuitos
Oi S.A
 
Exercicios resolvidos resmat
Exercicios resolvidos resmatExercicios resolvidos resmat
Exercicios resolvidos resmat
Marinaldo Junior
 
Eletricidade e mecânica aula 6
Eletricidade e mecânica aula 6Eletricidade e mecânica aula 6
Eletricidade e mecânica aula 6Aline Rodrigues
 
Correntes+e+tensões+alternadas
Correntes+e+tensões+alternadasCorrentes+e+tensões+alternadas
Correntes+e+tensões+alternadasmarden matias
 
Bombas e Máquinas Hidráulicas
Bombas e Máquinas HidráulicasBombas e Máquinas Hidráulicas
Bombas e Máquinas Hidráulicas
Danilo Max
 
Física 2 relatório Circuito RC
Física 2  relatório Circuito RCFísica 2  relatório Circuito RC
Física 2 relatório Circuito RC
Sabrina Fermano
 
Estudo dos geradores
Estudo dos geradoresEstudo dos geradores
Estudo dos geradores
Marco Antonio Sanches
 
Tabela de dimensões e unidades
Tabela de dimensões e unidadesTabela de dimensões e unidades
Tabela de dimensões e unidades
Daniellycc
 

Mais procurados (20)

Mecânica dos fluídos i capitulo 4
Mecânica dos fluídos i   capitulo 4Mecânica dos fluídos i   capitulo 4
Mecânica dos fluídos i capitulo 4
 
Fisica 02 - A teoria cinética dos gases
Fisica 02 - A teoria cinética dos gasesFisica 02 - A teoria cinética dos gases
Fisica 02 - A teoria cinética dos gases
 
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
101545233 exercicios-resolvidos-de-sinais-e-sistemas
 
Resolução da lista de exercícios 1 complementos de rm-7
Resolução da lista de exercícios 1  complementos de rm-7Resolução da lista de exercícios 1  complementos de rm-7
Resolução da lista de exercícios 1 complementos de rm-7
 
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de NewtonAula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
Aula de EDO - Lei do Resfriamento de Newton
 
fisica 2 - principio de arquimedes
fisica 2 - principio de arquimedesfisica 2 - principio de arquimedes
fisica 2 - principio de arquimedes
 
Apostila de mecânica aplicada
Apostila de mecânica aplicadaApostila de mecânica aplicada
Apostila de mecânica aplicada
 
Tabela completa de derivadas e integrais
Tabela completa de derivadas e integraisTabela completa de derivadas e integrais
Tabela completa de derivadas e integrais
 
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basic
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basicExercicios resolvidos -_hidraulica_basic
Exercicios resolvidos -_hidraulica_basic
 
Momentos de inércia
Momentos de inérciaMomentos de inércia
Momentos de inércia
 
Corrente alternada
Corrente alternadaCorrente alternada
Corrente alternada
 
Fluidos problemas resolvidos e propostos
Fluidos problemas resolvidos e propostosFluidos problemas resolvidos e propostos
Fluidos problemas resolvidos e propostos
 
Corrente alternada circuitos
Corrente alternada circuitosCorrente alternada circuitos
Corrente alternada circuitos
 
Exercicios resolvidos resmat
Exercicios resolvidos resmatExercicios resolvidos resmat
Exercicios resolvidos resmat
 
Eletricidade e mecânica aula 6
Eletricidade e mecânica aula 6Eletricidade e mecânica aula 6
Eletricidade e mecânica aula 6
 
Correntes+e+tensões+alternadas
Correntes+e+tensões+alternadasCorrentes+e+tensões+alternadas
Correntes+e+tensões+alternadas
 
Bombas e Máquinas Hidráulicas
Bombas e Máquinas HidráulicasBombas e Máquinas Hidráulicas
Bombas e Máquinas Hidráulicas
 
Física 2 relatório Circuito RC
Física 2  relatório Circuito RCFísica 2  relatório Circuito RC
Física 2 relatório Circuito RC
 
Estudo dos geradores
Estudo dos geradoresEstudo dos geradores
Estudo dos geradores
 
Tabela de dimensões e unidades
Tabela de dimensões e unidadesTabela de dimensões e unidades
Tabela de dimensões e unidades
 

Destaque

Incerteza VS oportunidade
Incerteza VS oportunidadeIncerteza VS oportunidade
Incerteza VS oportunidade
Live Love Ride - Portugal Bike Tours
 
Evolução modelo atómico
Evolução modelo atómicoEvolução modelo atómico
Evolução modelo atómicoPedro Oliveira
 
3 p medição de uma grandeza
3 p medição de uma grandeza3 p medição de uma grandeza
3 p medição de uma grandezawivava
 
Apostila metrologia 2001-1
Apostila metrologia 2001-1Apostila metrologia 2001-1
Apostila metrologia 2001-1
Matias Trevizani
 
Incerteza edicão
Incerteza edicãoIncerteza edicão
Incerteza edicãoRaildo
 
Ficha Atividade Prática Laboratorial
Ficha Atividade Prática LaboratorialFicha Atividade Prática Laboratorial
Ficha Atividade Prática Laboratorial
CatDaniels
 
Desenvolvimento temporal de um sistema quântico
Desenvolvimento temporal de um sistema quânticoDesenvolvimento temporal de um sistema quântico
Desenvolvimento temporal de um sistema quântico
Gabriela Moura
 
relatorio-lei-de-hooke
relatorio-lei-de-hookerelatorio-lei-de-hooke
relatorio-lei-de-hooke
Laís Aragão
 
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004Paulo Cabral
 
Empresas Certificadoras
Empresas CertificadorasEmpresas Certificadoras
Empresas Certificadoras
Instituto Monitor
 
O laboratorio de_microbiologia
O laboratorio de_microbiologiaO laboratorio de_microbiologia
O laboratorio de_microbiologia
Erikamakely
 
Fisica 10°ano - Medicoes em quimica
Fisica 10°ano - Medicoes em quimicaFisica 10°ano - Medicoes em quimica
Fisica 10°ano - Medicoes em quimicaporquedu
 
Relatorio medição em quimica
Relatorio   medição em quimicaRelatorio   medição em quimica
Relatorio medição em quimicaCristiana Amorim
 
Posterrapideshare
PosterrapidesharePosterrapideshare
Posterrapideshare
Fernando Bandeira
 
Relatório - Medição em Quimica
Relatório - Medição em QuimicaRelatório - Medição em Quimica
Relatório - Medição em QuimicaCarlos Vieira
 
Medicaoemquimica
MedicaoemquimicaMedicaoemquimica
MedicaoemquimicaPelo Siro
 
5 medição em quimica
5   medição em quimica5   medição em quimica
5 medição em quimica
daniela pinto
 
Metrologia ppt
Metrologia pptMetrologia ppt

Destaque (20)

Incerteza VS oportunidade
Incerteza VS oportunidadeIncerteza VS oportunidade
Incerteza VS oportunidade
 
Evolução modelo atómico
Evolução modelo atómicoEvolução modelo atómico
Evolução modelo atómico
 
3 p medição de uma grandeza
3 p medição de uma grandeza3 p medição de uma grandeza
3 p medição de uma grandeza
 
Apostila metrologia 2001-1
Apostila metrologia 2001-1Apostila metrologia 2001-1
Apostila metrologia 2001-1
 
Incerteza edicão
Incerteza edicãoIncerteza edicão
Incerteza edicão
 
Ficha Atividade Prática Laboratorial
Ficha Atividade Prática LaboratorialFicha Atividade Prática Laboratorial
Ficha Atividade Prática Laboratorial
 
Desenvolvimento temporal de um sistema quântico
Desenvolvimento temporal de um sistema quânticoDesenvolvimento temporal de um sistema quântico
Desenvolvimento temporal de um sistema quântico
 
VIM
VIMVIM
VIM
 
relatorio-lei-de-hooke
relatorio-lei-de-hookerelatorio-lei-de-hooke
relatorio-lei-de-hooke
 
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004
Erros & Incertezas nas Medições - Paulo Cabral - IEP / ISEP - 2004
 
Empresas Certificadoras
Empresas CertificadorasEmpresas Certificadoras
Empresas Certificadoras
 
O laboratorio de_microbiologia
O laboratorio de_microbiologiaO laboratorio de_microbiologia
O laboratorio de_microbiologia
 
Vim
VimVim
Vim
 
Fisica 10°ano - Medicoes em quimica
Fisica 10°ano - Medicoes em quimicaFisica 10°ano - Medicoes em quimica
Fisica 10°ano - Medicoes em quimica
 
Relatorio medição em quimica
Relatorio   medição em quimicaRelatorio   medição em quimica
Relatorio medição em quimica
 
Posterrapideshare
PosterrapidesharePosterrapideshare
Posterrapideshare
 
Relatório - Medição em Quimica
Relatório - Medição em QuimicaRelatório - Medição em Quimica
Relatório - Medição em Quimica
 
Medicaoemquimica
MedicaoemquimicaMedicaoemquimica
Medicaoemquimica
 
5 medição em quimica
5   medição em quimica5   medição em quimica
5 medição em quimica
 
Metrologia ppt
Metrologia pptMetrologia ppt
Metrologia ppt
 

Mais de Vitor Pamplona

SciBr foundation 2017
SciBr foundation 2017SciBr foundation 2017
SciBr foundation 2017
Vitor Pamplona
 
SciBr foundation 2018
SciBr foundation 2018SciBr foundation 2018
SciBr foundation 2018
Vitor Pamplona
 
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH PresentationTailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
Vitor Pamplona
 
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of CataractsCATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
Vitor Pamplona
 
Netra at Mobile Health Expo NYC
Netra at Mobile Health Expo NYCNetra at Mobile Health Expo NYC
Netra at Mobile Health Expo NYC
Vitor Pamplona
 
Unusual apps: NETRA and CATRA
Unusual apps: NETRA and CATRAUnusual apps: NETRA and CATRA
Unusual apps: NETRA and CATRAVitor Pamplona
 
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern DeformationPhotorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
Vitor Pamplona
 
NETRA on SIGGRAPH 2010
NETRA on SIGGRAPH 2010NETRA on SIGGRAPH 2010
NETRA on SIGGRAPH 2010
Vitor Pamplona
 
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
Vitor Pamplona
 
Introdução ao Algoritmo Photon Mapping
Introdução ao Algoritmo Photon MappingIntrodução ao Algoritmo Photon Mapping
Introdução ao Algoritmo Photon Mapping
Vitor Pamplona
 
Algoritmo de Photon Mapping
Algoritmo de Photon MappingAlgoritmo de Photon Mapping
Algoritmo de Photon Mapping
Vitor Pamplona
 
Performance Analysis: C vs CUDA
Performance Analysis: C vs CUDAPerformance Analysis: C vs CUDA
Performance Analysis: C vs CUDA
Vitor Pamplona
 
Anotação de Imagens
Anotação de ImagensAnotação de Imagens
Anotação de Imagens
Vitor Pamplona
 
Geometric Algebra 2: Applications
Geometric Algebra 2: ApplicationsGeometric Algebra 2: Applications
Geometric Algebra 2: Applications
Vitor Pamplona
 
Introduction about Geometric Algebra
Introduction about Geometric AlgebraIntroduction about Geometric Algebra
Introduction about Geometric Algebra
Vitor Pamplona
 
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
Vitor Pamplona
 
Criando Projetos Open Source
Criando Projetos Open SourceCriando Projetos Open Source
Criando Projetos Open Source
Vitor Pamplona
 
O Mundo Open Source
O Mundo Open SourceO Mundo Open Source
O Mundo Open Source
Vitor Pamplona
 

Mais de Vitor Pamplona (20)

SciBr foundation 2017
SciBr foundation 2017SciBr foundation 2017
SciBr foundation 2017
 
SciBr foundation 2018
SciBr foundation 2018SciBr foundation 2018
SciBr foundation 2018
 
Defesa de Tese
Defesa de TeseDefesa de Tese
Defesa de Tese
 
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH PresentationTailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
Tailored Displays to Compensate for Visual Aberrations - SIGGRAPH Presentation
 
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of CataractsCATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
CATRA: Interactive Measuring and Modelling of Cataracts
 
Netra at Mobile Health Expo NYC
Netra at Mobile Health Expo NYCNetra at Mobile Health Expo NYC
Netra at Mobile Health Expo NYC
 
Unusual apps: NETRA and CATRA
Unusual apps: NETRA and CATRAUnusual apps: NETRA and CATRA
Unusual apps: NETRA and CATRA
 
Free software basics
Free software basicsFree software basics
Free software basics
 
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern DeformationPhotorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
Photorealistic Models for Pupil Light Reflex and Iridal Pattern Deformation
 
NETRA on SIGGRAPH 2010
NETRA on SIGGRAPH 2010NETRA on SIGGRAPH 2010
NETRA on SIGGRAPH 2010
 
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
Modelos Foto-realistas para reflexo pupilar à luz e deformação dos padrões da...
 
Introdução ao Algoritmo Photon Mapping
Introdução ao Algoritmo Photon MappingIntrodução ao Algoritmo Photon Mapping
Introdução ao Algoritmo Photon Mapping
 
Algoritmo de Photon Mapping
Algoritmo de Photon MappingAlgoritmo de Photon Mapping
Algoritmo de Photon Mapping
 
Performance Analysis: C vs CUDA
Performance Analysis: C vs CUDAPerformance Analysis: C vs CUDA
Performance Analysis: C vs CUDA
 
Anotação de Imagens
Anotação de ImagensAnotação de Imagens
Anotação de Imagens
 
Geometric Algebra 2: Applications
Geometric Algebra 2: ApplicationsGeometric Algebra 2: Applications
Geometric Algebra 2: Applications
 
Introduction about Geometric Algebra
Introduction about Geometric AlgebraIntroduction about Geometric Algebra
Introduction about Geometric Algebra
 
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
Turbinando sua Carreira: mestrado, devo encarar essa?
 
Criando Projetos Open Source
Criando Projetos Open SourceCriando Projetos Open Source
Criando Projetos Open Source
 
O Mundo Open Source
O Mundo Open SourceO Mundo Open Source
O Mundo Open Source
 

Propagação de Incerteza em Medições

  • 1. Propagação de Incerteza em Medições Vitor F. Pamplona vitor@vitorpamplona.com
  • 2. Problema ● Dois pontos quaisquer em um espaço 2D Copyright Vitor F. Pamplona 2
  • 3. Problema ● Calcular a distância entre eles 4cm Copyright Vitor F. Pamplona 3
  • 4. Problema ● Estes dois pontos possuem incertezas 4cm Copyright Vitor F. Pamplona 4
  • 5. Problema ● Propagar as incertezas para distância? 4 +- 0.5 cm Copyright Vitor F. Pamplona 5
  • 6. Conceitos: Acurácia e Precisão ● Acurácia ● Proximidade do valor verdadeiro ● Precisão ● Tamanho da dispersão Copyright Vitor F. Pamplona 6
  • 7. Conceitos: Erro e Incerteza ● Erro ● É conhecido, logo o valor deve ser corrigido conhecido ● Incerteza ● Não é conhecido, logo não é possível corrigí-lo. conhecido Copyright Vitor F. Pamplona 7
  • 8. Conceitos: Valores médios ● Valor verdadeiro yv Copyright Vitor F. Pamplona 8
  • 9. Conceitos: Valores médios ● Valor verdadeiro yv ● Valor médio verdadeiro n 1 y mv==lim n ∞ ∑ yi n i=1 Copyright Vitor F. Pamplona 9
  • 10. Conceitos: Valores médios ● Valor verdadeiro yv ● Valor médio verdadeiro n 1 y mv==lim n ∞ ∑ yi n i=1 ● Valor médio n 1 y= ∑ y i n i=1 Copyright Vitor F. Pamplona 10
  • 11. Tipos de Erros ● Erros sistemáticos ● Sempre o mesmo erro em todas as medidas ● Podem ser reduzidos ou corrigidos y yv ● Instrumental / Calibração ● Ambiental ● Observacional ● Teórico Copyright Vitor F. Pamplona 11
  • 12. Tipos de Erros ● Erros sistemáticos residuais ● Sempre o mesmo erro em todas as medidas ● Não podem ser corrigidos ? y yv Copyright Vitor F. Pamplona 12
  • 13. Tipos de Erros ● Erros estatísticos ● Erro varia em torno do valor médio ● Se repete entre conjuntos de leituras yv y ● Incerteza tipo A: estimadas estatisticamente A ● Incerteza tipo B: estimadas de outras formas Copyright Vitor F. Pamplona 13
  • 14. Incerteza Padrão ● Desvio padrão  em relação ao valor verdadeiro em n medições repetidas k vezes Copyright Vitor F. Pamplona 14
  • 15. Incerteza Padrão ● Desvio padrão  em relação ao valor verdadeiro em n medições repetidas k vezes k 21 2  = ∑  y j− y v  p k j=1 Valor verdadeiro Valor médio do conj Copyright Vitor F. Pamplona 15
  • 16. Incerteza Padrão ● Desvio padrão  em relação ao valor verdadeiro em n medições repetidas k vezes k 21 2  = ∑  y j− y v  p k j=1 Valor verdadeiro Valor médio do conj 2 2 2  =  p m r Incerteza sistemática residual Incerteza estatística Copyright Vitor F. Pamplona 16
  • 17. Incerteza Padrão ● Desvio padrão  em relação ao valor verdadeiro em n medições repetidas k vezes k 21 2  = ∑  y j− y v  p k j=1 Valor verdadeiro Valor médio do conj 2 2 2  =  p m r Incerteza sistemática residual Incerteza estatística k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Valor médio do verdadeiro Copyright Vitor F. Pamplona 17
  • 18. Incerteza Padrão k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Incerteza sistemática residual Incerteza estatística Copyright Vitor F. Pamplona 18
  • 19. Incerteza Padrão k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Incerteza sistemática residual Incerteza estatística k k 2 1 2 1 2  = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ... p k j=1 k j=1 Copyright Vitor F. Pamplona 19
  • 20. Incerteza Padrão k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Incerteza sistemática residual Incerteza estatística k k 2 1 2 1 2  = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ... p k j=1 k j=1 2 2 2  =  p m r Copyright Vitor F. Pamplona 20
  • 21. Incerteza Padrão k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Incerteza sistemática residual Incerteza estatística k k 21 2 1 2  = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ... p k j=1 k j=1 2 2 2  =  p m r k k 2 1 2 2 1 2  = ∑  y j − j  m  = ∑  j − y v  r k j=1 k j=1 Copyright Vitor F. Pamplona 21
  • 22. Incerteza Padrão k 2 1 2  = ∑ [ y j − j − j − y v ] p k j=1 Incerteza sistemática residual Incerteza estatística k k 21 2 1 2  = ∑  y j − j   ∑  j − y v  2 ... p k j=1 k j=1 2 2 2  =  p m r k k 2 1 2 2 1 2  = ∑  y j − j  m  = ∑  j − y v  r k j=1 k j=1 Copyright Vitor F. Pamplona 22
  • 23. Incerteza Padrão ● Desvio padrão  em em n medições repetidas k vezes ● Desvio das médias   p≈ n Copyright Vitor F. Pamplona 23
  • 24. Incerteza Relativa ● Um percentual da medida y p = y Copyright Vitor F. Pamplona 24
  • 25. Incerteza Relativa ● Um percentual da medida y p = y 4 +- 10% Copyright Vitor F. Pamplona 25
  • 26. Propagação de Incerteza ● Dado uma função w=w  x , y , z ,... Copyright Vitor F. Pamplona 26
  • 27. Propagação de Incerteza ● Dado uma função w=w  x , y , z ,... w=dist  x1 , y1 , x2 , y2 Copyright Vitor F. Pamplona 27
  • 28. Propagação de Incerteza ● Dado uma função w=w  x , y , z ,... ● E que x , y , z , ... são grandezas experimentais x x y  y z z Copyright Vitor F. Pamplona 28
  • 29. Propagação de Incerteza ● Dado uma função w=w  x , y , z ,... ● E que x , y , z , ... são grandezas experimentais x x y  y z z ● Como calcular  w ? Copyright Vitor F. Pamplona 29
  • 30. Propagação de Incerteza 2 2 2 2 ∂w 2 ∂w 2 ∂w 2  = w   x    y    z ... ∂x ∂y ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 30
  • 31. Dedução da Propagação ● Dados as grandezas x1 y 1 z1 ... x2 y2 z2 ... ... ... ... ... xn yn zn ... Copyright Vitor F. Pamplona 31
  • 32. Dedução da Propagação ● Dados as grandezas x1 y 1 z1 ... x2 y2 z2 ... ... ... ... ... xn yn zn ... ● E suas respectivas incertezas n n n 2 1 2 2 1 2 1  x = ∑  x i − x   y = ∑  y i − y  2  = ∑  z i − z  2 n i=1 n i=1 z n i=1 Valor médio do verdadeiro Copyright Vitor F. Pamplona 32
  • 33. Dedução da Propagação ● Pode-se encontrar w i w 1=w  x 1, y 1, z 1, ... w 2=w  x 2, y 2, z 2, ... ... ... ,... ,... ,... w n=w  x n , y n , z n , ... Copyright Vitor F. Pamplona 33
  • 34. Dedução da Propagação ● Pode-se encontrar w i w 1=w  x 1, y 1, z 1, ... w 2=w  x 2, y 2, z 2, ... ... ... ,... ,... ,... w n=w  x n , y n , z n , ... ● E o valor médio verdadeiro para w n 1 w mv =lim ∑ w i n ∞ n i=1 Copyright Vitor F. Pamplona 34
  • 35. Dedução da Propagação ● Cada w i pode ser expandido em potência de desvios w i ≈w  x , y , z , ... ∂w ∂w ∂w   x i − x    y i − y    z i − z ... ∂x ∂y ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 35
  • 36. Dedução da Propagação ● Cada w i pode ser expandido em potência de desvios w i ≈w  x , y , z , ... ∂w ∂w ∂w   x i − x    y i − y    z i − z ... ∂x ∂y ∂z ● As derivadas de segunda ordem são desprezíveis se não houver covariância Copyright Vitor F. Pamplona 36
  • 37. Dedução da Propagação ● A soma de w i , então n n ∂w ∑ w i ≈nw x , y ,z ,...   ∂ x  ∑  xi −x  i=0 i=0 n n ∂w ∂w    ∑  y i − y     ∑  z i − z  ... ∂ y i=0 ∂ z i=0 Copyright Vitor F. Pamplona 37
  • 38. Dedução da Propagação ● A soma de w i , então n n ∂w ∑ w i ≈nw x , y ,z ,...   ∂ x  ∑  xi −x  i=0 i=0 n n ∂w ∂w    ∑  y i − y     ∑  z i − z  ... ∂ y i=0 ∂ z i=0 ● No infinito os três últimos se anulam w mv ≈w  x ,  y ,  z ,... Copyright Vitor F. Pamplona 38
  • 39. Dedução da Propagação ● Logo o desvio padrão de w no infinito é n 2 1 2  =lim ∑ w i −w mv  w n  ∞ n i=1 Copyright Vitor F. Pamplona 39
  • 40. Dedução da Propagação ● Logo o desvio padrão de w no infinito é n 2 1 2  =lim ∑ w i −w mv  w n  ∞ n i=1 ● Utilizando a série de potências dos desvios 2 2 2 ∂w 2 ∂w 2 w i −w mv  ≈   x i − x      y i − y  ∂x ∂y 2 ∂w     z i − z 2 ... ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 40
  • 41. Dedução da Propagação ● Aplicando o somatório n 2 n n ∂w 2 1 2 ∑ w i −w mv  =  ∂ x  ∑  x i − x   x = n ∑  xi −x  2 2 i=1 i=0 i=0 2 n ∂w 2    ∑  y i − y  ∂ y i=0 2 n ∂w 2    ∑  z i − z  ... ∂ z i=0 Copyright Vitor F. Pamplona 41
  • 42. Dedução da Propagação ● Substituindo o somatório pela incerteza 2 2 ∂w 2  =  w  x ∂x 2 ∂w    2y ∂y ∂w 2 2     z ... ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 42
  • 43. Propagação de Incerteza 2 2 2 2 ∂w 2 ∂w 2 ∂w 2  = w   x    y    z ... ∂x ∂y ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 43
  • 44. Covariância ● Quanto duas variáveis mudam juntas ● Estimada através de n 1 2  ≈ xy ∑  x i −x y i − y n−1 i=1 Copyright Vitor F. Pamplona 44
  • 45. Prop. Incerteza com Covariância 2 2 2 2 ∂w 2 ∂w 2 ∂w 2  =  w  x    y     z  ... ∂x ∂y ∂z ∂w ∂w 2 ∂w ∂w 2  2   xy  2   xz ∂x ∂y ∂x ∂z ∂w ∂w 2  2   xz  ... ∂ y ∂z Copyright Vitor F. Pamplona 45