O documento descreve uma abordagem pragmática para análise de indicadores de negócios utilizando inteligência de negócios. Ele explica como coletar automaticamente dados de várias fontes, armazená-los em um data lake e criar indicadores em uma base de dados dimensional para fornecer visões imediata, analítica e 360 graus aos gestores, com alertas e processos de resposta automatizados.

1. Inteligência de Negócio

2. Módulo 1: Abordagem pragmática para Análise de Indicadores
Especificação da
necessidade:
Indicadores conforme
as Jornadas relevantes
para o seu negócio
Metas Benchmarks
Objetivos
estratégicos
OKRs
Carga periódica
automatizada
Processos de coleta
disparados
automaticamente
Data Lake,
ERP, RH,
sistemas
na nuvem,
etc.
Base de Indicadores
(modelo dimensional)
Resposta automatizada (8
opções de processos)
• Análise
• Decisão (com Motor de
Decisões)
• Ação Imediata ou Projeto
• Verificação da eficácia
Análise Crítica /
Avaliação Gerencial
Periódica
Visão imediata,
Visão analítica,
Visão 360º com ação
Alertas e Auditoria
Machine Learning /
Modelos matemáticos
Implementador
Metodologia
Modelos de
indicadores
Importação de
planilha de
indicadores
Base de Conhecimentos
• Conceitos / Glossário
• Catálogo de Informações
(Dicionário para BI/DS)
• Cápsulas do conhecimento
• Pessoas / Especialistas
• Curadoria
• Trilhas do Conhecimento
para capacitação ∆
Gamificação (engajamento!)

3. Modelos de indicadores

4. Carga implementada através de Processos e Regras

5. Processos de “Resposta Automatizada a Eventos de Gestão”
e Processo de “Análise Crítica”

6. Visão Imediata
Um “dashboard” é gerado para cada perfil
no escopo do projeto

7. Visão Analítica e Visão 360º com Ação
Visão 360º para Gestão de Incidentes Exemplo de QUEM CONHECE?
Árvore e Visão 360º para Contratos de Serviços

8. Árvores iniciais para Hipermation Insights

9. Alertas e Auditoria