Os sistemas de apoio à decisão surgiram para auxiliar os gerentes a solucionar problemas complexos, utilizando ferramentas sofisticadas de análise de dados armazenados. Esses sistemas fornecem recomendações rápidas com base em múltiplos fatores agronômicos e meteorológicos, como exemplificado pelo sistema Irriga, que controla irrigações agrícolas.

1. Sistema de apoio
a Decisão

2. Assuntos
▰Introdução
▰Conceitos
▰História
▰Nível
▰Características
▰Vantagens
▰Desvantagens
▰Data Wharehouse
▰OLAP
▰Data Mining
▰Exemplos
▰Conclusao
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3. Introdução
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Surgiu do desafio de um mercado competitivo que tem exigido a cada dia mais eficiência em relação a localização e
gerenciamento de dados para a tomada de decisão.
Sob a necessidade de ter informações sempre atuais, de forma rápida, acompanhamento de atividades da empresa,
os empresários aderiram a esse sistema, sabendo que este seria favorável às atividades, sem contar com as
concorrências externas que estavam na frente em relação à tecnologia.

4. Conceitos
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DSS servem as necessidades de informação ao nível de gerenciamento da organização.
Os sistemas de apoio à decisão ajudam os administradores a usar melhor seu conhecimento e propiciam a criação de
novos conhecimentos. Eles são componentes essenciais de um sistema de gestão do conhecimento
Um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) é um sistema de informação computadorizado que combina modelos e dados
em uma tentativa de resolver os problemas semi-estruturados e alguns problemas não-estruturados, com intenso
envolvimento do usuário.
Ajudam os administradores a tomar decisões mais eficazes ao responder a questões complexas como estas:
 Deve uma máquina mais nova, mais poderosa, substituir duas máquinas mais antigas do parque de equipamentos?
 Deve sua empresa vender diretamente ao mercado varejista, continuar a vender através dos distribuidores, ou ambos?

5. Historia
Sistemas de apoio a decisão surgiram nos anos 60 e 70, para dar suporte aos gerentes na solução
de problemas gerenciais não estruturados. Estes SADs pioneiros eram muito caros, de uso muito
especifico e difíceis de se operar.
Somente nos anos 80 quando surgiram os primeiros sistemas gerenciadores de Banco de Dados
(SGBDs), é que se tornou possível um melhor acesso aos dados disponíveis, à sua formatação e a
construção de consultas e relatórios de uma forma mais rápida, prática e barata.
Nos anos 90 surgiram as ferramentas CASE e as Linguagens Quarta Geração. Ferramentas que
prometiam resolver os problemas dos usuários finais que precisavam de informações rápidas não
tinham tempo a perder com o desenvolvimento de sistemas específicos, para atender as suas
necessidades.
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6. Historia
O fato de surgir uma nova geração de Sistemas de Apoio a Decisão não descarta e não substitui os
sistemas antigos e tradicionais. Muitas das vezes os sistemas antigos trabalham em conjunto
com os atuais, para a solução de problemas, para o gerenciamento de negocios e para elaboração
de novas tecnologias. Por exemplo, as informações obtidas através do OLAP ou do data mining
podem alimentar um Sistema de Apoio a decisão ou qualquer outro sistema que trabalhe na linha
de pesquisa operacional ou de otimização.
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7. Nível
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8. Caracteristicas
As principais características dos SAD são:
 Possibilidade de desenvolvimento rápido, com a participação ativa do usuário em todo o
processo;
 Facilidade para incorporar novas ferramentas de apoio à decisão, novos aplicativos e novas
informações.
 Flexibilidade na busca e manipulação das informações;
 Individualização e orientação para a pessoa que toma as decisões, com flexibilidade de
adaptação ao estilo pessoal de tomada de decisão do usuário;
 Real pertinência ao processo de tomada de decisão, ajudando o usuário a decidir através de
subsídios relevantes;
 Usabilidade, ou seja, facilidade para que o usuário o entenda, use e modifique de forma
interativa.
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9. Caracteristicas
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 Tem a função de gerar informação;
 Utiliza ferramentas sofisticadas de análise;
 Banco de dados internos e externos;
 Propicia ao gerente soluções para as questões essenciais ao funcionamento da empresa.

10. Vantagens
 Rapidez
 Redução de custos
 Qualidade (obtenção do valor ótimo mais próximo dos nossos objetivos)
 Decisões mais eficazes
 Decisões mais eficientes
 Melhor comunicação entre os decisores
 Melhor utilização do processo de aprendizagem
Vantagens
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11. Desvantagens
 Problema de ação
 Orientação para escolha
 Suposição da relevância da resposta do sistema
 Transferência de poder ao sistema que não é intencional
 É mais difícil atribuir responsabilidades
Desvantagens
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12. Data Wharehouse
Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações
detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos
que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos
fatos apresentados.
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13. OLAP - On-Line Analytical Processing
(Processamento Analítico On-Line)
OLAP é um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter idéias sobre
os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do
OLAP são:
Visualização multidimensional dos dados;
Exploração;
Rotação;
Vários modos de visualização.
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14. Data Mining
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de
dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de
padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los
aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste
basicamente em 3 etapas: exploração, construção de modelo ou definição do padrão e
validação/verificação.
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15. O Sistema Irriga® gerencia o manejo e monitoramento de irrigações a serem aplicadas pelos diferentes métodos e
sistema de irrigação. Os critérios de quando irrigar e quanta água aplicar em cada irrigação são fundamentados em
parâmetros agronômicos de cada cultura, das características do solo da área irrigada, das condições meteorológicas do
local, do equipamento de irrigação em combinação com modelos matemáticos de determinação do balanço hídrico do
solo, crescimento e desenvolvimento das culturas, evapotranspiração de referência, entre dezenas de outros fatores.
Exemplo
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16.  Apoio à decisão de agricultura irrigada
 Composto por vários softwares focados no manejo da água e sistemas de irrigação.
 Permite o controle do momento adequado para se irrigar.
 O tempo necessário de irrigação.
 Avalia e define as condições de água.
 Consumo de água e energia.
Exemplo
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17. A disponibilização das recomendações é feito por meio de acesso ao portal de internet do Sistema Irriga®, que
disponibiliza as recomendações 24 horas por dia, sete dias por semana.
Exemplo
17Exemplo de como a recomendação de irrigação é informada aos produtores.

18. 18
Exemplo

19. 19
Exemplo

20. Conclusão
Os SAD apresentam uma série de benefícios para o processo de tomada de decisão, como alargar
a possibilidade do decisor para processar mais informação e conhecimento, bem como contornar
problemas grandes, complexos e demorados, para além de reduzir o tempo de resposta da tomada
de decisão.
No entanto, estes sistemas também possuem algumas limitações, entre outras o facto de não
terem sido concebidos para conter talentos humanos, tais como criatividade, imaginação ou
intuição.
Deste modo, os SAD tornam o processo de decisão mais eficaz, contudo, não podem superar ou
prever as acções de um fraco decisor. O utilizador é que deve controlar todo o processo, devendo
assim possuir conhecimento avançado de utilizar um SAD, que SAD usar, e o mais importante, qual
o grau de dependência em relação aos outputs e à informação obtida.
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Obrigado!
Alguma duvida?