O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD) e seu funcionamento, destacando a necessidade de ferramentas computacionais para análises precisas e rápidas. Apresenta tipos de análises como 'what if', análise de sensibilidade, busca de metas e otimização, além de descrever o processamento analítico online (OLAP) e suas aplicações em ambientes multidimensionais. O texto também menciona tendências futuras e melhorias tecnológicas em SAD, como interfaces amigáveis e sistemas de comunicação avançados.

1. SAD & OLAP Grupo: Bruno Felipe, Jéssica Lange, Ramony Evan, Henrique da Penha e Ricardson César

2. O que é SAD? Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão – SAD Tipos de análises em SAD OLAP Tipos de SAD Tendências de uso do SAD Tópicos

3. O que é um Sistema de Apoio a Decisão ?

4. Um pouco sobre como surgiu Donos de negócio obtinham informações imprecisas sobre o desempenho da empresa; Essas informações sempre que usada como apoio a solução, não davam certo; Demora em fazer uma determinada análise; Necessidade de ferramentas computacionais para melhor desempenho e resultados confiáveis.

5. “ É um sistema de coleta de dados operacionais para uma melhor análise e decisões inteligentes.” Uma possível definição... Alguns benefícios: Decisões inteligentes; Algumas ferramentas para análise do negócio;

6. Vale a pena salientar “ Um Sistema de Apoio a Decisão(SAD), faz uso plenamente da tecnologia de Banco de Dados e ferramentas de Processamento Analítico Online(OLAP).”

7. Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão – SAD Exemplo de um SAD de Transporte - melhor rota . Exemplo de um SAD Médico.

8. Usar um SAD envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica: Análise do Tipo What If – O usuário final introduz mudanças nas variáveis ou relações entre varáveis e observa as mudanças resultantes nos valores de outras variáveis. Ou seja, Como a mudança de uma variável afeta outras Ex: O que ocorre se reduzirmos a propaganda em 10%? Análise de Sensibilidade – Envolve mudanças repetidas em apenas uma variável de cada vez.É utilizada quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto as premissas assumidas nas estimativas do valor de certas variáveis-chaves. Ou seja, Como mudanças repetidas afetam as variáveis do modelo Ex: Como as vendas são afetadas se reduzirmos a propaganda em 2% todos os meses?

9. Usar um SAD envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica: Análise de Busca de Metas – (também chamada de How Can, ou Como se Pode) Fixa um valor – alvo (uma meta) para uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja alcançado. Ou seja, Alterar o valor de outras variáveis até que uma atinja uma meta Ex: O que é preciso fazer para as vendas aumentarem 10%? Análise de Otimização – Em Lugar de fixar para uma variável um valor específico, a meta é encontrar o valor ótimo para uma ou mais variáveis-alvos, dadas certas limitações. Em seguida, muda-se uma ou outras variáveis repetidas vezes, sujeitas a repetições especificadas, até que sejam descobertos os melhores valores para variáveis –alvos. Encontrar o melhor valor das variáveis mantendo as restrições Ex: Qual a menor verba de publicidade?

10. Online Analitical Processing (OLAP) “ São ferramentas analíticas para processamento em tempo real de grandes quantidades de dados, comumente chamado de cubos de dados.” Porque ferramentas OLAP? Uma das causas foram o crescimento dos Sistemas de Informações. Como analisarmos com eficiência e eficácia grandes estruturas de dados consolidados? OLAP

11. Por multidimensional podemos imaginar um array com várias dimensões (matrix) onde faremos cruzamento de dados entre linhas e colunas para obter informações sobre várias perspectivas. Algumas técnicas usadas em ferramentas OLAP são: Drill-down/up: Se pode fazer uma exploração em diferentes níveis de detalhes nos dados, subindo ou descendo no nível. Exemplo: Buscar vendas de um produto tanto por ano quanto por dia. Consultas ad roc: O usuário pode fazer suas consultas de forma não determinada, da maneira que quiser buscar os dados.

12. Arquitetura de um servidor OLAP

13. Poder das ferramentas OLAP “ Dez anos atrás, eu poderia lhes ter dito como a Doritos estava vendendo a oeste do Mississipi. Hoje, não só posso lhes dizer qual o desempenho de vendas da Doritos a oeste de Mississipi como também posso lhes dizer qual o seu desempenho na Califórnia, no município de Orange, no distrito de Irvine, no supermercado local da Von, na promoção especial, no final do corredor quatro, nas quintas-feiras. ” Dispon í vel e em tempo real

14. Alguns benefícios: Consultas em tempo real; Consultas a d roc ; Cruzamento de dados de forma multidimensional; Disponibilidade; Análise de grandes quantidade de dados; Não precisa se expert em informática para usar a ferramenta.

15. Variações do OLAP: DOLAP (Desktop): Quando a consulta é disparada do cliente para o servidor e o resultado é analisado no cliente; ROLAP (Relational): A consulta é enviada a um Bando de Dados Relacional e processada no servidor; MOLAP (Multidimensional): Em um servidor multidimensional o processamento é todo feito no servidor: consulta, análise e criação.

16. Tipos de SAD Orientados por modelo SAD orientados a modelos: em que as suas capacidades de analise baseiam-se numa teoria ou modelo, conjugada com um interface que simplifica a utilização do modelo; Orientados por dados SAD orientados a dados: apoiam-se em modelos históricos de dados, este modelos são simples e intuitivos e envolvem o cálculo de informações como medias, totais, e distribuições estatísticas. Os utilizadores podem condensar grandes quantidades de dados em formatos que facilitam a tomada de decisão e a gestão do negócio.

17. Tipos de SAD Data Warehouse Data Mart

18. Tendências de uso do SAD: Groupware ou CSCW (Computer-Supported Cooperative Work) Várias pessoas trabalhando simultaneamente em ambientes computacionais diferentes interagindo entre si. Ex: Telemedicina Simulação Simulação de problemas do mundo real em computadores, onde poderão ser analisados antes da decisão ser tomada. Gerenciadores de Informação Onde todos os dados de uma organização poderão ser manipulados

19. Multimídia Um SAD poderá guardar e buscar informações contidas em gerenciadores de BD através de hiperdocumentos, disponibilizados através de formas de acesso totalmente flexíveis. Expert Systems Através da inteligência artificial, será possível guardar as decisões tomadas e o raciocínio que foi utilizado para se chegar a elas. Os SAD poderão buscar informações nessas bases de conhecimento para auxiliar futuras decisões.

20. Interfaces Amigáveis Os teclados e mesmo os mouses futuramente deverão ser substituídos pela voz humana. A representação da informação será exibida através de várias mídias (voz, sons, imagens, animação, texto, etc.). Redes de Comunicação O avanço das redes de comunicação permitirá a transmissão simultânea e sincronizada de sons, imagens, vídeos, dados e textos em alta velocidade, com informações totalmente digitais e com alto grau de segurança.

21. Bibliografias Livros - Introdução a Sistemas de Banco de Dados C. J. DATE - cap. Apoio a Decisão - “Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da Internet” Autor: O’Brien, James. - FITZ93; Fitzpatrick, Kathy E., Joanna R. Baker e Dinesh S. Dave, "An Application of Computer Simulation to Improve Scheduling of Hospital Operating Room Facilities in the United States", International Journal of Computer Applications in Technology, 1993. - ROCK86; Rockart, John F. e Cristine V. Bullen, The Rise of Managerial Computing, Dow Jones-Irwin, 1986.

22. - KRAS91; Krasner, Herb, John McInroy e Diane B. Walz, "Groupware Research and Technology Issues with Application to Software Process Management", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, July/August, 1991. Internet http://www.luizfreire.com/producao/logistica/sad_br.php http://www.yellowfin.com.br/menuwhatif

23. Obrigado!!!