O documento discute estratégias para a formação de recursos humanos em saúde digital no Brasil, incluindo o uso de prontuários eletrônicos, telessaúde, inteligência artificial e análise de big data. Profissionais de saúde devem ser capacitados em tecnologias digitais por meio de cursos online, preceptoria e sistemas de apoio à decisão clínica. O processamento de imagens e genômica requer treinamento especializado.

1. Formação de
Recursos
Humanos em
Saúde Digital
National Digital Health Workforce and Education
Roadmap - Australian

2. Formação de
Recursos
Humanos em
Saúde Digital
Letramento e formação digital inclui:
 busca e avaliação de informação na internet, na
web, em vídeos “online”
 interação com sistemas digitais na formação
educacional nos seus vários níveis
 interação com sistemas digitais no trabalho
 Interação com algoritmos de decisão
 Uso de sistemas de comunicação “online” via
internet
 Participação em cursos via internet
 Participação em chats, fóruns de discussão e
grupos de discussão e pesquisas
 Cursos de formação acadêmica em informática

3. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Estratégias a serem adotadas
Empoderamento de pacientes - maior acesso à
informações sobre saúde
Partilhamento da informação entre os vários
níveis de atenção à saúde, com conhecimento
dos pacientes, aumentando a integralidade,
transparência e qualidade da atenção à saúde
Assegurar mecanismos eficientes de referência e
contra-referência de pacientes
Expansão do registro de laudos de exames
realizados nesses prontuários (ConectSUS)

4. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Estratégias a serem adotadas
Evitar a duplicação de exames complementares pelo
emprego de prontuários eletrônicos. O e.SUS AP,
baseado nas queixas dos pacientes foi adotado em todos
os estados e muníciios do pais e sua integração em
outros níveis de atenção
Expansão do registro de laudos de exames realizados
nesses prontuários (ConectSUS)
Dispensaçao de medicimentos integrada aos prontuários
buscando minimisar o uso de medicações conflitantes e
com dosagens diferentes

5. Formação de Recursos Humanos em Saúde
Digital
Seg. M. da Saúde, Saúde Digital
compreende o uso de recursos de
Tecnologia de Informação e
Comunicação (TIC) para produzir e
disponibilizar informações confiáveis,
sobre o estado de saúde para quem
precisa, no momento que precisa.

7. i
Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Centralizar a informação no paciente significa
registrar no seu prontuário todas as suas
informações, do seu ambiente sócio
econômico, dados de saúde obtidos na
atenção primária e coligidos em outros níveis
de atenção, exames complementares
realizados, com seus laudos e medicações
propostas.

8. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
Esse prontuário obtido pela equipe
de saúde (e.SUS AP) deverá estar
espelhado no smartphone do
paciente e disponibilizado via
“nuvem” a pessoas autorizadas.
A tecnologia “blockchain” poderia
ser empregada para assegurar a
privacidade da informação. Um
embrião desse processo foi
desenvolvido no DATASUS como
ConecteSUS

9. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Em 20 anos, todos os
trabalhadores da área de saúde
deverão ser capacitados em
tecnologias que caracterizam a
saúde digital
Eric Topol –NHS Review on Manpower on
Digital Health

11. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Nenhum tecnologia será usada e
incorporada pelo homem, por mais
inovadora e atual que seja, se ela
não aumentar a eficiência e
resolutividade do trabalho a ser
desenvolvido

12. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Saúde digital abrange uma
ampla gama de tecnologias
que podem ser classificadas
como:
 de uso amplo
 de uso especializado

13. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Tecnologias de Saúde Digital classificadas como de uso
amplo:
Prontuário Eletrônico
Atenção Primária
 Atenção Hospitalar
 Telessaúde e telemedicina
 Teleconsulta, teleassistência
 Acesso a bancos de imagens em várias áreas
 Uso de sistemas baseados em “smartphones”
 Sistemas de apoio à decisão clínica
 Busca em bases de dados e protocolos
 Análise de dados e previsão evolutiva

14. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Processamento de linguagem natural
deve ser oferecido ao profissional de
saúde, evitando que ele tenha que ficar
digitalizando dados do seu paciente no
computador.
Eric Topol indica que na atualidade o
médico passa mais tempo voltado ao seu
computador que interagindo com o
paciente.

15. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
Como capacitar no uso dessas
tecnologia de uso amplo:
Cursos “online” sobre temas e
tecnologias envolvidas
Supervisão no registro e
avaliação de prontuários de
pacientes atendidos em AP e em
outros níveis de atenção
(ConecteSUS profissional).
Prontuário orientado por
problemas

16. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
Como capacitar no uso dessas
tecnologia de uso amplo:
Disponibilização de sistemas de
apoio à decisão clínica
DxPlain, ADA Heatth,
EPIC/Clinica Mayo, Isabel
Healthcare
 Preceptoria em programas de
residências

17. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Como capacitar no uso dessas tecnologia de
uso amplo:
Sistemas funcionando em “background” podem
ser disponibilizados para verificar dados de
pacientes hospitalizados:
discrepância entre hipóteses de diagnóstico e
proposta terapêutica
interação e incompatibilidade de
medicamentos
 exames complementares solicitados e
discrepantes

18. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Tecnologias de Saúde Digital classificadas como de
uso especializado
 Sensores vestíveis (wearable) e implantáveis
 Internet das coisas – controle de pacientes
remotos
 Inteligência artificial – big data
 Realidade virtual e ampliada
 Genômica
 Robótica
 Impressão 3D
 Análise preditiva de dados

19. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Sensores vestíveis são de emprego por
especialistas e, de regra, a capacitação em seu
uso é feita pelos fabricantes dos mesmos.
Exemplos:
 Endocrinologia: Glicosímetros,
glicosímetros conjugados com bombas de
infusão de insulina
 Cardiologia: marca passos, ecg conjugado
com defibriladores

20. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
A internet das coisas (IoT) é uma rede
que interliga aparelhos eletrodomésticos,
vestuários, dispositivos, smartphones,
carros e outros objetos à uma rede de
coleta e transmissão de dados, podendo
ser controlados remotamente.
A Amazon desenvolveu o seu dispositivo
Alexa integrando-o à IoT e interagindo
via nuvem (Amazon Wide Service) para
controle remoto

21. Inteligência artificial é o uso
de computadores que,
analisando um grande
volume de dados e seguindo
algoritmos definidos por
especialistas na matéria, são
capazes de propor soluções
a problemas, entre os quais
os da saúde.
IA
21

22. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
“Big data “ está sendo gradualmente introduzido no
sistema de atenção à saúde.
Dados de prevalência, incidência e evolução de
enfermidades, permitiriam gerar dados estatísticos,
antecipar surtos epidemiológicos e prescrever ações
preventivas.
Permite, diagnosticar, tratar e avaliar a evolução de
pacientes

23. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS DE PESQUISA EM GRANDE VOLUME
DADOS – BIG DATA
 Utiliza dados obtidos sem protocolo de pesquisa, ou sem
buscar testar uma hipótese – algoritmos agnósticos
 Pesquisa relações entre muitas variáveis não especificadas
previamente e numa base diversificada de dados;
 Utiliza um grande volume de dados não estruturados (terabytes
ou petabytes), grande número de participantes (milhares ou
centenas de milhares), numa base diversificada de dados
(prontuários médicos, dados administrativos, bancos de dados,
sensores, genomas, genogramas, dados socioeconômicos e
ambientais);

24. INPUTS
Queixas Principais
História: da doença atual
H .patológica pregressa
H. familiar
Estilo de vida:
Exercício físico, Fumo
Condições de vida
Residência, Renda
Ambiente
Dados funcionais
Exames realizados
Especiais
Medicamentos atuais
Hipóteses diagnósticas
Adapatado de Eric Topol
Diagnóstico
Orientação Terapêutica
Alimentação
Estilo de vida
PACIENTE OUTPUT
Rede neural de processamento

25. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Pesquisas e projetos desenvolvidos usando
Inteligência Artificial, processando em uma
rede neural e “machine learning, são
desenvolvidos através de uma equipe
multiprofissional com a participação de
profissionais de saúde e especialistas no
campo da informática.
São viabilizados por sistemas computacionais
com grande capacidade e velocidade de
processamento da informação.

26. Formação de Recursos Humanos em
Saúde Digital
Definido um problema, como pesquisa em
“bigdata”, ou reconhecimento de imagens,
caberia profissionais da saúde desenvolver
algoritmos de decisão e aos especialistas
em computação desenvolver essa rede
neural usando múltiplos computadores,
com passagens sucessivos do
processamento e se aproveitando da
grande capacidade e velocidade de
processamento da informação.

27. Formação de Recursos Humanos
em Saúde Digital
Processamento de Imagens por IA
A cientista Fei-Fei Li (Universidade de Stanford) criou
em 2007 a Image Net em um sistema aberto (open
source), registrando 15 milhões de imagens
catalogadas e iniciando
o processo de reconhecimento de imagens (pattern
recognition) por sistemas computacionais, mostrando
a viabilidade do reconhecimento de imagens
baseando-se em algoritmos e na categorização feita
por humanos.

28. O reconhecimento de padrões (pattern
recognition) pelo computador poderá
indicar o “know what” de um problema
de saúde. Mas caberá ao médico discutir
o caso com seu paciente agregando o
seu “know-why”, orientando-o e aliviando
suas tensões já que o computador não
tem emoções e uma compreensão do
“outro” . 28

29. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
A capacitação de recursos
humanos no uso de robôs e
impressão 3D e realidade virtual
é, de regra, responsabilidade do
fabricante do equipamento.
A capacitação em genômica
deverá ser feita por especialistas,
ou pelo profissional habilitado a
analisar o sequenciamento parcial
do genôma feito por empresas
como a “23andme”

30. Essa apresentação em powerpoint
estará disponível no site
“slideshare.net” em nome de Luiz
Carlos Lobo