saudew digital 2 uso especializado

1. SAÚDE 4.0
&
SAÚDE DIGITAL
Prof. Dr. Luiz Carlos Lobo
Doutor em Medicina
Livre Docente em Biofísica
Abril - 2023
AULA 2
Rev. 2

2. Saúde Digital
Tecnologias classificadas como de uso especializado:
Acesso Individualizado à Distância
1. Uso de dispositivos vestíveis (“wearable devices”) no acompanhamento de
diabéticos e cardíacos (Abbot Free Style sensor glicêmico e Meditronic controle de
bomba de insulina)
2. Diagnóstico de infarto coronariano (interpretação de ECG)
3. Regulagem de marcapassos cardíacos

3. Saúde Digital
Tecnologias classificadas como de uso especializado:
4. Acompanhamento de pacientes em suas residências (Amazon Rekognition Alexa
e Google Home)
5. Comunicação médico paciente por e-mails, WhatsApp, mídias sociais
6. Tele cardiologia
7. Tele oftalmologia
8. Tele radiologia
9. Tele psiquiatria

6. Saúde Digital
Tecnologias de uso especializado:
• “Big data” está sendo gradualmente introduzido no sistema de atenção à saúde.
• Dados de prevalência, incidência e evolução de enfermidades, permitiriam gerar
dados estatísticos, antecipar surtos epidemiológicos e prescrever ações
preventivas.
• Permite diagnosticar, tratar e avaliar a evolução de pacientes

7. Saúde Digital
Características de Pesquisa em BIG-DATA
1. Pesquisas realizadas com grande número de participantes (milhares ou
centenas de milhares).
2. Pesquisas em grandes bases de dados não estruturadas (terabytes ou
petabytes).

8. Saúde Digital
Características de Pesquisa em BIG-DATA
3. Utiliza dados obtidos sem ter um Protocolo de Pesquisa e sem buscar testar
hipóteses.
4. Pesquisa relações entre muitas variáveis sem especificação prévia, buscando
inferir relações causais.

9. Saúde Digital
Características de Pesquisa em BIG-DATA
5. Realiza pesquisa numa grande base de dados diversificada:
• Prontuários médicos
• Dados administrativos
• Bancos de dados e imagens
• Sensores
• Genomas
• Dados epidemiológicos
• Dados socio-econômicos
• Dadosambientais

10. Saúde Digital
Características de Pesquisa em BIG-DATA
6. Emprega algoritmos agnósticos, ou seja, sem ter conceitos preconcebidos,
evitando a introdução de vieses e riscos na interpretação dos resultados.

11. Saúde Digital
Características de Pesquisa em BIG-DATA
7. Processamento em redes neurais permitindo “treinar” o sistema pela verificação
de erros e acertos (machine learning) aumentando a confiabilidade dos resultados
obtidos.

12. Inteligência Artificial
Outra Definição de IA
Sistemas computacionais
inteligentes capazes de
realizar tarefas sem
receber instruções diretas
de humanos (os “robôs”
são exemplos disso).

13. Poderemos ensinar robôs a tomarem
decisões éticas?
BBC Magazine - Outubro de 2017

14. Pesquisa PWC
Pesquisa da Price Waterhouse & Coopers realizada com 12.000 indivíduos de
12 países da Europa, Oriente Médio e África, indicou que 54% aceitariam ser
atendidos por um robô com Inteligência Artificial (94% na Nigéria, 85% na
Turquia e 41% na Alemanha e 39% na Inglaterra) aptos a responder a questões
de saúde, realizar exames, fazer diagnósticos baseados nesses exames e
mesmo, recomendar um tratamento.

15. Poder-se-ia argumentar que robôs não têm empatia e não atendem
pacientes de forma individualizada e humana, mas muitos pacientes
dizem que muitos médicos, na atualidade, também não o fazem!
IMPORTANTE

17. Muito Obrigado!
Prof. Dr. Luiz Carlos Lobo
Doutor em Medicina
Livre Docente em Biofísica
AULA 2
Rev. 2