-INTELIGÊNCIA COGNITIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SAÚDE MENTAL

1. Inteligência Cognitiva e Saúde Digital
Luiz Carlos Lobo, Julho 2022

2. - processo mental que realiza
• o reconhecimento
• a organização e
• a integração
Cognição
- provenientes dos órgãos dos sentidos
• Memorizando-as para posterior apreciação e
julgamento, caracterizando o
• RACIOCÍNIO
das informações

3. • Mas a cognição não visa apenas a
adaptação ao meio ambiente
• Cognição inclui integração da percepção
desses estímulos a vivências prévias e
passadas do indivíduo Realizando o seu
aprendizado do mundo
Cognição

4. • Corresponde a uma série de
neurônios interconectados no
cérebro humano
• O meio pelo qual os neurônios
interagem com seus vizinhos
ocorre normalmente por meio
de vários terminais axônicos
conectados, via sinapses, a
dendritos de outros neurônios.
Rede Neural Biológica

5. • Quando a somatória dos sinais de entrada
ultrapassa um certo nível crítico, o neurônio
gera um potencial de ação (PA), propagado
ao longo de seu axônio
• O PA é transmitido, via neurotransmissores
químicos, ou como um sinal elétrico, a outros
neurônios.
Como funciona

7. - É a capacidade de integrar
conhecimentos presentes e
passados, para
• planejar ações e resolver
problemas
• compreender ideias complexas
• realizar pensamentos abstratos
Inteligência Cognitiva

8. - Visa ainda
• discernir, compreender, criar,
inovar
• aprender rápido
• aprender com a experiência
• construir a visão do mundo
Inteligência Cognitiva

9. Visão
É um dos sentidos que nos fazem conhecer
e interagir com o mundo
• compreende um estímulo a células da retina
(cones e bastonetes)
• transmitido ao cérebro pelo nervo ótico, envolve
uma complexa rede de neurônios
• estes processam a informação em vários setores
cerebrais e, por diferentes funções, permitem
perceber, interpretar, memorizar e recordar
imagens, cores e movimentos

11. Inteligência artificial
IA
• Consiste no uso de computadores
capazes de analisar um grande
volume de dados e com grande
velocidade
• seguem algoritmos definidos por
especialistas na matéria
• essas duas características lhes
permitem propor soluções a vários
problemas, entre eles os da saúde

12. Máquina de Turing 1942
Vídeo na Netflix: O Jogo da Imitação 12

13. 1974
DEC PDP-15
32 kbyte de memória
discos de 20 mbyte
US$140.000
1975
Alunos de Medicina,
Odontologia e Enfermagem
em cursos auto-instrucionais
de fisiologia e biofísica
2015
Smartphone 32 Gb
US$ 250

14. IBM WATSON – 2011 - 80 TRILHÕES DE
OPERAÇÕES/SEG.
14

15. Usando diferentes algoritmos e
estratégias de tomada de decisão
e um grande volume de dados,
processados em grande
velocidade, sistemas IA são
capazes de propor e tomar ações
quando solicitados.
IA
Inteligência artificial

16. Sistemas com inteligência artificial
são capazes de aprender com seus
erros, CORRIGINDO seus algoritmos
de decisão, configurando uma
“machine learning”
IA
ML
Importante
(ex. vídeo
AlphaGo
no Netflix)

17. Geofrey Hinton 2010

18. Saúde Digital
Saúde Digital (SD) abrange uma
ampla gama de tecnologias que
podem ser classificadas como
 de uso amplo
 de uso especializado

19. Em 20 anos, todos os trabalhadores da
área de saúde deverão ser capacitados
em tecnologias que caracterizam a
saúde digital
Eric Topol
NHS Review on Manpower on Digital Health
Saúde Digital

20. Nenhuma tecnologia será
usada e incorporada pelo
homem, por mais inovadora
e atual que seja, caso não
aumente a eficiência e a
resolutividade do trabalho a
ser desenvolvido
Saúde Digital

21. • Processamento de linguagem natural
deve ser oferecido ao profissional de saúde,
evitando que ele tenha que ficar digitalizando
dados do seu paciente no computador.
 Eric Topol indica que na atualidade o médico
passa mais tempo voltado ao seu computador
que interagindo com o enfermo
Saúde Digital

22. • Tecnologias classificadas como de uso amplo
Prontuário Eletrônico
 Atenção Hospitalar
 Atenção Primária
 Telessaúde e telemedicina
 Acesso a bancos de imagens em várias áreas
 Uso de sistemas baseados em dispositivos
de acesso único (smartphones, tablets...)
 Sistemas de apoio à decisão clínica
 Busca em bases de dados e protocolos
Saúde Digital

23. O Prontuário do Cidadão foi
adotado por todos os municípios e
estados do país na Atenção
Primária à Saúde (e.SUS AP)
Importante

24. Centralizar a informação no paciente
• significa registrar no seu prontuário todas as
suas informações, do seu ambiente sócio
econômico, dados de saúde obtidos na atenção
primária e coligidos em outros níveis de
atenção, exames complementares realizados,
com seus laudos e medicações propostas
Importante

25. Formação
de
Recursos
Humanos
em Saúde
Digital
•Esse prontuário obtido pela equipe de
saúde (e.SUS AP) deverá
estar espelhado no smartphone do paciente
e disponibilizado via “nuvem” a pessoas
autorizadas
•A tecnologia “blockchain” poderia ser
empregada para assegurar a privacidade
da informação. Um embrião desse
processo ´está sendo desenvolvido no
DATASUS como ConecteSUS
Importante

26. Sistemas funcionando em
“background”
• podem ser utilizados para verificar
dados de pacientes de uma unidade,
ou sistema de saúde
Importante
• tais como
 interação e incompatibilidade de
medicamentos,
 dados de exames complementares
discrepantes,
 exames solicitados e/ou a serem realizados

27. Possibilidades
• Acesso a Facilidades Centralizadas
• Acesso Individualizado
TMS
IA e TELEMEDICINA

28. Acesso a facilidades centralizadas
1. Acesso a um especialista
2. Acesso a sistemas de apoio à decisão
• disponibilizados via internet para acesso
de profissionais (DxPlain, Isabel Health)
 “clinical decision support coalition”
indicando os parâmetros como
transparência
 indicando algoritmos ou critérios de
tomada de decisão empregados
IA e TELEMEDICINA

29. IA e TELEMEDICINA
Acesso a facilidades centralizadas
3. Acesso a informações médicas disponíveis
em Bancos de Dados (Watson, Deep Mind,
CIDACS -FIOCRUZ)
4. Acesso a redes de informação (Patients
like me, CrowdMed, Smart Patients, ACOR)

30. IA e TELEMEDICINA
• O reconhecimento
de padrões (pattern
recognition) pelo
computador poderá
indicar o “know
what” de um
problema de saúde

31. • IA
32
IA e TELEMEDICINA
Deep Mind da Google
o avaliando um conjunto de imagens
dermatológicas na pesquisa de
melanoma indicou um desempenho
maior do que o de especialistas (76%
versus 70,5%) com especificidade de
62% versus 59% e sensibilidade de 82%

32. IA e TELEMEDICINA
• Caberá ao médico discutir o
caso com seu paciente
agregando o seu “know-why”,
orientando-o e aliviando suas
tensões, já que o computador
não tem emoções e nem
compreensão do “outro”

33.  Sensores vestíveis (wearable) e implantáveis
 Internet das coisas – controle de pacientes remotos
 Inteligência artificial – big data
 Realidade virtual e ampliada
 Genômica
 Robótica
 Impressão 3D
 Análise preditiva de dados
Saúde Digital
Tecnologias classificadas como de uso
especializado

34. Acesso Individualizado à Distância
1. Uso de dispositivos vestíveis (“wearable
devices”) no acompanhamento de diabéticos
e cardíacos (Abbot free style sensor
glicêmico e Meditronic controle de bomba de
insulina)
2. Diagnóstico de infarto coronariano
(interpretação de ECG)
3. Regulagem de marcapassos cardíacos
Tecnologias de uso especializado
Saúde Digital

35. Tecnologias de uso especializado
Saúde Digital
4. Acompanhamento de pacientes em suas
residências (Amazon Rekognition Alexa e
Google Home)
5. Comunicação médico paciente
- e-mails, WhatsApp, mídias sociais
6. Telecardiologia
7. Teleoftalmologia
8. Telerradiologia
9. Telepsiquiatria

38. Tecnologias de uso especializado
Saúde Digital
“Big data” está sendo gradualmente
introduzido no sistema de atenção à saúde
• Dados de prevalência, incidência e evolução
de enfermidades, permitiriam gerar dados
estatísticos, antecipar surtos epidemiológicos
e prescrever ações preventivas.
• Permite diagnosticar, tratar e avaliar a
evolução de pacientes

39. Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS
DE PESQUISA EM
BIG-DATA
1. Pesquisas realizadas
com grande número de
participantes (milhares
ou centenas de milhares)
2. Pesquisas em grandes
bases de dados não
estruturadas (terabytes
ou petabytes)

40. Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS
DE PESQUISA EM
BIG-DATA
4. Pesquisa relações entre
muitas variáveis sem
especificação prévia,
buscando inferir
relações causais
3. Utiliza dados obtidos
sem ter um Protocolo
de Pesquisa e sem
buscar testar hipóteses

41. Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS
DE PESQUISA EM
BIG-DATA
5. Realiza pesquisa numa
grande base de dados
diversificada
• prontuários médicos
• dados administrativos
• bancos de dados e
imagens
•sensores,
•genomas
•dados epidemiológicos
•dados socioeconômicos
e ambientais

42. Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS
DE PESQUISA EM
BIG-DATA
6. Emprega algoritmos
agnósticos, ou seja,
sem ter conceitos
preconcebidos, evitando
a introdução de vieses e
riscos na interpretação
dos resultados

43. Saúde Digital
CARACTERÍSTICAS
DE PESQUISA EM
BIG-DATA
7. Processamento em
redes neurais permitindo
“treinar” o sistema pela
verificação de erros e
acertos (machine
learning) aumentando a
confiabilidade dos
resultados obtidos

44. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Outra definição de I A
Sistemas computacionais
inteligentes capazes de
realizar tarefas sem receber
instruções diretas de
humanos (os “robôs” são
exemplos disso)

45. Poder-se-ia argumentar que
robôs não têm empatia e não
atendem pacientes de forma
individualizada e humana, mas
muitos pacientes dizem que
muitos médicos, na atualidade,
também não o fazem!