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Gestão de recursos
no cenário da
Enfermagem
futura
Inteligência Artificial em UTI
António José Lopes de Almeida, RN, MsC, PhD Student
Enfermeiro Especialista – Unidade de Cuidados Intensivos de Neurocríticos do Centro Hospitalar Universitário de Lisboa Central (CHULC)
Vogal representante da Secção de Enfermagem - Sociedade Portuguesa de Cuidados Intensivos (SPCI)
Perito na Ordem dos Enfermeiros e no Conselho de Enfermagem Regional da Secção Regional do Sul ( Mandato na Ordem dos Enfermeiros 2020-2023)
Membro da Comissão de Acreditação e Creditação de Atividades Formativas (CACAF) da Ordem dos Enfermeiros
Gestão de recursos no
cenário da Enfermagem
futura
Uma visão para o futuro:
A enfermagem foi (e é) responsável por dar
resposta a aéreas de saúde prementes
nomeadamente no cuidado:
• O carrinho de urgência
• O material codificado por cores
• Fototerapia neonatal
• Seringas
• Sondas de alimentação
• Compressas e tampões absorventes
Terry, C. L., Weaver, A., Ide, M. R., & Viana, R. A. P. P. (2013). Enfermagem em
Terapia Intensiva Desmistificada. AMGH, McGraw-Hill Companies, Inc.
https://www.magazineluiza.com.br/livro-enfermagem-em-terapia-intensiva-
desmistificada/p/5117917/li/lmdc/
(American Association of Critical Care Nurses)
Transformação da indústria
Indústria 1.0
• Criação do motor à vapor e dos primeiros teares mecânicos. Os primeiros sinais são do século XVIII,
momento em que a manufatura começou a crescer nas grandes cidades.
Indústria 2.0
• Um marco importante do avanço tecnológico que veio com a invenção da eletricidade, em meados do
século XIX até o início do século XX.
• Assim, foi possível criar novos motores e equipamentos mecânicos, que forneceram a base para o
surgimento de grandes indústrias e novos produtos, como carros, telefones, rádios e aviões.
Indústria 3.0
• Quando falamos da terceira Revolução Industrial, nos referimos ao período pós-Segunda Guerra Mundial.
• Muito além de transformações industriais, falamos do avanço acentuado da computadorização, que acabou
se conectando aos processos industriais.
• É conhecido como a era tecnocientífica, já que houve a integração entre ciência e produção.
Evolução da indústria
Evolução tecnológica
Indústria 4.0
• Automatização de
processos
Indústria 5.0
Indústria 5.0
• Machine lurning
• Empoderamento da
interconexão
• O suporte cognitivo
• Precisamos do computador e automatização
mas tb da capacidade cognitiva para
encontrar o significado por de trás dos dados
• a colaboração entre o homem e a máquina
com aparecimento de robôs industriais
• a inteligência humana vai colocar-se à frente
dos processos para uma melhor tomada de
decisões
Soluções que
já fazem
parte da
evolução da
Enfermagem
rumo a mais
uma
revolução
• Integração da internet com o elemento humano (IA e
Machine learning assistentes virtuais)
internet of things (IoT) “Internet das coisas”
• Permite controlar monitoramento à distancia (p. ex. a
temperatura)
Controle de acesso sem toque
• A gestão de dados pode ser complicada para obter uma
resposta mais precisa e assertiva
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Sozinha, a tecnologia não
funciona
Insensibilidade dos computadores
gama das emoções humanas
• Mais especialização, mais telemedicina e robôs assim como
uma melhor gestão hospitalar
• Melhoria nos cuidados de fim de vida
• Adaptação para abranger as novas tecnologias para obter o
máximo beneficio para os profissionais e pacientes
• Os cuidados intensivos em 2050 tenham pouca semelhança com a
situação atual.
• Aprender a trabalhar com os avanços para melhorar o
atendimento ao paciente.
cápsula de biosfera
de paciente
ambientalmente
controlada
totalmente
fechada
Um tratamento abrangente e multifacetado é necessária para
melhorar a prestação de cuidados intensivos globalmente, e
esses esforços provavelmente se traduzirão em uma grande
melhoria no resultado do paciente
• A comunicação virtual interativa continuará a ser usada para acompanhar a saúde básica sem necessidade de deslocações
• A tecnologia nunca substituirá os enfermeiros, embora possa auxiliar
tecnológicos
Humanos
Gestão de
recursos no
cenário da
Enfermagem
futura
Gestão de
recursos
tecnológicos
New medical
technologies:
new challenges
for nursing
A RV também melhorou muito os processos de treinamento
para enfermeiros, pois permite que você seja transportado
para o corpo humano. Também ajuda quando os enfermeiros
estão diagnosticando, pois o paciente é capaz de virtualmente
entrar em uma visão panorâmica de seu corpo, dando-lhe uma
melhor compreensão de sua doença ou condição. Mas suas
capacidades não se limitam apenas às condições de saúde
mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da
dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em
relação à dor
New medical
technologies:
new challenges
for nursing
É a capacidade de as maquinas e sistemas tomarem decisões
sem a intervenção humana. MACHINE LEARNING permite ás
maquinas aprenderem com a experiencia adquirida.
A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para
avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras
informações – cuidados de saúde orientado por dados –
exemplo do raio x. Os robôs vão permitir aos enfermeiros
deixem de carregar pacientes; um enfermeiro carrega um
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fundamentais para encarrar o desafio do envelhecimento
populacional.
New medical
technologies:
new challenges
for nursing
As impressoras 3D rapidamente se tornaram uma das
tecnologias mais populares do mercado, a impressão 3D pode
ser usada para 'imprimir' pílulas que contêm vários
medicamentos, o que ajudará os pacientes na organização,
tempo e monitoramento de vários medicamentos. A impressão
3D conseguiram criar vasos sanguíneos, ovários sintéticos e até
um pâncreas. Esses órgãos artificiais crescem dentro do corpo
do paciente para substituir o original defeituoso. A capacidade
de fornecer órgãos artificiais que não são rejeitados pelo
sistema imunológico do corpo pode ser revolucionária,
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for nursing
Para os profissionais de saúde, a telemedicina também é
favorável, pois reduz as despesas gerais, diminui a exposição a
doenças e infeções
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A demanda por dispositivos vestíveis cresceu desde sua
introdução nos últimos anos, desde o lançamento do Bluetooth
em 2000
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new challenges
for nursing
Estima-se que, até 2030, a depressão será a principal causa de
doenças a nível mundial, tornando a necessidade de novas
terapias mais crucial do que nunca. Ao longo do ano passado,
surgiram muitas novas tecnologias que podem ajudar a atender
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chatbots de IA, como o Woebot, que podem ajudar os
pacientes a praticar suas estratégias de terapia cognitivo-
comportamental (TCC) em aplicativos de smartphone e o
software de reconhecimento de voz Ellipsis, podem analisar os
padrões de voz e fala de um paciente em busca de sinais de
alerta de sofrimento emocional. O rastreamento de sintomas
on-line solicita que os pacientes compartilhem dados
diariamente. Um algoritmo de IA analisa esses dados para
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Tecnologia: Enfermagem versus UTI
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Monitorização
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Alarmes
Ventiladores
mecânicos /
membrana
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extracorpórea de
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A UTI não será mais
uma unidade
fisicamente isolada
Aprendemos que os
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enfermeiros
inserirem os dados
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Gestão de
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enfermeiros associados a
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um problema comum a muitos
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Atualmente, enfermeiros atuam
em diversas funções. Muitas
vezes sem receber por isso, são
líderes e gestores para suprir
uma demanda que ainda não é
atendida completamente nos
hospitais e clínicas. A tendência é
que, cada vez mais, enfermeiros
se especializem
O Futuro da Enfermagem
Resolvendo os principais
desafios e soluções da
liderança em enfermagem
Recrutamento e retenção
Planejamento de sucessão
e a lacuna de liderança
Adotando, Implementando
Tecnologia Inovadora
Um impacto positivo
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Susan Reinhard, RN, PhD, FAAN, é a estrategista-chefe do centro de enfermagem e vice-presidente
sênior e diretora do Instituto de Políticas Públicas da AARP. “A enfermagem continua sendo a profissão
mais confiável”, disse ela, observando que isso tem sido especialmente importante durante a
pandemia. “As enfermeiras estão em toda parte em nossas comunidades, e as famílias – elas não são
estranhas. E ninguém pensa que está nisso pelas razões erradas. Isso ajuda quando precisamos lançar
uma vacina ou reabrir a sociedade. As pessoas confiam nas informações que os enfermeiros dão como
verdadeiras e atenciosas.”
Muitos são atraídos para trabalhar em um ambiente altamente técnico e possuem excelentes habilidades
técnicas, mas talvez estejam menos “equipados” para tolerar a complexidade emocional.
Conclusão
• Avanços empolgantes para o futuro da
enfermagem intensiva que nos leva a aprender a
trabalhar para melhorar o atendimento aos
pacientes
• Os enfermeiros podem ser uma força social que
mudará para melhor
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Obrigado
antonioalmeidalx@gmail.com

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Gestão de Recursos no cenário da Enfermagem Futura

  • 1. Gestão de recursos no cenário da Enfermagem futura Inteligência Artificial em UTI António José Lopes de Almeida, RN, MsC, PhD Student Enfermeiro Especialista – Unidade de Cuidados Intensivos de Neurocríticos do Centro Hospitalar Universitário de Lisboa Central (CHULC) Vogal representante da Secção de Enfermagem - Sociedade Portuguesa de Cuidados Intensivos (SPCI) Perito na Ordem dos Enfermeiros e no Conselho de Enfermagem Regional da Secção Regional do Sul ( Mandato na Ordem dos Enfermeiros 2020-2023) Membro da Comissão de Acreditação e Creditação de Atividades Formativas (CACAF) da Ordem dos Enfermeiros
  • 2.
  • 3. Gestão de recursos no cenário da Enfermagem futura Uma visão para o futuro: A enfermagem foi (e é) responsável por dar resposta a aéreas de saúde prementes nomeadamente no cuidado: • O carrinho de urgência • O material codificado por cores • Fototerapia neonatal • Seringas • Sondas de alimentação • Compressas e tampões absorventes
  • 4. Terry, C. L., Weaver, A., Ide, M. R., & Viana, R. A. P. P. (2013). Enfermagem em Terapia Intensiva Desmistificada. AMGH, McGraw-Hill Companies, Inc. https://www.magazineluiza.com.br/livro-enfermagem-em-terapia-intensiva- desmistificada/p/5117917/li/lmdc/ (American Association of Critical Care Nurses)
  • 5.
  • 6. Transformação da indústria Indústria 1.0 • Criação do motor à vapor e dos primeiros teares mecânicos. Os primeiros sinais são do século XVIII, momento em que a manufatura começou a crescer nas grandes cidades. Indústria 2.0 • Um marco importante do avanço tecnológico que veio com a invenção da eletricidade, em meados do século XIX até o início do século XX. • Assim, foi possível criar novos motores e equipamentos mecânicos, que forneceram a base para o surgimento de grandes indústrias e novos produtos, como carros, telefones, rádios e aviões. Indústria 3.0 • Quando falamos da terceira Revolução Industrial, nos referimos ao período pós-Segunda Guerra Mundial. • Muito além de transformações industriais, falamos do avanço acentuado da computadorização, que acabou se conectando aos processos industriais. • É conhecido como a era tecnocientífica, já que houve a integração entre ciência e produção.
  • 7. Evolução da indústria Evolução tecnológica Indústria 4.0 • Automatização de processos Indústria 5.0
  • 8. Indústria 5.0 • Machine lurning • Empoderamento da interconexão • O suporte cognitivo • Precisamos do computador e automatização mas tb da capacidade cognitiva para encontrar o significado por de trás dos dados • a colaboração entre o homem e a máquina com aparecimento de robôs industriais • a inteligência humana vai colocar-se à frente dos processos para uma melhor tomada de decisões
  • 9. Soluções que já fazem parte da evolução da Enfermagem rumo a mais uma revolução • Integração da internet com o elemento humano (IA e Machine learning assistentes virtuais) internet of things (IoT) “Internet das coisas” • Permite controlar monitoramento à distancia (p. ex. a temperatura) Controle de acesso sem toque • A gestão de dados pode ser complicada para obter uma resposta mais precisa e assertiva Análise
  • 10. Sozinha, a tecnologia não funciona
  • 11.
  • 12.
  • 13. Insensibilidade dos computadores gama das emoções humanas
  • 14. • Mais especialização, mais telemedicina e robôs assim como uma melhor gestão hospitalar • Melhoria nos cuidados de fim de vida • Adaptação para abranger as novas tecnologias para obter o máximo beneficio para os profissionais e pacientes • Os cuidados intensivos em 2050 tenham pouca semelhança com a situação atual. • Aprender a trabalhar com os avanços para melhorar o atendimento ao paciente.
  • 15.
  • 16. cápsula de biosfera de paciente ambientalmente controlada totalmente fechada
  • 17. Um tratamento abrangente e multifacetado é necessária para melhorar a prestação de cuidados intensivos globalmente, e esses esforços provavelmente se traduzirão em uma grande melhoria no resultado do paciente
  • 18.
  • 19.
  • 20. • A comunicação virtual interativa continuará a ser usada para acompanhar a saúde básica sem necessidade de deslocações • A tecnologia nunca substituirá os enfermeiros, embora possa auxiliar
  • 23. New medical technologies: new challenges for nursing A RV também melhorou muito os processos de treinamento para enfermeiros, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Também ajuda quando os enfermeiros estão diagnosticando, pois o paciente é capaz de virtualmente entrar em uma visão panorâmica de seu corpo, dando-lhe uma melhor compreensão de sua doença ou condição. Mas suas capacidades não se limitam apenas às condições de saúde mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em relação à dor
  • 24. New medical technologies: new challenges for nursing É a capacidade de as maquinas e sistemas tomarem decisões sem a intervenção humana. MACHINE LEARNING permite ás maquinas aprenderem com a experiencia adquirida. A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras informações – cuidados de saúde orientado por dados – exemplo do raio x. Os robôs vão permitir aos enfermeiros deixem de carregar pacientes; um enfermeiro carrega um paciente 40 vezes por dia; os robôs eram menos e são fundamentais para encarrar o desafio do envelhecimento populacional.
  • 25. New medical technologies: new challenges for nursing As impressoras 3D rapidamente se tornaram uma das tecnologias mais populares do mercado, a impressão 3D pode ser usada para 'imprimir' pílulas que contêm vários medicamentos, o que ajudará os pacientes na organização, tempo e monitoramento de vários medicamentos. A impressão 3D conseguiram criar vasos sanguíneos, ovários sintéticos e até um pâncreas. Esses órgãos artificiais crescem dentro do corpo do paciente para substituir o original defeituoso. A capacidade de fornecer órgãos artificiais que não são rejeitados pelo sistema imunológico do corpo pode ser revolucionária,
  • 26. New medical technologies: new challenges for nursing Para os profissionais de saúde, a telemedicina também é favorável, pois reduz as despesas gerais, diminui a exposição a doenças e infeções
  • 27. New medical technologies: new challenges for nursing A demanda por dispositivos vestíveis cresceu desde sua introdução nos últimos anos, desde o lançamento do Bluetooth em 2000
  • 28. New medical technologies: new challenges for nursing Estima-se que, até 2030, a depressão será a principal causa de doenças a nível mundial, tornando a necessidade de novas terapias mais crucial do que nunca. Ao longo do ano passado, surgiram muitas novas tecnologias que podem ajudar a atender às necessidades contínuas de saúde mental dos pacientes. Os chatbots de IA, como o Woebot, que podem ajudar os pacientes a praticar suas estratégias de terapia cognitivo- comportamental (TCC) em aplicativos de smartphone e o software de reconhecimento de voz Ellipsis, podem analisar os padrões de voz e fala de um paciente em busca de sinais de alerta de sofrimento emocional. O rastreamento de sintomas on-line solicita que os pacientes compartilhem dados diariamente. Um algoritmo de IA analisa esses dados para identificar padrões e alertar os provedores em tempo real sobre quaisquer sinais de alerta.
  • 29. Tecnologia: Enfermagem versus UTI Sedação Monitorização remota Alarmes Ventiladores mecânicos / membrana extracorpórea (ECMO) / remoção extracorpórea de CO2 Dispositivos mais inteligentes e menos invasivos A UTI não será mais uma unidade fisicamente isolada
  • 30. Aprendemos que os algoritmos só funcionam se os enfermeiros inserirem os dados https://www.elitelearning.com/resource-center/nursing/artificial-intelligence-ai-and-the-future-of-nursing/
  • 32. Problemas de rotatividade, recrutamento e retenção de enfermeiros associados a enfermeiros devidamente qualificados e qualificados são um problema comum a muitos sistemas de saúde, com demanda superior à oferta Atualmente, enfermeiros atuam em diversas funções. Muitas vezes sem receber por isso, são líderes e gestores para suprir uma demanda que ainda não é atendida completamente nos hospitais e clínicas. A tendência é que, cada vez mais, enfermeiros se especializem
  • 33.
  • 34. O Futuro da Enfermagem Resolvendo os principais desafios e soluções da liderança em enfermagem Recrutamento e retenção Planejamento de sucessão e a lacuna de liderança Adotando, Implementando Tecnologia Inovadora Um impacto positivo
  • 35.
  • 36.
  • 37. A pesquisa iniciada por Linda Aiken, PhD, RN, FAAN e colegas mostrou que níveis mais altos de formação entre os enfermeiros levam a melhores resultados para os pacientes. Hospitais que empregam enfermeiros com mais competências protegem melhor os pacientes contra erros e infecções Susan Reinhard, RN, PhD, FAAN, é a estrategista-chefe do centro de enfermagem e vice-presidente sênior e diretora do Instituto de Políticas Públicas da AARP. “A enfermagem continua sendo a profissão mais confiável”, disse ela, observando que isso tem sido especialmente importante durante a pandemia. “As enfermeiras estão em toda parte em nossas comunidades, e as famílias – elas não são estranhas. E ninguém pensa que está nisso pelas razões erradas. Isso ajuda quando precisamos lançar uma vacina ou reabrir a sociedade. As pessoas confiam nas informações que os enfermeiros dão como verdadeiras e atenciosas.”
  • 38. Muitos são atraídos para trabalhar em um ambiente altamente técnico e possuem excelentes habilidades técnicas, mas talvez estejam menos “equipados” para tolerar a complexidade emocional.
  • 39. Conclusão • Avanços empolgantes para o futuro da enfermagem intensiva que nos leva a aprender a trabalhar para melhorar o atendimento aos pacientes • Os enfermeiros podem ser uma força social que mudará para melhor • Cabe aos enfermeiros de hoje moldar o futuro da enfermagem intensiva de amanhã
  • 40.
  • 41.

Notas do Editor

  1. Além de facilitar o dia a dia dos profissionais, isso garante melhora no atendimento para salvar vidas.
  2. ACCN American Association of Critical Care Nurses
  3. Machine lurning: os dados são o presente mas serão mais valioso no futuro. Precisamos do computador e automatização mas tb da capacidade cognitiva para encontrar o significado por de trás dos dados Empoderamento da interconexão a colaboração entre o homem e a máquina com aparecimento de robôs industriais Suporte cognitivo a inteligência humana vai colocar-se à frente dos processos .... Sim já está .. Mas o suporte cognitivo servirá para uma melhor tomada de decisões: os profissionais estarão agindo em conexão com os robôs recendo auxilio dos mesmos nas sua tarefas.
  4. Assistente virtuais (tipo Alexa da Amazon) monitoriza as condições ideais de saúde dos paciente e, até mesmo, lembrando-os do horário para tomar seus medicamento.
  5. Claro, existe a automatização, mas tudo depende dos operadores (mesmo que em mínima quantidade) programadores e pessoal de manutenção
  6. A crise da Covid-19 afetou sociedades e economias em todo o mundo e vai remodelar permanentemente o mundo à medida que ele continua a se desenvolver. Embora as consequências da crise ampliem os riscos existentes e criem novos riscos, as mudanças nesta escala também criam novas oportunidades para gerenciar os desafios. O impulso para a digitalização A tecnologia será a chave em um mundo pós-Covid: O teletrabalho está aqui para ficar A aceleração de 5G Estima-se que a implementação de redes 5G ocorrerá entre 2020 e 2030, fazendo downloads e uploads cinco vezes mais rápidos do que com as redes 4G. Mas com a chegada do Covid-19, tudo parece indicar que as redes 5G chegarão mais cedo do que o esperado.
  7. Apesar do aumento do volume de computadores em relação a decisões clinicas, com incorporação de algoritmos com dados de pacientes, os principais obstáculos permanecem na insensibilidade dos computadores à gama das emoções humanas e à necessidades de empatia humana com o paciente / família
  8. The hospital of tomorrow in 10 points: (2017) a tecnologia avança rapidamente, principalmente nos países desenvolvidos inclui maior especialização, mais telemedicina e robôs assim como uma melhor gestão pré-hospitalar e pós-hospitalar e melhoria nos cuidados de fim de vida. Conduz a uma adaptação e abranger as novas tecnologias para obter o máximo beneficio para os profissionais e pacientes Criticar care medicine 2050: (2018) Dadas as rápidas mudanças neste campo até agora, é provável que a medicina de cuidados intensivos em 2050 tenha novamente pouca semelhança com a situação atual. Prever o futuro é sempre complexo e bastante subjetivo. Os avanços são empolgantes para o futuro da medicina intensiva e devemos aceitá-los e aprender a trabalhar com eles para melhorar o atendimento ao paciente.
  9. Algumas perguntas, mas ainda sem respostas: as doenças, diagnósticos e terapias serão muito diferentes em 2050 do que hoje? A falência aguda ou crônica de órgãos, problemas imunológicos ou genéticos ou sepse serão tratados com cuidados de suporte ou substituições de órgãos bioartificiais, regeneração primária de órgãos ou outras intervenções nos níveis genético, celular ou imunológico? Como serão os avanços em tecnologia, conectividade e informática? As respostas a essas perguntas acabarão por impactar o design da unidade de terapia intensiva (UTI) daqui para frente.
  10. O avanço mais dramático pode ser a transição de um leito de UTI aberto para uma cápsula de biosfera de paciente ambientalmente controlada totalmente fechada (Fig.  1 ). Operacionalmente, a cápsula funcionará totalmente fechada ou aberta em vários graus para expor o paciente ao ambiente, pessoal médico local e visitantes. esse ambiente multipaciente seria semelhante ao ambiente usado na década de 1950 para cuidar de pacientes com pólio com insuficiência respiratória que eram fechados em cápsulas de ventilador conhecidas na época como pulmões de ferro. Que ironia interessante, um retorno ao passado para alcançar o futuro!
  11. https://link.springer.com/article/10.1007/s00134-016-4631-x/tables/1 Conclusão A jornada em direção à excelência em cuidados intensivos globais em 2050 provavelmente não será fácil, mas certamente será empolgante e interessante. Uma abordagem abrangente e multifacetada é necessária para melhorar a prestação de cuidados intensivos globalmente, e esses esforços provavelmente se traduzirão em uma grande melhoria no resultado do paciente.
  12. Desafios: - Razões enfermeiro-paciente muito baixas Nas UTIs: Reconhecer a importância de ter número suficiente de enfermeiros de UTI à beira do leito (durante todos os turnos)
  13. A comunicação virtual interativa continuará a ser usada para acompanhar a saúde básica sem necessidade de deslocamento. Entretanto, a tecnologia nunca substituirá os enfermeiros, embora ela possa auxiliá-los. Segundo Gisele Diotto que é uma enfermeira dos EUA “vislumbrando a profissão em 2050” contemplando a profissão
  14. https://www.medicaltechnologyschools.com/medical-lab-technician/top-new-health-technologies
  15. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 REALIDADE VIRTUAL - A RV também melhorou muito os processos de treinamento para enfermeiros, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Também ajuda quando os enfermeiros estão diagnosticando, pois o paciente é capaz de virtualmente entrar em uma visão panorâmica de seu corpo, dando-lhe uma melhor compreensão de sua doença ou condição. A realidade virtual RV também vai melhorar muito os processos de treinamento para profissionais de saúde, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Mas suas capacidades não se limitam apenas às condições de saúde mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em relação à dor INTELIGÊNCIA ARTIFICAL - é a capacidade de as maquinas e sistemas tomarem decisões sem a intervenção humana. MACHINE LEARNING permite ás maquinas aprenderem com a experiencia adquirida. A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras informações – cuidados de saúde orientado por dados – exemplo do raio x Os robôs vão permitir aos enfermeiros deixem de carregar pacientes; um enfermeiro carrega um paciente 40 vezes por dia; os robôs eram menos e são fundamentais para encarrar o desafio do envelhecimento populacional. 3D Ptinting - As impressoras 3D rapidamente se tornaram uma das tecnologias mais populares do mercado. , a impressão 3D pode ser usada para 'imprimir' pílulas que contêm vários medicamentos, o que ajudará os pacientes na organização, tempo e monitoramento de vários medicamentos. Os cientistas conseguiram criar vasos sanguíneos, ovários sintéticos e até um pâncreas. Esses órgãos artificiais crescem dentro do corpo do paciente para substituir o original defeituoso. A capacidade de fornecer órgãos artificiais que não são rejeitados pelo sistema imunológico do corpo pode ser revolucionária,
  16. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 REALIDADE VIRTUAL - A RV também melhorou muito os processos de treinamento para enfermeiros, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Também ajuda quando os enfermeiros estão diagnosticando, pois o paciente é capaz de virtualmente entrar em uma visão panorâmica de seu corpo, dando-lhe uma melhor compreensão de sua doença ou condição. A realidade virtual RV também vai melhorar muito os processos de treinamento para profissionais de saúde, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Mas suas capacidades não se limitam apenas às condições de saúde mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em relação à dor INTELIGÊNCIA ARTIFICAL - é a capacidade de as maquinas e sistemas tomarem decisões sem a intervenção humana. MACHINE LEARNING permite ás maquinas aprenderem com a experiencia adquirida. A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras informações – cuidados de saúde orientado por dados – exemplo do raio x Os robôs vão permitir aos enfermeiros deixem de carregar pacientes; um enfermeiro carrega um paciente 40 vezes por dia; os robôs eram menos e são fundamentais para encarrar o desafio do envelhecimento populacional. 3D Ptinting - As impressoras 3D rapidamente se tornaram uma das tecnologias mais populares do mercado. , a impressão 3D pode ser usada para 'imprimir' pílulas que contêm vários medicamentos, o que ajudará os pacientes na organização, tempo e monitoramento de vários medicamentos. Os cientistas conseguiram criar vasos sanguíneos, ovários sintéticos e até um pâncreas. Esses órgãos artificiais crescem dentro do corpo do paciente para substituir o original defeituoso. A capacidade de fornecer órgãos artificiais que não são rejeitados pelo sistema imunológico do corpo pode ser revolucionária,
  17. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 REALIDADE VIRTUAL - A RV também melhorou muito os processos de treinamento para enfermeiros, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Também ajuda quando os enfermeiros estão diagnosticando, pois o paciente é capaz de virtualmente entrar em uma visão panorâmica de seu corpo, dando-lhe uma melhor compreensão de sua doença ou condição. A realidade virtual RV também vai melhorar muito os processos de treinamento para profissionais de saúde, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Mas suas capacidades não se limitam apenas às condições de saúde mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em relação à dor INTELIGÊNCIA ARTIFICAL - é a capacidade de as maquinas e sistemas tomarem decisões sem a intervenção humana. MACHINE LEARNING permite ás maquinas aprenderem com a experiencia adquirida. A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras informações – cuidados de saúde orientado por dados – exemplo do raio x Os robôs vão permitir aos enfermeiros deixem de carregar pacientes; um enfermeiro carrega um paciente 40 vezes por dia; os robôs eram menos e são fundamentais para encarrar o desafio do envelhecimento populacional. 3D Ptinting - As impressoras 3D rapidamente se tornaram uma das tecnologias mais populares do mercado. , a impressão 3D pode ser usada para 'imprimir' pílulas que contêm vários medicamentos, o que ajudará os pacientes na organização, tempo e monitoramento de vários medicamentos. Os cientistas conseguiram criar vasos sanguíneos, ovários sintéticos e até um pâncreas. Esses órgãos artificiais crescem dentro do corpo do paciente para substituir o original defeituoso. A capacidade de fornecer órgãos artificiais que não são rejeitados pelo sistema imunológico do corpo pode ser revolucionária,
  18. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 TELEMEDICINA: Para os profissionais de saúde, a telemedicina também é favorável, pois reduz as despesas gerais, diminui a exposição a doenças e infeções e permite que os profissionais HEALTH WEARABLES - A demanda por dispositivos vestíveis cresceu desde sua introdução nos últimos anos, desde o lançamento do Bluetooth em 2000 TECNOLOGY IN MENTAL HEALTH : Estima-se que, até 2030, a depressão será a principal causa da carga de doenças em todo o mundo , tornando a necessidade de novas terapias mais crucial do que nunca. Ao longo do ano passado, surgiram muitas novas tecnologias que podem ajudar a atender às necessidades contínuas de saúde mental dos pacientes. Os chatbots de IA, como o Woebot, que podem ajudar os pacientes a praticar suas estratégias de terapia cognitivo-comportamental (TCC) em aplicativos de smartphone e o software de reconhecimento de voz Ellipsis, podem analisar os padrões de voz e fala de um paciente em busca de sinais de alerta de sofrimento emocional. Além desse rastreamento digital de sintomas, está se mostrando crucial para otimizar os cuidados de saúde mental eficientes para o futuro. O rastreamento de sintomas on-line solicita que os pacientes compartilhem dados diariamente. Um algoritmo de IA analisa esses dados para identificar padrões e alertar os provedores em tempo real sobre quaisquer sinais de alerta.
  19. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 TELEMEDICINA: Para os profissionais de saúde, a telemedicina também é favorável, pois reduz as despesas gerais, diminui a exposição a doenças e infeções e permite que os profissionais HEALTH WEARABLES - A demanda por dispositivos vestíveis cresceu desde sua introdução nos últimos anos, desde o lançamento do Bluetooth em 2000 TECNOLOGY IN MENTAL HEALTH : Estima-se que, até 2030, a depressão será a principal causa da carga de doenças em todo o mundo , tornando a necessidade de novas terapias mais crucial do que nunca. Ao longo do ano passado, surgiram muitas novas tecnologias que podem ajudar a atender às necessidades contínuas de saúde mental dos pacientes. Os chatbots de IA, como o Woebot, que podem ajudar os pacientes a praticar suas estratégias de terapia cognitivo-comportamental (TCC) em aplicativos de smartphone e o software de reconhecimento de voz Ellipsis, podem analisar os padrões de voz e fala de um paciente em busca de sinais de alerta de sofrimento emocional. Além desse rastreamento digital de sintomas, está se mostrando crucial para otimizar os cuidados de saúde mental eficientes para o futuro. O rastreamento de sintomas on-line solicita que os pacientes compartilhem dados diariamente. Um algoritmo de IA analisa esses dados para identificar padrões e alertar os provedores em tempo real sobre quaisquer sinais de alerta.
  20. https://www.proclinical.com/blogs/2022-4/top-10-new-medical-technologies-2022 TELEMEDICINA: Para os profissionais de saúde, a telemedicina também é favorável, pois reduz as despesas gerais, diminui a exposição a doenças e infeções e permite que os profissionais HEALTH WEARABLES - A demanda por dispositivos vestíveis cresceu desde sua introdução nos últimos anos, desde o lançamento do Bluetooth em 2000 TECNOLOGY IN MENTAL HEALTH : Estima-se que, até 2030, a depressão será a principal causa da carga de doenças em todo o mundo , tornando a necessidade de novas terapias mais crucial do que nunca. Ao longo do ano passado, surgiram muitas novas tecnologias que podem ajudar a atender às necessidades contínuas de saúde mental dos pacientes. Os chatbots de IA, como o Woebot, que podem ajudar os pacientes a praticar suas estratégias de terapia cognitivo-comportamental (TCC) em aplicativos de smartphone e o software de reconhecimento de voz Ellipsis, podem analisar os padrões de voz e fala de um paciente em busca de sinais de alerta de sofrimento emocional. Além desse rastreamento digital de sintomas, está se mostrando crucial para otimizar os cuidados de saúde mental eficientes para o futuro. O rastreamento de sintomas on-line solicita que os pacientes compartilhem dados diariamente. Um algoritmo de IA analisa esses dados para identificar padrões e alertar os provedores em tempo real sobre quaisquer sinais de alerta.
  21. UTI não seria mais uma unidade fisicamente isolada, mas um conjunto de pacientes espalhados por todo o hospital – a que reconsidere a equipa de enfermagem para a gestão dos leitos Dispositivos mais inteligente melhoria nos atendimentos aos pacientes: menos invasiva e mais conectada e personalizada – relembro o cateter da artéria pulmonar SG – cateter de picco e avaliação pelo pulso (valores indexados). O material mais disposable : exemplo das algalia .. e dos broncofibroscópios com vista a reduzir as infeções e também e da não intervenção do enfermeiro na sua manutenção. Os ventiladores mecânicos serão menos abundantes e quando presentes muito menores que os respiradores atuais. De fato, menos pacientes serão submetidos à intubação endotraqueal e ventilação mecânica porque os dispositivos de oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO) e remoção extracorpórea de CO 2 (ECCO 2 R) terão se desenvolvido a tal ponto que podem evitar em grande parte a necessidade de ventilação mecânica. Esses dispositivos extracorpóreos serão muito menores e mais portáteis do que as máquinas atuais. Os alarmes alertarão remotamente a equipe de enfermagem sobre uma potencial deterioração sem perturbar o paciente. Monitoramento remoto do doente com descarga de informação para base dados a tempo útil (Bsimple) – reduz tempo no registo horário dos sinais vitais. permitindo observar a evolução do paciente com mais objetividade A sedação dificilmente será usada; de fato, a necessidade de sedação será bastante reduzida com o aumento do uso de monitoramento e intervenções não invasivas, incluindo ventilação mecânica. Os pacientes serão mobilizados quase que imediatamente, com exercícios na cama e movimentos fora da cama o mais rápido possível, auxiliados por robôs especialmente programados.
  22. https://www.elitelearning.com/resource-center/nursing/artificial-intelligence-ai-and-the-future-of-nursing/ Aprendemos que os algoritmos só funcionariam se os enfermeiros inserissem os dados com precisão A IA sempre funcionou dessa maneira, baseando-se no básico e replicando sistemas cada vez mais rápido. Um dos sistemas anteriores trabalhava na identificação de rostos de gatos. Sim, gatos. No Canadá, especialistas em IA preveem que os enfermeiros estarão à altura da ocasião, com alguns assumindo a liderança na integração da IA ​​na educação e no bem-estar enfermeiro-paciente. Os líderes de enfermagem entenderão que os pacientes esperam mais das interações orientadas por computador do que um rosto congelado em uma tela. É exatamente esse reconhecimento dos enfermeiros que impulsionou o sucesso de programas como o TAVIE, um modelo de IA que é utilizado para o ensino de pacientes na área de HIV. 1 Então… o que os enfermeiros podem esperar da IA ​​no futuro? Aspectos altamente promissores da integração do cuidado, sejam smartwatches que se comunicam com o RES e documentam em tempo real, ou robôs que documentam como enfermeiros “ditam” o cuidado, comparável ao que se vê atualmente com escribas; possibilidades emocionantes! A Inteligência Artificial utilizar o aprendizado de máquina para avaliar grandes quantidades de dados de pacientes e outras informações – cuidados de saúde orientado por dados – exemplo do raio x A realidade virtual RV também vai melhorar muito os processos de treinamento para profissionais de saúde, pois permite que você seja transportado para o corpo humano. Mas suas capacidades não se limitam apenas às condições de saúde mental, também estão sendo usadas para o controle eficaz da dor, alterando os pensamentos e perceções dos pacientes em relação à dor
  23. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7338853/
  24. https://www.elsevier.com/clinical-solutions/insights/resources/insights-articles/nursing/orientation-and-retention/the-future-of-nursing Um aspeto particularmente importante que que faz toda a diferença: A chave é envolver os enfermeiros na tomada de decisões e fornecer-lhes as ferramentas necessárias para trabalhar de forma mais eficaz e eficiente, ao mesmo tempo em que presta atendimento de alta qualidade ao paciente – e para atingir metas e objetivos pessoais e profissionais.
  25. https://www.elsevier.com/clinical-solutions/insights/resources/insights-articles/nursing/orientation-and-retention/the-future-of-nursing
  26. O futuro dos cuidados de saúde está com os enfermeiros https://njsna.org/the-future-of-health-care-lies-with-nurses/ Hospitais que valorizam o papel da enfermagem ao favorecer o ensino de enfermagem são melhores para seus pacientes. A pesquisa iniciada por Linda Aiken, PhD, RN, FAAN e colegas mostrou que níveis mais altos de educação entre os enfermeiros levam a melhores resultados para os pacientes. Hospitais que empregam enfermeiros mais preparados para o bacharelado também protegem melhor os pacientes contra erros e infecções Susan Reinhard, RN, PhD, FAAN, é a estrategista-chefe do centro de enfermagem e vice-presidente sênior e diretora do Instituto de Políticas Públicas da AARP. “A enfermagem continua sendo a profissão mais confiável”, disse ela, observando que isso tem sido especialmente importante durante a pandemia. “As enfermeiras estão em toda parte em nossas comunidades, e as famílias – elas não são estranhas. E ninguém pensa que está nisso pelas razões erradas. Isso ajuda quando precisamos lançar uma vacina ou reabrir a sociedade. As pessoas confiam nas informações que os enfermeiros dão como verdadeiras e atenciosas.”
  27. https://njsna.org/the-future-of-health-care-lies-with-nurses/
  28. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/nicc.12394 O CUIDADO CRÍTICO É EMOCIONALMENTE DESAFIADOR Dentre as muitas demandas para contrabalançar com recursos em cuidados intensivos, uma das mais importantes que não devemos negligenciar são essas demandas emocionais. Muitos são atraídos para trabalhar em um ambiente altamente técnico e possuem excelentes habilidades técnicas, mas talvez estejam menos equipados para tolerar a complexidade emocional. Com a tomada de decisão difícil e muitas vezes complexa, incluindo a retirada do tratamento, muitos dos desafios emocionais que a equipe enfrenta foram conceituados como trabalho emocional (Russell Hochschild, 1983 ) e sofrimento moral ( Jameton, 1984 ). De fato, alguns argumentaram que um sistema de saúde com poucos recursos e a incapacidade de tratar adequadamente nossos pacientes pode levar a danos morais (Talbot e Dean, 2018 ).
  29. Muitso plano fizemos na nossa vida como enfermeiros e um deles foi certamente o “plano de Cuidar em Enfermagem” mais e melhor Na imagem retirar na palavra CUIDADO o DO e colocar um R