A palestra conta o caso de Fernanda uma gerente Financeira buscando informações para levar sua empresa de volta ao caminho do lucro utilizando Tecnologias de Business Intelligence.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )Marco Garcia
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence, definindo-o como um conjunto de técnicas para extrair inteligência a partir de dados de negócios e converter volumes de dados em informações relevantes através de relatórios. Também define Data Warehouse como um processo de extrair dados de sistemas operacionais para análises, e lista algumas variações de sistemas BI como data mining, dashboards e orçamentos.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence (BI) e seus principais conceitos e características. Também descreve dois sistemas de BI existentes chamados Chleba e Sadig Análises, destacando suas funcionalidades como cruzamento de dados, coleta em tempo real, relatórios e gráficos. Por fim, apresenta a proposta do TCC que é desenvolver um sistema de pós-venda para medir o comportamento sensorial de clientes através de questionários e recompensas vinculadas.
O documento descreve os principais aspectos do Business Intelligence, incluindo sua definição, tecnologias envolvidas e importância para tomada de decisões em empresas. Aborda conceitos como data warehouse, OLAP, data mining e casos reais de implementação de sistemas de BI.
Introdução aos conceitos de Business IntelligenceEmerson Henrique
Este documento introduz os principais conceitos de Business Intelligence (BI), incluindo: (1) O que é BI e como envolve dados armazenados em data warehouses e data marts; (2) Características e propósitos de data warehouses e data marts; (3) Abordagens top-down e bottom-up para implementar data warehouses.
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )Marco Garcia
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence, definindo-o como um conjunto de técnicas para extrair inteligência a partir de dados de negócios e converter volumes de dados em informações relevantes através de relatórios. Também define Data Warehouse como um processo de extrair dados de sistemas operacionais para análises, e lista algumas variações de sistemas BI como data mining, dashboards e orçamentos.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence (BI) e seus principais conceitos e características. Também descreve dois sistemas de BI existentes chamados Chleba e Sadig Análises, destacando suas funcionalidades como cruzamento de dados, coleta em tempo real, relatórios e gráficos. Por fim, apresenta a proposta do TCC que é desenvolver um sistema de pós-venda para medir o comportamento sensorial de clientes através de questionários e recompensas vinculadas.
O documento descreve os principais aspectos do Business Intelligence, incluindo sua definição, tecnologias envolvidas e importância para tomada de decisões em empresas. Aborda conceitos como data warehouse, OLAP, data mining e casos reais de implementação de sistemas de BI.
Introdução aos conceitos de Business IntelligenceEmerson Henrique
Este documento introduz os principais conceitos de Business Intelligence (BI), incluindo: (1) O que é BI e como envolve dados armazenados em data warehouses e data marts; (2) Características e propósitos de data warehouses e data marts; (3) Abordagens top-down e bottom-up para implementar data warehouses.
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
O documento discute inovação em tecnologia da informação e business intelligence. Ele apresenta conceitos sobre BI, como mercado, ferramentas, soluções e casos de sucesso. Também discute as oportunidades em projetos de BI e demonstra algumas soluções como dashboards, relatórios e análises.
O documento fornece uma introdução sobre business intelligence (BI), descrevendo seus principais conceitos e benefícios, como a coleta e análise de dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. Ele também discute tópicos como data warehouse, modelagem dimensional, gestão de projetos e indicadores de desempenho que podem ser integrados ao BI.
O documento discute inteligência de negócios (business intelligence - BI) e como ela permite que empresas transformem dados em entendimento do mercado e clientes para tomar decisões melhores. BI usa data warehouses para armazenar dados históricos que ajudam a tomar decisões com base em fatos. Dashboards exibem gráficos e métricas para monitoramento. Desafios na implementação de BI incluem custos e manter os dados atualizados.
O documento apresenta a experiência de Mauricio C. Purificação como analista de Business Intelligence na Cárdio Pulmonar da Bahia, descrevendo seu percurso acadêmico e pesquisas relacionadas a BI, analytics e data warehousing. Também resume os principais conceitos e etapas para desenvolvimento de soluções de BI nas organizações.
A visão da BXBsoft sobre Business Intelligence aplicado na gestão empresarial, abordando análise de dados históricos, projeções, relatórios gerenciais e indicadores de gestão (KPIs).
Palestra sobre Business Intelligence ministrada para uma turma de MBA da FIA em São Bernardo do Campo.
O objetivo dessa palestra é explorar um pouco mais o assunto e demonstrar técnicas e ferramentas de BI.
Mais informações visite nosso site ou nos escreva:
www.cetax.com.br
cetax@cetax.com.br
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
O documento discute os conceitos de Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados e informações. Ele explica que os softwares de BI fornecem recursos como relatórios, gráficos, tabelas dinâmicas e dashboards para visualizar e analisar indicadores de desempenho, tendências e outros dados históricos. Também destaca que esses softwares trazem benefícios como fornecer informações precisas e confiáveis para tomada de decisões mais rápidas
Business Intelligence: definição e exemplos Open SourceStratebi
O documento apresenta uma introdução ao Business Intelligence (BI), incluindo sua história, conceitos-chave como data warehouse, ETL e ferramentas como reporting, OLAP e dashboards. Também discute o software open source Pentaho e seu uso para projetos de BI.
O documento discute Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados. Especificamente, explica que os softwares de BI fornecem relatórios, gráficos e outras ferramentas para visualizar e analisar grandes volumes de dados armazenados, o que permite que gestores em qualquer nível hierárquico tomem decisões mais informadas. Além disso, os softwares de BI oferecem benefícios como fornecer informações concisas e dinâmicas no momento cer
O documento discute como a 7-eleven perdeu capacidade de decisão sobre pedidos de fornecedores à medida que cresceu, levando a vendas perdidas e estoque excessivo. A empresa desenvolveu seu próprio sistema de informação e banco de dados para alcançar "inteligência de negócios" e retomar o controle das decisões.
Definimos em conjunto com o cliente, os indicadores de performance com os quais a empresa deve ser avaliada no âmbito estratégico, tático e operacional. Conceitos como Balance Scorecard (BSC), budgeting (orçamentação), análise financeira, desempenho de vendas e marketing, human resource scorecard (HRBSC), S&OP (Sales and Operational Planning), entre outros, são aplicados nesta disciplina.
Executamos:
Desenho do Modelo de Analytics (tanto pré-implementação, como para correções);
Implementação de Tecnologias de Business Intelligence;
Gerenciamento dos serviços de implementação de terceiros de maneira a garantir a aderência as especificações.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
Curso de Business Intelligence e Data Warehouse - Conceitos e FundamentosMarco Garcia
Este documento descreve um curso sobre sistemas de Business Intelligence e Data Warehouse. O curso objetiva conceituar e demonstrar esses sistemas, mostrar técnicas de construção, definir siglas, explicar ferramentas e profissionais envolvidos. O curso dura 8 horas e é ministrado por Marco Antonio Garcia, especialista nessa área com 15 anos de experiência.
Cuidados ao gerenciar um Projeto de Business InteligenceImpacta Eventos
O documento discute os fatores-chave para o sucesso de projetos de Business Intelligence (BI), como a importância de um profissional "tradutor" para integrar as "ilhas de informação", começar pelo estratégico com um centro de competência de BI, e implantar o BI por assuntos em vez de por departamento. Também aborda causas comuns de insucesso como foco excessivo nas ferramentas e subestimar a comunicação e gestão de riscos.
Este documento fornece um resumo dos principais conceitos de modelagem de dados, modelagem multidimensional e projeto de data warehouse. Ele aborda tópicos como modelo conceitual, lógico e físico; tipos de relacionamentos; formas normais; modelo estrela e modelo floco de neve para data warehouse.
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
Introdução - Big Data e Business IntelligenceLeandro Guerra
O documento discute conceitos de business intelligence e big data. Apresenta definições de termos como data warehouse, OLTP e OLAP. Também discute a importância dos dados e da informação para o processo de tomada de decisão nas empresas.
Apresentação módulo BI (Business Inteligence)Custom BS
A ferramenta de BI da Custom contempla o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações, que oferecem suporte a gestão de negócios no setor de varejo, que é o foco da empresa.
Apresentação Software de Gestão - Mais ERP - Micro e Pequenas EmpresasOctavio Yoshio Hozawa
Mais ERP® é um sistema de gestão empresarial voltado à micro, pequena empresa.
É a solução definitiva para negócios de qualquer segmento, abrangendo as principais etapas dos processos produtivo, comercial e financeiro.
As 10 principais tendências em business intelligence para 2015Tableau Software
O documento apresenta as 10 principais tendências em business intelligence para 2015, incluindo a transformação da governança de dados para acompanhar a análise autoatendida, o uso crescente da inteligência social como vantagem competitiva e a disseminação da análise por toda a organização à medida que as ferramentas se tornam mais fáceis de usar.
O documento discute inovação em tecnologia da informação e business intelligence. Ele apresenta conceitos sobre BI, como mercado, ferramentas, soluções e casos de sucesso. Também discute as oportunidades em projetos de BI e demonstra algumas soluções como dashboards, relatórios e análises.
O documento fornece uma introdução sobre business intelligence (BI), descrevendo seus principais conceitos e benefícios, como a coleta e análise de dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. Ele também discute tópicos como data warehouse, modelagem dimensional, gestão de projetos e indicadores de desempenho que podem ser integrados ao BI.
O documento discute inteligência de negócios (business intelligence - BI) e como ela permite que empresas transformem dados em entendimento do mercado e clientes para tomar decisões melhores. BI usa data warehouses para armazenar dados históricos que ajudam a tomar decisões com base em fatos. Dashboards exibem gráficos e métricas para monitoramento. Desafios na implementação de BI incluem custos e manter os dados atualizados.
O documento apresenta a experiência de Mauricio C. Purificação como analista de Business Intelligence na Cárdio Pulmonar da Bahia, descrevendo seu percurso acadêmico e pesquisas relacionadas a BI, analytics e data warehousing. Também resume os principais conceitos e etapas para desenvolvimento de soluções de BI nas organizações.
A visão da BXBsoft sobre Business Intelligence aplicado na gestão empresarial, abordando análise de dados históricos, projeções, relatórios gerenciais e indicadores de gestão (KPIs).
Palestra sobre Business Intelligence ministrada para uma turma de MBA da FIA em São Bernardo do Campo.
O objetivo dessa palestra é explorar um pouco mais o assunto e demonstrar técnicas e ferramentas de BI.
Mais informações visite nosso site ou nos escreva:
www.cetax.com.br
cetax@cetax.com.br
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
O documento discute os conceitos de Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados e informações. Ele explica que os softwares de BI fornecem recursos como relatórios, gráficos, tabelas dinâmicas e dashboards para visualizar e analisar indicadores de desempenho, tendências e outros dados históricos. Também destaca que esses softwares trazem benefícios como fornecer informações precisas e confiáveis para tomada de decisões mais rápidas
Business Intelligence: definição e exemplos Open SourceStratebi
O documento apresenta uma introdução ao Business Intelligence (BI), incluindo sua história, conceitos-chave como data warehouse, ETL e ferramentas como reporting, OLAP e dashboards. Também discute o software open source Pentaho e seu uso para projetos de BI.
O documento discute Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados. Especificamente, explica que os softwares de BI fornecem relatórios, gráficos e outras ferramentas para visualizar e analisar grandes volumes de dados armazenados, o que permite que gestores em qualquer nível hierárquico tomem decisões mais informadas. Além disso, os softwares de BI oferecem benefícios como fornecer informações concisas e dinâmicas no momento cer
O documento discute como a 7-eleven perdeu capacidade de decisão sobre pedidos de fornecedores à medida que cresceu, levando a vendas perdidas e estoque excessivo. A empresa desenvolveu seu próprio sistema de informação e banco de dados para alcançar "inteligência de negócios" e retomar o controle das decisões.
Definimos em conjunto com o cliente, os indicadores de performance com os quais a empresa deve ser avaliada no âmbito estratégico, tático e operacional. Conceitos como Balance Scorecard (BSC), budgeting (orçamentação), análise financeira, desempenho de vendas e marketing, human resource scorecard (HRBSC), S&OP (Sales and Operational Planning), entre outros, são aplicados nesta disciplina.
Executamos:
Desenho do Modelo de Analytics (tanto pré-implementação, como para correções);
Implementação de Tecnologias de Business Intelligence;
Gerenciamento dos serviços de implementação de terceiros de maneira a garantir a aderência as especificações.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
Curso de Business Intelligence e Data Warehouse - Conceitos e FundamentosMarco Garcia
Este documento descreve um curso sobre sistemas de Business Intelligence e Data Warehouse. O curso objetiva conceituar e demonstrar esses sistemas, mostrar técnicas de construção, definir siglas, explicar ferramentas e profissionais envolvidos. O curso dura 8 horas e é ministrado por Marco Antonio Garcia, especialista nessa área com 15 anos de experiência.
Cuidados ao gerenciar um Projeto de Business InteligenceImpacta Eventos
O documento discute os fatores-chave para o sucesso de projetos de Business Intelligence (BI), como a importância de um profissional "tradutor" para integrar as "ilhas de informação", começar pelo estratégico com um centro de competência de BI, e implantar o BI por assuntos em vez de por departamento. Também aborda causas comuns de insucesso como foco excessivo nas ferramentas e subestimar a comunicação e gestão de riscos.
Este documento fornece um resumo dos principais conceitos de modelagem de dados, modelagem multidimensional e projeto de data warehouse. Ele aborda tópicos como modelo conceitual, lógico e físico; tipos de relacionamentos; formas normais; modelo estrela e modelo floco de neve para data warehouse.
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
Introdução - Big Data e Business IntelligenceLeandro Guerra
O documento discute conceitos de business intelligence e big data. Apresenta definições de termos como data warehouse, OLTP e OLAP. Também discute a importância dos dados e da informação para o processo de tomada de decisão nas empresas.
Apresentação módulo BI (Business Inteligence)Custom BS
A ferramenta de BI da Custom contempla o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações, que oferecem suporte a gestão de negócios no setor de varejo, que é o foco da empresa.
Apresentação Software de Gestão - Mais ERP - Micro e Pequenas EmpresasOctavio Yoshio Hozawa
Mais ERP® é um sistema de gestão empresarial voltado à micro, pequena empresa.
É a solução definitiva para negócios de qualquer segmento, abrangendo as principais etapas dos processos produtivo, comercial e financeiro.
As 10 principais tendências em business intelligence para 2015Tableau Software
O documento apresenta as 10 principais tendências em business intelligence para 2015, incluindo a transformação da governança de dados para acompanhar a análise autoatendida, o uso crescente da inteligência social como vantagem competitiva e a disseminação da análise por toda a organização à medida que as ferramentas se tornam mais fáceis de usar.
O documento discute o que é um sistema ERP, sua história e benefícios. Um ERP integra todos os sistemas de uma organização em um único sistema para evitar redundância de dados e melhorar o fluxo de informações entre os departamentos.
O documento discute como o ERP integra os sistemas de CRM, SCM e BI ao fornecer uma única fonte de informações estruturadas e confiáveis para esses sistemas, permitindo que eles operem de forma mais efetiva.
Palestra Senai business intelligence_versão finalSamuel Gonsales
1) O documento apresenta o tema de Business Intelligence (BI) e como ele pode trazer vantagem competitiva às empresas.
2) É feita uma introdução sobre o que é BI, seu histórico, mercado e como ele pode melhorar a tomada de decisão nas organizações.
3) Casos reais de empresas que usaram BI com sucesso são apresentados, incluindo Walmart, Toyota, Itaú e Lojas Renner.
O documento fornece informações sobre o software livre de gestão empresarial Freedom-erp. Ele descreve que o Freedom-erp é um sistema de gestão dividido em vários módulos que pode ser usado por empresas de diferentes setores. Além disso, explica que o software é mantido pela empresa Setpoint Informática Ltda e é compatível com diversos sistemas operacionais. Por fim, resume alguns dos principais módulos do sistema como financeiro, ponto de venda, produção e recursos humanos.
O documento discute a aplicação do Balanced Scorecard na gestão do conhecimento. Ele explica como o Balanced Scorecard pode ser usado para alinhar os objetivos individuais dos funcionários com a estratégia organizacional, melhorando o desempenho através do aprendizado contínuo. O documento também diferencia dados, informações e conhecimento e discute como visão, missão, objetivos e valores orientam a estratégia de uma organização.
O documento discute conceitos e dimensões da Gestão do Conhecimento (GC). Apresenta definições de conhecimento, classificações do mesmo e objetivos da GC. Discute as dimensões da GC, formas de gerar conhecimento por meio do modelo SECI e a relação entre o ciclo PDCA e a GC. Aborda o papel da Tecnologia da Informação e casos práticos de aplicação da GC. Por fim, conclui sobre a importância da GC para a competitividade das organizações.
O documento discute a gestão de conhecimento na empresa Axia, comparando conceitos e práticas. Apresenta os modelos de Nonaka e Takeuchi sobre criação e disseminação de conhecimento. Descreve projetos da Axia para codificar e compartilhar conhecimento, como a rede social Gnoose e a modelagem de processos no INUBIT.
O documento discute sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP). ERPs são sistemas integrados que visam integrar todas as informações necessárias para a gestão da empresa. ERPs consistem em módulos integrados que atendem às necessidades de negócio e compartilham dados. O documento também descreve a história, características, implementação e benefícios dos sistemas ERP.
Sistemas de informações: um estudo comparativo das vantagens e desvantagens d...Rafael Arthur Batista
(1) O documento discute as vantagens e desvantagens do uso de softwares integrados e não integrados para sistemas de informação, comparando empresas do setor de confecções em Apucarana que usam cada opção; (2) Ele descreve os tipos de sistemas de informação e sistemas integrados, e realizou entrevistas para comparar as vantagens de cada opção, incluindo geração de informações em tempo real e facilidade de operação para sistemas integrados.
Implantação de um ERP - Vantagens e DificuldadesAndre Dourado
O documento discute o que é um ERP, suas vantagens e desvantagens, e apresenta constatações de pesquisas sobre implantação de ERP. Resume as principais informações da seguinte forma:
1) Um ERP é um sistema integrado de gestão empresarial composto por módulos e banco de dados central.
2) Vantagens incluem eliminar interfaces manuais e otimizar fluxo de informação, enquanto desvantagens são altos custos e dependência do fornecedor.
3) Pesquisas apontaram Oracle
O documento discute o que é um ERP (Enterprise Resource Planning) e como ele integra os diferentes sistemas de uma empresa, como finanças, compras, produção e vendas, em uma única base de dados, permitindo a gestão empresarial de forma integrada.
Sistemas de Apoio à Decisão: Características e CasesSthefan Berwanger
Os Sistemas de Apoio à Decisão focam em problemas únicos e variáveis, oferecendo elementos para tomada de decisão. Os Sistemas de Informação Gerencial focam mais na informação e comunicação entre gestores para tomadas de decisão de longo prazo. Exemplos incluem ferramentas médicas e o Sistema Irriga para agricultura.
O documento discute cinco maneiras diferentes de aplicar as melhores práticas de gestão de serviços de TI (ITIL) em uma organização: 1) alinhamento estratégico entre TI e negócios, 2) avaliação de maturidade com base em ITIL, 3) modelagem e implantação de processos, 4) melhoria da disponibilidade usando gestão de mudanças e 5) aprimoramento do serviço de atendimento.
ERP são sistemas integrados que automatizam processos de negócios e integram departamentos de uma empresa. Surgiram nos anos 1960 e evoluíram de sistemas de controle de estoques para sistemas financeiros e de produção. Implantação de ERP exige redesenho de processos e traz benefícios como redução de custos e melhoria na tomada de decisões.
O documento descreve o processo de fabricação dos refrigerantes, incluindo: (1) as matérias-primas principais como água, açúcar e cafeína; (2) as etapas de produção como mistura, envase e rotulagem; (3) os riscos à saúde e segurança no ambiente de trabalho; e (4) a gestão de resíduos gerados no processo e pós-consumo.
1. O documento discute processos de manufatura integrada e o uso de sistemas ERP.
2. Apresenta a história e evolução dos sistemas MRP, MRP II e ERP.
3. Discutem as características e módulos dos sistemas ERP, incluindo financeiro, contábil, recursos humanos, faturamento e manufatura.
O documento discute sistemas integrados de gestão (ERP), incluindo sua história, significado, aplicação, integração de módulos, implantação, benefícios, dificuldades e mercado atual. O grupo 4 da disciplina de Gestão da Tecnologia da Informação apresenta o tema sob a coordenação da professora Tatiana Vieco.
Modelo de Planejamento Estratégico p/ 3 anos que criei p/ uma empresa-cliente da área de tecnologia. Através de entrevistas com colaboradores, reuniões e leitura de documentos fornecidos pelo cliente, montei a análise F.O.F.A presente no pdf.
Algumas informações foram omitidas para preservar a identidade da empresa-cliente.
Apresentação utilizada na palestra para a turma da 9a fase de Engenharia de Produção do UNIBAVE, falando sobre sistemas de informações gerenciais, como ERP.
O documento descreve a evolução dos sistemas de gestão empresarial, desde os primeiros conceitos de processos de negócio até os sistemas ERP atuais. Aborda os principais modelos de representação de processos como BPMN e UML, além de conceitos como Business Process Management. Também discute a importância dos sistemas ERP para a integração dos processos e departamentos das empresas.
Cultura de Mensuração para Produtos Digitais - TDC SP 2018 - Huxley DiasHuxley Dias
Este documento discute a importância de se estabelecer uma cultura de medição para produtos digitais. Aponta quatro desafios comuns, como falta de estratégia e foco em ferramentas, e oferece oito passos para vencer essas barreiras, incluindo mapear tarefas dos usuários, definir métricas-chave e treinar a equipe para extrair valor dos dados. O objetivo é empoderar empresas a tomar melhores decisões baseadas em métricas e insights sobre usuários e produto.
Estratégia de Mensuração para Produtos Digitais - UXConfBR 2018 - Huxley DiasHuxley Dias
O documento apresenta uma estratégia de mensuração para produtos digitais em 8 passos: 1) entender as barreiras atuais como falta de estratégia e foco em ferramentas; 2) mapear as atividades dos usuários; 3) definir o que será medido; 4) mapear as interações; 5) encontrar métricas relacionadas aos objetivos de negócio; 6) documentar claramente; 7) calcular o retorno do investimento em UX; 8) treinar a equipe para extrair valor dos dados. A estratégia propõe envolver
Roberta Perussi possui experiência em gestão de projetos, PMO e sistemas corporativos. Ela tem 38 anos, fala inglês avançado e está disponível para viagens. Seu objetivo é trabalhar com gestão de projetos, programas, PMO e sistemas.
A empresa Carralero Desenvolvimento e Consultoria em Informática Ltda oferece soluções de Business Intelligence (BI) para auxiliar na tomada de decisões gerenciais, transformando dados do ERP em informações valiosas de forma intuitiva e sem necessidade de programação. Sua solução Carralero BI se integra diretamente aos dados do ERP implantado e permite a criação rápida de relatórios personalizados em poucos minutos utilizando apenas o mouse.
Graças à evolução da tecnologia da informação, temos hoje acesso a um arsenal de ferramentas e serviços sem paralelo na história. É preciso manter-se constantemente atualizado para competir em um mercado que é, cada vez mais, ágil e conectado.
Assim, tão importantes quanto os produtos e serviços que a sua empresa oferece, são também o modelo e as ferramentas de gestão utilizados para manter seu funcionamento.
Este eBook é um guia prático de introdução ao ERP, onde abordamos:
o que é o ERP
suas vantagens
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Big Data Analytics - Do MapReduce ao dashboard com Hadoop e PentahoAmbiente Livre
Marcio Junior Vieira apresenta sobre Big Data e Analytics utilizando ferramentas de código aberto como Hadoop e Pentaho. Ele discute os desafios do Big Data, como começar com o problema e não os dados, e recomenda compartilhar dados para receber dados. Marcio também fala sobre as tendências como cientistas de dados cidadãos e como o Big Data é revolucionário assim como o Linux foi em 1991.
Status Report dos projetos de TCC
Os slides fazem parte de uma atividade realizada pelos alunos da turma SIN-NA7 (7º semestre de Sistemas de Informação – 1º semestre de 2015)
O documento resume a experiência profissional do autor, incluindo 18 anos de experiência em TI com foco em Business Intelligence e Data Warehouse, certificação por Kimball University, e participação em mais de 30 projetos de BI/DW/ETL.
O documento apresenta o modelo MPS.Br para melhoria dos processos de software no Brasil, discutindo seu objetivo, processo, níveis de maturidade e casos de estudo. O MPS.Br é baseado no CMMI e normas ISO, adaptado à realidade brasileira com foco em pequenas e médias empresas. A implementação do nível G do MPS.Br na empresa Natalsoft melhorou o planejamento e monitoramento de projetos, levando a uma maior entrega dentro do prazo e orçamento.
O documento apresenta um resumo de um treinamento sobre Ciclo de Vida Ágil em TI, abordando Design Thinking, Scrum, PMBOK e DevOps. O treinamento tem duração de 24 horas e objetiva desenvolver uma visão geral e prática sobre essa abordagem ágil, descrevendo as ferramentas e técnicas utilizadas. O cronograma inclui apresentações sobre cada etapa do ciclo de vida ágil e técnicas de aprendizagem.
O documento resume os principais pontos de um projeto de software para atender às necessidades de um cliente. Aborda tópicos como levantamento de requisitos, princípios de projeto de software, extensibilidade e o SPED fiscal.
O documento descreve as etapas para implantar com sucesso um sistema ERP, incluindo levantar os processos da empresa, analisar a adequação do sistema, definir a equipe e cronograma, customizar e parametrizar o sistema, realizar testes, treinar usuários, implantar e acompanhar o sistema.
3. Fernanda está vendo as
m a r g e n s d e v e n d a s
d e s p e n c a r e m e s e u s
gestores não estavam
satisifeitos com o rumo da
empresa.
4. Mas não conseguia tempo
para analisar a quantidade de
dados que possui.
5. A empresa possui um ERP
para controle das principais
áreas da empresa, um
software para controle da
força de vendas e um
software para controle de
folha.
6. Em reunião com, Pedro Diretor Executivo, ele pede
mais detalhes para entender a situção
7. Fernanda começa a exportar
dados para planilhas, realizar
cálculos. Preparar um power
point com gráficos.
8. Fernanda conversa com Paulo, gerente de TI para
encontrar uma forma de descobrir algum relatório que
permita relacionar todas as informações da empresa.
9. Paulo informa que isso pode
demorar a ser desenvolvido
porque a informação está
dispersa em várias fontes de
dados.
10. Fernanda e Paulo se reunem para
encontrar soluções e descobrir o porque
de margens menores.
17. Iniciação1
2
Construção3
Com base no levantamento das informações,
os modelos dimensionais de dados para
tomada de decisão são iniciados.
Transição4
Elaboração
18. Iniciação1
Elaboração2
Construção3
A partir dos modelos desenvolvidos os
programas de cargas são confeccionados e
testados.
Transição4
FLUXO DE TAREFAS
Input/Output Atividade Tarefa Decisão
1.1.1.3 XXXX 1.1.2.10 XXXX
1.1.1.1 INPUT:
XXXX
1.1.1.2 INPUT:
XXXX
1.1.1.5 XXXX
1.1.1.4 XXXX
1.1.2.8 OUTPUT:
XXXX
1.1.2.9 INPUT:
XXXX
1.1.3.15
1.1.3.15
1.1.1.6 OUTPUT:
XXXX
1.1.2.13 XXXX
1.1.2.11 XXXX
1.1.2.12 XXXX
1.1.2.14
OUTPUT: XXX
1.1.3.15
1.1.2.7
XXXX
S
S
N
1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
19. Lidera e ExecutaL/E AprovaAExecutaE LideraL
Comitê Executivo
Diretor de Vendas
Ger. Nac. de Trade
Grouper de Trade
Ger. Trade Franquia
Ass. Trade Franquia
Ger, Trade Célula
Ass. Trade Célula
Ger. GC
Ass. de GC
Merchandising
Marketing
Vendas
Trade Finanças
Finanças
Demanda
Jurídico
Agência Externa
InformadoI ParticipaP
A
E
P
P
A
P
A
A
E
P
A
P
L/E
L/E
L/E
A
A
L/E
A
A
E
A
L/E
L/E
E
AA
E
I
E
P
P
A
E
E
E
MATRIZ DE RESPONSABILIDADES
1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
L/E
I
P
P
P
P
P
P
P
A
1.1.1.3 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.13 XXXX
Iniciação1
Elaboração2
Construção3
Todos os programas de visualização serão
elaborados e disponibilizados para análises.
Transição4
20. AgoJul SetJun
CICLO 1 CICLO 2
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
CICLO 3 CICLO 4
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Iniciação
Elaboração
Construção
Transição
Divide-se o projeto em ciclos de entrega
22. O s i n d i c a d o r e s
ganharam um dashboard
que permitiu identificar
os maiores gastadores e
quem traz dinheiro para
empresa.
23. O Cubo para cruzamento
das informações permitiu
chegar ao menor detalhe
dos produtos que mais
trazem dinheiro para
empresa.
24. Fernanda passou a usar o cubo e
descobriu que 80% dos produtos
que estavam sendo distribuidos
para rede estavam com margem
de contribuição negativa.
25. Pedro decidiu investir nos 20% dos
p r o d u t o s d a s u a r e d e d e
distribuição que trazem 80% da
sua margem.