Carregado porArgum - Empresa de Business Intelligence
Como tomar decisões com Business Intelligence
Fernanda, gerente financeira de uma rede atacadista, enfrenta desafios com margens de venda e dados dispersos e busca soluções através de business intelligence (BI). A consultoria especializada é contratada para implementar o BI, permitindo uma análise detalhada dos produtos e a identificação de que 80% dos produtos distribuídos têm margens de contribuição negativa. Com essa informação, a empresa decide focar nos 20% dos produtos que geram 80% da margem de lucro.
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- 1. Business Intelligence – Comodecidir melhor
- 2. Fernanda Gerente financeira emuma rede atacadista sempre foi apaixonada por análise de dados, relatórios e gráficos.
- 3. Fernanda está vendoas m a r g e n s d e v e n d a s d e s p e n c a r e m e s e u s gestores não estavam satisifeitos com o rumo da empresa.
- 4. Mas não conseguiatempo para analisar a quantidade de dados que possui.
- 5. A empresa possuium ERP para controle das principais áreas da empresa, um software para controle da força de vendas e um software para controle de folha.
- 6. Em reunião com,Pedro Diretor Executivo, ele pede mais detalhes para entender a situção
- 7. Fernanda começa aexportar dados para planilhas, realizar cálculos. Preparar um power point com gráficos.
- 8. Fernanda conversa comPaulo, gerente de TI para encontrar uma forma de descobrir algum relatório que permita relacionar todas as informações da empresa.
- 9. Paulo informa queisso pode demorar a ser desenvolvido porque a informação está dispersa em várias fontes de dados.
- 10. Fernanda e Paulose reunem para encontrar soluções e descobrir o porque de margens menores.
- 11. Paulo sugere utilizaro Business Intelligence para resolver o problema.
- 12. Passam a terduas opções: Contratar uma Consultoria especialista em BI Treinar sua equipe para implementar o BI
- 13. P a ul o e F e r n a n d a apresentam as soluções a Pedro que escolhe seguir c o m u m a c o n s u l t o r i a especializada.
- 14. Fernanda solicita umavisita de uma consultoria para ajudá-los.
- 15. W a gn e r c o n s u l t o r d a Empresa de BI, propõem um projeto para melhorar a t o m a d a d e d e c i s ã o e apresenta as fases do projeto.
- 16. Iniciação1 Elaboração2 Construção3 Todas as informaçõesnecessárias para modelagem dos processos de análise decisório são iniciados. Transição4
- 17. Iniciação1 2 Construção3 Com base nolevantamento das informações, os modelos dimensionais de dados para tomada de decisão são iniciados. Transição4 Elaboração
- 18. Iniciação1 Elaboração2 Construção3 A partir dosmodelos desenvolvidos os programas de cargas são confeccionados e testados. Transição4 FLUXO DE TAREFAS Input/Output Atividade Tarefa Decisão 1.1.1.3 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.1.1 INPUT: XXXX 1.1.1.2 INPUT: XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.2.8 OUTPUT: XXXX 1.1.2.9 INPUT: XXXX 1.1.3.15 1.1.3.15 1.1.1.6 OUTPUT: XXXX 1.1.2.13 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.14 OUTPUT: XXX 1.1.3.15 1.1.2.7 XXXX S S N 1.1.1 XXX 1.1.2 XXX
- 19. Lidera e ExecutaL/EAprovaAExecutaE LideraL Comitê Executivo Diretor de Vendas Ger. Nac. de Trade Grouper de Trade Ger. Trade Franquia Ass. Trade Franquia Ger, Trade Célula Ass. Trade Célula Ger. GC Ass. de GC Merchandising Marketing Vendas Trade Finanças Finanças Demanda Jurídico Agência Externa InformadoI ParticipaP A E P P A P A A E P A P L/E L/E L/E A A L/E A A E A L/E L/E E AA E I E P P A E E E MATRIZ DE RESPONSABILIDADES 1.1.1 XXX 1.1.2 XXX L/E I P P P P P P P A 1.1.1.3 XXXX 1.1.1.4 XXXX 1.1.1.5 XXXX 1.1.2.10 XXXX 1.1.2.11 XXXX 1.1.2.12 XXXX 1.1.2.13 XXXX Iniciação1 Elaboração2 Construção3 Todos os programas de visualização serão elaborados e disponibilizados para análises. Transição4
- 20. AgoJul SetJun CICLO 1CICLO 2 Iniciação Elaboração Construção Transição CICLO 3 CICLO 4 Iniciação Elaboração Construção Transição Iniciação Elaboração Construção Transição Iniciação Elaboração Construção Transição Divide-se o projeto em ciclos de entrega
- 21. Projeto foi iniciadoe a coleta dos dados foi automatizada
- 22. O s in d i c a d o r e s ganharam um dashboard que permitiu identificar os maiores gastadores e quem traz dinheiro para empresa.
- 23. O Cubo paracruzamento das informações permitiu chegar ao menor detalhe dos produtos que mais trazem dinheiro para empresa.
- 24. Fernanda passou ausar o cubo e descobriu que 80% dos produtos que estavam sendo distribuidos para rede estavam com margem de contribuição negativa.
- 25. Pedro decidiu investirnos 20% dos p r o d u t o s d a s u a r e d e d e distribuição que trazem 80% da sua margem.
- 26.