O documento apresenta as 10 principais tendências em business intelligence para 2015, incluindo a transformação da governança de dados para acompanhar a análise autoatendida, o uso crescente da inteligência social como vantagem competitiva e a disseminação da análise por toda a organização à medida que as ferramentas se tornam mais fáceis de usar.

1. As 10 principais tendências
em business intelligence
para 2015

2. Diga-nos o que você pensa
@tableau #analytics

4. Como o panorama de business intelligence se transformou em dados de
autoatendimento, a governança também deve passar por essa transformação.Abordagens
simples como isolar todos os dados empresariais não funcionará por muito tempo - nem a
abordagem de acabar com os processos.As organizações começarão
a investigar o que significa a governança em um mundo de análise de autoatendimento.
Leia mais no whitepaper Data Governance for Self-Service Analytics (Governança de
dados para análise de autoatendimento)
A governança se transformou.

5. A inteligência social é uma vantagem competitiva.
Em 2014, vimos que as organizações começaram a analisar os dados sociais com
determinação. Em 2015, a liderança começará a se beneficiar de suas capacidades.
Acompanhar conversas em escala via social permitirá que as empresas descubram
quando um assunto vai virar tendência e sobre o que os clientes estão conversando.
A análise social abrirá a porta para a otimização do produto receptivo.
Leitura adicional: TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (TDWI,
Análise do Cliente na Era das Mídias Sociais)

6. A análise surge em toda a organização.
O analista de dados de hoje pode ser um gerente de operações, o executivo
de uma cadeia de fornecimento ou até mesmo um vendedor.Tecnologias novas
e mais fáceis de usar que oferecem análise baseada em navegador permitem que as
pessoas respondam questões comerciais ad-hoc.As empresas que reconhecem isso
como uma vantagem estratégica começarão a oferecer suporte a analistas com
dados, ferramentas e treinamento para ajudá-los a desempenhar sua função.
Leitura adicional: Gartner’s 2014 Magic Quadrant (O Quadrante Mágico
de 2014 da Gartner)

7. As comunidades se diferenciam.
A consumerização daTI não é mais teórica; é um fato.As pessoas usam produtos
que elas gostam de usar, e com o software de análise não é diferente.As empresas
cujos produtos inspiram e capacitam estão vendo suas comunidades florescerem.
E os potenciais clientes também analisarão o funcionamento de comunidades de
produtos como importantes pontos de prova em mercados concorridos.
Leitura adicional: The greatest support community ever and why you should care
(A maior comunidade de suporte e por que você deve se preocupar)

8. Tudo integra.
Os últimos 10 anos observaram uma enorme quantidade de inovação em todo
o espaço de dados, resultando em ambientes mesclados para tudo, desde
armazenamento de dados até análises para aplicações comerciais. Não veremos
uma volta à era dos sistemas monolíticos. Entretanto, as organizações estão perdendo
paciência com múltiplos logins e processos pesados para movimentar e gerenciar
dados.A integração rápida que aproveitam interfaces simples vai se tornar o padrão.
Leitura adicional: Journey to a single source of truth at the FAA (Jornada até uma
fonte única de verdade na FAA).

9. Em 2015, começaremos a ver o primeiro uso importante da análise em nuvem — para
dados no local.Até agora, a análise em nuvem tem sido usada principalmente para
dados em aplicativos em nuvem. Em 2015, as empresas começarão a escolher a nuvem
quando for viável para a situação comercial, não só porque os dados estão lá.
Para mais informações, assista a este vídeo com a Jetsuite sobre o motivo de terem
escolhido a nuvem.
A análise em nuvem não é mais só para dados
em nuvem.

10. As conversas com dados substituem painéis estáticos.
Estamos começando a entrar em uma era em que os dados são interativos o
bastante que se tornam a espinha dorsal de uma conversa.Agora que as pessoas
dispõem de ferramentas de análise bastante rápidas, elas podem analisar dados
rapidamente, combiná-los com outros e reprojetá-los para criar uma nova
perspectiva. E como um resultado dessas conversas de dados, as organizações
receberão mais informações a partir de seus dados.
Para obter mais informações, leia este artigo no The Huffington Post: Why a
Chart Should Start, Not End, a Conversation (Por que um gráfico deve iniciar,
e não terminar, uma conversa)

11. A chegada da cena de voz e o crescimento contínuo de sites como
fivethirtyeight.com forçarão mais redações a integrarem análises de dados em sua
presença online. Essa tendência terá um efeito de spillover desde a esfera pública até
as organizações, incentivando as empresas atrasadas em análises a se atualizarem.
Para obter mais informações, consulte Public in the newsroom: Sarah Ryley at The
NewYork Daily News (Tableau Public na redação: Sarah Ryley no The NewYork
Daily News)
Dados e jornalismos completam a combinação.

12. A mobilidade amadurece.
Os trabalhadores estão passando menos temo em suas mesas. Mas isso não significa que
eles devem estar menos informados por dados; de fato, eles precisam muito mais de
dados do que nunca. As soluções móveis para muitas análises surgiram há anos e
finalmente estão alcançando um nível de maturidade que significa que os trabalhadores
móveis podem fazer análises simples em movimento. E a ênfase na mobilidade forçou
os fornecedores a oferecerem mais interfaces naturais e intuitivas de modo geral.
Para obter mais informações, veja esta demonstração de análise incorporada
no SalesforceOne.

13. Análises inteligentes começam a surgir.
Avanços em modelagem gráfica e intuitiva significam que os usuários
comerciais podem começar a usar análises preditivas sem a necessidade
de consulta ou criação de scripts de especialistas extensivos.À medida
que a análise de autoatendimento se torna mais comum, tarefas como
previsão e projeção se tornarão mais comuns – e menos difíceis.
Para obter mais informações, assista a este vídeo sobre previsão para
usuários comerciais.

14. Sobre a Tableau Software
ATableau Software (NYSE: DATA) permite
que as pessoas vejam e entendam os dados.
OTableau ajuda todos a analisar, visualizar e
compartilhar informações rapidamente. Mais
de 23.000 contas de usuário obtêm resultados
rápidos com oTableau no escritório e em
dispositivos móveis. E dezenas de milhares
de pessoas publicaram mais de 500.000
visualizações noTableau Public.
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