O documento apresenta a experiência de Mauricio C. Purificação como analista de Business Intelligence na Cárdio Pulmonar da Bahia, descrevendo seu percurso acadêmico e pesquisas relacionadas a BI, analytics e data warehousing. Também resume os principais conceitos e etapas para desenvolvimento de soluções de BI nas organizações.

1. Business Intelligence
Prática e Experiências

2. Mauricio C.Purificação
 Analista de Business Intelligence (BI) - Cárdio Pulmonar da Bahia;
 Especialista no Desenvolvimento de Soluções em Gestão Empresarial, Business
Intelligence, Business Analytics e DataWarehousing;
 Aluno do MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador
(UNIFACS);
 Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);
 Colaborador do CEManTIKA - Grupo de Pesquisa em Sistemas Sensíveis ao
Contexto LES-DCC-UFBA;
 Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Cloud
Computing, Métodos Ágeis, Bancos de Dados Evolutivos.
http://lattes.cnpq.br/3312807554334758

3. Necessidades das Organizações
 Agilidade nas decisões;
 Flexibilidade nas estratégias;
 Rapidez no atendimento às
demandas do mercado;
 Adaptação e aprendizado
contínuo;
 Maior capacidade de
inovação em produtos e
serviços;
 Decisões eficientes no
menor tempo possível.

4. Os 5 Tipos de Organizações
 Aquelas que fazem as coisas
acontecerem;
 Aquelas que acham que
fazem as coisas acontecerem;
 Aquelas que observam as
coisas acontecerem;
 Aquelas que se surpreendem
quando as coisas acontecem;
 Aquelas que não sabem o
que aconteceu.
"Se você não sabe onde quer ir,
qualquer caminho serve."

5. Por Quê Business Intelligence?
 Como melhorar a
produtividade do negócio?
 Como avaliar o desempenho
e identificar melhorias?
 Como proceder na operação
do dia-a-dia e antecipar
situações irregulares?
 Que informações são
necessárias para a rápida e
precisa tomada de decisões?
 Como garantir a qualidade
do serviço e manter o cliente
fiel?

6. Por Quê Business Intelligence?
“Você não pode administrar o que não pode medir”

7. Business Intelligence?
BI é “o uso da
informação que permite
às organizações melhor
decidir, medir, gerir e
otimizar o desempenho
para ganhar eficiência e
benefício financeiro.”
Instituto Gartner

8. Dados*Informação*Conhecimento
“Não há gestão sem informação, a qual, por sua vez, depende de tecnologia”

9. Arquitetura Geral

10. Como Desenvolver uma Solução de BI?
 Levantar Indicadores;
 Modelar os Dados;
 Desenvolver as Rotinas de ETL;
 Desenvolver Ferramentas de Análise.

11. Levantamento de Indicadores
 Orientação a Dados;
 Orientação a Processos;
 Orientação a Usuários;
 Orientação aos Objetivos
Organizacionais;

12. Levantamento de Indicadores
 Estudo de Documentação;
 Questionários;
 Grupos Focais;
 Entrevistas.

13. Levantamento de Indicadores

14. Modelagem Dimensional

15. Modelagem Dimensional

16. Modelagem Dimensional

17. Modelagem Dimensional

18. ETL

19. ETL

20. Cubo Multidimensional

21. Cubo Multidimensional

22. Cubo Multidimensional

23. Cubo Multidimensional

24. Cubo Multidimensional

25. Cubo Multidimensional

26. Análise de Indicadores
 Dashboards;
 Scorecards;
 KPI’s;
 Cubos OLAP;
 Mapas Temáticos;
 Relatórios Estáticos;
 Relatórios Dinâmicos.

27. Kimball Lifecycle

28. KDD, DWing e BI

29. Open Source BI

30. Closed Source BI

31. Caso UFBA

32. Contexto e Motivação

33. Contexto e Motivação

34. Histórico
 Projeto SIAC-SIG
 Período: 02/2003 a 05/2003
 Equipe: 2 Analistas da UFBA + 1 Consultor (FINEP)
 Escopo:
 Docente de Nível Superior
 Docente de Nível Médio
 Perfil de Alunos Ingressos, Egressos e Matriculados

35. Histórico
 Projeto UFBADB
 Período: 2004 a 2007
 Integração dos Dados de Pessoal da UFBA

36. Histórico
 Projeto Permanecer DW-UFBA
 Período: 2010
 Equipe: 3 Bolsistas UFBA
 Escopo:
 Perfil de Pessoas da UFBA (UFBADB)

37. Histórico
 Projeto SIAC-BI
 Período: 02/2011 a 05/2011
 Equipe:
 2 Analistas UFBA
 2 Analistas CPM Braxis
 2 Bolsistas
 Escopo:
 Censo e Pingifes

38. Histórico

39. Histórico
 Integração – Projeto BI UFBA
 Período: 06/2011...
 Equipe:
 3 Analistas UFBA
 2 Analistas CPM Braxis
 2 Bolsistas
 Escopo:
 DW UFBA
 Censo, Pingifes,Acadêmico,Vestibular, Financeiro (Avaliação
Institucional)

40. Histórico
 Análises
 Ingressos, Egressos
 Situação de Matrícula
 Situação de Alunos (Trancamentos, Inscrições em Disciplinas,
Matriculados,Ativos)
 Vagas Oferecidas/Preenchidas (Calouros,Veteranos)
 Pedidos deVagas (Departamentos e Colegiados)
 Aprovações e Reprovações em Disciplinas
 Perfil Sócio-Econômico (Vestibulandos e Aprovados)

41. Histórico
 Setores Envolvidos
 Pró-Reitoria de Planejamento e Administração
 Pró-Reitoria de Graduação
 Secretaria Geral dos Cursos
 Superintendência Acadêmica
 Centro de Processamento de Dados

42. Histórico
 Desafios
 Gestão universitária desintegrada
 Apoio e participação da Reitoria e Pró-Reitorias
 Integração de dados heterogêneos
 Ruídos nas bases operacionais
 Qualidade de dados

43. Dúvidas
/mscesar
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