Webinar projetos e ti - business intelligence - como fazer

Web aula:
Business Intelligence:
Como fazer?
Os 3 fundamentos principais para estruturar a sua solução de
Business Intelligence

www.projetoseti.com.br
PATROCINADORES

Sobre o palestrante
Danilo Gallo - 46 anos
Formado em Administração de Empresas pela UNAERP
MBA em Tecnologia e Negócios Eletrônicos pela FEA/USP-RP
Profissional de TI há mais de 30 anos dos quais os últimos 12 anos como
especialista em Business Intelligence
Atual Co-Founder e Consultor de Business Intelligence na bestDATA Analytics
Solutions
Já trabalhou em empresas de diversos segmentos e portes como Ultragaz,
Passalacqua, Usina Vale do Rosário
Foi professor universitário, ministra palestras e workshops
danilo.gallo@bestdata.com.br
(16) 99236-8221
dcgallo
www.linkedin.com/in/danilogallo/

Índice
Introdução
Fundamento 1 – Entendimento da demanda
Fundamento 2 - Concepção do modelo de implementação adequado
Fundamento 3 - Implementação do projeto
Conclusão

Introdução
O BI se tornou uma ferramenta fundamental para a gestão!
Os fabricantes de tecnologias investem em ferramentas mais acessíveis e fáceis
de usar, os chamados BI Self-service.
As informações são cada vez mais disseminadas e sem controle.
Com a área de TI ”atolada” com demandas, tudo fica na mão do usuário.
Mas isso gera também mais demanda por dados.
E a TI acaba gerando pra si mais demanda ainda e acaba perdendo o controle.
Problemas a vista!
A solução é adotar alguma metodologia que permita atender a demanda de forma
consistente e segura.

Fundamento 1 - Entendimento da
demanda
Entender a necessidade é importante para delimitar o escopo da análise, a
abrangência, e a frequencia com que dados serão atualizados.
Dessa forma é possível definir quais as ações você deverá tomar em termos de
estrutura.
É necessário envolver os usuários e responder as seguintes questões:

Fundamento 1 - Entendimento da
demanda
 A necessidade é pontual, eventual e relativamente simples?
 Ela está localizada em um único departamento ou no máximo 2 ou já está
disseminada na empresa?
 As informações necessárias para estas análises podem ser encontradas nos
seus sistemas transacionais (ERP, sistema de emissão de NF, CRM, etc.)?
 Com qual freqüência são feitas estas análises?
 Para quem são reportados os resultados destas análises?
 O que pode ocorrer com a ausência da ferramenta de BI?

Fundamento 2 - Concepção do modelo
de implementação adequado
Qual a arquitetura de dados a utilizar?
Demandas simples e pontuais podem utilizar bases em arquivos
É importante deixar claro que é uma solução temporária
Se a demanda não é tão simples, envolve várias áreas, grande abrangência de
dados, etc. será necessária uma estratégia de implementação de um Data
Warehouse (DW).

Data Warehouse (DW)
O nome assusta, você já tenha ouvido falar que é complicado, difícil de
implementar e o custo é alto.
Vamos desmistificar isso aqui…
DW nada mais é do que um banco de dados preparado para análise de
dados.
Seja de um volume pequeno ou grande, não importa, o que importa é
que ele tem uma estrutura organizada e específica para análise de
dados.

O banco de dados no modelo transacional foi planejado para acumular
dados linha a linha ou no máximo algumas linhas por vez.
O DW também é um banco de dados, mas com o modelo
multidimensional que é planejado para ”carregar” volumes históricos e
maiores de dados de uma única vez, se for implementado com a
metodologia correta.
E não é milagre, é técnica mesmo.

Plataformas a utilizar
Sistema Gerenciador de Banco de dados (SGBD)
Será necessário um SGBDou será mantido o uso apenas do Excel?
Se for necessário vc pode usar qualquer SGBD que você já tenha, por exemplo.
Não precisa ser um sgbd específico de um fabricante ”X” para armazenar o DW,
qualquer um pode ser um SGBD para DW.

ETL
É a sigla utilizada para Extract, Transformation and Load que é o mecanismo usado
para criar um DW.
Existem várias ferramentas de ETL, inclusive gratuitas no mercado.

Analytics
É a ferramenta de apresentação das análise, os gráficos, relatórios, etc.
A escolha deve considerar o acesso via web, mobile, integração com plataformas
online, acesso a bancos de dados, etc..
Mas também a facilidade de uso, para isso, é importante envolver o usuário
Outro aspecto é o custo, não só o custo inicial, mas o custo da evolução em número de
usuários, volume de dados trafegados, número de objetos de análise, etc.

Analytics
Dentre as ferramentas mais utilizadas temos:
 Tableau - considerado o lider de mercado há vários anos até 2017
 Microsoft Power BI - vice-líder e está "perseguido" o Tableau, vem evoluindo muito
 Qlik View - é mais antigo, se mantem no quadrante de líderes há vários anos
Há outros produtos chamados de produtos de nicho
Dica: Vale procurar no Gartner uma análise mais detalhada e avaliar qual o produto
mais adequado

Dimensionamento de infraestrutura
Atualmente com o advento do Cloud Computing tudo ficou mais fácil
É possível definir uma estrutura mínima "pra começar" e depois evoluir facilmente
Mas é importante saber quais as estruturas necessárias neste contexto, são elas:
 Servidor de banco de dados
 Servidor de aplicações de atualização de dados (ETL)
 Servidor de aplicação web/mobile, Cloud Computing
Inicialmente pode-se ter tudo em um só computador e chama-lo de Servidor de BI

Aquisições necessárias
Você precisará adquirir:
 Licenciamento de software
 Infraestrutura de computação (servidor local ou remoto - Cloud Computing)
 Serviços de consultoria
Os primeiros projetos de Business Intelligence (BI), principalmente quando se utiliza um
Data Warehouse (DW), as empresas adotam a contratação de consultoria
Acelera o processo de implementação
Capacita a equipe interna
…

Para os casos em que a empresa define que não terá uma equipe interna de BI
A consultoria também pode além de orientar, prestar serviço de outsourcing pontual e
temporário ou até mesmo a terceirização da área de BI e DW

 Treinamento de usuários
Não dá pra simplesmente entregar o software e acreditar que tudo correrá bem.
Mesmo que seja contratada a consultoria no início, o treinamento é importante tanto
para DW quanto para a ferramenta de BI/Analytics escolhida.

Fundamento 3 - Implementação do
projeto
Prototipação e validação da camada visual
O mais importante de uma solução de BI é ela atender as demandas do seu
usuário que normalmente é uma área de negócios.
E normalmente essas áreas não tem uma ideia muito bem elaborada
Há uma série de ideias desorganizadas do que ele quer visualizar
Nem sempre tem uma relação direta entre uma e outra
O usuário nem sempre sabe do "poder" que o BI tem
Solicita uma base de dados para explorar e chegar as suas próprias conclusões
Isso ocorre porque o costume do usuário é fazer isso no Excel

projeto
A solução é prototipar análises baseado em entrevistas
Mas não perguntando ”o que você quer analisar?”
E sim entendendo ”como é o processo de análise para a tomada de decisão”
Mas saiba que ele nem sempre tem um processo de análise
Muitas vezes são análises ad-hoc, ou seja, conforme a contingência do momento
Tentar entender exatamente e entregar algo ”definitivo” é perda de tempo
Nunca será suficiente, porque o negócio é dinâmico e as demandas são contingenciais…
Enfim, não tente entregar ”o estado da arte”…
Mas saiba sempre qual é a NECESSIDADE e se há QUALIDADE DOS DADOS.

projeto
A partir daí é propotipar e validar junto ao usuário antes de partir para o
desenvolvimento.
Para prototipar pode-se utilizar a própria ferramenta de Analytics que você já
tem, mas aí é necessário criar uma estrutura de dados básica (com o Excel) para
poder ir montando as análises.
Outra alternativa é usar o próprio Excel ou também o Powerpoint.
Em último caso o velho e bom lápis e papel pode ser uma boa alternativa.
Fica a critério de cada um escolher a melhor forma, mas é importantíssimo
prototipar, validar e documentar.

projeto
Modelagem de dados
A modelagem de dados é um processo que tem como objetivo estruturar os dados
Eles precisam ser fáceis de utilizar, com organização, padronização, processo de
atualização
Independente do tipo da base de dados escolhido a modelagem é fundamental,
mas ela é um pouco diferente para cada tipo conforme vamos ver abaixo:

projeto
Modelagem de dados
 Base flat via Excel (ou outros tipos de arquivo texto):
Padronização dos dados e na formatação da planilha, nomenclatura dos arquivos, nomes
de abas, nomes de colunas, etc.
Ter apenas linhas e colunas, sendo a primeira linha aquela que denomina as colunas
Evitar cabeçalhos e rodapés, linhas e/ou colunas em branco ao longo do arquivo,
campos (células) em branco
Enfim, existem uma séries de técnicas e cuidados a serem empregados para "formatar"
ou "modelar" os dados para que eles sejam de boa qualidade
Definir um local padrão de armazenamento dos arquivos
Políticas de acesso aos usuários

projeto
Modelagem de dados
Estabeleça uma frequencia de atualização dos arquivos
Comunique aos usuários as atualizações
Por fim, a sugestão é usar bem poucas análises em Excel e por pouco tempo, o ideal é
ter um plano de curto ou no máximo médio prazo para implementar um DW.

projeto
Modelagem de dados
 Bases híbridas Excel + Banco de dados ou outros:
É muito comum empresas terem mais de um sistema e também dados em Excel
Para os arquivos adotar os mesmos critérios do tópico anterior
Mas além disso ter um "procedimento de validação" de códigos ou campos comuns entre
a base em Excel e a base em Banco de Dados.

projeto
Modelagem de dados
Exemplo: Imagine que você tenha Metas de vendas por vendedor e mês/ano.
No arquivo Excel você deve ter os dados assim:
E o realizado das vendas estão na tabela do banco de dados:

projeto
Modelagem de dados
Note que o código do vendedor é um campo que faz referência ao campo
COD_VENDEDOR da tabela de pedidos de venda.
Isso significa que o código do vendedor da sua tabela Excel tem que estar sempre
correto na tabela.
Isso é o que chamamos no parágrafo antes do exemplo de "procedimento de validação".
Com este cuidado tudo vai se relacionar normalmente e não teremos erros nas análises.

projeto
Modelagem de dados
 Banco de dados transacional
O banco de dados transacional pode ser usado como base para análises
Apresentará mais relações entre tabelas
Podem apresentar baixa performance para grandes volumes de dados
Mas não é o fim do mundo…

projeto
Modelagem de dados
 Data Warehouse
A modelagem do Data Warehouse parece ser mais complexa, mas na verdade ela é bem
mais simples.
Vamos aqui explicar apenas os aspectos básicos de modelagem, isso não é um
treinamento ou um documento detalhado de modelagem de dados para Data
Warehouse.
O básico de um modelo de dados de DW e o modelo star-schema, ou esquema em
estrela e tem esse nome porque o relacionamento entre as tabelas forma uma estrela
visualmente, assim:

projeto
Modelagem de dados
O star-schema é um diagrama para ilustrar o relacionamento entre tabelas de um DW:

projeto
Modelagem de dados
Estas tabelas são classificadas em tabelas FATO e tabelas DIMENSÃO.
Exemplo de FATO: Valor de Venda, Quantidade Vendida, Valor do Imposto, etc.
Exemplo de DIMENSÃO: Produto, Cliente, Vendedor, Período, etc.
As tabelas FATO e DIMENSÃO tem em comum colunas que se relacionam.
Em cada star-schema temos normalmente UMA TABELA FATO e VÁRIAS TABELAS
DIMENSÃO, isso porque UM FATO DE VENDA ocorre e ele é relativo a UM PRODUTO, UM
CLIENTE, UM VENDEDOR, UM PERÍODO DE TEMPO, etc. que são as dimensões.
Por isso a tabela FATO, na ilustração do star-schema fica no centro da imagem e as
tabelas DIMENSÃO ficam nas extremidades.

projeto
Modelagem de dados
Muito se fala sobre o star-schema, mas raramente se fala o motivo
O motivo principal é termos um esquema organizado e de fácil interpretação, FATOS e
DIMENSÕES são auto-explicativos. FATO VENDA, DIMENSÃO PRODUTO, ETC.
Há poucas relações entre tabelas
Isso minimiza bastante o trabalho do banco de dados, pois as relações entre tabelas são
bem "pesadas"

projeto
Modelagem de dados
A modelagem tem o objetivo de avaliar qual a melhor forma de estruturar os dados
Consolidados / agregados ou detalhados?
Serão guardados dados históricos? Por quanto tempo?
Quantos níveis de detalhe nas hierarquias das dimensões?
Enfim, várias técnicas para permitir a melhor performance atender a demanda do
negócio.

projeto
Modelagem de dados
Os dados de origem podem estar em diversos lugares, até mesmo fora da empresa (em
nuvem, por exemplo).
Podem também estar em diversos formatos
A disponibilidade dos dados podem não ser as mesmas
O mapeamento tem o objetivo de identificar tudo isso

projeto
Identificação de GAP's
Informações desejadas e não encontradas)
Criar iniciativas para captar as informações inexistentes
Eliminando os GAP's e melhorar a qualidade da informação.

Conclusão
Esses são os 3 principais fundamentos para que você possa
estruturar a sua iniciativa de BI com consistência, assertividade e
qualidade.
A partir daqui você pode se aprofundar em assuntos mais
complexos ou que você julgue serem mais importantes ou
emergentes de acordo com a sua fase de implementação.
O fato é que não há certo ou errado do ponto de vista prático.
O que importa é o atendimento as demandas por análises de dados
em benefício do processo decisório dos gestores da organização.
Esperamos ter deixado aqui informações importantes e estaremos
sempre a disposição para ajuda-lo.

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Perguntas e Respostas
Pergunta Resposta
Quais as ferramentas opensource mais indicadas ? A ferramenta mais conhecida é o Pentaho, uma suite que tem aplicativos de ETL, OLAP, Analytics, Report Designer
e Dashboard.
Como entrar no mercado atuando como profissional
de business intelligence? Qual a sua
recomendação?
O primeiro passo é estudar a metodologia, conhecer os fundamentos básicos e buscar um estágio ou um trabalho
para aplicar os conhecimentos na prática.
Quais são os indicadores necessários para uma
Universidade?
Os indicadores necessários para qualquer negócio deve estar diretamente ligado as estratégias da organização e
alinhado com as suas metas e objetivos e desenvolvidos com base eu seus processos de negócio, seja o negócio
uma universidade ou não. Mas uma universidade, se for do setor privado tem por objetivo por exemplo a Taxa de
ocupação de salas, número de alunos por turma, turno, curso, etc. e obviamente a gestão das bolsas de desconto.
Esses são alguns exemplos.
Como criar indicadores quando em uma empresa
existem diferentes áreas de negócios e gestores com
visões diferentes da informação?
Em toda organização há indicadores globais como Receita, Margem de Lucro, etc. e há indicadores específicos
por área de negócio como Volume de Vendas, Custo Logístico, etc.. Com isso desenvolve-se indicadores para
cada um dos objetivos específicos.
Qual a melhor ferramenta para integrar as áreas que
compõem o BI para negócios de impacto social?
Ná há uma ferramenta específica com foco em impacto social, qualquer ferramenta tem como objetivo consolidar
dados de negócios sejam eles de qual segmento for.
Qual o maior erro quando se refere a indicadores? Definir indicadores que não auxiliem em nada nas estragégias do negócio.
Qual ferramenta opensource ele indica? O Pentaho é a ferramenta mais conhecida, mas há outras também que podem ser pesquisadas.
Como aplicar Bi em uma micro empresa. Da mesma forma como se aplica em qualquer empresa, atualmente do ponto de vista de custo há ferramentas de
baixo custo e que permitem facilmente o investimento de uma pequena empresa.
Como aplicar BI a gestão de projetos? Pode ser aplicado com a medição de indicadores de desempenho do projeto, como tempo de atividades, custo
de alocação de recursos, etc.
Como a BI pode afetar diretamente os processo de
um ambiente corpotativo? É possível traçar
estratégias para melhorar a qualidade dos
produços/serviços oferecidos utilizando BI?
A medida que uma empresa começa a utilizar uma ferramenta de BI para analisar os seus dados e decidir o que
planejar para o futuro ele passa a fazer diferença em termos de rapidez e precisão de decisões e isso está
diretamente ligado a ganhos significativos de performance nos processos de negócios.

Pergunta Resposta
Como começar? Primeiro definindo quais os seus objetivos particulares ou da organização a qual você trabalha, os objetivos determinarão o que é
necessário para então ser definida a demanda e o processo de desenvolvimento.
Quais as fases para implantação de um BI? Quais as ferramentas
mais utilizadas? Qual a estrutura de hardware e software mais
utilizada atualmente? Qual o relacionamento entre BI e Big
Data?
As fases são Especificação da Demanda, Planejamento do Desenvolvimento e o Desenvolvimento em si. As ferramentas mais utilizadas são
Tableau, Qlikview e Microsoft Power BI. Atualmente estruturas em nuvem são as mais utilizadas tanto para hardware quanto para
software. O BI e o Big Data se confundem em algumas situações, mas ele tem objetivos relativamente diferentes, pois o Big Data é utilizado
para quando se tem um volume muito grande e variado de dados.
É possível saber se tenho um problema de escala, ou um
problema na arquitetura/processo (problemas de lentidão) ?E
escalar é muito complicado ?
Sim é possível analisando a arquitetura atual e avaliando a taxa de crescimento de sua base de dados. Escalar não é muito complicado, mas
demanda conhecimento em arquitetura para planejar este crescimento.
Como você enxerga o futuro da profissão de BI dentro da área
de TI?
Não é a minha opinião, já é fato que o profissional de Análise de Dados é um dos mais requisitados hoje nas organizações e hoje este
profissional não necessariamente está dentro da área de TI.
Por favor, poderia falar um pouco de ferramentas? Bem, falar de ferramenta é muito amplo, o que posso dizer é que escolher as ferramentas com o menor custo e que gere bons benefícios é
importante, mas também que não é a ferramenta que faz a diferença em uma plataforma de BI e sim a metodologia e a arquitetura de
dados implementada.
Como esta a demanda do mercado para Gerentes de Projeto
com conhecimento em BI ?
A implementação de um projeto de BI com a gestão por um profissional que tenha conhecimento de BI é um grande diferencial. Grandes
projetos jamais conseguirão ser implementados sem um Gerente de Projetos com este perfil.
Qual a diferença na análise "normal" e a prum BI? Ambas são análises, a diferença é que com o BI você utiliza uma tecnologia para agilizar esta análise e conseguir analisar maior volume de
dados em menor tempo e também utilizar componentes gráficos.
tempo médio de renovação dos dashbords Não há um tempo médio definido, depende da demanda pela atualização dos dados.
1. Gostaria de saber quais são as principais ferramentas
utilizadas no Brasil. 2. Gostaria de saber quais empresas seriam
benchmarking no Brasil quanto à utilização de soluções de
BI.Obrigado.
As ferramentas mais utilizadas são Tableau, Qlikview e Microsoft Power BI. Não há uma recomendação direta por benchmarking na
utilização de BI, mas hoje muitas empresas inclusive pequenas podem ser benchmarking, basta ter acesso aos seus dirigentes e obter a
permissão.
BI como profissão, é necessário ser um bom programador para
criar um BI?
Não necessariamente programador, mas é necessário ter algum conhecimento em bancos de dados diversos e lógica de programação.

Pergunta Resposta
1. A diferença entre o BI e power BI? Tem a ver com o
usuário mais sofisticado?
2. Qual seria uma boa estratégia para que o usuário se
aproprie da ferramenta ? Trabalhar primeiro o usuário ou
refinar a ferramenta?
BI é um conceito e Power BI é uma ferramenta de BI. Não tem a ver com o nível de sofisticação do usuário. Não compreendi o que
quis dizer com "se apropriar da ferramenta". E trabalhar o usuário ou refinar a ferramenta também não entendi o que quis dizer.
Como deve ser um BI? Ele deve atender as necessidades do usuário.
Como devo desenvolver esta prática no meu dia a dia? Aplicando conhecimentos em ferramentas.
Novas técnicas de BI e mercado. Não entendi qual a dúvida.
Quais são as melhores ferramentas do mercado para integrar
com um ERP?
Qual a melhor ferramenta do mercado para criação dos
relatórios?Qual sua opinião sobre o Power BI?
As ferramentas já foram citadas anteriormente. Na minha opinião o Power BI atende muito bem grande parte do mercado.
Qual será a possível aplicação deste tema em meu dia a dia? Dependerá do seu dia a dia, se você faz análises de dados será de grande valia, caso contrário não.
BI pq soa como uma ciência de cientistas? Conhecimentos baseados em metologia normalmente soam como ciência.
Como ganhar dinheiro com o BI? Se você pretende ser um profissional de BI posso dizer que é uma profissão rentável, mas se pretende vender BI pode ter sucesso
também e lucro com vendas.
Como a área de TI pode contribuir mais no alcance das metas
da organização em que atua?
Utilizando ferramentas que ajudem ao seu usuário a alcancar as metas, o BI pode ser uma destas ferramentas.

Pergunta Resposta
O gerenciamento de um BI inicia-se a partir de um ambiente
com DW, e dentro do mesmo é possível ter uma ferramenta
para trabalhar com os dados, como por exemplo gerar cubos?
O recomendado é ter um DW para implementar uma plataforma de BI.
Como implantar um sistema de BI integrado, e com KPIs, nos
diversos processos de uma organização?
A implantação pode ser em fases atendendo cada um dos processos.
Por favor, fale sobre as mudanças culturais necessárias para que
as soluções de BI possam efetivamente trazer resultados às
empresas.
É necessário que a organização passe a tomar decisões e definir suas metas e objetivos com base nos números, em análises, deixando de
lado a decisão puramente pela intuição ou pelo "conhecimento empírico" do passado.
Ainda há muito receio por parte dos usuários finais no uso do BI
Self service?Creio que boa parte se sente mais responsável
pelos dados extraídos e manipulados por eles mesmos e tentam
evitar o uso desta solução.
Eu não acredito em receio, aliás, ao contrário vejo cada vez mais usuários utilizando as ferramentas e obtendo bons resultados com maior
agilidade e independência da área de TI.
como envolver as áreas funcionais? O envolvimento geralmente acontece a base do benefício, se o usuário tem a necessidade e você consegue oferecer a solução
naturalmente o usuário é envolvido.
O quanto a TI já percebeu que precisa ter o foco de negócios e
não técnico quando se fala de BI?
Esse entendimento já vem de alguns anos, a TI já passou a ser mais uma área estratégica ao negócio do que apenas tecnologia.
Como fazer para criar as Surrugates Keys?? As surrogate keys são chaves artificiais que se cria com uma numeração sequencial no banco de dados para representar números únicos de
registros.
Gostaria de conhecer um exemplo prático de como BI pode ser
aplicado a um cenário de gestão remota em ambientes de TI.
Há várias empresas que utilizam análise de dados para monitorar ambientes remotos, isso já é bastante comum.
Como Se aplicar de forma eficaz em seu projeto o BI? Com muito estudo e cohecimento.
Onde estamos falhando no uso do BI em relação ao processo de
governança? Cito pois o projeto de implementação
normalmente vem dando certo, contudo são ferramentas que
não tem muita relevância dentro das organizações.
Não entendi a relação entre a governança e a relevância das ferramentas nas organizações. No entanto, a governança é uma definição
política e que a organização deve definir segundo seus princípios e valores.

Pergunta Resposta
Se existe certificação para analista BI Sim, existe. Alguns fabricantes oferecem certificação em suas ferramentas e também há institutos de certificação em BI independentes de
ferramentas.
Como preparar e disponibilizargrandes volumes de dados
complexos para usuários não TI?
Através de ferramentas próprias para grandes volumes, infraestrutura adequadamente dimensionada e arquitetura focada em grandes
volumes.
Como a Gestão do conhecimento integra com BI? Se houver dados eles serão integrados de acordo com a especificação da demanda por análises de BI.
O BI pode ser implantando em qualquer tamanho de empresa? Sim, atualmente as ferramentas são accessíveis do ponto de vista de investimento.
Como gerenciar tanta informacao que temos atualmente e
ganhar produtividade nos projetos?
É exatamente com ferramentas de BI que se pode gerenciar tantas informações.
Qual a melhor ferramenta de BI no momento para apoio ao
gerenciamento de projetos?
Não há uma ferramenta melhor, há aquela que melhor o usuário se adapta.
Gostaria de entender as melhore práticas para a implantação de
um Data Warehouse para BI.
Neste webinar tentarei transmitir as práticas que melhor atenderam as necessidades de todas as minhas experiências.
Quais ferramentas devem ser estudadas para ingressar na área
de BI e poder iniciar a carreira com a análise de dados
São necessárias ferramentas de ETL, banco de dados e Analytics.
Qual a real incidência da aplicabilidade do BI por empresas
projetizadas para se obter projetos de sucesso?
Não tenho dados reais de mercado sobre esta questão.
Pode o BI ser aplicado fora da TI? Sim, sem dúvida. Há empresas que a área financeira adota uma ferramenta de BI independente da TI.

Pergunta Resposta
Qual Perfil de um Consultor de BI Profissional com conhecimento de TI, visão de negócio e habilidades analíticas.
De que forma o Business Intelligence irá influenciar na atuaçao
dos profissionais de informatica da velha guarda? Os
Dinossoauros.
Não vejo uma influência direta nesse aspecto.
Como os benefícios de BI podem ser agregados ao dia-a-dia, de
uma forma que qualquer pessoa possa entender e reconhecer
os valores dessa tecnologia, e se tornarem engajados nos
trabalhos diários para uma melhor gestão do conhecimento e
dos dados organizacionais?
Se realmente forem gerados benefícios o engajamento passa a ser natural pelo crédito que a ferramenta de BI passa a ter em função
destes benefícios gerados.
Iniciar um projeto de BI utilizando o Power BI é uma boa
escolha?
Sim, pode ser um bom começo.
Como agilizar o tratamento de dados e a integridade da
informação em bases antigas.
Através de uma ferramenta de ETL.
gostaria de saber o que manda a cartilha, os steps envolvendo o
processo e como organizar os dados de forma eficiente.
Pegunto isso pois fiz alguns testes no PowerBI, não sei se é a
melhor ferramenta para isso, mas ao trazer os dados tive muita
dificuldade em tratar eles antes de jogar em graficos.Desde já
agradeço pela iniciativa com a Web Aula, vai ser muito bom
ouvir de um especialista no assunto!!! Abraços,
A ferramenta de ETL ajuda muito a organizar os dados e preparar uma base de dados já organizada.
Qual a importância de uma boa e estável arquitetura de dados
para o BI?
Faço uma analogia a construção de uma casa, a arquitetura ajuda a orientar onde colocar as janelas e portas para uma melhor ventilação e
iluminação permitindo ao morador ter um ambiente mais agradável, assim como no BI os dados são colocados no seu devido lugar e em
um formato que permita o uso facilitado pelo usuário de negócio.

Pergunta Resposta
Com a alta necessidade dos dados estarem acessíveis para
análise em todo lugar, qual a ferramenta mais adequada para
prover BI em um dispositivo móvel, e se nesse caso é necessário
apresentar todas as informações que estariam em um portal
convencional, ou pode ser algo mais sumarizado?
Atualmente a maioria das ferramentas apresentam versões para dispositivos móveis. A escolha vai depender do gosto pessoal de cada
usuário. É importante avaliar.
Como estamos com a utilização de BI no Brasil atualmente ? O Brasil tem uma boa evolução na adoção de BI como ferramenta de gestão. É notável o crescimento do uso de ferramentas de BI no
mercado brasileiro.
A partir de qual momento seria indicada a utilização de
iniciativas de Business Intelligence pelas empresas, Quais
parâmetros devem ser considerados para esta decisão.
As empresas atualmente já "nascem" utilizando ferramentas de gestão e o BI não é diferente. Exemplo disso são as startups que são
empresas iniciantes no mercado e a maioria já utilizam BI desde o seu primeiro dia de funcionamento. Mas cada uma tem a sua
particularidade, um bom parâmetro é a dificuldade de efetuar análises de muitos e variados dados. Os próprios funcionários começam a
solicitar ferramentas para auxiliar o seu trabalho do dia-a-dia. Muitas vezes nem sabem que BI é o nome da ferramenta que ele necessita.
Diferenças do BI com Analytics, Big Data e Inteligência Artificial?
. E qual é o 'próximo passo?.
BI é um conceito que abrange várias ferramentas, o Analytics é o que é mais visual, Big Data é um conceito de análise de grandes volumes
de dados, Inteligência Artificial é um conceito de uso de mecanismos de decisão automatizada por computador utilizando conhecimentos
humanos sistematizados podendo utilizar modelos estatísticos, matemáticos, etc. O próximo passo? Consolidar o processo de decisão
autônomo por parte de computadores substituindo o raciocínio humano.
Quais as perspectivas do mercado de ti para BI nos próximos
anos? Com a dinâmica da área, o que está em evidência pelos
especialistas do tema?
As perspectivas são de uso cada vez mais natural de BI. O que está em evidência é a análise de dados da empresa relacionados com dados
de mercado e com projeções futuras com o uso de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
O mercado está preparado com pessoal capacitado, visto que
desconheço cursos de formação/MBA nessa área, para dar
conta da transformação Digital/Inteligência Artificial?
É histórica a defasagem entre a demanda e a oferta por profissionais técnicos no mercado não só brasileiro, mas mundial. Isso é positivo
para os profissionais que se capacitarem.
Como preparar una base de dados big data para bi? Com a agregação de dados históricos e de diversas fontes de dados conhecidas.
Como o BI pode auxiliar setores de suporte na indústria e
buscar a melhor solução para os clientes internos mesmo que
eles (clientes internos) ainda não saibam qual a melhor solução. Através do conhecimento de profissionais especializados que consigam compreender quais as demandas por soluções da organização.

Pergunta Resposta
A seu ver, qual o primeiro passo para apresentar a necessidade
de aplicação de BI em uma corporação?
Demanda por análise de muitos dados e variedade dos mesmos.
Quais os principais pontos para avaliarmos se uma ferramenta
de BI atenderá as necessidades da empresa?
Especificar claramente quais são as necessidades e avaliar os atributos e funcionalidades das ferramentas disponíveis efetuando um
comparativo entre elas.
Qual a importância de um BI para uma micro e pequena
empresa?
A importância não tem relação com o tamanho da empresa, todas podem ser beneficiadas.
Consigo ganhar dinheiro com negócio próprio?
Sim
Você não acha que esta crescendo a tendencia do BI com o GIS?
Voce teria exemplos do uso dessa parceria de tecnologias?
Sim, há uma tendência de crescimento pelo fato das tecnologias estarem cada vez mais fáceis de serem integradas e o GIS particularmente
pela redução do custo de adoção da tecnologia.
Qual estrutura documental estruturada para uma empresa de
médio a grande porte. Não entendi qual a dúvida.
Como ficará o conceito de BI na nuvem?É aplicável? O BI na nuvem já uma realidade há bastante tempo, já é um conceito bem disseminado.
Como estruturar um projeto de BI com metodologia Agile
Da mesma forma como se estrutura qualquer projeto, todos tem etapas, fases, recursos, a metodologia de execução é que pode mudar,
mas os conceitos são os mesmos.
Quais os itens a serem levados em conta na escolha da
ferramenta?
As funcionalidades necessárias. Por exemplo, se você tem necessidade de acesso em dispositivos móveis a ferramenta deve ter uma versão
do aplicativo para isso. Mas as ferramentas mais utilizadas hoje estão muito parecidas neste aspecto.
Como tratar com a Software House do cliente o acesso à base
de dados do sistema? Filtrar dados e solicitar um arquivo
csv/xls? Solicitar a criação de um usuário com permissões
específicas?
Deverá haver um acordo entre as partes para o acesso aos dados que, aliás, são do cliente e não do fabricante do seu software, mas há que
se entender que nem todas as plataformas de software tem acessos direto, talvez seja necessário o uso se arquivos exportados como
csv/xls.

Pergunta Resposta
Recomendacoes de arquitetura de servidores ageis para
implantacao de BI Arquitetura baseada em Data Warehouse.
A cultura da Empresa influencia na implementação do
BI?Qualquer tamanho de empresa pode implementar o BI, nem
que seja de forma mais simples?Qual a principal característica
que deve ter de um profissional de BI?
Sim, a cultura influencia diretamente na implementação de BI. Qualquer empresa pode implementar e de forma simples é o melhor
caminho a iniciar. O profissional de BI deve ter conhecimento de metodologia, tecnologias disponíveis e principalmente de gestão de
negócios.
Como o BI pode ajudar uma empresa de pequeno porte com
recurso financeiro limitado? Atualmente há ferramentas de muito baixo custo, isso já não é mais um impeditivo.
Qual o status (estado da Arte) e qual o futuro do BI? Não compreendi a dúvida.
Como o BI está sendo utilizado pelas empresas como fator
decisório na tomada de decisões? E qual o percentual de
empresas grandes brasileiras que contam com plataformas de
BI?
As empresas que tomam decisão baseada em dados tem como fator decisório uma ferramenta de BI. Posso dizer que quase 100% das
grandes empresas contam com alguma plataforma de BI.
Qual a melhor forma rastrear o uso/acesso a informação? Através dos logs que as ferramentas normalmente registram.

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