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Determinar frequências absoluta, relativa e relativa
percentual e acumuladas
Após um inquérito estatístico, os dados devem
ser convenientemente ordenados afim de
serem analisados e estudados. Para isso,
recorre-se a uma tabela, onde se registam os
valores da variável estatística e o número de
vezes que cada um desses valores se repete
(frequência abloluta).
Fez-se um inquérito sobre as classificações atribuídas a
40 alunos da 9ª classe do Ensino à Distância, na
disciplina de Matemática e foram obtidos os seguintes
resultados:
15 10 12 13 14
11 10 8 9 16
17 8 10 13 15
12 10 9 11 14
10 11 9 12 8
14 11 10 13 11
12 10 12 15 9
9 16 11 10 10
Depois da recolha dos dados organizam-se através de
uma tabela, como a que se segue.
Tabelas de frequências
As tabelas de frequências são utilizadas para
representar dados reescolhidos, devidamente
agrupados e organizados, de acordo com a
frequência com que aparecem na lista de
dados.
Tabelas de frequência absoluta
No processo de organização e apresentação de
dados, começa-se pela contagem e registo dos
dados em tabelas, o número de observações
para cada um dos valores da variável estatística.
Nesse processo de contagem, assinala-se cada
observação com um tracinho oblíquo e cada
conjunto de 5 observações (como se vê na
tabela a baixo).
Esta contagem vai indicar o número de vezes que cada
dado se repete. Ou seja, a frequência com que o dado é
apresentado.
Uma tabela deste tipo chama-se tabela de distribuição de
frequências.
Neste caso a variável a estudar é a nota e é
discreta e toma os valores:
{8,9,10,11,12,13,14,15,16e17}
O número de vezes que repete cada valor da
variável chama-se frequência absoluta. Vamos
designar por (fa).
A soma de todas as frequências absolutas é o
efectivo, frequência total ou o cardinal da
população estudada.
Tabelas de frequências relativas
Agora vamos organizar e representar os dados
em tabelas de frequências relativas.
As frequências absolutas têm reduzido a análise
sob o ponto de vista estatístico, uma vez que
não permite a comparação de populações de
diferente cardinal; evita-se este inconveniente,
recorrendo às frequências relativas. Vamos
designar por (fr).
As frequências relativas obtêm-se dividindo cada uma
das frequências absolutas pelo total das frequências
absolutas ou cardinal da população.
Então fica assim: fr =
𝐟𝐚
𝑵
, onde fr é frequência
relativa e fa frequência absoluta e
N é o total das frequências abolutas.
No nosso exemplo anterior, se dividir cada valor
da frequência absoluta pelo número total dos
alunos, determina-se as frequências relativas.
Tabela de frequências relativas
Classificação Número de alunos
(frequência absoluta-fa)
Frequência relativa -fr
8 3 3
40
≈ 0,075
9 5 5
40
≈ 0,125
10 9 9
40
≈ 0,225
11 6 6
40
≈ 0,15
12 5 5
40
≈ 0,125
13 3 3
40
≈ 0,075
14 3 3
40
≈ 0,075
15 3 3
40
≈ 0,075
16 2 2
40
≈ 0,05
17 1 1
40
≈ 0.025
Total (N) 40 ≈1,000
Preste atenção:
Nesta tabela de frequências relativas, fez-se aqui
arredondamentos daí que o total é
aproximadamente a 1,000. E muitas vezes teremos
que usar esta forma de apresentar as frequências
relativas.
As frequências relativas também se podem exprimir
sob forma percentual.
Como deve estar recordado já aprendeu a
correspondência entre a percentagem, fracção e
número decimal.
Como pode observar no exemplo:
A tabela a seguir mostra (na última coluna) usando
o mesmo exemplo sobre as classificações atribuídas
a 40 alunos da 9ª classe do Ensino à Distância, na
disciplina de Matemática, as frequências relativas
expressas sob a forma percentual.
Tabela de frequências relativas
Classificação Número de alunos
(frequência absoluta - fa)
Frequência relativa - fr Frequência relativa - fr
(em %)
8 3 3
40
= 0,075
0,075=7,5 %
9 5 5
40
= 0,125
0,125=12,5 %
10 9 9
40
= 0,225
0,225=22,5 %
11 6 6
40
= 0,15
0,15=15 %
12 5 5
40
= 0,125
0,125 = 12,5 %
13 3 3
40
= 0,075
0,075 =7,5 %
14 3 3
40
= 0,075
0,075=7,5 %
15 3 3
40
= 0,075
0,075 = 7,5 %
16 2 2
40
= 0,05
0,05=5 %
17 1 1
40
= 0.025
0.025=2,5 %
Total (N) 40 1,000 100 %
A seguir vamos ver as frequências acumuladas.
As frequências acumuladas tanto podem ser
absolutas como também podem ser relativas.
Frequência absoluta acumulada é a soma das
frequências absolutas de todos os valores
anteriores a x, adicionada à frequência absoluta de
x. Representa-se por F.
Frequência relativa acumulada é a soma das
frequências relativas de todos os valores anteriores
a x, adicionada à frequência relativa de x.
Representa-se por Fr.
Tabela de frequências relativas
Classifica
ção
Número de alunos
(frequência
absoluta - fa)
Frequência
relativa - fr (em
%)
Frequência
absoluta
acumulada - F
Frequência
relativa
acumulada - Fr
8 3 0,075=7,5 % 3 0,075=7,5 %
9 5 0,125=12,5 % 8 0,2=20 %
10 9 0,225=22,5 % 17 0,425=22,7 %
11 6 0,15=15 % 23 0,575=57,5 %
12 5 0,125 = 12,5 % 28 0,7 =70 %
13 3 0,075 =7,5 % 31 0,775 = 77,5 %
14 3 0,075=7,5 % 34 0,85=85 %
15 3 0,075 = 7,5 % 37 0,925 = 92,5 %
16 2 0,05=5 % 39 0975=97,5 %
17 1 0.025=2,5 % 40 1,00=100 %
Total (N) 40 1,00=100 % - -

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Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentual

  • 1. Determinar frequências absoluta, relativa e relativa percentual e acumuladas Após um inquérito estatístico, os dados devem ser convenientemente ordenados afim de serem analisados e estudados. Para isso, recorre-se a uma tabela, onde se registam os valores da variável estatística e o número de vezes que cada um desses valores se repete (frequência abloluta).
  • 2. Fez-se um inquérito sobre as classificações atribuídas a 40 alunos da 9ª classe do Ensino à Distância, na disciplina de Matemática e foram obtidos os seguintes resultados: 15 10 12 13 14 11 10 8 9 16 17 8 10 13 15 12 10 9 11 14 10 11 9 12 8 14 11 10 13 11 12 10 12 15 9 9 16 11 10 10 Depois da recolha dos dados organizam-se através de uma tabela, como a que se segue.
  • 3. Tabelas de frequências As tabelas de frequências são utilizadas para representar dados reescolhidos, devidamente agrupados e organizados, de acordo com a frequência com que aparecem na lista de dados.
  • 4. Tabelas de frequência absoluta No processo de organização e apresentação de dados, começa-se pela contagem e registo dos dados em tabelas, o número de observações para cada um dos valores da variável estatística. Nesse processo de contagem, assinala-se cada observação com um tracinho oblíquo e cada conjunto de 5 observações (como se vê na tabela a baixo).
  • 5. Esta contagem vai indicar o número de vezes que cada dado se repete. Ou seja, a frequência com que o dado é apresentado. Uma tabela deste tipo chama-se tabela de distribuição de frequências.
  • 6. Neste caso a variável a estudar é a nota e é discreta e toma os valores: {8,9,10,11,12,13,14,15,16e17} O número de vezes que repete cada valor da variável chama-se frequência absoluta. Vamos designar por (fa). A soma de todas as frequências absolutas é o efectivo, frequência total ou o cardinal da população estudada.
  • 7. Tabelas de frequências relativas Agora vamos organizar e representar os dados em tabelas de frequências relativas. As frequências absolutas têm reduzido a análise sob o ponto de vista estatístico, uma vez que não permite a comparação de populações de diferente cardinal; evita-se este inconveniente, recorrendo às frequências relativas. Vamos designar por (fr).
  • 8. As frequências relativas obtêm-se dividindo cada uma das frequências absolutas pelo total das frequências absolutas ou cardinal da população. Então fica assim: fr = 𝐟𝐚 𝑵 , onde fr é frequência relativa e fa frequência absoluta e N é o total das frequências abolutas.
  • 9. No nosso exemplo anterior, se dividir cada valor da frequência absoluta pelo número total dos alunos, determina-se as frequências relativas.
  • 10. Tabela de frequências relativas Classificação Número de alunos (frequência absoluta-fa) Frequência relativa -fr 8 3 3 40 ≈ 0,075 9 5 5 40 ≈ 0,125 10 9 9 40 ≈ 0,225 11 6 6 40 ≈ 0,15 12 5 5 40 ≈ 0,125 13 3 3 40 ≈ 0,075 14 3 3 40 ≈ 0,075 15 3 3 40 ≈ 0,075 16 2 2 40 ≈ 0,05 17 1 1 40 ≈ 0.025 Total (N) 40 ≈1,000
  • 11. Preste atenção: Nesta tabela de frequências relativas, fez-se aqui arredondamentos daí que o total é aproximadamente a 1,000. E muitas vezes teremos que usar esta forma de apresentar as frequências relativas. As frequências relativas também se podem exprimir sob forma percentual. Como deve estar recordado já aprendeu a correspondência entre a percentagem, fracção e número decimal.
  • 12. Como pode observar no exemplo: A tabela a seguir mostra (na última coluna) usando o mesmo exemplo sobre as classificações atribuídas a 40 alunos da 9ª classe do Ensino à Distância, na disciplina de Matemática, as frequências relativas expressas sob a forma percentual.
  • 13. Tabela de frequências relativas Classificação Número de alunos (frequência absoluta - fa) Frequência relativa - fr Frequência relativa - fr (em %) 8 3 3 40 = 0,075 0,075=7,5 % 9 5 5 40 = 0,125 0,125=12,5 % 10 9 9 40 = 0,225 0,225=22,5 % 11 6 6 40 = 0,15 0,15=15 % 12 5 5 40 = 0,125 0,125 = 12,5 % 13 3 3 40 = 0,075 0,075 =7,5 % 14 3 3 40 = 0,075 0,075=7,5 % 15 3 3 40 = 0,075 0,075 = 7,5 % 16 2 2 40 = 0,05 0,05=5 % 17 1 1 40 = 0.025 0.025=2,5 % Total (N) 40 1,000 100 %
  • 14. A seguir vamos ver as frequências acumuladas. As frequências acumuladas tanto podem ser absolutas como também podem ser relativas. Frequência absoluta acumulada é a soma das frequências absolutas de todos os valores anteriores a x, adicionada à frequência absoluta de x. Representa-se por F. Frequência relativa acumulada é a soma das frequências relativas de todos os valores anteriores a x, adicionada à frequência relativa de x. Representa-se por Fr.
  • 15. Tabela de frequências relativas Classifica ção Número de alunos (frequência absoluta - fa) Frequência relativa - fr (em %) Frequência absoluta acumulada - F Frequência relativa acumulada - Fr 8 3 0,075=7,5 % 3 0,075=7,5 % 9 5 0,125=12,5 % 8 0,2=20 % 10 9 0,225=22,5 % 17 0,425=22,7 % 11 6 0,15=15 % 23 0,575=57,5 % 12 5 0,125 = 12,5 % 28 0,7 =70 % 13 3 0,075 =7,5 % 31 0,775 = 77,5 % 14 3 0,075=7,5 % 34 0,85=85 % 15 3 0,075 = 7,5 % 37 0,925 = 92,5 % 16 2 0,05=5 % 39 0975=97,5 % 17 1 0.025=2,5 % 40 1,00=100 % Total (N) 40 1,00=100 % - -