SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 55
Baixar para ler offline
SITE:
• https://www.gp4us.com.br
CONTATO:
• contato@gp4us.com.br
Objetivo
Obter a solução de problemas de Programação Linear
através de Modelos Gráficos que obedecem as restrições
impostas pelo Sistema.
Restrição
Um problema de P.L. somente pode ser resolvido
graficamente desde que o modelo em estudo apresente
somente 2 variáveis de decisão.
Solução
Qualquer especificação de valores dentro do domínio da
função objetivo.
Solução viável
Uma solução em que todas as restrições são satisfeitas;
Solução ótima
Uma solução que tem o valor mais favorável da função
objetivo;
Representação gráfica da inequação: x1 + 2x2 > 10
Para construir a reta correspondente à equação acima, dois pontos
são necessários:
Fazendo x1 = 0 temos 2x2 = 10  x2 = 5
Fazendo x2 = 0 temos x1 = 10
Testando a inequação:
10 + 2 x 5 > 10  20 > 10  Verdadeiro
5
10
(10, 5)
Região de Soluções
x2
x1
x1 + 2x2 > 10
Tudo que esta acima da
reta corresponde a
Região de
Possíveis Soluções
Representação gráfica as inequações:
x1 + 3x2 < 12
2x1 + x2 > 16
Fazendo x1 = 0 temos 3x2 = 12  x2 = 4
Fazendo x2 = 0 temos x1 = 12
Fazendo x1 = 0 temos x2 = 16
Fazendo x2 = 0 temos 2x2 = 16  x2 = 8
Restrições de Não Negatividade: x1, x2 > 0
x1 + 3x2 < 12
2x1 + x2 > 16
4
12
x2
x1
8
16
12
x1 = 12
x2 = 4
x1 = 8
x2 = 16
Avaliar o desempenho da Função Objetivo: Max L = 2x1 + 5x2 na
região de soluções do gráfico abaixo:
6
8
x2
x1
4
8
Max L = 2x1 + 5x2
Escolher um valor arbitrário para L, por exemplo: 10
2x1 + 5x2 = 10
2x1 + 5x2 = 15
Fazendo x1 = 0 temos 5x2 = 10  x2 = 2
Fazendo x2 = 0 temos 2x1 = 10  x1 = 5
Fazendo x1 = 0 temos 5x2 = 15  x2 = 3
Fazendo x2 = 0 temos 2x1 = 15  x1 = 7,5
Escolher um outro valor arbitrário para L, por exemplo: 15
Max L = 2x1 + 5x2
6
8
x2
x1
4
8
2
3
5 7,5
L = máximoP
Avaliar o desempenho da Função Objetivo: Max L = 2x1 + 5x2 na
região de soluções do gráfico abaixo:
1 – À medida que atribuímos valores a L, obtemos retas paralelas;
2 – À medida que o valor de L aumenta, a reta se afasta da origem do
Sistema de Eixos;
O ponto P do gráfico é a paralela de maior valor dentro da região de
Soluções. Portanto, o ponto P é a solução que maximiza L.
Como P = (0, 6) e L = 2x1 + 5x2, temos que:
L = 2 x 0 + 5 x 6  Lmáximo = 30
Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. Max L = {6, 9}
Max L = 3x1 + 3x2
s.a.
2x1 + 4x2 < 12
6x1 + 4x2 < 24
Não Negatividade
x1, x2 > 0
1º Traçar as retas das restrições:
2x1 + 4x2 = 12
Para x2 = 0  x1 = 3
Para x1 = 0  x2 = 3
6x1 + 4x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 4
Para x1 = 0  x2 = 6
6
x2
x1
6
3
4
2º Identificar a Região da Solução:
2x1 + 4x2 < 12
6x1 + 4x2 < 24
6
x2
x1
6
3
4
3º Traçar as retas da F.O. = {3, 6}
3x1 + 3x2 = 3
Para x2 = 0  x1 = 1
Para x1 = 0  x2 = 1
3x1 + 3x2 = 6
Para x2 = 0  x1 = 2
Para x1 = 0  x2 = 2
6
x2
x1
6
3
4
1
1 2
2
L = 3
L = 6
4º Encontrar o Ponto Ótimo.
3x1 + 3x2 = 3
Para x2 = 0  x1 = 1
Para x1 = 0  x2 = 1
3x1 + 3x2 = 6
Para x2 = 0  x1 = 2
Para x1 = 0  x2 = 2
6
x2
x1
6
3
4
1
1 2
2
Ponto Ótimo
Último ponto da Região da
Solução em relação às retas da
Função Objetivo
5º Encontrar os valores de x1 e x2
2x1 + 4x2 = 12
6x1 + 4x2 = 24
x1 + 2x2 = 6
3x1 + 2x2 = 12
x1 = 6 - 2x2
3(6 - 2x2) + 2x2 = 12
18 - 6x2 + 2x2 = 12
- 4x2 = -6
x2 = 1,5
Substituindo:
x1 = 3
Como o Ponto Ótimo é o
encontro das retas, seus valores
podem ser encontrados através
da solução das inequações.
6
x2
x1
6
3
4
1
1 2
2
Ponto Ótimo
/ 2
6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O.
Max L = 3x1 + 3x2
Max L = ( 3 * 3) + (3 * 1,5) = 13,5
Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. C = {18, 12}
Min C = 2x1 + 3x2
s.a.
x1 + x2 > 5
5x1 + x2 > 10
x1 < 8
Não Negatividade
x1, x2 > 0
1º Traçar as retas das restrições:
x1 + x2 = 5
Para x2 = 0  x1 = 5
Para x1 = 0  x2 = 5
5x1 + x2 = 10
Para x2 = 0  x1 = 2
Para x1 = 0  x2 = 10
x1 = 8 5
x2
x1
10
5
2 8
2º Identificar a Região da Solução:
x1 + x2 > 5
5x1 + x2 > 10
x1 < 8
5
x2
x1
10
5
2 8
3º Traçar as retas da F.O. = {18, 12}
2x1 + 3x2 = 18
Para x2 = 0  x1 = 9
Para x1 = 0  x2 = 6
2x1 + 3x2 = 12
Para x2 = 0  x1 = 6
Para x1 = 0  x2 = 4
5
x2
x1
10
5
2 8 9
6
6
4
C = 18
C = 12
4º Encontrar o Ponto Ótimo.
2x1 + 3x2 = 18
Para x2 = 0  x1 = 9
Para x1 = 0  x2 = 6
2x1 + 3x2 = 12
Para x2 = 0  x1 = 6
Para x1 = 0  x2 = 4
Último ponto da Região da
Solução em relação às retas da
Função Objetivo
5
x2
x1
10
5
2 8 9
6
6
4
C = 18
C = 12
Ponto Ótimo
5º Encontrar os valores de x1 e x2
x1 = 5
Como o Ponto
Ótimo encontra-se
no eixo de x1, o valor
de x2
consequentemente
é zero.
x2 = 0
5
x2
x1
10
5
2 8 9
6
6
4
C = 18
C = 12
Ponto Ótimo
6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O.
Min C = 2x1 + 3x2
Max L = ( 2 * 5) + (3 * 0) = 10
Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {24, 30}
ax
Max L = 2x1 + 3x2
s.a.
4x1 + 6x2 < 60
x1 + x2 > 12
Não Negatividade
x1, x2 > 0
1º Traçar as retas das restrições:
4x1 + 6x2 = 60
Para x2 = 0  x1 = 15
Para x1 = 0  x2 = 10
x1 + x2 = 12
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 12
15
x2
x1
12
10
12
2º Identificar a Região da Solução:
4x1 + 6x2 < 60 – R1
x1 + x2 > 12 – R2
15
x2
x1
12
10
12
3º Traçar as retas da F.O. = {24, 36}
2x1 + 3x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 8
2x1 + 3x2 = 36
Para x2 = 0  x1 = 18
Para x1 = 0  x2 = 12
15
x2
x1
12
10
12
8
18
C = 36
C = 24
4º Encontrar o Ponto Ótimo.
2x1 + 3x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 8
2x1 + 3x2 = 36
Para x2 = 0  x1 = 18
Para x1 = 0  x2 = 12
Último ponto da Região da
Solução em relação às retas da
Função Objetivo
15
x2
x1
12
10
12
8
18
C = 36
C = 24
Ponto Ótimo
5º Encontrar os valores de x1 e x2
x1 = 15
Como o Ponto
Ótimo encontra-se
no eixo de x1, o valor
de x2
consequentemente
é zero.
x2 = 0
15
x2
x1
12
10
12
8
18
C = 36
C = 24
Ponto Ótimo
6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O.
Max L = 2x1 + 3x2
Max L = ( 2 * 15) + (3 * 0) = 15
Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {16, 24, 32}
24, 32
Max L = 2x1 + 4x2
s.a.
8x1 + 7x2 < 56
x2 < 5
x1 < 4
Não Negatividade
x1, x2 > 0
1º Traçar as retas das restrições:
8x1 + 7x2 = 56
Para x2 = 0  x1 = 7
Para x1 = 0  x2 = 8
x1 < 4
x2 < 5
7
x2
8
5
4 x1
2º Identificar a Região da Solução:
8x1 + 7x2 < 56
x1 < 4
x2 < 5
7
x2
8
5
4 x1
3º Traçar as retas da F.O. = {16, 24, 32}
2x1 + 4x2 = 16
Para x2 = 0  x1 = 8
Para x1 = 0  x2 = 4
2x1 + 4x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 6
2x1 + 4x2 = 32
Para x2 = 0  x1 = 16
Para x1 = 0  x2 = 8 7
x2
x1
8
5
4 8 12
4
6
C = 16 C = 24
C = 32
4º Encontrar o Ponto Ótimo.
2x1 + 4x2 = 16
Para x2 = 0  x1 = 8
Para x1 = 0  x2 = 4
2x1 + 4x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 6
2x1 + 4x2 = 32
Para x2 = 0  x1 = 16
Para x1 = 0  x2 = 8
Último ponto da Região da
Solução em relação às retas da
Função Objetivo
7
x2
x1
8
5
4 8 12
4
6
C = 16 C = 24
C = 32
Ponto Ótimo
5º Encontrar os valores de x1 e x2
x2 = 5
8x1 + 7x2 = 56
8x1 + 7 * 5 = 56
8x1 = 56 – 35
8x1 = 21
x1 = 2,62
7
x2
x1
8
5
4 8 12
4
6
C = 16 C = 24
C = 32
Ponto Ótimo
6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O.
Max L = 2x1 + 4x2
Max L = ( 2 * 2,62) + (4 * 5) = 25,25
Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {180, 240}
Max L = 80x1 + 60x2
s.a.
4x1 + 6x2 < 24
4x1 + 2x2 < 16
x2 < 3
Não Negatividade
x1, x2 > 0
1º Traçar as retas das restrições:
4x1 + 6x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 6
Para x1 = 0  x2 = 4
4x1 + 2x2 = 16
Para x2 = 0  x1 = 4
Para x1 = 0  x2 = 8
x2 = 3
6
x2
4
3
x14
8
2,25 3
2º Identificar a Região da Solução:
4x1 + 6x2 < 24
4x1 + 2x2 < 16
x2 < 3
6
x2
4
3
x14
8
2,25 3
3º Traçar as retas da F.O. = {180, 240}
80x1 + 60x2 = 180
Para x2 = 0  x1 = 2,25
Para x1 = 0  x2 = 3
80x1 + 60x2 = 240
Para x2 = 0  x1 = 3
Para x1 = 0  x2 = 4
6
x2
4
3
x14
8
2,25 3
4º Encontrar o Ponto Ótimo.
2x1 + 4x2 = 16
Para x2 = 0  x1 = 8
Para x1 = 0  x2 = 4
2x1 + 4x2 = 24
Para x2 = 0  x1 = 12
Para x1 = 0  x2 = 6
2x1 + 4x2 = 32
Para x2 = 0  x1 = 16
Para x1 = 0  x2 = 8
Último ponto da Região da
Solução em relação às retas da
Função Objetivo
6
x2
4
3
x14
8
2,25 3
Ponto Ótimo
5º Encontrar os valores de x1 e x2
Como o Ponto Ótimo é o
encontro das retas, seus valores
podem ser encontrados através
da solução das inequações.
4x1 + 6x2 = 24
4x1 + 2x2 = 16
2x1 + 3x2 = 12
2x1 + x2 = 8
x2 = 8 - 2x1
2x1 + 3(8 - 2x1) = 12
2x1 + 24 - 6x1 = 12
-4x1 = -12
x1 = 3
Substituindo:
x2 = 2 6
x2
4
3
x14
8
2,25 3
Ponto Ótimo
/ 2
6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O.
Max L = 80x1 + 60x2
Max L = ( 80 * 3) + (60 * 2) = 360
Resolva graficamente:
Max L = 0,3x1 + 0,5x2
s.a.
2x1 + x2 < 2
x1 + 3x2 < 3
Não negatividade
x1, x2 > 0
Resposta:
x1 = 0,60
x2 = 0,80
L = 0,58
Resolva graficamente:
Max L = 4x1 + x2
s.a.
9x1 + x2 < 18
3x1 + x2 < 12
Não negatividade
x1, x2 > 0
Resposta:
x1 = 4
x2 = 1
L = 8
Resolva graficamente:
Max L = 0,3x1 + 0,5x2
s.a.
2x1 + x2 < 2
x1 + 3x2 < 3
Não negatividade
x1, x2 > 0
Resposta:
x1 = 0,6
x2 = 0,8
L = 0,58
Programacao linear   aula 3 metodo grafico

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Respostas mankiw - capítulo 2 (superior)
Respostas mankiw  - capítulo 2 (superior)Respostas mankiw  - capítulo 2 (superior)
Respostas mankiw - capítulo 2 (superior)Luciano Pires
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralrosania39
 
Custos de Produção
Custos de ProduçãoCustos de Produção
Custos de ProduçãoLuciano Pires
 
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para ConcursosMilton Henrique do Couto Neto
 
Plano de aula po1 capitulo 6 método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...
Plano de aula po1 capitulo 6   método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...Plano de aula po1 capitulo 6   método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...
Plano de aula po1 capitulo 6 método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...Luis Duncan
 
Produção e custos - Macroeconomia e Microeconomia
Produção e custos -   Macroeconomia e Microeconomia Produção e custos -   Macroeconomia e Microeconomia
Produção e custos - Macroeconomia e Microeconomia Na Silva
 
Respostas mankiw - capítulo 5 (superior)
Respostas mankiw  - capítulo 5 (superior)Respostas mankiw  - capítulo 5 (superior)
Respostas mankiw - capítulo 5 (superior)Luciano Pires
 
Aula 1- Analise de Investimento
Aula 1- Analise de InvestimentoAula 1- Analise de Investimento
Aula 1- Analise de InvestimentoLuciano Rodrigues
 
Lista de Exercícios - Gestão de Serviços
Lista de Exercícios - Gestão de ServiçosLista de Exercícios - Gestão de Serviços
Lista de Exercícios - Gestão de ServiçosMarcel Gois
 

Mais procurados (20)

GP4US - Aula 2 - Programação Linear
GP4US - Aula 2 - Programação LinearGP4US - Aula 2 - Programação Linear
GP4US - Aula 2 - Programação Linear
 
Respostas mankiw - capítulo 2 (superior)
Respostas mankiw  - capítulo 2 (superior)Respostas mankiw  - capítulo 2 (superior)
Respostas mankiw - capítulo 2 (superior)
 
Juro composto
Juro compostoJuro composto
Juro composto
 
Moda, Média e Mediana
Moda, Média e MedianaModa, Média e Mediana
Moda, Média e Mediana
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Custos de Produção
Custos de ProduçãoCustos de Produção
Custos de Produção
 
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos
60 Exercícios Resolvidos de Administração Financeira para Concursos
 
Plano de aula po1 capitulo 6 método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...
Plano de aula po1 capitulo 6   método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...Plano de aula po1 capitulo 6   método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...
Plano de aula po1 capitulo 6 método simplex 2015 vrs 0000 - fazer.ppt [modo...
 
Aula 02 Cálculo de limites - Conceitos Básicos
Aula 02   Cálculo de limites - Conceitos BásicosAula 02   Cálculo de limites - Conceitos Básicos
Aula 02 Cálculo de limites - Conceitos Básicos
 
Produção e custos - Macroeconomia e Microeconomia
Produção e custos -   Macroeconomia e Microeconomia Produção e custos -   Macroeconomia e Microeconomia
Produção e custos - Macroeconomia e Microeconomia
 
Respostas mankiw - capítulo 5 (superior)
Respostas mankiw  - capítulo 5 (superior)Respostas mankiw  - capítulo 5 (superior)
Respostas mankiw - capítulo 5 (superior)
 
Aula 1- Analise de Investimento
Aula 1- Analise de InvestimentoAula 1- Analise de Investimento
Aula 1- Analise de Investimento
 
Aula 07 derivadas - regras de derivação - parte 1
Aula 07   derivadas - regras de derivação - parte 1Aula 07   derivadas - regras de derivação - parte 1
Aula 07 derivadas - regras de derivação - parte 1
 
Aula 22 probabilidade - parte 1
Aula 22   probabilidade - parte 1Aula 22   probabilidade - parte 1
Aula 22 probabilidade - parte 1
 
Porcentagem 2016
Porcentagem 2016Porcentagem 2016
Porcentagem 2016
 
Fluxo de caixa
Fluxo de caixaFluxo de caixa
Fluxo de caixa
 
Lista de Exercícios - Gestão de Serviços
Lista de Exercícios - Gestão de ServiçosLista de Exercícios - Gestão de Serviços
Lista de Exercícios - Gestão de Serviços
 
7 - 2014 taxas de juros
7  - 2014 taxas de juros7  - 2014 taxas de juros
7 - 2014 taxas de juros
 
Administração de materiais 2008_02
Administração de materiais 2008_02Administração de materiais 2008_02
Administração de materiais 2008_02
 
Funções
FunçõesFunções
Funções
 

Semelhante a Programacao linear aula 3 metodo grafico

Lista de exercícios 6 - Mat Elem
Lista de exercícios 6 - Mat ElemLista de exercícios 6 - Mat Elem
Lista de exercícios 6 - Mat ElemCarlos Campani
 
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012Mardson Pimenta
 
Exercicios
ExerciciosExercicios
Exerciciosnosbier
 
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-graus
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-grausCdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-graus
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-grauswilso saggiori
 
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01Pastora Camargo
 
Matemática 140 questoes resolvidas
Matemática 140 questoes resolvidasMatemática 140 questoes resolvidas
Matemática 140 questoes resolvidasEdgerson Souza
 
Equações do 2º grau fórmula resolvente
Equações do 2º grau   fórmula resolventeEquações do 2º grau   fórmula resolvente
Equações do 2º grau fórmula resolventemarmorei
 
Apostila bastante completa de matematica
Apostila bastante completa de matematicaApostila bastante completa de matematica
Apostila bastante completa de matematicaRoberio Figueiredo
 
Resolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integraisResolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integraisWilson Kushima
 
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...Zaqueu Oliveira
 

Semelhante a Programacao linear aula 3 metodo grafico (20)

Lista de exercícios 6 - Mat Elem
Lista de exercícios 6 - Mat ElemLista de exercícios 6 - Mat Elem
Lista de exercícios 6 - Mat Elem
 
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
 
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
Prof robsonlistaeq2graurevprova2012
 
Exercicios
ExerciciosExercicios
Exercicios
 
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-graus
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-grausCdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-graus
Cdi 1 exe-calc-inequac3a7c3b5es-n-graus
 
Eq. 2º grau
Eq. 2º grauEq. 2º grau
Eq. 2º grau
 
Equação 2°grau
Equação 2°grauEquação 2°grau
Equação 2°grau
 
Atividades smte2012
Atividades smte2012Atividades smte2012
Atividades smte2012
 
Stevin
StevinStevin
Stevin
 
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01
Mat140questoesresolvidasvoli 111209133424-phpapp01
 
Matemática 140 questoes resolvidas
Matemática 140 questoes resolvidasMatemática 140 questoes resolvidas
Matemática 140 questoes resolvidas
 
ok
okok
ok
 
Equacoes grau
Equacoes  grauEquacoes  grau
Equacoes grau
 
Equações do 2º grau fórmula resolvente
Equações do 2º grau   fórmula resolventeEquações do 2º grau   fórmula resolvente
Equações do 2º grau fórmula resolvente
 
Apostila bastante completa de matematica
Apostila bastante completa de matematicaApostila bastante completa de matematica
Apostila bastante completa de matematica
 
Equaçao do 2 grau
Equaçao do 2 grauEquaçao do 2 grau
Equaçao do 2 grau
 
Resolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integraisResolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integrais
 
Resolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integraisResolucao dos exercicios_integrais
Resolucao dos exercicios_integrais
 
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...
Equações do 2ºgrau, Função Polinomial do 1º e 2º grau, Semelhanças, Segmentos...
 
lista-de-exercicios-funcao-exponencial
lista-de-exercicios-funcao-exponenciallista-de-exercicios-funcao-exponencial
lista-de-exercicios-funcao-exponencial
 

Mais de Jefferson Affonso - PMP®, ITIL®, MCTS®, MBA

Mais de Jefferson Affonso - PMP®, ITIL®, MCTS®, MBA (20)

Amazon Press Release - Lançamento de produtos que agregam valor ao cliente
Amazon Press Release - Lançamento de produtos que agregam valor ao clienteAmazon Press Release - Lançamento de produtos que agregam valor ao cliente
Amazon Press Release - Lançamento de produtos que agregam valor ao cliente
 
Roadmap do Produto Ágil - Criação, Utilização e Evolução
Roadmap do Produto Ágil - Criação, Utilização e EvoluçãoRoadmap do Produto Ágil - Criação, Utilização e Evolução
Roadmap do Produto Ágil - Criação, Utilização e Evolução
 
Mapa de Empatia - O Primeiro Passo no Design Thinking
Mapa de Empatia - O Primeiro Passo no Design ThinkingMapa de Empatia - O Primeiro Passo no Design Thinking
Mapa de Empatia - O Primeiro Passo no Design Thinking
 
Atendimento ao cliente - Os 9 principais KPIs que você deve acompanhar
Atendimento ao cliente - Os 9 principais KPIs que você deve acompanharAtendimento ao cliente - Os 9 principais KPIs que você deve acompanhar
Atendimento ao cliente - Os 9 principais KPIs que você deve acompanhar
 
Customer Effort Score - O que é e como medir o indicador CES
Customer Effort Score - O que é e como medir o indicador CESCustomer Effort Score - O que é e como medir o indicador CES
Customer Effort Score - O que é e como medir o indicador CES
 
Customer Journey - Saiba porque essa ferramenta vale a pena
Customer Journey - Saiba porque essa ferramenta vale a penaCustomer Journey - Saiba porque essa ferramenta vale a pena
Customer Journey - Saiba porque essa ferramenta vale a pena
 
Mindset Agil - Descobrindo os segredos que ninguém lhe contou
Mindset Agil - Descobrindo os segredos que ninguém lhe contouMindset Agil - Descobrindo os segredos que ninguém lhe contou
Mindset Agil - Descobrindo os segredos que ninguém lhe contou
 
Scrum master definitivamente, qual seu papel e suas responsabilidades
Scrum master definitivamente, qual seu papel e suas  responsabilidadesScrum master definitivamente, qual seu papel e suas  responsabilidades
Scrum master definitivamente, qual seu papel e suas responsabilidades
 
Prototipagem - Validação de ideias através de Design Thinking
Prototipagem - Validação de ideias através de Design ThinkingPrototipagem - Validação de ideias através de Design Thinking
Prototipagem - Validação de ideias através de Design Thinking
 
Jornada do Cliente: 9 exemplos de jornadas e o que elas nos ensinam
Jornada do Cliente: 9 exemplos de jornadas e o que elas nos ensinamJornada do Cliente: 9 exemplos de jornadas e o que elas nos ensinam
Jornada do Cliente: 9 exemplos de jornadas e o que elas nos ensinam
 
Como criar uma persona passo a passo de maneira fácil e definitiva
Como criar uma persona passo a passo de maneira fácil e definitivaComo criar uma persona passo a passo de maneira fácil e definitiva
Como criar uma persona passo a passo de maneira fácil e definitiva
 
Pesquisa de satisfação: 16 dias para aumentar a sua taxa de retorno
Pesquisa de satisfação: 16 dias para aumentar a sua taxa de retornoPesquisa de satisfação: 16 dias para aumentar a sua taxa de retorno
Pesquisa de satisfação: 16 dias para aumentar a sua taxa de retorno
 
Priorização de projetos - Estrategias de avaliação não subjetiva
Priorização de projetos - Estrategias de avaliação não subjetivaPriorização de projetos - Estrategias de avaliação não subjetiva
Priorização de projetos - Estrategias de avaliação não subjetiva
 
Área de integraçã - Por que ela e a mais importante em projetos
Área de integraçã - Por que ela e a mais importante em projetosÁrea de integraçã - Por que ela e a mais importante em projetos
Área de integraçã - Por que ela e a mais importante em projetos
 
Equipes de alta performance - Transformando times scrum
Equipes de alta performance - Transformando times scrumEquipes de alta performance - Transformando times scrum
Equipes de alta performance - Transformando times scrum
 
Sistema Kanban - Priorizando atividades através das classes de serviço
Sistema Kanban - Priorizando atividades através das classes de serviçoSistema Kanban - Priorizando atividades através das classes de serviço
Sistema Kanban - Priorizando atividades através das classes de serviço
 
Método Kanban - Introdução ao sistema ágil adaptativo
Método Kanban - Introdução ao sistema ágil adaptativoMétodo Kanban - Introdução ao sistema ágil adaptativo
Método Kanban - Introdução ao sistema ágil adaptativo
 
Classificacao dos custos do projeto saiba quais sao e como utiliza-las
Classificacao dos custos do projeto   saiba quais sao e como utiliza-lasClassificacao dos custos do projeto   saiba quais sao e como utiliza-las
Classificacao dos custos do projeto saiba quais sao e como utiliza-las
 
Diagrama de Causa e Efeito - Descubra e aprenda ishikawa na pratica
Diagrama de Causa e Efeito - Descubra e aprenda ishikawa na praticaDiagrama de Causa e Efeito - Descubra e aprenda ishikawa na pratica
Diagrama de Causa e Efeito - Descubra e aprenda ishikawa na pratica
 
Encerramento do Projeto - Tudo o que você precisa saber para encerrar seu pro...
Encerramento do Projeto - Tudo o que você precisa saber para encerrar seu pro...Encerramento do Projeto - Tudo o que você precisa saber para encerrar seu pro...
Encerramento do Projeto - Tudo o que você precisa saber para encerrar seu pro...
 

Programacao linear aula 3 metodo grafico

  • 1.
  • 3. Objetivo Obter a solução de problemas de Programação Linear através de Modelos Gráficos que obedecem as restrições impostas pelo Sistema. Restrição Um problema de P.L. somente pode ser resolvido graficamente desde que o modelo em estudo apresente somente 2 variáveis de decisão.
  • 4. Solução Qualquer especificação de valores dentro do domínio da função objetivo. Solução viável Uma solução em que todas as restrições são satisfeitas; Solução ótima Uma solução que tem o valor mais favorável da função objetivo;
  • 5. Representação gráfica da inequação: x1 + 2x2 > 10 Para construir a reta correspondente à equação acima, dois pontos são necessários: Fazendo x1 = 0 temos 2x2 = 10  x2 = 5 Fazendo x2 = 0 temos x1 = 10 Testando a inequação: 10 + 2 x 5 > 10  20 > 10  Verdadeiro
  • 6. 5 10 (10, 5) Região de Soluções x2 x1 x1 + 2x2 > 10 Tudo que esta acima da reta corresponde a Região de Possíveis Soluções
  • 7. Representação gráfica as inequações: x1 + 3x2 < 12 2x1 + x2 > 16 Fazendo x1 = 0 temos 3x2 = 12  x2 = 4 Fazendo x2 = 0 temos x1 = 12 Fazendo x1 = 0 temos x2 = 16 Fazendo x2 = 0 temos 2x2 = 16  x2 = 8 Restrições de Não Negatividade: x1, x2 > 0
  • 8. x1 + 3x2 < 12 2x1 + x2 > 16 4 12 x2 x1 8 16 12 x1 = 12 x2 = 4 x1 = 8 x2 = 16
  • 9. Avaliar o desempenho da Função Objetivo: Max L = 2x1 + 5x2 na região de soluções do gráfico abaixo: 6 8 x2 x1 4 8 Max L = 2x1 + 5x2
  • 10. Escolher um valor arbitrário para L, por exemplo: 10 2x1 + 5x2 = 10 2x1 + 5x2 = 15 Fazendo x1 = 0 temos 5x2 = 10  x2 = 2 Fazendo x2 = 0 temos 2x1 = 10  x1 = 5 Fazendo x1 = 0 temos 5x2 = 15  x2 = 3 Fazendo x2 = 0 temos 2x1 = 15  x1 = 7,5 Escolher um outro valor arbitrário para L, por exemplo: 15
  • 11. Max L = 2x1 + 5x2 6 8 x2 x1 4 8 2 3 5 7,5 L = máximoP Avaliar o desempenho da Função Objetivo: Max L = 2x1 + 5x2 na região de soluções do gráfico abaixo:
  • 12. 1 – À medida que atribuímos valores a L, obtemos retas paralelas; 2 – À medida que o valor de L aumenta, a reta se afasta da origem do Sistema de Eixos; O ponto P do gráfico é a paralela de maior valor dentro da região de Soluções. Portanto, o ponto P é a solução que maximiza L. Como P = (0, 6) e L = 2x1 + 5x2, temos que: L = 2 x 0 + 5 x 6  Lmáximo = 30
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. Max L = {6, 9} Max L = 3x1 + 3x2 s.a. 2x1 + 4x2 < 12 6x1 + 4x2 < 24 Não Negatividade x1, x2 > 0
  • 17. 1º Traçar as retas das restrições: 2x1 + 4x2 = 12 Para x2 = 0  x1 = 3 Para x1 = 0  x2 = 3 6x1 + 4x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 4 Para x1 = 0  x2 = 6 6 x2 x1 6 3 4
  • 18. 2º Identificar a Região da Solução: 2x1 + 4x2 < 12 6x1 + 4x2 < 24 6 x2 x1 6 3 4
  • 19. 3º Traçar as retas da F.O. = {3, 6} 3x1 + 3x2 = 3 Para x2 = 0  x1 = 1 Para x1 = 0  x2 = 1 3x1 + 3x2 = 6 Para x2 = 0  x1 = 2 Para x1 = 0  x2 = 2 6 x2 x1 6 3 4 1 1 2 2 L = 3 L = 6
  • 20. 4º Encontrar o Ponto Ótimo. 3x1 + 3x2 = 3 Para x2 = 0  x1 = 1 Para x1 = 0  x2 = 1 3x1 + 3x2 = 6 Para x2 = 0  x1 = 2 Para x1 = 0  x2 = 2 6 x2 x1 6 3 4 1 1 2 2 Ponto Ótimo Último ponto da Região da Solução em relação às retas da Função Objetivo
  • 21. 5º Encontrar os valores de x1 e x2 2x1 + 4x2 = 12 6x1 + 4x2 = 24 x1 + 2x2 = 6 3x1 + 2x2 = 12 x1 = 6 - 2x2 3(6 - 2x2) + 2x2 = 12 18 - 6x2 + 2x2 = 12 - 4x2 = -6 x2 = 1,5 Substituindo: x1 = 3 Como o Ponto Ótimo é o encontro das retas, seus valores podem ser encontrados através da solução das inequações. 6 x2 x1 6 3 4 1 1 2 2 Ponto Ótimo / 2
  • 22. 6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O. Max L = 3x1 + 3x2 Max L = ( 3 * 3) + (3 * 1,5) = 13,5
  • 23. Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. C = {18, 12} Min C = 2x1 + 3x2 s.a. x1 + x2 > 5 5x1 + x2 > 10 x1 < 8 Não Negatividade x1, x2 > 0
  • 24. 1º Traçar as retas das restrições: x1 + x2 = 5 Para x2 = 0  x1 = 5 Para x1 = 0  x2 = 5 5x1 + x2 = 10 Para x2 = 0  x1 = 2 Para x1 = 0  x2 = 10 x1 = 8 5 x2 x1 10 5 2 8
  • 25. 2º Identificar a Região da Solução: x1 + x2 > 5 5x1 + x2 > 10 x1 < 8 5 x2 x1 10 5 2 8
  • 26. 3º Traçar as retas da F.O. = {18, 12} 2x1 + 3x2 = 18 Para x2 = 0  x1 = 9 Para x1 = 0  x2 = 6 2x1 + 3x2 = 12 Para x2 = 0  x1 = 6 Para x1 = 0  x2 = 4 5 x2 x1 10 5 2 8 9 6 6 4 C = 18 C = 12
  • 27. 4º Encontrar o Ponto Ótimo. 2x1 + 3x2 = 18 Para x2 = 0  x1 = 9 Para x1 = 0  x2 = 6 2x1 + 3x2 = 12 Para x2 = 0  x1 = 6 Para x1 = 0  x2 = 4 Último ponto da Região da Solução em relação às retas da Função Objetivo 5 x2 x1 10 5 2 8 9 6 6 4 C = 18 C = 12 Ponto Ótimo
  • 28. 5º Encontrar os valores de x1 e x2 x1 = 5 Como o Ponto Ótimo encontra-se no eixo de x1, o valor de x2 consequentemente é zero. x2 = 0 5 x2 x1 10 5 2 8 9 6 6 4 C = 18 C = 12 Ponto Ótimo
  • 29. 6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O. Min C = 2x1 + 3x2 Max L = ( 2 * 5) + (3 * 0) = 10
  • 30. Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {24, 30} ax Max L = 2x1 + 3x2 s.a. 4x1 + 6x2 < 60 x1 + x2 > 12 Não Negatividade x1, x2 > 0
  • 31. 1º Traçar as retas das restrições: 4x1 + 6x2 = 60 Para x2 = 0  x1 = 15 Para x1 = 0  x2 = 10 x1 + x2 = 12 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 12 15 x2 x1 12 10 12
  • 32. 2º Identificar a Região da Solução: 4x1 + 6x2 < 60 – R1 x1 + x2 > 12 – R2 15 x2 x1 12 10 12
  • 33. 3º Traçar as retas da F.O. = {24, 36} 2x1 + 3x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 8 2x1 + 3x2 = 36 Para x2 = 0  x1 = 18 Para x1 = 0  x2 = 12 15 x2 x1 12 10 12 8 18 C = 36 C = 24
  • 34. 4º Encontrar o Ponto Ótimo. 2x1 + 3x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 8 2x1 + 3x2 = 36 Para x2 = 0  x1 = 18 Para x1 = 0  x2 = 12 Último ponto da Região da Solução em relação às retas da Função Objetivo 15 x2 x1 12 10 12 8 18 C = 36 C = 24 Ponto Ótimo
  • 35. 5º Encontrar os valores de x1 e x2 x1 = 15 Como o Ponto Ótimo encontra-se no eixo de x1, o valor de x2 consequentemente é zero. x2 = 0 15 x2 x1 12 10 12 8 18 C = 36 C = 24 Ponto Ótimo
  • 36. 6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O. Max L = 2x1 + 3x2 Max L = ( 2 * 15) + (3 * 0) = 15
  • 37. Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {16, 24, 32} 24, 32 Max L = 2x1 + 4x2 s.a. 8x1 + 7x2 < 56 x2 < 5 x1 < 4 Não Negatividade x1, x2 > 0
  • 38. 1º Traçar as retas das restrições: 8x1 + 7x2 = 56 Para x2 = 0  x1 = 7 Para x1 = 0  x2 = 8 x1 < 4 x2 < 5 7 x2 8 5 4 x1
  • 39. 2º Identificar a Região da Solução: 8x1 + 7x2 < 56 x1 < 4 x2 < 5 7 x2 8 5 4 x1
  • 40. 3º Traçar as retas da F.O. = {16, 24, 32} 2x1 + 4x2 = 16 Para x2 = 0  x1 = 8 Para x1 = 0  x2 = 4 2x1 + 4x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 6 2x1 + 4x2 = 32 Para x2 = 0  x1 = 16 Para x1 = 0  x2 = 8 7 x2 x1 8 5 4 8 12 4 6 C = 16 C = 24 C = 32
  • 41. 4º Encontrar o Ponto Ótimo. 2x1 + 4x2 = 16 Para x2 = 0  x1 = 8 Para x1 = 0  x2 = 4 2x1 + 4x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 6 2x1 + 4x2 = 32 Para x2 = 0  x1 = 16 Para x1 = 0  x2 = 8 Último ponto da Região da Solução em relação às retas da Função Objetivo 7 x2 x1 8 5 4 8 12 4 6 C = 16 C = 24 C = 32 Ponto Ótimo
  • 42. 5º Encontrar os valores de x1 e x2 x2 = 5 8x1 + 7x2 = 56 8x1 + 7 * 5 = 56 8x1 = 56 – 35 8x1 = 21 x1 = 2,62 7 x2 x1 8 5 4 8 12 4 6 C = 16 C = 24 C = 32 Ponto Ótimo
  • 43. 6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O. Max L = 2x1 + 4x2 Max L = ( 2 * 2,62) + (4 * 5) = 25,25
  • 44. Resolva o Sistema abaixo através do método gráfico. L = {180, 240} Max L = 80x1 + 60x2 s.a. 4x1 + 6x2 < 24 4x1 + 2x2 < 16 x2 < 3 Não Negatividade x1, x2 > 0
  • 45. 1º Traçar as retas das restrições: 4x1 + 6x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 6 Para x1 = 0  x2 = 4 4x1 + 2x2 = 16 Para x2 = 0  x1 = 4 Para x1 = 0  x2 = 8 x2 = 3 6 x2 4 3 x14 8 2,25 3
  • 46. 2º Identificar a Região da Solução: 4x1 + 6x2 < 24 4x1 + 2x2 < 16 x2 < 3 6 x2 4 3 x14 8 2,25 3
  • 47. 3º Traçar as retas da F.O. = {180, 240} 80x1 + 60x2 = 180 Para x2 = 0  x1 = 2,25 Para x1 = 0  x2 = 3 80x1 + 60x2 = 240 Para x2 = 0  x1 = 3 Para x1 = 0  x2 = 4 6 x2 4 3 x14 8 2,25 3
  • 48. 4º Encontrar o Ponto Ótimo. 2x1 + 4x2 = 16 Para x2 = 0  x1 = 8 Para x1 = 0  x2 = 4 2x1 + 4x2 = 24 Para x2 = 0  x1 = 12 Para x1 = 0  x2 = 6 2x1 + 4x2 = 32 Para x2 = 0  x1 = 16 Para x1 = 0  x2 = 8 Último ponto da Região da Solução em relação às retas da Função Objetivo 6 x2 4 3 x14 8 2,25 3 Ponto Ótimo
  • 49. 5º Encontrar os valores de x1 e x2 Como o Ponto Ótimo é o encontro das retas, seus valores podem ser encontrados através da solução das inequações. 4x1 + 6x2 = 24 4x1 + 2x2 = 16 2x1 + 3x2 = 12 2x1 + x2 = 8 x2 = 8 - 2x1 2x1 + 3(8 - 2x1) = 12 2x1 + 24 - 6x1 = 12 -4x1 = -12 x1 = 3 Substituindo: x2 = 2 6 x2 4 3 x14 8 2,25 3 Ponto Ótimo / 2
  • 50. 6º Aplicar os valores de x1 e x2 na F.O. Max L = 80x1 + 60x2 Max L = ( 80 * 3) + (60 * 2) = 360
  • 51.
  • 52. Resolva graficamente: Max L = 0,3x1 + 0,5x2 s.a. 2x1 + x2 < 2 x1 + 3x2 < 3 Não negatividade x1, x2 > 0 Resposta: x1 = 0,60 x2 = 0,80 L = 0,58
  • 53. Resolva graficamente: Max L = 4x1 + x2 s.a. 9x1 + x2 < 18 3x1 + x2 < 12 Não negatividade x1, x2 > 0 Resposta: x1 = 4 x2 = 1 L = 8
  • 54. Resolva graficamente: Max L = 0,3x1 + 0,5x2 s.a. 2x1 + x2 < 2 x1 + 3x2 < 3 Não negatividade x1, x2 > 0 Resposta: x1 = 0,6 x2 = 0,8 L = 0,58