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4. Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis ou Centis)
O conceito da mediana pode ser generalizado para outras percentagens além dos
50%.
Podemos querer saber, por exemplo, qual é o valor abaixo do qual estão 1%
(nomeado percentil 1); 20% (nomeado percentil 20), ou 75% dos indivíduos
(nomeado percentil 75), e assim por diante. A mediana é o percentil 50 (P50).
Alguns percentis têm uma designação específica, como os percentis 25, 50 e 75, que
são referidos como o 1º quartil , 2º Quartil e 3º quartil, pois são múltiplos da quarta
parte da distribuição.
Os percentis 10, 20, 30, …,90 também podem ser designados por Decil 1, Decil 2,
Decil 3 …, Decil 9. Como o próprio nome indica, os Decis dividem a distribuição em
dez partes iguais e os Percentis em cem.
Para simbolizar cada uma dessas medidas separatrizes, faremos:
Qi = quartis i = 1; 2; 3
Di = decis i = 1; 2; 3; ... ; 9
Ci = centis i = 1; 2; 3; ... ; 99
Pág. 46
Assim,
 Primeiro Percentil (C1) é o valor situado de tal modo na série de dados que 1%
das observações são menores que ele e 99% são maiores;
 Segundo Percentil (C2) é o valor situado de tal modo na série de dados que 2%
das observações são menores que ele e 98% são maiores, etc.;
 Nonagésimo Nono Percentil (C99) é o valor situado de tal modo na série de
dados que 99% das observações são menores que ele e 1% são maiores.
4.1. Cálculo dos Quartis, Decis e Percentis.
 Passo: Determinar as frequências acumuladas (fac) da distribuição;
 Passo: Calcular a posição do Quartil, Decil ou Percentil desejado, por uma das
fórmulas:
Quartil: Pi=
i . ∑ fi
4
(i =1, 2, 3, …)
Decil: Pi=
i . ∑ fi
10
(i =1, 2, 3, …, 9)
Centil: Pi=
i . ∑ fi
100
(i =1, 2, 3, …, 99)
4.2. Quartis em dados não agrupados
O método mais prático é utilizar o princípio do cálculo da mediana para os 3 quartis,
calculando-se " 3 medianas " em uma mesma série.
Exemplo:
Seja o conjunto:
105 100 95 120 110 99 80 97 118 101 117 100 82 104 78 112 96
Pág. 47
O conjunto ordenado (ordem crescente) de valores fica:
78 80 82 95 96 97 99 100 100 101 104 105 110 112 117 118 120
Como temos 17 elementos, a mediana é o elemento de posição central (a 9ª nona
posição), o número 100.
Ou seja:
Será o quartil 2, Q2 = Md = 100.
Tomando as duas séries à direita e à esquerda da mediana e suas medianas, vêm:
P = (17+1)/2
|
9ª pos.
|
78 80 82 95 96 97 99 100 100 101 104 105 110 112 117 118 120
| |
78
80
82
95 95 + 96
2
= 95,5
96
97
99
100
101
104
105
111 =
110 + 112
2
110
112
117
118
120
Em {78, 80, 82, 95, 96, 97, 99, 100} a mediana é 95,5.
Ou seja:
Será o quartil 1, Q3=95,5.
Em {101, 104, 105, 110, 112, 117, 118, 120} a mediana é 111.
Ou seja:
Será o quartil 3, Q3=111.
Assim tem-se:
Q1 = 95,5; Q2 = 100; Q3 = 111, que são os três quartis.
Pág. 48
Outro exemplo:
Calcule os quartis da série: { 1, 1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 13 }
A série já está ordenada, então calcularemos o Quartil 2
Quartil 2 = Md = (5+6)/2 = 5,5
O quartil 1 será a mediana da série à esquerda de Md :
{ 1, 1, 2, 3, 5, 5 }
Q1 = (2+3)/2 = 2,5
O quartil 3 será a mediana da série à direita de Md :
{6, 7, 9, 9, 10, 13 }
Q3 = (9+9)/2 = 9
4.3. Quartis para dados agrupados em classes
Usamos a mesma técnica do cálculo da mediana, bastando substituir, na fórmula da
mediana:
Qi=Li+ (
P − fant
fQ
) . h
Onde
{
Li-Limite inferior do quartil
Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil
fQ-frequência simples da classe do quartil
h -amplitutuda da lasse do quartil
Di=Li+ (
P − fant
fD
) . h
Onde
{
Li-Limite inferior do quartil
Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil
fD-frequência simples da classe do quartil
h -amplitutuda da lasse do quartil
Ci=Li+ (
P − fant
fC
) . h Onde
{
Li-Limite inferior do quartil
Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil
fC- frequência simples da classe do quartil
h -amplitutuda da lasse do quartil
Pág. 49
Outro exemplo:
Os salários (em salário mínimo) de 160 professores de uma escola estão distribuídos
conforme a tabela a seguir.
Calcule o Q1, D4 e o C85 e interprete os resultados.
Salários N. º de prof.
(fi)
1 ├ 3 20
3 ├ 5 40
5 ├ 7 60
7 ├ 9 30
9 ├ 11 10
Temos:
i
1
2
3
4
5
Salários
N. º de prof.
(fi)
fac
1 ├ 3 20 20 Quartil P1 = 1.160/4 = 40 º elem.
3 ├ 5 40 60
5 ├ 7 60 120 Decil D4 = 4.160/10 = 64 º elem.
7 ├ 9 30 150
9 ├ 11 10 160 Centil C85 = 85.160/100 = 136 º elem.
Total: 160 510
Pág. 50
Portanto,
Qi=Li+ (
P − fant
fQ
) . h
Q1 = 5 + (
40 − 20
40
) ×2 = 4 salários mínimos
Di=Li+ (
P − fant
fD
) . h
D4 = 5 + (
64 − 60
60
) ×2 = 5,15 salários mínimos
Ci=Li+ (
P − fant
fC
) . h
C85 = 7 + (
136 − 120
30
) ×2 = 8,07 salários mínimos
Interpretação:
1ª - 25% dos professores da escola ganham até 4 salários mínimos ou 75% dos
professores ganham mais de 4 salários mínimos;
2ª - 40% dos professores da escola ganham até 5,13 salários mínimos ou 60% dos
professores ganham mais de 5,13 salários mínimos;
3ª - 85% dos professores da escola ganham até 8,07 salários mínimos ou 15% dos
professores ganham mais de 8,07 salários mínimos.
Outro exemplo:
Passou-se um teste de 80 perguntas a 600 pessoas. O número de respostas é apontado no
seguinte quadro:
[0,10) [10, 20) [20, 30) [30, 40) [40, 50) [50,60) [60,70) [70,80)
| | | | | | | |
40 60 75 90 105 85 80 65
Pág. 51
Pergunta-se:
Calcular a mediana, os quartis e os percentis 20 e 85?
Agrupando os valores em classes, vem:
Classe
Intervalo
de classe
f fa fr fra
1 [0,10) 40 40 0,07 7%
2 [10, 20) 60 100 0,10 17%
3 [20, 30) 75 175 0,13 29%
4 [30, 40) 90 265 0,15 44%
5 [40, 50) 105 370 0,18 62%
6 [50,60) 85 455 0,14 76%
7 [60,70) 80 535 0,13 89%
8 [70,80) 65 600 0,11 100%
Total 600 1,00
Fazendo a descrição gráfica dos dados, vem:
Para a mediana:
Pmd = 600/2 = 300ª posição,
ou 265 + (35).
Logo,
o intervalo da classe medianal é o [40 50),
e ela se encontra a 35/105 avos de 10 (a amplitude de classe).
Pág. 52
Essa divisão (35/105) advém da proporção:
105⏞
fmd
10
=
35⏞
300-265
x
x = 3,33
Md = 40 + (
35
105
) . 10 = 43,33
Para Q1:
P1 =(1/4). 600 = 150 ª posição, logo o intervalo da classe é o [20, 30)
Q1 = 20 + (
50
75
) . 10 = 26,66
Para Q3:
P3 = (3/4). 600 = 450 ª posição, logo o intervalo da classe é o [50, 60)
Q3 = 50 + (
70
85
) . 10 = 59,41
Para P20:
P20 = (20/100). 600 =120 ª posição, logo o intervalo da classe é o [20, 30)
P20 = 20 + (
120  100
175  100
) . 10 = 22,66
Para P85:
P80 = (85/100). 600 =510 ª posição (455 + 55), logo o intervalo da classe é o
[60, 70)
P80 = 60 + (
510  455
535  455
) . 10 = 68,88
Como os valores são proporcionais, esse resultado pode ser alcançado por interpolação,
da seguinte forma:
Pág. 53
P85  60
10
=
55
80
Exercício:
Uma fabrica de agasalhos infanto-juvenis realiza uma pesquisa sobre as estaturas dos
adolescentes que participam de um acampamento, durante o período de férias. Os dados
obtidos estão representados na Tabela abaixo.
i
Estaturas
(cm)
Adolescentes
(fi)
1 120 ˫130 14
2 130 ˫140 19
3 140 ˫150 17
4 150 ˫160 21
5 160 ˫170 16
6 170 ˫180 5
Total 92
Calcule e interprete os resultados dos decis D1; D2; e D7.

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Aula 06 p&e

  • 1. Pág. 45 4. Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis ou Centis) O conceito da mediana pode ser generalizado para outras percentagens além dos 50%. Podemos querer saber, por exemplo, qual é o valor abaixo do qual estão 1% (nomeado percentil 1); 20% (nomeado percentil 20), ou 75% dos indivíduos (nomeado percentil 75), e assim por diante. A mediana é o percentil 50 (P50). Alguns percentis têm uma designação específica, como os percentis 25, 50 e 75, que são referidos como o 1º quartil , 2º Quartil e 3º quartil, pois são múltiplos da quarta parte da distribuição. Os percentis 10, 20, 30, …,90 também podem ser designados por Decil 1, Decil 2, Decil 3 …, Decil 9. Como o próprio nome indica, os Decis dividem a distribuição em dez partes iguais e os Percentis em cem. Para simbolizar cada uma dessas medidas separatrizes, faremos: Qi = quartis i = 1; 2; 3 Di = decis i = 1; 2; 3; ... ; 9 Ci = centis i = 1; 2; 3; ... ; 99
  • 2. Pág. 46 Assim,  Primeiro Percentil (C1) é o valor situado de tal modo na série de dados que 1% das observações são menores que ele e 99% são maiores;  Segundo Percentil (C2) é o valor situado de tal modo na série de dados que 2% das observações são menores que ele e 98% são maiores, etc.;  Nonagésimo Nono Percentil (C99) é o valor situado de tal modo na série de dados que 99% das observações são menores que ele e 1% são maiores. 4.1. Cálculo dos Quartis, Decis e Percentis.  Passo: Determinar as frequências acumuladas (fac) da distribuição;  Passo: Calcular a posição do Quartil, Decil ou Percentil desejado, por uma das fórmulas: Quartil: Pi= i . ∑ fi 4 (i =1, 2, 3, …) Decil: Pi= i . ∑ fi 10 (i =1, 2, 3, …, 9) Centil: Pi= i . ∑ fi 100 (i =1, 2, 3, …, 99) 4.2. Quartis em dados não agrupados O método mais prático é utilizar o princípio do cálculo da mediana para os 3 quartis, calculando-se " 3 medianas " em uma mesma série. Exemplo: Seja o conjunto: 105 100 95 120 110 99 80 97 118 101 117 100 82 104 78 112 96
  • 3. Pág. 47 O conjunto ordenado (ordem crescente) de valores fica: 78 80 82 95 96 97 99 100 100 101 104 105 110 112 117 118 120 Como temos 17 elementos, a mediana é o elemento de posição central (a 9ª nona posição), o número 100. Ou seja: Será o quartil 2, Q2 = Md = 100. Tomando as duas séries à direita e à esquerda da mediana e suas medianas, vêm: P = (17+1)/2 | 9ª pos. | 78 80 82 95 96 97 99 100 100 101 104 105 110 112 117 118 120 | | 78 80 82 95 95 + 96 2 = 95,5 96 97 99 100 101 104 105 111 = 110 + 112 2 110 112 117 118 120 Em {78, 80, 82, 95, 96, 97, 99, 100} a mediana é 95,5. Ou seja: Será o quartil 1, Q3=95,5. Em {101, 104, 105, 110, 112, 117, 118, 120} a mediana é 111. Ou seja: Será o quartil 3, Q3=111. Assim tem-se: Q1 = 95,5; Q2 = 100; Q3 = 111, que são os três quartis.
  • 4. Pág. 48 Outro exemplo: Calcule os quartis da série: { 1, 1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 13 } A série já está ordenada, então calcularemos o Quartil 2 Quartil 2 = Md = (5+6)/2 = 5,5 O quartil 1 será a mediana da série à esquerda de Md : { 1, 1, 2, 3, 5, 5 } Q1 = (2+3)/2 = 2,5 O quartil 3 será a mediana da série à direita de Md : {6, 7, 9, 9, 10, 13 } Q3 = (9+9)/2 = 9 4.3. Quartis para dados agrupados em classes Usamos a mesma técnica do cálculo da mediana, bastando substituir, na fórmula da mediana: Qi=Li+ ( P − fant fQ ) . h Onde { Li-Limite inferior do quartil Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil fQ-frequência simples da classe do quartil h -amplitutuda da lasse do quartil Di=Li+ ( P − fant fD ) . h Onde { Li-Limite inferior do quartil Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil fD-frequência simples da classe do quartil h -amplitutuda da lasse do quartil Ci=Li+ ( P − fant fC ) . h Onde { Li-Limite inferior do quartil Lant-frequência acumulada anterior a classe do quartil fC- frequência simples da classe do quartil h -amplitutuda da lasse do quartil
  • 5. Pág. 49 Outro exemplo: Os salários (em salário mínimo) de 160 professores de uma escola estão distribuídos conforme a tabela a seguir. Calcule o Q1, D4 e o C85 e interprete os resultados. Salários N. º de prof. (fi) 1 ├ 3 20 3 ├ 5 40 5 ├ 7 60 7 ├ 9 30 9 ├ 11 10 Temos: i 1 2 3 4 5 Salários N. º de prof. (fi) fac 1 ├ 3 20 20 Quartil P1 = 1.160/4 = 40 º elem. 3 ├ 5 40 60 5 ├ 7 60 120 Decil D4 = 4.160/10 = 64 º elem. 7 ├ 9 30 150 9 ├ 11 10 160 Centil C85 = 85.160/100 = 136 º elem. Total: 160 510
  • 6. Pág. 50 Portanto, Qi=Li+ ( P − fant fQ ) . h Q1 = 5 + ( 40 − 20 40 ) ×2 = 4 salários mínimos Di=Li+ ( P − fant fD ) . h D4 = 5 + ( 64 − 60 60 ) ×2 = 5,15 salários mínimos Ci=Li+ ( P − fant fC ) . h C85 = 7 + ( 136 − 120 30 ) ×2 = 8,07 salários mínimos Interpretação: 1ª - 25% dos professores da escola ganham até 4 salários mínimos ou 75% dos professores ganham mais de 4 salários mínimos; 2ª - 40% dos professores da escola ganham até 5,13 salários mínimos ou 60% dos professores ganham mais de 5,13 salários mínimos; 3ª - 85% dos professores da escola ganham até 8,07 salários mínimos ou 15% dos professores ganham mais de 8,07 salários mínimos. Outro exemplo: Passou-se um teste de 80 perguntas a 600 pessoas. O número de respostas é apontado no seguinte quadro: [0,10) [10, 20) [20, 30) [30, 40) [40, 50) [50,60) [60,70) [70,80) | | | | | | | | 40 60 75 90 105 85 80 65
  • 7. Pág. 51 Pergunta-se: Calcular a mediana, os quartis e os percentis 20 e 85? Agrupando os valores em classes, vem: Classe Intervalo de classe f fa fr fra 1 [0,10) 40 40 0,07 7% 2 [10, 20) 60 100 0,10 17% 3 [20, 30) 75 175 0,13 29% 4 [30, 40) 90 265 0,15 44% 5 [40, 50) 105 370 0,18 62% 6 [50,60) 85 455 0,14 76% 7 [60,70) 80 535 0,13 89% 8 [70,80) 65 600 0,11 100% Total 600 1,00 Fazendo a descrição gráfica dos dados, vem: Para a mediana: Pmd = 600/2 = 300ª posição, ou 265 + (35). Logo, o intervalo da classe medianal é o [40 50), e ela se encontra a 35/105 avos de 10 (a amplitude de classe).
  • 8. Pág. 52 Essa divisão (35/105) advém da proporção: 105⏞ fmd 10 = 35⏞ 300-265 x x = 3,33 Md = 40 + ( 35 105 ) . 10 = 43,33 Para Q1: P1 =(1/4). 600 = 150 ª posição, logo o intervalo da classe é o [20, 30) Q1 = 20 + ( 50 75 ) . 10 = 26,66 Para Q3: P3 = (3/4). 600 = 450 ª posição, logo o intervalo da classe é o [50, 60) Q3 = 50 + ( 70 85 ) . 10 = 59,41 Para P20: P20 = (20/100). 600 =120 ª posição, logo o intervalo da classe é o [20, 30) P20 = 20 + ( 120  100 175  100 ) . 10 = 22,66 Para P85: P80 = (85/100). 600 =510 ª posição (455 + 55), logo o intervalo da classe é o [60, 70) P80 = 60 + ( 510  455 535  455 ) . 10 = 68,88 Como os valores são proporcionais, esse resultado pode ser alcançado por interpolação, da seguinte forma:
  • 9. Pág. 53 P85  60 10 = 55 80 Exercício: Uma fabrica de agasalhos infanto-juvenis realiza uma pesquisa sobre as estaturas dos adolescentes que participam de um acampamento, durante o período de férias. Os dados obtidos estão representados na Tabela abaixo. i Estaturas (cm) Adolescentes (fi) 1 120 ˫130 14 2 130 ˫140 19 3 140 ˫150 17 4 150 ˫160 21 5 160 ˫170 16 6 170 ˫180 5 Total 92 Calcule e interprete os resultados dos decis D1; D2; e D7.