E-book com introdução ao uso de ferramentas de Learning Analytics para criação de ambiente de ensino adaptativo.

1. …porque todos somos seres únicos.
Aprendemos, portanto, de formas diferentes.

2. Ensino Adaptativo
Learning Analytics

4. Introdução
A educação passa por grandes desafios, e um deles é a
forma como se podem utilizar recursos educacionais e
de tecnologia educacional em escolas, universidades e
empresas de modo planejado e direcionado, visando a
contribuir para o processo de ensino-aprendizagem de
forma significativa.

5. O Learning Analytics é uma metodologia de pesquisa e
análise que contribui para que o processo de ensino-
aprendizagem ocorra de forma personalizada.
Por meio do mapeamento e análise de dados, viabiliza-se o
desenvolvimento de planejamento pedagógico,
treinamentos e criação de materiais didáticos voltados para
as necessidades e características de alunos e professores.

6. Por meio do Learning Analytics, pode-se compilar
grandes volumes de dados, e assim indicar os
melhores conteúdos, práticas ou ações para perfis
definidos e modificáveis.
Unem-se tecnologia e olhar crítico humano para
desenvolver uma análise que manualmente seria
demasiadamente trabalhosa ou ineficaz.

7. Neste e-Book, dividido em 5 tópicos, docentes e administradores
descobrirão formas de usar o Learning Analytics para a execução
de projetos pedagógicos, criação de conteúdo e de treinamento
para professores e outros profissionais da área educacional,
visando à excelência nos resultados, o ensino adaptável e a um
processo tranquilo e agradável de transição (parcial ou integral)
do meio físico para o virtual, tanto para alunos quanto para
professores.

8. Materiais e ações personalizadas
A utilização de sistemas colaborativos, por meio de plataformas que auxiliem no gerenciamento de
dados e informações produzidos pelos alunos pode impactar de forma bastante positiva no processo
de gestão e no desenvolvimento de um projeto pedagógico.
O Learning Analytics possibilita que todas as informações e dados produzidos por alunos e
professores sejam coletados e medidos pela instituição de ensino - tudo com o objetivo de melhorar
o processo de ensino-aprendizagem e gerar ações preventivas e/ou corretivas.
O processo, que conta com a participação de gestores, professores, alunos, responsáveis e outros
profissionais envolvidos, é composto de 6 fases: Coletar, analisar, reportar, adaptar, personalizar
e intervir.
A partir do uso do Learning Analytics é possível potencializar o processo de ensino e aprendizagem
dos alunos, e ainda mensurar o engajamento de todos os envolvidos nos processos implantados.

9. Criação de conteúdo significativo para o aluno
Apesar de todos os avanços teóricos, metodológicos e tecnológicos, observamos que a adoção de
determinadas práticas pedagógicas em detrimento de outras ocorre massivamente - como se a
opção A ou B fosse capaz de abarcar toda a complexidade do indivídulo moderno (nosso aluno de
hoje) e suas experiências individuais.
O aprendizado significativo – seja para o aluno ou para o professor – só ocorre efetivamente se o
conhecimento novo estiver ligado a experiências individuais anteriores.
Mas como dar conta dessa multiplicidade de experiências e aplicá-las em sala de aula? - Por meio do
Learning Analytics, pode-se fazer levantamentos das características de escolas, universidades, de
turmas ou de indivíduos, de forma a selecionar os conteúdos e abordagens que tenham a ver com o
conhecimento de mundo e com as características cognitivas ali presentes.

10. A aprendizagem é produto da interação
A aplicação de Learning Analytics permite que o gestor da sala de aula ou da instituição de ensino
fomente a interação entre alunos (e entre alunos e professores) de acordo com os preceitos do
interacionismo. Dessa forma, o contato entre individuos com diferentes níveis de conhecimento e
com diferentes experiências intensifica-se, de modo a ultrapassar as zonas de conhecimentos já
atingidas pelos indivíduos envolvidos no processo.
A comunicação entre esses indivíduos dentro de um ambiente de interesse comum, baseada no
cruzamento de dados obtidos pelo sistema e analisados pelo especialista, permitirá um contato mais
harmônico, com resultados mais efetivos.

11. Coleta e análise de dados
A interpretação dos dados coletados permitirá o desenvolvimento de práticas e instrumentos de
acordo com as características dos estudantes, a fim de avaliar o seu progresso, prever seu
desempenho, identificar possíveis problemas e evitá-los substancialmente.

12. O Learning Analytics leva ao ensino adaptativo
Comumente, coloca-se a culpa da falta de efetividade de um processo de ensino aprendizagem sobre
alunos e professores. No entanto, a educação vem sendo executada como se todos os alunos fossem
iguais, tivessem os mesmos interesses e as mesmas necessidades. Considera-se também que todos os
professores são iguais e que simplesmente devem seguir à risca o que as editoras propõem, agindo
simplesmente como operários educacionais, o que desconsidera a complexidade das relações
educacionais.
Essa realidade pode ser diferente e mais positiva através do Learning Analytics, que propicia a criação de
um ensino adaptativo, ou seja, voltado para o contexto em que professores e alunos estão inseridos,
considerando as ferramentas de que dispõem, assim como suas necessidades e interesses,
promovendo um processo de aprendizagem que, de fato, faça sentido.

13. Consultoria Educacional