O documento discute como a inteligência artificial pode ser usada para melhorar as taxas de conversão no e-commerce, reduzindo declínios fraudulentos e aumentando as taxas de aprovação bancária. A Signifyd usa machine learning para analisar dados de transações e identificar compradores, melhorando a precisão na detecção de fraude e limpando o tráfego enviado aos bancos. Isso otimiza as taxas de autorização e gera mais receita para os varejistas online.

1. Confidential. Property of Signifyd.
IA no e-commerce: o futuro já chegou
A maximização de receitas com inteligência artificial
Confidential. Property of Signifyd.

2. Confidential. Property of Signifyd.
Pedro Sanzovo
Diretor Sênior, Customer Success
LATAM na Signifyd

3. Confidential. Property of Signifyd.
Cenário geral do e-commerce: oportunidade gigante com desafios reais
E-COMMERCE NO BRASIL CLIENTES
Custos altos, concorrência acirrada, consumidores exigentes, margens castigadas
1.5% Crescimento
e-commerce 2023
-4% Vendas no 1o
trimestre 2023
$172 bilhões em
vendas em 2023,
estimativa
75% Abandono de
carrinho na
LATAM
60% Aumento no
CAC de 2017 a
2022
38%Clientes não
retornam depois
de uma
experiência ruim
CUSTOS E MARGENS
-4% Margem de lucro
LATAM vs média
global
+6% Custos operativos pela
inflação
75%
Aumento pressão de
fraude LATAM
acumulado 2023
$
Fontes: ABComm, Statista, McKinsey, Moosend, Signifyd
$

4. Confidential. Property of Signifyd.
Em um cenário desafiador e competitivo,
converter toda e qualquer oportunidade
é imprescindível

5. Confidential. Property of Signifyd.
20% dessas rejeições são incorretas, falsos positivos
A ineficiente luta contra a fraude e seu
impacto na conversão
US$100 bilhões em chargebacks em 2023
43% das transações são declinadas na autorização bancária na LATAM
33% dos consumidores não retornam depois de ter um pedido
declinado erroneamente

6. Confidential. Property of Signifyd.
Como resolver esse problema?
IA na prevenção contra fraude =
catalisador da conversão e
eficiência

7. Confidential. Property of Signifyd.
Antes… temos que entender o fluxo de autorização de
um pagamento no e-commerce
Comprador
E-commerce Gateway Banco
Adquirente
Câmara de
Compensação
Banco
Emissor

8. Confidential. Property of Signifyd.
O que não faltam são possíveis pontos de fricção onde
transações podem ser rejeitadas, e vendas perdidas
Comprador
E-commerce Gateway Banco
Adquirente
Câmara de
Compensação
Banco
Emissor
Revisão
antifraude
! ! ! !

9. Confidential. Property of Signifyd.
Quanto mais próximo do comprador, maior riqueza e
variabilidade nos dados disponíveis
Comprador
E-commerce Gateway Banco
Adquirente
Câmara de
Compensação
Banco
Emissor
Revisão
antifraude
● Dados de pagamentos
● Dados cadastrais do usuário
● Dados de produtos, SKUs
● Dados de comportamento do usuário
● Device fingerprint, IP, Proxy, etc
● Visão ampla de compras na plataforma
● Entendimento de momentos
promocionais
● Dados de pagamentos
● Dados (rasos) cadastrais do usuário
● Histórico de compra do usuário
● Dados de pagamentos
● Dados (rasos) cadastrais do usuário
● Histórico de compra do usuário

10. Confidential. Property of Signifyd.
Beleza, muito dado, mas como fazer para
extrair valor?
Agora sim, à Inteligência Artificial!

11. Confidential. Property of Signifyd.
Como funciona a Inteligência Artificial na prática
Machine Learning é um tipo de inteligência artificial que permite máquinas
aprenderem de dados históricos e entregar modelos para predição de
resultados futuros
Esse método pode se valer de diversas técnicas, mas fundamentalmente é um
processo de construção de características (features) através de dados e
encontrar correlações entre essas com os resultados (labels)
Um algoritmo analisa complexas correlações estatísticas entre features e labels
na base histórica de treinamento, gerando um modelo preditivo
Finalmente, esse modelo preditivo tem o conhecimento para, a partir do mesmo
grupo de features para as quais ainda não temos labels, prever resultados
baseados nas correlações encontradas

12. Confidential. Property of Signifyd.
Para prever fraude (label), o modelo constrói features
representando o comportamento do consumidor
Confidential. Property of Signifyd.
Características
de histórico de
compra
Características
de dispositivo
Formação de identidade vinculando e-mail, telefone,
endereço e meio de pagamento a uma entidade
usando informações internas e de terceiros
Padrões derivados do comportamento do site que
analisam a velocidade e cadência de digitação do
consumidor, cliques e movimentos do mouse, tempo
na página e tempo para finalizar a compra.
Recursos criados a partir de históricos de pedidos,
específicos do comerciante ou da rede Signifyd, que
estabelecem e vinculam os padrões de compra do
consumidor, como velocidade e frequência de compra
Inventário de
Features
Características
de identidade
Características
comportamento
Criação da identidade digital do usuário com base no
dispositivo que realiza a compra histórico do dispositivo
utilizado incluindo geolocalização

13. Confidential. Property of Signifyd.
Modelos de alta qualidade, conseguem prever com
acurácia comportamentos fraudulentos
Signifyd
Aprova
Signifyd
Declina

14. Confidential. Property of Signifyd.
E limpam o tráfico e, consequentemente, aumentando
significativamente as taxas de aprovação dos bancos
Comprador E-commerce Gateway Banco
Adquirente
Câmara de
Compensação
Banco
Emissor
Signifyd
Aprova
Signifyd
Declina

15. Confidential. Property of Signifyd.
Otimização de taxas de autorização bancária
com técnicas de inteligência artificial
Inteligência de transação líder do setor
combinada com o melhor machine
learning da categoria para discernir com
precisão quais transações serão aceitas,
antes que a autorização realmente
ocorra.
Com a Otimização de Taxas de
Autorização, processar um pagamento
com divergências é simples. As
transações serão sempre otimizadas a
fim de diminuir o risco de falha.
Ao evitar falhas de pagamento antes que
elas aconteçam, o e-commerce economiza
nas taxas de autorização. Ao enviar um
tráfego muito mais limpo para os bancos,
obtém mais receita de cada transação.
Otimize para conversão Aumente a receita
Análise inteligente
A Signifyd realiza a análise de
risco de transação para filtrar
pedidos fraudulentos antes da
autorização.
Pedidos legítimos são enriquecidos
com dados da Rede de
E-commerces da Signifyd e
enviados ao emissor.
Os emissores autorizam
pedidos aprimorados por dados
a uma taxa 3 a 8% maior.
Os compradores concluem
a compra na loja online.

16. Confidential. Property of Signifyd.
Obrigado