O documento discute vários tipos de amostras e estratégias de amostragem para pesquisas, incluindo amostras probabilísticas, não probabilísticas e em múltiplas fases. Ele fornece exemplos de como calcular o tamanho da amostra com base na população total e como selecionar amostras aleatórias, sistemáticas, estratificadas e por conglomerados.

1. O campo empíricoAmostra e Participantes

2. Amostra Sobre a amostra 1) O que significa amostra e amostragem? 2) Que dimensão deve ter a amostra? 3) Até que ponto deve ser representativa? 4) Há acesso à amostra? 5) Que estratégias de amostragem devemos usar?

3. Amostra Questão: como é que os professores se sentem relativamente à sua profiussão? Ex. População do estudo: 1105 professores população amostra

4. Amostra Dimensão da amostra

5. Amostra

6. Sampling Dimensão da amostra e níveis de confiança (Cohen, Manion & Morrison, 2000)

7. Amostra 1. Amostra probabilística Finalidade de generalização e representação Escolha feita na base do acaso Qualquer elemento da população tem igual chance de ser incluído na amostra

8. Amostra Amostra aleatória (probabilística) É necessário ter uma lista da população Tiramos ao acaso elementos da lista

9. Amostra Amostragem sistemática Precisamos da lista dos elementos da população Todo o nésimo elemento é retirado, coim uma frrequência f, com f = N / na Em que f é a frequência do intervalo N é o número total de elementos da população na é o número de elementos da amostra

10. Sampling Ex. População: 1105 professores Dimensão da amostra: 285 f = 1105 / 285 = 3.8 arredondado a 4 Toma-se todo o 4º nome de um professor da lista Como construir a lista?

11. Sampling Amostra estratificada Passo1: identificar as características que aparecem na população e que quermos ver representadas na amostra (e.g. sex, idade) Passo 2: fazer amostragem propabilística nos grupos formados de acordo com o passo 1 (utilizando as estratégias anteriores)

12. Amostra Amostras por clusters Adequadas a grandes populações, de acesso difícil Amostragem num determinado grupo (e.g. professores que leccionam numa certa região)

13. Amostra Estratégias de amostragem Ex. População: 1105 professores em 7 escolas; dimensão da amostra = 285 das 7 escolas Colocar o nome de cada escola num cartão Retirar um primeiro cartão ao acaso, marcar o nome da escola numa tabela Recolocar o cartão com o nome da escola Repetir 285 vezes e verificar o total de professores ba seleccionar em cada escola

14. Amostra Ex.

15. Amostra Amostragem em multi-fases Mudar a estratégia d amostragem em cdada fase do estudo Ex. 1st fase: professores 2nd fase: pais …

16. Amostra 2. Amostragem não-probabilística A amostra representa-se a si própria e não a uma população Não se procura generalização (em extensão)

18. Amostra Amostragem (quota) proporcional Passo 1: identificar as características da população ue queremos ver presentadas na amostra Passo 2: identificar as frequências e proporções em que as características seleccionadas aparecem na população Passo 3: assegurar que as mesmas percentagens aparecem na amostra

19. Amostra Amostragem propositada A selecção é feita de acordo com propósitos específicos Ex. Estudo de caso das práticas dos professores em avaliação das aprendizagens

20. Amostra Amostragem em bola de neve Uma amostra dá origem a outras amostras do mesmo tipo de acordo com os objectivos do estudo