SCRUM Processo de Desenvolvimento de Software
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Scrum é uma metodologia ágil para desenvolvimento de software que promove flexibilidade, entregas incrementais e colaboração em times pequenos. O processo envolve planejamento, sprints curtos com entregas semanais e revisões diárias para garantir qualidade e gerenciamento de riscos.
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Ragel is a parser generator that compiles to various host languages including Ruby. It is useful for parsing protocols and data formats and provides faster parsing than regular expressions or full LALR parsers. Several Ruby projects like Mongrel and Hpricot use Ragel for tasks like HTTP request parsing and HTML parsing. When using Ragel with Ruby, it can be compiled to Ruby code directly, which is slow, or a C extension can be written for better performance. The C extension extracts the parsed data from Ragel and makes it available to Ruby.
A Practical Guide to Connecting Hardware to the Web
This document provides an overview of connecting hardware devices to the web using the Arduino platform. It discusses trends in electronics and computing that make this easier, describes the Arduino hardware and software, and covers various connection methods including directly to a computer, via wireless modems, Ethernet shields, and services like Pachube that allow sharing sensor data over the internet. The document aims to demonstrate how Arduinos can communicate with other devices and be used to build interactive systems.
Introdução ao Arduino
O documento introduz o Arduino, uma plataforma de desenvolvimento open-source. Discute as características e componentes do Arduino, incluindo microcontroladores, software e exemplos de código. Também fornece instruções básicas sobre como programar o Arduino usando linguagem C.
Minicurso arduino
O documento apresenta um mini-curso introdutório sobre Arduino, abordando o que é a plataforma Arduino, como é estruturado seu hardware, como programá-lo, exemplos básicos de código e aplicações possíveis como controle residencial e robótica.
Incanter Data Sorcery
The document discusses various functions for working with datasets in the Incanter library for Clojure. It describes how to create, read, save, select rows and columns from, and sort datasets. Functions are presented for building datasets from sequences, reading datasets from files and URLs, saving datasets to files and databases, selecting single or multiple columns, and filtering rows based on conditions. The document also provides an overview of the Incanter library and its various namespaces for statistics, charts, and other functionality.
Rango
Rango is a lightweight Ruby web framework built on Rack that aims to be more robust than Sinatra but smaller than Rails or Merb. It is inspired by Django and Merb, uses Ruby 1.9, and supports features like code reloading, Bundler, routing, rendering, and HTTP error handling. The documentation provides examples and details on using Rango.
Fab.in.a.box - Fab Academy: Machine Design
This document describes the design of a multifab machine called MTM. It includes descriptions of the XY stage and Z axis drive mechanisms, as well as the tool heads and network used to control the machine. Key aspects of the design addressed include the stepper motor selection, drive electronics, motion control firmware, and use of a virtual machine environment and circular buffer to enable distributed control of the machine. Strengths of the design include low inertia enabling high acceleration, while weaknesses include low basic resolution and stiffness unsuitable for heavy milling.
The Digital Revolution: Machines that makes
The document discusses the results of a study on the effects of a new drug on memory and cognitive function in older adults. The double-blind study involved giving either the new drug or a placebo to 100 volunteers aged 65-80 over a 6 month period. Testing showed those receiving the drug experienced statistically significant improvements in short-term memory retention and processing speed compared to the placebo group.
Hadoop + Clojure
The document discusses using Clojure for Hadoop programming. Clojure is a dynamic functional programming language that runs on the Java Virtual Machine. The document provides an overview of Clojure and how its features like immutability and concurrency make it well-suited for Hadoop. It then shows examples of implementing Hadoop MapReduce jobs using Clojure by defining mapper and reducer functions.
Hadoop - Simple. Scalable.
This document provides an overview of Hadoop, including:
1) Hadoop solves the problems of analyzing massively large datasets by distributing data storage and analysis across multiple machines to tolerate node failure.
2) Hadoop uses HDFS for distributed data storage, which shards massive files across data nodes with replication for fault tolerance, and MapReduce for distributed data analysis by sending code to the data.
3) The document demonstrates MapReduce concepts like map, reduce, and their composition with an example job.
Hadoop and Hive Development at Facebook
Facebook generates large amounts of user data daily from activities like status updates, photo uploads, and shared content. This data is stored in Hadoop using Hive for analytics. Some key facts:
- Facebook adds 4TB of new compressed data daily to its Hadoop cluster.
- The cluster has 4800 cores and 5.5PB of storage across 12TB nodes.
- Hive is used for over 7500 jobs daily and by around 200 engineers/analysts monthly.
- Performance improvements to Hive include lazy deserialization, map-side aggregation, and joins.
Multi-core Parallelization in Clojure - a Case Study
The document describes a case study on using Clojure for multi-core parallelization of the K-means clustering algorithm. It provides background on parallel programming concepts, an introduction to Clojure, and details on how the authors implemented a parallel K-means algorithm in Clojure using agents and software transactional memory. They present results showing speedups from parallelization and accuracy comparable to R's implementation on both synthetic and real-world datasets.
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Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
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