Definições básicas da estatística

Definições Básicas da Estatística
Sergio Alfredo Macore, Curso de Gestao
de Empresas ESTATÍSTICA sergio.macore@gmail.com, +258826677547 - Pemba 1
DEFINIÇÕES BÁSICAS DA
ESTATÍSTICA
Autor: Sergio Alfredo Macore, 2017
Sergio.macore@gmail.com

FENÔMENO ESTATÍSTICO: qualquer
evento que se pretenda analisar, cujo
estudo seja passível da aplicação do
método estatístico. São divididos em
três grupos:

FenômenosFenômenos
de massa ou coletivo: são aqueles que não
podem ser definidos por uma simples observação.
A estatística dedica-se ao estudo desses
fenômenos. Ex: a natalidade em Vitória, o preço
médio da cerveja no Espírito Santo, etc.
individuais: são aqueles que irão compor os
fenômenos de massa. Ex: cada nascimento em
Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo,
etc.
de multidão: quando as características
observadas para a massa não se verificam para o
particular.

DADO ESTATÍSTICO: é um dado
numérico e é considerado a matéria-
prima sobre a qual iremos aplicar os
métodos estatísticos.

POPULAÇÃO: é o conjunto total de
elementos portadores de, pelo menos,
uma característica comum.

AMOSTRA: é uma parcela
representativa da população que é
examinada com o propósito de tirarmos
conclusões sobre a essa população.

PARÂMETROS: São valores singulares
que existem na população e que
servem para caracterizá-la. Para
definirmos um parâmetro devemos
examinar toda a população.
Ex: Os alunos de Estatística do Brasil têm
em média 1,70 metros de estatura.

ESTIMATIVA: é um valor aproximado
do parâmetro e é calculado com o uso
da amostra.

ATRIBUTO: quando os dados
estatísticos apresentam um caráter
qualitativo, o levantamento e os
estudos necessários ao tratamento
desses dados são designados
genericamente de estatística de
atributo.

Exemplo de classificação dicotômica do atributo: a
classificação dos alunos quanto ao sexo.
atributo: sexo................classe: alunos
dicotomia: duas subclasses (masculino e feminino)
Exemplo de classificação policotômica do atributo:
alunos quanto ao estado civil.
atributo: estado civil......classe: alunos
policotomia: mais de duas subclasses (solteiro, casado,
divorciado, viúvo, etc.)

VARIÁVEL: É, convencionalmente, o
conjunto de resultados possíveis de um
fenômeno.

VARIÁVEL QUALITATIVA:
Quando seus valores são expressos por
atributos: sexo, cor da pele, etc.

VARIÁVEL QUANTITATIVA: Quando
os dados são de caráter nitidamente
quantitativo, e o conjunto dos
resultados possui uma estrutura
numérica.
VARIÁVEL DISCRETA OU
DESCONTÍNUA
VARIÁVEL CONTÍNUA

VARIÁVEL DISCRETA OU
DESCONTÍNUA: Seus valores são
expressos geralmente através de
números inteiros não negativos.
Resulta normalmente de contagens.
Ex: Nº de alunos presentes às aulas de
estatística no 1o
semestre de 2004: fev =
25, mar = 18 , abr = 30 , mai = 35 , jun =
36.

VARIÁVEL CONTÍNUA: Resulta
normalmente de uma mensuração, e a escala
numérica de seus possíveis valores
corresponde ao conjunto dos números reais,
ou seja, podem assumir, teoricamente,
qualquer valor entre dois limites.
Ex.: Quando você vai medir a temperatura de seu
corpo com um termômetro de mercúrio o que
ocorre é o seguinte: o filete de mercúrio, ao
dilatar-se, passará por todas as temperaturas
intermediárias até chegar a temperatura atual do
seu corpo.

A Escala Nominal mede atributos que
só conhecem relações de equivalência
(igual ou diferente) e por isso não tem
sentido de direção, nem unidade de
distância definida e tampouco
reconhece um valor nulo. Está, na
maior parte das vezes, associada às
variáveis qualitativas nominais.

A Escala Intervalar mede atributos de modo que os
intervalos representem quantidades regulares de
atributo. Tal escala é uma função linear dos
atributos. Além da relação biunívoca entre atributos e
códigos numéricos da escala e do sentido de
orientação da medida, tem-se a definição de unidade
de mensuração. A escala intervalar tem um zero,
mas ele é um ponto arbitrado para a origem das
unidades de medida e não tem correspondência com
a situação zero de atributo.

O exemplo típico de escala intervalar é o da medida de
temperatura. Não há um zero de temperatura que corresponda
a uma ausência de temperatura e diferentes escalas
intervalares mostrarão que há proporcionalidade entre
intervalos, mas não entre valores de temperatura.
Para melhor detalhar esse exemplo, percebamos que dizer que
10o
C é o dobro de 5o
C não é verdade pois se a escala de
temperatura for Fahrenheit, os mesmos valores serão dados
respectivamente por 50o
F e 41o
F (observe que 50 não é o dobro
de 41!). O que pode ser dito é que a mudança de 5 para 10
graus Celsius equivale à passagem de 10 para 15 graus
Celsius, assim como a passagem de 41 para 50 graus
Fahrenheit equivale à passagem de 50 para 59 graus
Fahrenheit.

A Escala Proporcional (ou Escala Razão) mede os
atributos de forma que os acréscimos em atributos
sejam representados por acréscimos proporcionais
em valores de escala. A razão entre dois valores da
escala corresponde à razão entre dois valores de
atributos.
Ex: Se A pesa o dobro de B então o valor do peso de A
deve ser o dobro do valor do peso de B. Poder-se-ía ter os
pesos 4 e 2 Kg ou 8,8 e 4,4 Lb (libras). Note que nas duas
escalas o zero coincide pois o peso nulo vale 0 nos dois
sistemas. O uso deste tipo de escala exige que se assuma
que o evento tenha comportamento aritmético, premissa
mais forte que pode ser adotada para a escolha de uma
escala.

Variável Dependente é aquela que
mede o fenômeno que se estuda.
Ex: Produção mensal de peças (quantitativa
discreta: número de peças que cada funcionário
da empresa produz por mês; qualitativa ordinal:
menos que 300, entre 300 e 500, mais que 500).

Variável Independente é aquela candidata a
explicar a dependente.
Ex: Sexo (se a maioria das funcionárias produz
mais que 500 peças por mês e a maioria dos
funcionários produz menos que 300 peças por
mês pode-se “suspeitar” que sexo e produção
estão intimamente relacionados, ou seja, que
mulheres são mais competentes/rápidas que
homens na mesma função).

EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em qualitativas ou
quantitativas (contínuas ou discretas):
Cor dos olhos.
• Resp:qualitativa.
Índice de liquidez nas industrias capixabas.
• Resp:quantitativa contínua.
Produção de café no Brasil (em toneladas).
Número de defeitos em aparelhos de TV.
• Resp:quantitativa discreta.
Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.
O ponto obtido em cada jogada de um dado.
• Resp:quantitativa discreta.

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