Big data é a capacidade de analisar grandes volumes de dados digitais em tempo real. Isso permite analisar qualquer tipo de informação digital para tomar decisões. Os dados podem ser estruturados ou não estruturados e são caracterizados por volume, variedade e velocidade. Lidar com essa quantidade de dados requer tecnologia para processamento em larga escala.

2. O que é Big Data? Podemos primeiramente dizer
que é a capacidade de analisar um volume
inédito de dados digitais. Em uma linguagem
técnica, Big Data é definido como o conjunto de
soluções tecnológicas capazes de lidar com
dados digitais em volume, variedade e
velocidade inéditos até hoje. Na prática, esta
tecnologia permite analisar qualquer tipo de
informação digital em tempo real, sendo
fundamental para a tomada de decisões

3. Um termo simples
mas ainda dicifil de ser entendido.
Se parar para pensar na quantidade de
informação coletada hoje no mundo,
essa quantidade dobra muito
rapidamente,é o principio da big data
é conseguir um jeito de colher,
organizar e analisar esses dados em
uma forma que faça sentido

4. Podem ser dados estruturados,
que são encontrados em banco de
dados ,como números ,fileiras e
colunas, ou dados não estruturados
que podem vir de e-mails históricos do
facebook ou outras midias socias.

5. Essa coleção inteira costuma ter três
atributos: podem se chamar de os”três
Vs” na caracterização da big data.
*volume- pois são muitos dados;
*variedade- indicando diversos tipos
de dados;
*velocidade-se refere a rapidez com
que surgem

6. Lidar com essa volume de informação
numa velocidade tão grande já não é
mais tarefa para humanos.
Grandes empresas como a
IBM,Microsoft ,SAP e HP, lideram o
mercado nesse segmento.
Seus servidos parecem templos onde
existem colunas e mais colunas de
máquinas,é um tendencia que vem
crescendo e parece ser irevesvivel.

7. O termo big data ganhou as
manchetes do ultimo forum
economico em 2013.
Em um relatório foi indicava que o
sistema como a única solução
inovadora para enfrentar a crise
econômica.

8. Caso voçê queria ser um empresario,
se voçê é capaz de usar seus dados
para criar uma vantagem competitiva,
deve conseguir mais eficiência na
gerência de seu negocio.
A big data é analitica ajuda as
empresas a serem mais eficiêntes.
Hoje em dia elas podem usar dados
para tomar decisões de informações e
analiticas.

9. que permitem que operem melhor e
mais rapidamente.
É necessário ter uma estrategia para
a coleta de dados dentro de sua
organização,e,fraquentemente,dados
de seus clientes e fornecedores e de
dados não estruturados.Assim voçê é
capaz de tomar decisões que podem
prever o futuro por exemplo.

10. A tendência é que o Big data se
espalhe por toda nossa vida as
possibilidades já são infinitas.

11. A velocidade de processamento
grandes quantidades de dados pode
ser determinante quando um evento
de caracteristicas inprevisiveis como
como um furacão ataca uma cidade.

12. Com o auxilio da big data pode-se
facilmente simular o aumento do nivel do
mar e ate como cada prédio seria
afetado.Isso pode ser simulado em tempo
real. Para desastres assim seria uma
grande ajuda,alem disso expandindo as
possibilidades, podemos imaginar
utilização para dados de poluição,crime
trânsito ou água. É possível visualizar
qualquer coisa em tempo real,esse é um
bom exemplo do uso da big data.

13. A big data já vem sofrendo
criticas,uma das teorias de
conspiração seria o uso das
ferramentas de big data pelo governo
uma máquina com o poder de
observar tudo e todos ao mesmo
tempo seria o pior pesadelo para o
cidadão comum.Basta voçê lembra de
de todas as camêras que nos
observam diariamente.

14. Imagens que mostram onde
estacionamos,que caminhos fazemos
de casa para o trabalho,ou dentro de
um banco.Uma infinidade de
informações que para alguns pode não
ter importancia,mas talvez tenham pra
alguem que almeja procurar um
terrorista.

15. “É claro que,quando se pode rastrear o
infrator,baseado em certos
padrões,como uma mudança no
número do passaporte,ou idas a locais
que o sujeito não deveria ir,é possivel
ter avisos antecipados que nos
permiter resolver o problema.” Sanjay
Poonen - gerente de informação da
SAP

16. Puxando para outra vertente...

17. Críticas e prospectos
com relação a big data
A massificação de dados, no entanto, ainda enfrenta
obstáculos. O maior deles seria a privacidade, se a
recomendação de links patrocinados pelo Google já
parece invasiva à maioria das pessoas, o mundo e a
legislação atual não estão preparadas para as
possibilidades que o Big Data oferece de agregar e tirar
conclusões de dados até então esparsos. Outro
problema é a escassez de profissionais, que terão de se
adaptar a tal tecnologia, com a previsão que em 2018
só os Estados Unidos podem enfrentar a falta de 140mil
a 190mil com profundas capacidades analítica

18. Obrigado pela atenção!!!!