Conceitos Básicos de Tecnologia

1. Capacitação Teórica

3. O que eu sei sobre Big Data, Data Center e Data
Mining?
1. Vocês já repararam que ao fazer uma pesquisa sobre algum produto no Google,
depois da pesquisa, ele fica aparecendo como propaganda o tempo todo nas suas
redes sociais? Você acredita que este acontecimento não foi por acaso? Por quê?
2. Vocês já receberam algum e-mail ou contato de alguma empresa de algum produto
que você pesquisou e, que por qualquer motivo, não comprou?
3. Vocês já entraram em um site de compras e, de cara, já apareceu uma lista de
produtos que você gostaria de comprar?
4. Como você acha que aquela empresa ou marca onde você gosta de comprar,
sempre te manda pop-ups com ofertas de serviços ou produtos que você deseja ter?
5. Vocês, alguma vez, já pararam para pensar como isso acontece? Como as
empresas colocam uma propaganda dentro da sua rede social de um produto que você

4. QUAIS SÃO OS EFEITOS POSITIVOS E NEGATIVOS DISSO?
● Você conhece alguém que recebeu um cartão de crédito sem
solicitar?
● Ou que contraiu uma dívida que nunca fez?
● Ou comprou algo que naquele momento não poderia, mas a
propaganda dizia que era uma oportunidade?
E só temos pontos negativos aqui?

5. CONCEITOS - E tudo começa com a coleta de dados
O que é coleta de dados?
A coleta de dados é um processo voltado à captação de conteúdo
estratégico que pode ser encontrado em ferramentas de análise,
formulários e outros softwares que retenham essas informações. Esse
processo tem a finalidade de garantir às empresas conhecer a fundo
resultados de setores, do mercado, da percepção do consumidor e do
desempenho do negócio de modo geral. É algo do dia a dia das
empresas que querem sobreviver ao mercado. Graças aos dados, é
possível otimizar ações, planejar campanhas mais adequadas, saber
o que o seu consumidor pensa sobre sua empresa e,
continuamente, agir de forma estratégica, buscando melhorias.

6. CONCEITOS
Big Data?
(1) Big Data é ferramenta de análise e a interpretação de grandes volumes de
dados de grande variedade e são de grande importância na definição de estratégias
de marketing. Com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir
custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes. Veja como isso acontece: (2)
As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados não
estruturados. Isso significa que eles não têm relação entre si e nem uma estrutura
definida. São, por exemplo, posts no Facebook, vídeos, fotos, tweets, geolocalização,
comportamento. (3) Teoricamente, os dados não estruturados só poderiam ser
analisados por humanos. Por outro lado, os dados estruturados podem facilmente ser
colocados em uma tabela do Excel, por exemplo. Eles não têm regularidade entre si e
ferramentas “comuns” feitas para analisar dados estruturados, como os preços dos
supermercados de uma região, não são capazes de analisar dados não estruturados.
As ferramentas de Big Data não devem só dar conta da grande quantidade de dados
variáveis, mas devem fazer isso a uma grande velocidade.

7. (4) As ferramentas de armazenamento de Big Data também são diferentes das
usadas para armazenar dados comuns. Ao contrário dos bancos de dados comuns, os
bancos usados no Big Data devem ter elasticidade, pois precisam suportar não só
grandes volumes, mas grandes volumes que crescem muito em pouco tempo. Eles
também precisam ser flexíveis para aceitar vários tipos de mídias. (5) Os principais
aspectos do Big Data podem ser definidos por 5 Vs: Volume, Variedade, Velocidade,
Veracidade e Valor. Os aspectos de Volume, Variedade e Velocidade, como
explicamos, diz respeito à grande quantidade de dados não estruturados que devem
ser analisados pelas soluções de Big Data a uma grande velocidade. (6) O V de
Veracidade é sobre as fontes e a qualidade dos dados, pois eles devem ser confiáveis.
Já o V de Valor é relacionado aos benefícios que as soluções de Big Data vão trazer
para uma empresa. Cada instituição precisa checar se os benefícios trazidos pela
análise de Big Data compensam o alto investimento nas soluções específicas para isso.

9. CONCEITOS
Data Center?
Também chamado de centro de processamento de dados, é uma
instalação física que as empresas usam para hospedar aplicações
e informações críticas para os negócios. Contam com servidores,
equipamentos de armazenamento e processamento de dados,
roteadores, dispositivos de segurança e controladores de entrega de
aplicativos, com o objetivo de garantir a disponibilidade do ambiente
e a continuidade do negócio de uma empresa.

10. O que é Data Mining?
Consideramos Data Mining ou mineração de dados o processo de
explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões
consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para
detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim
novos subconjuntos de dados.

12. Atividade

14. aline.campana@ciee.ong.br
Central de atendimento: +55 11 3003-2433
Oficial do CIEE - https://portal.ciee.org.br/
OBRIGADA