Big Data é definido como grandes conjuntos de dados que requerem novas formas de processamento para permitir insights. O documento discute a definição de Big Data, a análise de dados Big Data e aplicações como o caso do filme Moneyball, que mostra como um time de beisebol usou análise de dados para ter sucesso com baixo orçamento.

1. Análise de Problemas
Big Data
Rafael Aguiar[rfna]

2. Tópicos
Introdução
Definição
Análise de dados Big Data
Aplicação

3. Um estudo feito pela IBM em 2011 afirma que 90% dos
dados no mundo foram criados nos últimos dois anos.

4. Introdução
E por que lidar com
conjuntos de dados de maior
tamanho é importante?
Melhores insights;
Mercado de U$23
Bilhões a U$3.8
Trilhões(Gartner group,
2012)
E como fazer isso?
Melhores ferramentas.

5. Definição
“3-dimensional data challenge of increasing
data volume, velocity and variety”.
(Doug Laney, 2001)

6. Análise de dados Big Data

7. Aplicação
Moneyball: Como vencer um
campeonato de baseball com um time
de baixo orçamento?

8. Conclusão
“Hype” = Growth;
Big Data são apenas dados;
Big Data é a solução, então qual o problema?

9. Rafael Aguiar[rfna]
about.me/rafaelaguiar