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Bigdata alexandre v2
- 1. “BIG DATA” Grandes Armagensde dados Sua importância, tecnologias e aplicações Luanda, Agosto de 2013 José Alexandre
- 2. Alguns dados meus •Algumas ResponsabilidadesAtuais • DirectorTécnico da empresa HiperSoftTecnology Lda • Docente do Departamento de Engenharia Informática da UAN • Consultor de DesenvolvimentoAplicativos e OpenSoftware da PROSIST • Membro Efectivo da Sociedade Brasileira de Computação -SBC • Membro da CAFA e Ex-Representante da mesma , em LINS-SP • Graduação • Tecnologia em Análise e desenvolvimento de Sistemas, pela UNILINS, São Paulo • Sistemas de Informação, pela UNILINS, São Paulo • Engenharia Informática, pela UAN, Luanda • Pós Graduação • Engenharia deComponentes usando Java, pela FIOS, São Paulo • Extensão universitária • SupplyChain management –Cadeia Logistica , pela FGV, São Paulo • Mestrando • Direcção em Marketing Digital, pela IEP, Madrid
- 3. A população mundialé estimada em 7 bilhões de pessoas http://www.census.gov/popclock/
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- 15. O mercado debig data já movimenta 26 bilhões de dólares em todo o mundo. Das 500 maiores companhias globais, 450 têm projetos nessa área. Como a partir de agora empresas de menor porte devem passar a usar essa ferramenta, estima-se que o mercado de big data chegue a 38 bilhões de dólares em 2015. http://exame.abril.com.br/revista-exame/edicoes/1025/noticias/para-nao-se-afogar-em-numeros?page=3
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- 26. Quantos bytes cadaum de nós produz por dia? Quantos bytes já produzimos em toda a nossa vida? Tudo isso gera um banco de dados mundial.
- 27. 2020 previsão de40 zettabytes
- 28. Em Los Angeles,um notável experimento está em andamento, a polícia está tentando prever os crimes, antes mesmo de que eles aconteçam.
- 29. O conceito BigData pode ser resumidamente definido como uma coleção de bases de dados tão complexa e volumosa que se torna muito difícil e complexa fazer algumas operações simples (remoção, ordenação, sumarização) de forma eficiente utilizando Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados tradicionais.
- 30. É um termousado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações estruturadas e não estruturadas.
- 31. Em uma linguagemtécnica, Big Data é definido como o conjunto de soluções tecnológicas capazes de lidar com dados digitais em:
- 33. Na prática, estatecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões.
- 34. Internet das coisas: Cadaobjeto poderá ter o seu IP. Roupas, carros, geladeiras, bolsas, etc com chips inteligentes que geram dados do seu comportamento e experiência o tempo todo.
- 35. Plataformas utilizadas mundialmente: Hadoopé uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados. MongoDB (do "humongous") é uma aplicação de código aberto, de alta performance, sem esquemas, orientado a documentos.
- 36. Breve demo práticado Mongodb http://www.mongodb.com/solutions/big-data
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- 38. Na Amazon, venderprodutos é apenas Uma questão de catalisar dados, percebemos que o negócio da Amazon na verdade é Big Data. Confira em Amazon Web Services http://aws.amazon.com/pt/big-data/
- 40. Big data tornou-seferramenta essencial não só para os departamentos de tecnologia e análise das empresas, mas também para as áreas de marketing, negócios e relacionamento, uma vez que precisam entender não só o perfil do consumidor, mas seu comportamento nas redes sociais, hábito de consumo, intenção de compras, relevância e influência.
- 41. Empresas que trabalhamcom grande número de clientes precisam analisar uma grande quantidade de informações em tempo real e tomar decisões que afetam os negócios e a concorrência.
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- 43. A questão “não”são os dados, mas o que você faz com eles.
- 44. “O big datanão faz milagre” Para uma das maiores autoridades em big data, o americano Peter Hirshberg, as ferramentas que analisam grandes volumes de dados, essa tecnologia fará parte da vida de todas as empresas desde que haja gente que saiba usá-la.
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