Big Data e Seus Impactos
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Apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso de Engenharia Elétrica do Inatel, sobre o fenômeno Big Data e seus Impactos em vários setores.
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Big Data e Seus Impactos
- 2. Motivação Dentre suas inúmeras vantagens e desvantagens esconde um universo de Possibilidades. Tema Recente Pouco Explorado no Brasil Potencial Inovador e Competitivo Desafios envolvidos Oportunidade de Contribuir
- 3. Objetivos Conceito Atual Perspectivas Futuras Aplicações Impactos Positivos e Negativos Conclusões
- 4. Objetivos No ano 2000, o mundo gerou DOIS EXABYTES de novas informações. No ano 2011, o mundo gerou dois exabytes de novas informações TODOS OS DIAS. Fonte: "How Much Information?" Peter Lyman and Hal Varian, UC Berkeley. Digital Universe Study (Estudo do universo digital) da IDC, 2011
- 5. Contextualização O termo Big Data refere-se ao fenômeno no qual pessoas e equipamentos conectados geram quantidades cada vez maiores de informações e dados. Sua importância se reflete em como tais dados devem ser utilizados, Filtrados e analisados a fim de agregar valor às diversas áreas da sociedade.
- 6. Introdução O Big Data já se apresenta como uma forte tendência a ser seguida por todo o mercado de tecnologias. É devido a este fato que diversas empresas estão investindo em estudos e capacitação de pessoal, e algumas já se encontram em estágio tão avançado que já defendem suas próprias definições sobre o tema...
- 7. O que é BIG DATA?
- 8. OqueéBigData? “A intensa utilização de redes sociais digitais, de dispositivos móveis para conexão a internet, de digitalização de conteúdo, transações digitais e também o crescente uso de cloud computing (computação em nuvem) tem gerado quantidades incalculáveis de dados. O termo Big Data refere-se a este conjunto de dados cujo crescimento é exponencial e cuja dimensão está além da habilidade das ferramentas típicas de capturar, gerenciar e analisar dados.” McKinsey&Co., 2011
- 9. OqueéBigData? “Big Data é o termo adotado pelo mercado para descrever problemas no gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a capacidade das tecnologias de informações tradicionais ao longo de uma ou várias dimensões. Big Data está focado principalmente em questões de volume de conjunto de dados extremamente grandes gerados a partir de práticas tecnológicas, tais como mídia social, tecnologias operacionais, acessos à internet e fontes de informações distribuídas. Big Data é essencialmente uma prática que apresenta novas oportunidades de negócios.” Gartner.
- 10. OqueéBigData? “Utiliza os chamados „4 vês‟ que são as iniciais de volume, que diz respeito a quantidade; variedade, relacionada aos dados estruturados e não estruturados; velocidade, referente à relação entre quantidade de dados gerados ou analisados em relação ao tempo; veracidade, conotando a confiabilidade dos mesmos.” IBM.
- 11. OqueéBigData? “Big Data não se refere a uma tecnologia, é um conceito que denomina o fenômeno no qual sociedade e equipamentos conectados geram quantidades cada vez maiores de dados, que são em sua maioria desestruturados e então armazenados em data warehouses.” Grupo.
- 12. O que contribui com o BIG DATA?
- 13. TecnologiasInteligentes No mundo moderno, há a necessidade de estruturação e armazenamento de dados gerados pelas “Tecnologias Inteligentes” como: • Smart Grid • Smart House • Smart TV • Smart Phones
- 14. TecnologiasInteligentes Smart Grid • Medição Automática • Geração Distribuída
- 15. Smart House • Equipamentos domésticos inteligentes • Dispositivos capazes de monitorar toda a casa e tomar decisões TecnologiasInteligentes
- 16. Smart TV • Alta definição • Possibilidade de interação, podendo o consumidor optar por obter não somente canais, mas sim programas específicos, a qualquer dia e qualquer hora. TecnologiasInteligentes
- 17. TecnologiasInteligentes Smart Phone A tecnologia Smart Phone não se resume ao aparelho em si, mas sim a tecnologia que permite a troca de dados entre os usuários e a rede.
- 19. BigDataHoje:Consequências Armazenamento: • Capacidade • Organização das Informações • Acesso de Forma Rápida e Precisa • Desenvolvimento de Tecnologias mais Avançadas
- 20. BigDataHoje:Consequências Mineração de Dados: • Informações disponíveis porém sem gerenciamento; • Necessidade de Novas Tecnologias para Administrar Melhor as Informações;
- 21. BigDataHoje:Consequências Privacidade: • Acesso às Informações dos Cidadãos • Privacidade Restringida
- 24. BIGDATAeFuturo Principais impulsionadores do Big Data do Futuro: • Era da Hiperconectividade; • Revolução da Mobilidade; • Computação em Nuvem; • Internet das Coisas;
- 25. EradaHiperconectividade Estamos atentos a tudo, a todo instante e em qualquer lugar.
- 27. RevoluçãonaMobilidade A consultoria IDC prevê que o mercado de Big Data será de US$16,9 bilhões em 2015, partindo de um patamar de US$3,2 bilhões em 2010. Isto significa crescimento de quase 40% ao ano. Fonte: http://www.fenainfo.org.br/info_ler.php?id=43133
- 29. InternetdasCoisas Previsões da empresa Frost & Sullivan indicam que em 2020 haverá 80 bilhões de aparelhos conectados em todo mundo!!!
- 30. BIGDATAeFuturo A empresa Corning produziu um vídeo que mostra como poderá acontecer a interação responsável gerar dados incalculáveis no Futuro: HOMEM X MÁQUINA
- 31. BIGDATAeFuturo De 1.2 para 35.2 ZETTABYTES Só nesta década O Universo Digital irá CRESCER
- 32. Fala-se em um mundo onde o recém-atingido nível de armazenamento de dados da ordem de um Zettabyte 1 000 000 000 000 000 000 000 Chegue a SUPERAR a ordem de um Yottabyte 1 000 000 000 000 000 000 000 000 BIGDATAeFuturo
- 33. BIGDATAeFuturo Com este novo universo de dados o desafio das tecnologias para tratamento de Big Data no futuro será conseguir aperfeiçoar o processo de análise bem como inovar na questão do armazenamento!
- 34. BIGDATAeFuturo Diante de tantas informações geradas simultaneamente, será necessário considerar a relevância dos dados, pois muitas informações só terão aplicação na tomada de decisões ou na predição de ações, se identificados instantaneamente, pois instantes depois poderão perder o seu valor!
- 36. ImpactosnaSaúde Através dos dados gerados, pode-se obter melhores maneiras de desenvolver medicamentos, tratamentos médicos e programas governamentais para saúde.
- 37. ImpactosnoMeioAmbiente As instituições de preservação ambiental e os órgãos fiscalizadores, poderão melhorar o monitoramento das florestas.
- 38. ImpactosnaSegurançaPública • Identificar e antecipar-se às atividades suspeitas • Prever atividades criminosas • NGI
- 39. • Setor apresenta muitas vantagens • Detém grande parte dos dados • Novas possibilidades de negócios • Melhor performance da rede ImpactosnasTelecomunicações
- 40. ImpactosnoSetorPúblicoAdministrativo • Melhor desempenho na administração Pública •Detecção de fraudes
- 41. InfluênciadoBigDatanosNegócios •Uso de Análises de dados para suporte a decisão; • Business Intelligence;
- 42. InfluênciadoBigDatanosNegócios Uso de Tecnologias • CRM • ERP • Outros
- 43. InfluênciadoBigDatanosNegócios • Valor; • Veracidade; • Volume; • Velocidade; • Variedade; Diferenças entre Business Intelligence e Big Data aplicado aos Negócios:
- 44. InfluênciadoBigDatanosNegócios “De acordo com uma pesquisa realizada por Andew McAfee e Erik Brynjolfsson, do MIT (Massachusetts Institute of Technology) [58], as empresas que adotaram o Big Data e as análises de dados focadas no fenômeno em suas operações, apresentaram aumentos de produtividade e lucratividade de 5% a 6% maiores que suas concorrentes”
- 45. InfluênciadoBigDatanosNegócios P DC A Viagens Excessivas; Viagens durante o ano; Concorrentes; Estudos de Mercado; Clima; Mídias Sociais; Fontes ainda não pensadas;
- 46. InfluênciadoBigDatanosNegócios Cientista de Dados • Novas Ideias • Condução dos estudos •Case Linkedin • Definição
- 47. EstudosdeCaso BIG DATA Exemplos de Aplicação
- 48. SilverSpringNetworks Faz a Análise do Big Data a partir de seus dispositivos de rede que se comunicam com a plataforma EMC Greenplum conseguindo 3000 vezes MAIS informações a respeito do uso da eletricidade, monitorando a demanda de energia em Tempo Real e Prevendo prováveis paralisações.
- 49. USC-AnnenbergInnovationLab Faz uso do Big Data através do InfoSphere Streams da IBM que realiza um Diagnóstico Sofisticado com reconhecimento de linguagem natural para Medir Opiniões Compartilhadas. O software auxilia no processo de Filtragem e Análise das milhões de mensagens de usuários do Twitter e Facebook, e, em tempo quase real utiliza sua capacidade de identificar se a mensagem é POSITIVA ou NEGATIVA.
- 50. TEOCOCorporationVideo Faz uso do hardware Data Warehouse Netezza da IBM para Armazenar em torno de 500 terabytes, permitindo uma comunicação simples com os Provedores de Serviços, acessando os dados facilmente para que sejam Analisados e Utilizados para ajudar a resolver Problemas nos Negócios.
- 51. VivoS.A. A Vivo fez uso do Big Data Analisando sua montanha de dados de forma a Otimizar o processo de implementação de suas campanhas de marketing, reduzindo-o de trinta dias para quatro. Isto equivale a uma Redução de Custos em 86% e um Aumento de cinco vezes nas vendas.
- 52. Conclusão