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BIG DATA
- 1. BIG DATA: Oportunidades eDesafios de Sua Implementação Pela Administração Pública 43º Seminário Nacional de TIC para a Gestão Pública 07, 08 e 09/10/2015 – Salvador/BA Marcelo Veloso
- 2. Para alguns pesquisadores,o Big Data é tão revolucionário na vida humana quanto a descoberta do fogo ou o início da agricultura Motivação Fonte: Veja Edição 2321 - Vida Digital - Big Data
- 3. Estima-se que oimpacto da utilização do Big Data nos 28 Estados Membros da União Europeia poderá representar uma contribuição de 206 bilhões de euros para a economia europeia até 2020 Motivação Fonte: http://www.bigopendata.eu/
- 4. Recolhe 500 terabytesde dados por dia, incluindo 2,5 bilhões de peças de conteúdo, 2,7 bilhões de "likes", e 300 milhões de fotos Gigantes do Big Data
- 5. Admitiu ter armazenado100 petabytes de fotos e vídeos a partir de 2012 Gigantes do Big Data
- 6. Processa 3,5 bilhõesde solicitações por dia. Em 2009, se preparava para ter mais de 1 exabyte de dados. Estima- se que hoje esteja armazenando mais de 10 exabytes Gigantes do Big Data
- 7. Amazon extrai dadosde 152 milhões de compras realizadas para ajudar os usuários a decidir quais itens comprar. Estima-se que tenha 1 exabyte de dados armazenados Gigantes do Big Data
- 8. O que sãoas medidas? Unidade Tamanho Equivalência Byte 1 byte 1 letra Megabyte 1.024 kilobytes 1 livro Gigabyte 1.024 megabytes 1.600 livros Terabyte 1.024 gigabytes 1.600.000 livros Petabyte 1.024 terabytes 160.000.000 livros Exabyte 1.024 petabytes 1.600.000.000.000 livros
- 9. 90% de todosos dados do mundo de hoje foram produzidos nos últimos dois anos Crescimento
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- 11. Calcula-se que hoje2,5 quintilhões de bytes de dados é produzida todos os dias: 2.500.000.000.000.000.000 Crescimento
- 12. Em 2011 foramcriados 2 zettabytes, tendo esse número passado para 3 em 2012, 5 em 2013, com previsão de alcançar 8 em 2015 e que chegará em 35 zettabytes em 2020 Crescimento Zettabyte = 10(21)
- 13. Apresentar quais osprincipais desafios a serem enfrentados, além de exemplos de oportunidades reais a serem alcançadas através da implementação de soluções de big data pela administração pública brasileira Objetivo
- 14. “Big data éde alto volume, de alta velocidade e de alta variedade dos ativos de informação que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento de informação para uma melhor percepção e tomada de decisão” Definição (Gartner, 2014)
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- 16. Refere-se à enormequantidade de dados gerada e que devem ser analisada e gerenciada para se conseguir tomar decisões com base em uma análise completa. Para o Big Data, quanto mais dados a serem analisados melhores serão os resultados apresentados Volume
- 17. Refere-se a quãorápido os dados estão sendo produzidos e o quão rápido devem ser tratados. A identificação dos dados deve ser feita em um tempo hábil, sendo em muitas vezes em tempo real. Significa garantir acessibilidade Velocidade
- 18. A ascensão dainformação proveniente a partir de novas fontes, tanto de dentro quanto de fora da organização. Apresentam-se como estruturados, não estruturados ou semiestruturados, oriundos das mais diversas fontes. Estima-se que 80% dos dados de uma organização não sejam numéricos Variedade
- 19. Uma nova geraçãode tecnologias e arquiteturas concebidos para extrair o valor econômico de volumes muito grandes de uma ampla variedade de dados, permitindo a alta velocidade de captura, descoberta, e/ou análise Valor Fonte: IDC, 2012
- 20. Para os queconsideram esse 5º V, refere-se a uma característica fundamental do Big Data, pois afirmam que não seria possível gerar valor a partir da combinação de "volume + velocidade + variedade" se os dados não forem confiáveis Veracidade
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- 23. Necessidade derecursos tecnológicos capazes de suportar o armazenamento de expressivos volumes de dados, Necessidade de capacidade de processamento desses dados Exigência de investimentos significativos, o que pode representar empecilhos para o desenvolvimento de projetos de Big Data Armazenamento de Dados
- 24. Aumento nacomplexidade do ambiente de Tecnologia da Informação Ameaças internas e externas aos dados, naturalmente existentes pelo valor que pode ser obtido a partir dos mesmos Aumento das chamadas Advanced Persistent Threat – APT (Ameaça Persistente Avançada) Grande diversidade de dados utilizados, que exigem tratamento diferente de técnicas tradicionais para Segurança da Informação Segurança e Privacidade de Dados
- 25. Área deconhecimento nova. Falta profissionais experientes Exigência de conhecimentos especializados em variadas ciências: matemática, estatística e linguagens de programação. Falta profissionais qualificados Qualificação através de programas de mestrado ou doutorado Estimativa do Gartner para 2015 previa a criação de 4,4 milhões postos de empregos em todo o mundo para se trabalhar com Big Data Falta de Profissionais
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- 27. Saúde: qualidadee eficiência em políticas de saúde pública; detecção de surtos de doenças Transportes: tráfego mais seguro e com menos interrupção Educação: análise de como alunos aprendem Arrecadação: detecção de fraudes/sonegações Meio Ambiente: monitoramento em tempo real; previsões climáticas Segurança: patrulhamento baseado em análises preditivas Oportunidades
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- 29. DataViva http://pt.dataviva.info/ Uma plataforma inovadoraque agrega valor às análises econômicas e ao acesso a dados públicos
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- 32. Big Data éuma realidade com a qual se convive hoje e que apresenta diversas possibilidades de utilização com os mais variados objetivos. Organizações devem buscar o equilíbrio entre os desafios a serem enfrentados com os benefícios a serem alcançados, na busca da melhoria da prestação de serviços aos cidadãos Conclusão
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