A quantidade de dados digitais produzidos está aumentando rapidamente e as empresas precisam usar métodos como a Ciência de Dados para analisar esses dados e tomar decisões inteligentes. A Ciência de Dados difere da estatística tradicional por usar princípios científicos para descobrir conhecimento em grandes volumes de dados, permitindo previsões e estimativas. Abraçar uma abordagem baseada em dados é crucial para o sucesso dos negócios.

1. O que é Data Science?
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2. Data Science
Quer você saiba ou não, seu
negócio já faz parte do mercado de
dados e informações.
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3. Data Science
Enquanto nossas vidas continuam
migrando para a internet,
produzimos um fluxo constante e
exaustivo de informação digital.
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4. Data Science
Estima-se que 90% dos dados
armazenados no mundo foram
produzidos apenas nos últimos dois
anos e os rastros desses dados
continuam duplicando a cada ano.
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5. Data Science
E como a Ciência de Dados está
relacionada com isso?
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6. Data Science
O resultado dessa rápida expansão
que estamos testemunhando, de fato
será a próxima onda.
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7. Data Science
Sua empresa inevitavelmente faz
parte desse ecossistema de dados e
sem um método que aproveite essas
informações você não poderá tomar
decisões inteligentes a favor do seu
negócio.
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8. Data Science
O termo “Data Science” (Ciência de
Dados), tem sido muito usado em
notícias recentes sobre a indústria e
por uma boa razão…
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9. Data Science
…é uma das disciplinas acadêmicas
e novas profissões que estão mais
em alta. Porém, o que realmente
isso significa? O que isso significa
para a sua companhia?
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10. Data Science
A ciência de dados difere das
análises estatísticas e da ciência da
computação em seu método que é
aplicado a dados coletados usando
princípios científicos.
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11. Data Science
A razão para a necessidade
crescente desta nova abordagem
está relacionada ao Big Data, que
demanda o uso de diferentes
tecnologias à análise estatística.
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12. Data Science
A análise de dados tradicional nas
empresas têm sido tipicamente
implantada para explicar tendências
em extraindo modelos interessantes
dos dados individuais estabelecidos
a partir de questões bem-
formuladas.
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13. Data Science
No entanto, a ciência de dados está
procurando descobrir conhecimento
a partir de uma quantidade grande e
pesada de dados que podem ser
usadas para tomar decisões e fazer
previsões e não simplesmente a
interpretação de números.
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14. Data Science
Se você quer começar a tomar mais
decisões a longo-prazo e fazer
estimativas a partir dos dados
gerados pela sua empresa então
precisa considerar a inclusão da
ciência de dados no seu mix.
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15. Data Science
Como nossa vida continua a ser
digital, é crucial para a sua empresa
abraçar uma filosofia baseada na
ciência para tomar decisões
direcionadas.
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16. Data Science
Como nossa vida continua a ser
digital, é crucial para a sua empresa
abraçar uma filosofia baseada na
ciência para tomar decisões
direcionadas.
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17. Data Science
Como nossa vida continua a ser
digital, é crucial para a sua empresa
abraçar uma filosofia baseada na
ciência para tomar decisões
direcionadas.
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18. Data Science
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